КР+ПРАКТ_alena_suhova. Задание 1

• Название: Задание 1
• Дата: 07.05.2018
• Размер: 288.35 Kb.
• Имя файла: КР+ПРАКТ_alena_suhova.docx
• Тип: Документы; #43000
• страница: 4 из 7

Заполнить таблицу, рассчитать коэффициент миграционного прироста, коэффициент общего прироста (см. глоссарий).

Определить прогноз численности населения по Свердловской области по своему варианту (см. таблицу 4) сроком на t лет, если последнее известное значение по факту S₀ приходится на n год.

Решение

Таблица 3

МИГРАЦИЯ НАСЕЛЕНИЯ В ГОРОДСКОЙ И СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ

человек

	2004	2005	2006	2007
Всего
прибыло	76238	74978	79163	74910
выбыло	70774	66267	69655	66054
миграционный прирост (убыль -)	5464	8711	9508	8856
Городская местность
прибыло	63336	58793	62285	58879
выбыло	57504	50473	52593	49261
миграционный прирост (убыль -)	5832	8320	9692	9618
Сельская местность
прибыло	12902	16185	16878	16031
выбыло	13270	15794	17062	16793
миграционный прирост (убыль -)	-368	391	-184	-762

Коэффициент миграционного прироста определяется по формуле:



Расчеты проводим по общей численности населения.

2004 год	2005 год
‰;	‰
2006 год	2007 год
‰;	‰.

Коэффициент общего прироста населения определяется по формуле:

2004 год	2005 год
2006 год	2007 год

Рисунок 2 - Динамика механического движения населения Свердловской

области за 2004-2007 гг.

Если известна численность населения на начало периода (S₀) и рассчитан коэффициент общего прироста (К_общ.пр.), то перспективная численность населения через t лет (S_t) равна:



Определим численность населения района к 2014 году, если на 1.01.2004г. она составляла 4448100 человек, коэффициент общего прироста равняется .



Перспективная численность населения к 2014 г. составляет 4243398 человек.

Вариант № 1

Задача 1.

Имеется информация о количестве книг, полученных студентами по абонементу за прошедший учебный год.

2	4	4	7	6	5	2	2	3	4
4	3	6	5	4	7	6	6	5	3
2	4	2	3	5	7	4	3	3	2
4	5	6	6	10	4	3	3	2	3

Построить вариационный, ранжированный, дискретный ряд распределения, обозначив элементы ряда.

Решение

Из приведенных данных построим ранжированный ряд распределения в порядке возрастания.

Таблица 1.1 - Ранжированный ряд распределения студентов по количеству книг, полученных по абонементу, за прошедший учебный год

Порядковый номер студента	Количество книг, полученных по абонементу	Порядковый номер студента	Количество книг, полученных по абонементу
1	2	21	4
2	2	22	4
3	2	23	4
4	2	24	4
5	2	25	4
6	2	26	5
7	2	27	5
8	3	28	5
9	3	29	5
10	3	30	5
11	3	31	6
12	3	32	6
13	3	33	6
14	3	34	6
15	3	35	6
16	3	36	6
17	4	37	7
18	4	38	7
19	4	39	7
20	4	40	10

Для построения дискретного вариационного ряда распределения студентов по количеству полученных книг, необходимо посчитать сколько студентов взяли по 2 книги, по 3 книги и т.д. Для этого используем данные ранжированного ряда.
Таблица 1.2 - Распределение студентов по количеству книг, полученных по абонементу, за прошедший учебный год

Количество книг, полученных по абонементу	Количество студентов
2	7
3	9
4	9
5	5
6	6
7	3
8	-
9	-
10	1
Итого	40

Вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. 

В первой колонке таблицы представлены варианты дискретного вариационного ряда, а именно количество книг, полученных по абонементу, во второй – помещены частоты вариационного ряда, то есть количество студентов.

Задача 1.

В таблице приведены данные о продажах автомобилей в одном из автосалонов города за 1 квартал прошедшего года. Определите структуру продаж.

Марка автомобиля	Число проданных автомобилей
Skoda	245
Hyundai	100
Daewoo	125
Nissan	274
Renault	231
Kia	170
Итого	1145

Решение:

Относительный показатель структуры (удельный вес) марки автомобиля в общем количестве проданных автомобилей определяем по следующей формуле:

Марка автомобиля	Расчет показателя структуры
Skoda	245:1145100=21,4
Hyundai	100:1145100=8,7
Daewoo	125:1145100=10,9
Nissan	274:1145100=23,9
Renault	231:1145100=20,2
Kia	170:1145100=14,8
Итого	1145:1145

_{Таблица 1 – Структура продаж автомобилей в одном из автосалонов города за первый квартал прошедшего года}

Марка автомобиля	Число проданных автомобилей	Структура проданных автомобилей, %
Skoda	245	21,4
Hyundai	100	8,7
Daewoo	125	10,9
Nissan	274	23,9
Renault	231	20,2
Kia	170	14,8
Итого	1145	100,0

<sub>Выводы:

Из полученных расчетов видим, что в структуре общих продаж автомобилей наибольший удельный вес (23,9%) занимает автомобиль марки Nissan, на втором месте автомобиль Skoda – 21,4%, и чуть ниже удельный вес продаж автомобиля Renault, который составляет 20,2%. Самый низкий процент продаж (8,7%) автомобилей Hyundai. По остальным маркам автомобилей удельный вес продаж занимает 10,9% и 14,8%.</sub>