Учебное пособие для студентов 2 курса направления подготовки 100700 Торговое дело коммерция Н. В. Дюженкова. Тамбов Издво фгбоу
 Скачать 0.84 Mb.
|
|
1 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тамбовский государственный технический университет Н. В. ДЮЖЕНКОВА СТАТИСТИКА В КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Утверждено Учёным советом университета в качестве учебного пособия для студентов 2 курса направления подготовки 100700 Торговое дело (коммерция Тамбов Издательство ФГБОУ ВПО « ТГТУ » ♦ 2014 2 УДК 311.4 (075.8) ББК У051я73 Д Рецензенты Кандидат экономических наук, доцент кафедры Экономика ФБГОУ ВПО «ТГТУ» СВ. Селютина Кандидат экономических наук, руководитель группы по работе с крупными клиентами УРКС ОАО «Ростелеком» Тамбовский филиал Д. Л. Хазанова Д Дюженкова, Н. В Статистика в коммерческой деятельности : учебное пособие для студентов 2 курса направления подготовки 100700 Торговое дело (коммерция / Н. В. Дюженкова. – Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2014. – 112 с. – 50 экз. – ISBN 978-5-8265-1278-4. Знакомит студентов с основными методами статистики, характеризует основные направления статистики коммерческой деятельности статистику товарооборота, товарных запасов, цен, финансов и др. Предназначено для студентов 2 курса направления подготовки 100700 Торговое дело (коммерция. Нацелено на формирование компетенции ПК-11 ФГОС по направлению подготовки 1007000 Торговое дело. УДК 311.4 (075.8) ББК У051я73 ISBN 978-5-8265-1278-4 © Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тамбовский государственный технический университет (ФГБОУ ВПО «ТГТУ»), 2014 3 ВВЕДЕНИЕ Управление фирмой, обоснование эффективности принимаемых решений и оценка деятельности фирм требуют измерения и сравнения. Статистика коммерческой деятельности призвана помочь проанализировать и оценить состояние коммерческой деятельности предприятия. Статистические методы, позволяющие установить закономерности и причины изменений явлений и процессов, имеющих место на фирме, являются необходимым инструментом обоснования принимаемых решений и оценки их эффективности. Учебное пособие призвано показать тесную связь статистики и коммерческой деятельности фирмы. Управление коммерческой деятельностью фирмы означает планирование, анализ, контроль. Для решения всех этих задач требуется внешняя и внутренняя статистика. Нередко возникает необходимость прибегать к получению информации путём организации специальных обследований (например, изучение требований потребителей к продукции фирмы и т.п.). Методы статистики коммерческой деятельности носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности фирм, позволяют менеджеру анализировать положение дел на фирме, разрабатывать варианты управленческих решений, выбирать наиболее эффективные, оценивать влияние этих решений на результаты деятельности фирм. Учебное пособие охватывает широкий круг вопросов рассматриваются статистические методы, поднимаются вопросы статистики товарооборота, товарных запасов, товарооборачиваемости, цен, вопросы статистики труда, инфраструктуры коммерческой деятельности, прибыли и финансового состояния предприятия. Данное учебное пособие нацелено на формирование компетенции ПК-11 ФГОС по направлению подготовки 1007000 Торговое дело, в результате овладения которой обучающиеся будут обладать способностью осуществлять сбор, хранение, обработку и оценку информации, необходимой для организации и управления профессиональной деятельностью. В результате изучения данной дисциплины студенты должны – знать статистические методы оценки коммерческой, маркетинговой, логистической и рекламной деятельности, – уметь применять статистические методы оценки и прогнозирования коммерческой, маркетинговой и другой деятельности оценивать и анализировать финансовые результаты деятельности предприятий определять экономические показатели деятельности – владеть аналитическими методами для оценки эффективности коммерческой, маркетинговой, логистической деятельности предприятия. 4 1. ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 1.1. КОММЕРЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ КАК ПРЕДМЕТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Коммерция (лат) – торговля. Коммерция – деятельность предприятий и организаций, а также отдельных лиц по осуществлению операций купли-продажи товаров и услуг с целью удовлетворения спроса и получения прибыли. В более широком смысле под коммерцией следует понимать любую предпринимательскую деятельность, направленную на получение прибыли. Как научная дисциплина статистика коммерческой деятельности изучает статистическую методологию учёта, анализа и прогнозирования, складывающихся на рынке товаров и услуг закономерностей и тенденций, процессов формирования доходов и прибыли, состояния финансов коммерческих структур, условий эффективного инвестирования бизнеса, эффективности коммерческих инвестиций. Предметом статистики коммерческой деятельности являются процессы образования прибыли в сфере деятельности коммерческих предприятий на рынке товаров и услуг. Статистика коммерческой деятельности анализирует характеристики продавцов и потребителей товаров и услуг, изучает условия и результаты процесса движения товаров из сферы производства в сферу потребления, а также всесторонне исследует технологии развития коммерческих процессов. При этом статистика коммерческой деятельности изучает количественную сторону массовых коммерческих процессов в неразрывной связи сих качественной стороной. 1.2. ЗАДАЧИ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Генеральной задачей статистики коммерческой деятельности является создание информационной базы для изучения коммерческих процессов на рынке товаров и услуг. Основные задачи, стоящие перед статистикой коммерческой деятельности, можно сформулировать следующим образом 1. Изучение состояния и развития рынка товаров и услуг. 2. Анализ процесса продажи товаров и услуг. 3. Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости. 4. Анализ рыночных цени тарифов. 5. Исследование инфраструктуры коммерческой деятельности, ма- териально-технической базы торговли и сферы услуг. 6. Изучение труда и трудовых затрат в коммерческой деятельности. 7. Анализ финансов коммерческих предприятий и фирм. 5 Для решения поставленных задач статистика коммерческой деятельности использует систему показателей, которые находятся в неразрывной взаимосвязи и единстве, нов тоже время отражают различные стороны коммерческих процессов 1. Показатели, характеризующие тип рынка и процессы купли- продажи – товарное предложение/спрос; – ёмкость рынка – показатели уровня монополизации рынка и др. 2. Показатели процесса продажи товаров и услуг – товарооборот (валовой, чистый, оптовый, розничный товарооборот, товарооборот массового питания – объём реализованных населению услуг – товарооборот (объёма услуг) надушу населения – структура товарооборота (реализованных услуг – показатели динамики товарооборота (объёма услуги др. 3. Показатели товарных запасов и товарооборачиваемости: – показатели объёма, структуры и динамики товарных запасов – показатели товарооборачиваемости. 4. Показатели рыночных цени тарифов на товары и услуги – показатели динамики, структуры розничных цен – показатели эластичности цен – индексы покупательной способности рубля и денежных доходов населения и др. 5. Показатели инфраструктуры коммерческой деятельности – показатели материально-технической базы торговли и сферы услуг численность, размер, уровень технической оснащённости предприятий – показатели специализации и концентрации материально-техни- ческой базы торговли и сферы услуг – показатели плотности сети предприятий торговли и сферы услуг – показатели состояния, использования основных фондов и др. 6. Показатели статистики труда в коммерческой деятельности – показатели численности, состава и динамики трудового контингента запятых в коммерческой деятельности – показатели производительности труда работников – показатели оплаты труда работников и др. 7. Показатели статистики финансов – показатели объёма, структуры и динамики прибыли – показатели уровня рентабельности и его динамика – показатели объёма, структуры, динамики и эффективности использования собственных и привлеченных средств – показатели деловой активности, ликвидности, платёжеспособно- сти, финансовой устойчивости и др. 6 1.3. ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА СТАТИСТИКИ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению. Она необходима для принятия оптимальных управленческих решений наиболее ценной информацией являются новые и полезные для получателя сведения, уменьшающие неопределённость в той области, к которой они относятся. Классификация информации статистической информации 1. По участку учётной работы информация может быть отнесена куч ту товаров, основных средств, денежных средств, труда и заработной платы и т.д. Классификационные группы в этом случае согласуются с общепринятым выделением бухгалтерских работ. 2. По фазе управления информацию подразделяют на плановую, учётную (оперативный, бухгалтерский и статистический учёт), аналитическую и прогнозную. Учётная и аналитическая информация характеризуют фактическое состояние управляемой системы. 3. По отношению к объектам управления различают внешнюю и внутреннюю, входящую и исходящую информацию. Внешней и входящей называют информацию, поступающую на предприятие извне. Внутренней и входящей является информация, поступающая из одного подразделения предприятия в другое. Если информация передаётся сторонним организациям, то она является внешней и исходящей. 4. По стадии образования выделяют первичную и вторичную информацию. Первичная возникает в местах совершения хозяйственных операций, вторичная – в результате обработки первичных данных, либо вторичных, полученных ранее, либо тех и других вместе. 5. По стабильности информация делится на условно-постоянную расценки, нормативы, нормы и т.п.) и переменную (данные об остатках товарных запасов, объёме продажи т.п.). 6. По полноте различают достаточную, недостаточную и избыточную информацию. 7. По степени законченности обработки можно выделить промежуточную и выходную (результативную) информацию. Промежуточная возникает и потребляется в процессе обработки данных, выходная – это результат обработки, предназначенный для использования в управлении. Промежуточная информация одновременно будет выходной для одной задачи и невыходной – для другой. 8. По отношению к процессу управления возможно деление информации на осведомляющую и управляющую. 7 1.4. МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Статистика коммерческой деятельности использует практически все методы, приёмы и показатели теории статистики. Во-первых, используются абсолютные, относительные и средние показатели. Абсолютные показывают количественные размеры явления в единицах меры, веса, объё- ма, протяжённости, площади, стоимости и т.д. Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другое время или по другому объекту. Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. В качестве базы сравнения могут быть данные плана, базисного периода, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100). Наиболее часто используются следующие виды относительных величин – относительная величина планового задания – отношение планового уровня показателя текущего периода к его фактическому уровню в прошлом периоде или к среднему за три-пять предыдущих лет – относительная величина выполнения плана – отношение фактического уровня показателя к плановому, выраженное обычно в процентах – относительные величины динамики (темпы роста) – отношение величины показателя текущего периода к его уровню в предыдущем базисном) периоде. Могут быть базисными и цепными в первом случае каждый уровень динамического ряда сравнивается с базисным периодом, а во втором – каждый период относится к предыдущему – относительная величина структуры – это доля (удельный вес) части в общем, выраженная в процентах или коэффициентах. Например, удельный вес рабочих в общей численности работников предприятия, доля активных основных фондов в их общем объёме и т.п.; – относительные величины координации – соотношение частей целого между собой, например, собственных и заёмных источников средств предприятия, активной и пассивной части основных фондов и т.д.; – относительные величины интенсивности характеризуют степень распространённости, развития какого-либо явления в соответствующей среде, например, показатели обеспеченности населения предметами куль- турно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования в расчёте на 100 семей или на 1000 человек населения и т.п. Они получаются путём отношения разноименных абсолютных величин друг к другу – относительные величины эффективности – это соотношение эффекта с ресурсами или затратами, например, выпуск продукции на одного рабочего, нар. основных фондов и т.д. 8 Наряду с абсолютными и относительными показателями часто применяются средние величины. Они используются для обобщённой количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому- либо признаку отражают общие, характерные, типичные черты данного явления. С помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов, например, предприятия по уровню производительности труда, по уровню рентабельности и т.д. Наиболее часто используются следующие типы средних величин – среднеарифметическая n x x i ∑ = (простая) или взвешенная – средняя хронологическая 1 2 / 1 2 / 1 1 2 1 − + + + + = − n x x x x x n n – используется для нахождения среднего уровня моментного ряда динамики – среднегармоническая: ∑ = i x n x / 1 (простая) или взвешенная – среднегеометрическая: n n n x x x x x 1 2 1 − = (простая. Во-вторых, в практике статистики коммерческой деятельности используется способ группировки. Группировка – деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по опреде- лённым признакам. Способ группировки используется как для типизации явлений, таки для выявления взаимосвязей между изучаемыми показателями. В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок, используются следующие их виды − типологические – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц (например, группировка предприятий по формам собственности структурные – разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьируемому признаку например, состав населения полу, возрасту, состав предприятий по стоимости основных фондов, численности занятых и т.п.); − аналитические группировки используются для определения наличия и направления связи между изучаемыми признаками. Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма − определение цели анализа − сбор необходимых данных по всей совокупности объектов 9 − выбор группировочного признака − определение числа групп − ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку − выбор интервала группировки и деление совокупности на группы − определение среднегрупповых показателей − анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат. При группировке индивидуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми, в результате этого взаимно погашаются случайные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более чётко. Таким образом, правильная группировка информации даёт возможность изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное. Для наглядного представления данных статистика использует графический и табличный методы. Графики – это масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Использование графиков позволяет придать анализируемым показателям наглядность и выразительность, облегчить восприятие, помочь уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции развития явления и взаимосвязь характеризующих показателей. Основные формы графиков, которые используются, – это диаграммы. По содержанию различают диаграммы сравнения, структуры, динамики, связи, контроля и т.д. Диаграммы по своей форме бывают столбиковые, полосовые, круговые квадратные, линейные, секторные, фигурные, точечные и другие. Наиболее часто в статистике коммерческой деятельности используется индексный метод анализа, который позволяет не только изучить изменение явления во времени или пространстве, но и выявить влияние факторов на результат. Индекс – это относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (планом, прогнозом, нормативом. По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные и сводные (общие) индексы. В зависимости от формы построения общие индексы могут быть агрегатными, средними из индивидуальных индексов. По базе сравнения выделяют динамические и территориальные индексы. По виду весов динамические индексы могут быть с постоянными и переменными весами. По составу явления индексы могут быть переменного состава, структурных сдвигов и постоянного фиксированного) состава. |