Практикум по Управлению качеством -задания. Занятие Изучение понятия качество
 Скачать 0.99 Mb.
|
|
ТЕМА 5 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ Практическое занятие «Изучение механизма управления качеством» Цель: углубление представления об управлении качеством продук- ции, определение социального, экономического, научно-технического, организационного аспектов управления качеством, приобретение навы- ков в разработке механизма управления качеством. Методическое и материальное обеспечение: • методические указания; • линейки. Самостоятельная работа Задание 1. Подготовка реферата по вопросам занятия Вопросы занятия: 1. Управление качеством – значение на современном этапе. 2. Управление качеством на этапе проектирования. 3. Управление качеством на этапе производства. 4. Управление качеством на этапе на этапе обращения. 5. Управление качеством на этапе использования. 6. Социальный аспект управления качеством. 7. Экономический аспект управления качеством. 8. Роль научно-технического прогресса в управлении качеством. Методические указания Студент выбирает вопрос занятия и, используя литературные ис- точники [6, 8, 13-18, 21, 22], готовит реферат, материал которого докла- дывает на занятии. Содержание занятия Задание 1. Разработка механизма управления качеством Вариант 1. Разработайте мероприятия по управлению качеством пластмассовых изделий, изготовленных Загорским заводом пластмасс, если в процессе их изготовления были выявлены следующие недостатки: • крышка сахарницы неплотно закрывает отверстие; • в изделиях встречаются недоливы пластмассы; • ручки не выдерживают нагрузки и прогибаются под массой на- полненного сахаром изделия; • внутренняя поверхность шероховатая, что затрудняет уход за ним. 17 Вариант 2. Разработайте мероприятия по управлению качеством мебели, изготовленной фабрикой «Эльф», если в процессе ее изготовле- ния были выявлены следующие недостатки: • у мебели встречаются рыхлые сучки; • на некоторых деталях мебели были обнаружены отколы, защепы; • при проверке набивки выявлены комки и провалы; • установлено несоответствие размеров отверстий диаметру кре- пежных материалов. Методические указания 1. Изучите схему механизма управления качеством, представлен- ную на рисунке 1. Рисунок 1 – Механизм управления качеством продукции 2. На примере оказания торговых услуг рассмотрите сущность ка- ждого этапа. 3. Составьте план по качеству. Укажите показатели качества торго- вого обслуживания. 4. На этапе «Фактическое качество» учтите возможность появле- ния некоторых несоответствий в качестве обслуживания. 5. На этапе «Информация о фактическом качестве» предусмотрите количество этих несоответствий, уточните их допустимость. 6. В зависимости от допустимости несоответствий оцените качест- во оказываемых услуг. Сфера производственного и личного потребления Формиро- вание по- требности Предложение по повышению тех- нического уров- ня и качества выпускаемой, снятию с произ- водства устарев- шей и созданию новой продукции Политика в области качества Оценка экономиче- ских, тех- нических и организа- ционных возможно- стей План по качеству Качество фактическое Инфор- мация о фактиче- ском качестве Факторы обеспечения качества Сравнение Критерии управления Выработка и реализа- ция мероприятий по поддержанию качества Условия обеспечения качества 18 7. Разработайте комплекс мероприятий по ликвидации несоответ- ствий, укажите конкретные пути их устранения. 8. Рекомендации по каждому этапу работы записывайте в тетрадь. Практическое занятие «Изучение особенностей управления качеством на этапе использования товара» Цель: углубление представлений об управлении качеством на этапе использования, отработка навыков в разработке памяток по уходу за из- делиями, в анализе инструкций по эксплуатации, определении стратегий обслуживания товаров. Методическое и материальное обеспечение: • методические указания; • инструкции по эксплуатации сложно-технических товаров; • линейки. Самостоятельная работа Задание 1. Подготовка реферата по вопросам занятия Вопросы занятия: 1. Экономические методы управления качеством: разнообразие и результативность на современном этапе. 2. Социально-психологические методы управления качеством: раз- нообразие и эффективность на современном этапе. 3. Организационно-распорядительные методы управления качест- вом: разнообразие и результативность на современном этапе. 4. Значение инструкций по эксплуатации при использовании слож- но-технических товаров. 5. Стратегии обслуживания: анализ их экономической эффектив- ности при различных ситуациях. Методические указания Студент выбирает вопрос занятия и, используя литературные источ- ники [6, 8, 13-18, 21, 22], готовит реферат, материал которого докладыва- ет на занятии. Содержание занятия Задание 1. Разработка информационных материалов для потребителя Составьте памятку по уходу за чистошерстяным трикотажным джемпером. 19 Методические указания При разработке памятки по уходу за товарами важно учесть осо- бенности поведения изделия при влажно-тепловой обработке, влияние прямых солнечных лучей, влажности, температуры, биологических фак- торов при хранении. При выполнении задания необходимо использовать, кроме текста, условные обозначения, приведенные в Приложении Б. Пример текста памятки предложен в Приложении В. Самостоятельная работа Вариант 1. Составьте памятку по использованию металлической посуды с антипригарным покрытием. Вариант 2. Составьте памятку по уходу за пушно-меховым изделием. Вариант 3. Составьте памятку по уходу за обувью из натуральной кожи. Вариант 4. Составьте памятку по уходу за пользованием лифтами. Задание 2. Анализ полноты и доступности информационных мате- риалов для потребителя Проанализируйте инструкции по эксплуатации двух пылесосов. Сделайте выводы об их полноте, доступности и детальности изложения. Методические указания Для того чтобы сделать вывод о проработанности инструкций по эксплуатации сложно-технических товаров, необходимо под их руково- дством осуществить подготовку изделий к работе. При этом обратить, насколько детально и понятно расписана последовательность действий, имеются ли рисунки, отражающие назначение элементов управления, очередность соединения деталей и т.п. На основании этого выставить це- лостную оценку руководству по эксплуатации (инструкции, техническо- му паспорту), обосновать ее, сделав подробный вывод. Самостоятельная работа Задание 1. Анализ материалов для потребителей. Вариант 1. Проанализируйте инструкции по эксплуатации двух радиоприемников. Вариант 2. Проанализируйте инструкции по эксплуатации двух фотоаппаратов. Вариант 3. Проанализируйте инструкции по эксплуатации двух видеомагнитофонов. Вариант 4. Проанализируйте инструкции по эксплуатации двух утюгов. 20 ТЕМА 6 ФУНКЦИИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ Практическое занятие «Разработка Политики в области качества» Цель: углубление представлений о формировании основных стра- тегических направлений в области качества, получение умений в ее фор- мулировании. Методическое обеспечение: • методические указания. Самостоятельная работа Задание. Подготовка реферата по вопросам занятия Вопросы занятия: 1. Политика в области качества – стратегия развития предприятия. 2. Требования, предъявляемые к Политике в области качества. 3. Процесс формирования Политики в области качества. 4. Анализ традиционных направлений развития предприятия в об- ласти качества. Методические указания Студент выбирает вопрос занятия и, используя литературные ис- точники [6, 8, 13-18, 21, 22], готовит реферат, материал которого докла- дывает на занятии. Содержание занятия Задание 1. Разработка Политики и целей предприятия в области качества Разработайте Политику в области качества для торгового предпри- ятия, реализующего детские товары. Методические указания Прежде чем приступить к выполнению задания, необходимо изу- чить основные требования, которым должна отвечать Политика в облас- ти качества. Согласно п. 5.3 ГОСТ Р ИСО 9001-2001 Политика в области качества должна: • соответствовать целям организации; • включать обязательство удовлетворять предъявляемые требования и постоянно улучшать эффективность системы менеджмента каче- ства; 21 • создавать базу для установления и пересмотра целей в области качества; • доводиться до сотрудников организации и быть понятной им; • анализироваться с целью постоянного поддержания ее пригодности. Кроме этого Политика в области качества должна представлять со- бой краткий письменный документ (размещенный на одном листе фор- мата А4), подписанный первым руководителем предприятия, и осущест- вляться всеми членами предприятия. Начиная формулировать Политику, следует помнить, что на ее формирование влияют такие факторы, как: • ситуация на рынке; • научно-технический прогресс и достижения конкурентов; • положение внутри предприятия; • общее состояние экономики; • наличие инвестиций на развитие предприятий. Цели в области качества должны учитывать ожидания потребителей, быть измеримыми и достижимыми в течение определенного времени и об- ладать следующими признаками (п. 5.4. ГОСТ Р ИСО 9001-2001): • конкретностью; • измеримостью; • достижимостью; • целесообразностью; • временной ограниченностью; • вовлеченностью сотрудников. Основными структурными элементами Политики в области каче- ства являются: • цели и задачи в области качества, выраженные в конкретных из- меримых показателях; • принципы достижения поставленных целей; • заявления высшего руководства об обязательствах; • соответствовать требованиям и ожиданиям потребителей; • обеспечивать это соответствие и повышать результативность СМК. Опорными направлениями для формулирования целей могут яв- ляться следующие: • улучшение экономического положения предприятия; • расширение или завоевание новых рынков сбыта; • достижение технического уровня продукции, превышающего уровень ведущих фирм; • ориентация на удовлетворение требований потребителей опре- деленных отраслей, категорий, регионов; 22 • освоение изделий, функциональные возможности которых реа- лизуются на новых принципах; • улучшение важнейших показателей качества продукции; • снижение уровня дефектности изготавливаемой продукции; • увеличение сроков гарантии на продукцию; • развитие сервиса. Одним из инструментов определения основных целей организации в области качества может быть SWOT-анализ. В качестве принципов (способов, методов) достижения целей могут быть названы 8 принципов менеджмента качества. Примером обязательств руководства по реализации Политики в области качества могут служить следующие заявления. • Руководство берет на себя ответственность за реализации Поли- тики предприятия в области качества. • Руководство намерено неукоснительно следовать изложенным принципам и призывает к этому весь персонал предприятия. • Реализация принятых направлений обеспечивается участием всех сотрудников – от генерального директора до рабочего – в работе по повышению качества продукции. • Основой реализации Политики организации в области качества является ответственность каждого работника за качество своего труда. Примером могут служить приведенные в Приложении Д примеры Политик в области качества. Особое внимание при формулировании По- литики следует уделить ее редакции. Нужно помнить, что текст Полити- ки должен быть доступен в понимании всем работникам организации. Только учтя перечисленные ранее положения, следует приступать к разработке «своей» Политики. Самостоятельная работа Вариант 1. Разработайте Политику в области качества торгового предприятия, реализующего игрушки. Вариант 2. Разработайте Политику в области качества для пред- приятия, изготавливающего кисломолочные товары. Вариант 3. Разработайте политику в области качества предпри- ятия, осуществляющего ремонт бытовой техники. Вариант 4. Разработайте политику в области качества предпри- ятия, выпекающего хлеб и хлебобулочные изделия. 23 Практическое занятие «Определение соответствия продукции требованиям и ожиданиям потребителей» Цель: углубление представлений о планировании качества, приоб- ретение умений в установлении требований и ожиданий потребителей. Методическое обеспечение: • методические указания. Содержание занятия Задание 1. Определение перспективных значений показателей Используя данные, приведенные в таблице 11, установить, какими характеристиками должен обладать автомобиль, для того чтобы макси- мально удовлетворить потребителя. Установив значимость показателей для потребителей, определить, какие показатели необходимо, прежде всего, совершенствовать у авто- мобиля А, который планируется к запуску в серийное производство, для наиболее полного удовлетворения потребностей. При определении пе- речня показателей учесть, что бюджет, выделенный на совершенствова- ние, ограничен и рассчитан только на пять показателей. Методические указания В качестве значений показателей, максимально удовлетворяющих потребителей, принимаются лучшие из перечисленных. Для определения значимости (важности) показателей используется метод рангов. Отчет по работе оформляется в виде таблицы 12. Таблица 11 – Показатели качества легковых автомобилей класса (В) Показатели качества А В С D 1 2 3 4 5 1. Размерные 1.1 дорожный просвет 160 155 160 160 1.2 объем багажника, дм 3 305 267 354 285 1.3 колесная база 2 460 2 490 2 600 2 511 1.4 высота автомобиля, мм. 1 510 1 475 1 550 1 488 1.5 объем топливного бака, л. 47 42,8 55 44 2. Силовые 2.1 снаряженная масса, т. 1 010 955 1 230 1 050 2.2 макс. крутящий момент, при обор/мин. 94 137 157 88 2.3 рабочий объем двигателя, см 3 1 124 1 498 1 598 988 2.4 тип топлива (бензин) 1 1 1 1 24 Продолжение таблицы 11 1 2 3 4 5 2.5 полная масса 1 483 1 485 1 750 1 545 3. Динамические 3.1 максимальная скорость, км/ч, с. 157 188 190 150 3.2 тип подвески (пневмо-2, рессорная-1) 2 2 2 2 3.3 разгон 0-100км/ч 15,9 10,4 10,6 18,2 4. Экономические 4.1 чистая стоимость, тыс. руб. 342 424,6 575 388,5 4.2 периодичность смены смазки двигателя, тыс./км. 15 7 20 15 4.3 расход топлива (городской) л/100км 7,6 7,6 9 7,3 Таблица 12 – План по качеству Наименование показателя Коэффициент весомости показателя Плановые значения показателя автомобиля А 1 2 3 Практическое занятие «Изучение методов контроля качества товаров» Цель: углубление представлений о контроле качества продукции, отработка навыков применения статистических методов для анализа ра- бот по качеству. Методическое и материальное обеспечение: • методические указания; • линейки; • калькуляторы. Задание 1. Подготовка реферата по вопросам занятия Вопросы занятия: 1. Контроль качества – важная функция его управления. 2. Способы представления продукции на контроль и методы отбора выборочной совокупности. 3. Общая характеристика статистических методов контроля. 4. Диаграмма Парето: сущность, особенности применения ее на этапе обращения товаров. 5. Диаграмма Исикавы: сущность, особенности применения ее на этапе обращения товаров. 25 6. Контрольные карты: история создания, сущность, особенности применения ее на этапе обращения товаров. 7. Диаграмма разброса, диаграмма расслоения. 8. Методы административного управления «Семь новых инстру- ментов контроля качества». Содержание занятия Задание 1. Построение диаграммы Парето. Используя диаграмму Парето, проанализируйте результаты про- верки качества головных уборов, сшитых из меха норки. Данные провер- ки качества приведены в таблице 15. Методические указания Диаграмма Парето (Pareto diagram), названная так по имени ее ав- тора – итальянского ученого-экономиста Парето, позволяет наглядно представить величину потерь в зависимости от различных дефектов. Благодаря этому можно сначала сосредоточить внимание на устранении тех дефектов, которые приводят к наибольшим потерям. При построении диаграммы Парето дефекты, причины возникно- вения брака, по которым производится анализ, объединяются в три груп- пы: А, В, С. Таблица 13 – Данные проверки качества партии из 100 женских норковых шапок Вид порока или дефекта количество изделий с дефектами Потери от брака в денежном выражении (в тыс. руб.) 1 2 3 1. Битость ости 14 42 2. Шитость 7 7 3. Деформация волосяного покрова 4 12 4. Застриги волосяного покрова 1 3 5. Складки на подкладке 24 1 6. «Маркость» волосяного покрова 15 50 7. Грубость кожевой ткани 3 9 8. Плешины 3 6 9. Прочие 5 8 В первую группу объединяют три фактора, которые по своей вели- чине превосходят все остальные, и располагают их в порядке убывания. 26 Во вторую группу заносят три последующих фактора, каждый из которых в убывающем порядке непосредственно примыкает к группе В. В третью группу заносят все остальные факторы, выделяя в каче- стве последнего фактора группу «прочие факторы», т.е. те, которые не удалось разделить на составляющие. Если производить стоимостный анализ, то считается, что на группу А приходится 70-80% всех затрат, а на группу С – 5-10%. Промежуточ- ная группа В составляет 10-25% затрат, связанных с ошибками и дефек- тами в работе. Неравноценная стоимость групп А, В, С наводит на поиск различного подхода к устранению дефектов, входящих в различные группы. Например, контроль за причинами возникновения дефектов группы А должен быть наиболее жестким, а в группе С – упрощенным. Если диаграмма Парето строится в течение каждого месяца, то служба качества немедленно определяет причину брака и намечает ме- роприятия по ее устранению. Пример: Предприятие выпускает кровельное железо. В течение месяца было произведено 8 020 бракованных листов. Перед службой качества была поставлена задача проанализировать причины возникновения брака. Для анализа решено использовать диаграмму Парето. На первом этапе рассчитываются потери от каждого вида брака в процентном выражении. Данные о браке в денежном и процентном вы- ражении представлены в таблице 14 . На втором этапе все виды брака распределяются в три группы А, В, С. В группу А входят три вида брака, которые нанесли самый ощути- мый урон предприятию. Они располагаются в порядке убывания. В на- шем примере группа А выглядит следующим образом: 3, 8, 4 виды брака. В группу В виды брака будут располагаться в следующем порядке – но- мера 7, 6, 1. В группе С – 5, 2, 9. «Прочие» виды брака всегда располага- ются последними, несмотря на их размер. На третьем этапе строится столбчатый график, где каждому виду брака соответствует свой столбик, высота которого соответствует вели- чине потери от этого вида брака в денежном выражении. Ширина всех столбиков одинакова. Таблица 14 – Данные о браке в производстве кровельных листов Вид брака и количество некачественных изделий Потери от брака в денежном выраже- нии (в тыс. руб.) Потери от брака в процентном выражении (в%) 1 2 3 1. Боковые трещины – 140 5,4 3,5 2. Шелушение краски – 3 400 3,7 2,4 27 Продолжение таблицы 14 1 2 3 3. Коробление – 900 62,0 40,18 4. Отклонение от перпендикулярности – 320 20,0 12,96 5. Грязная поверхность – 1 320 4,5 2,92 6. Винтообразность – 1 250 8,5 5,51 7. Трещины по поверхности – 820 10,0 6,48 8. Боковой изгиб – 420 30,0 19,44 9. Прочие причины – 600 10,2 6,61 Итого 154,3 100% На четвертом этапе вычерчивают кумулятивную кривую, так на- зываемую кривую Лоренца: на правой шкале графика откладывают зна- чение кумулятивного процента, который получают постепенным скла- дыванием потерь от брака в последовательности аналогичной столбча- тому графику. В результате получают диаграмму Парето, изображенную на рисунке 2. Рисунок 2 – Диаграмма Парето для анализа брака кровельных листов На пятом этапе проводят анализ диаграммы Парето. В нашем примере три дефекта: коробление (3), боковой изгиб (8), отклонение от перпендикулярности (4) – составляют соответственно 40,18%, 19,44%, 12,96% потерь. В общей сумме так называемая группа А составляет 72,58%. На эту группу видов брака нужно обратить особое внимание. Для этого нужно проанализировать каждую из операций, которая могла бы привести к появлению брака группы А, затем составить график меро- приятий, которые позволят снизить процент брака. 0 10 20 30 40 50 60 70 3 8 4 7 6 1 5 2 9 тыс .р уб 0 20 40 60 80 100 120 % Виды брака кумулятивная кривая 28 Самостоятельная работа Вариант 1. Используя диаграмму Парето, проанализируйте ре- зультаты проверки качества тканей. Данные проверки качества приведе- ны в таблице 15. Таблица 15 – Данные проверки качества партии шерстяного драпа Вид порока или дефекта количество метров тканей с пороками Потери от брака в денежном выражении (в руб) 1. Разноотеночность по всему куску 12 3 000 2. Полосы от нитей разной толщины 3 1 200 3. Масляные пятна 45 4 502 4. Растраф 7 2 800 5. Подплетины 2 800 6. Забоины 6 3 800 7. Загнутая кромка 41 200 8. Близна 6 300 9. Прочие 7 750 Вариант 2. Используя диаграмму Парето, проанализируйте ре- зультаты проверки жилых зданий. Данные о неисправностях в жилых домах приведены в таблице 16. Таблица 16 – Данные о неисправностях в жилых домах Вид неисправности Количество неисправностей Сумма потерь от устранения неисправности Разбитые стекла 15 1 500 Замена выключателей 4 130 Нарушение связи наружной облицовки и лепных изделий 17 1 000 Замена предохранителей 170 156 Протечки в отдельных местах 100 270 Замена светильников 1 345 Течи в кранах 150 3 500 Неисправность лифта 1 1 180 Прочие 112 750 Задание 2. Построение причинно-следственной диаграммы Постройте причинно-следственную диаграмму качества обучения в вузе. 29 Методические указания Прежде чем приступить к выполнению этого задания, следует позна- комиться с сущностью причинно-следственной диаграммы [6, 8, 13-18, 21, 22]. Этот метод имеет несколько названий: метод шести «М», диаграмма Исикавы, диаграмма «рыбий скелет». Общий вид диаграммы Исикавы представлен на рисунке 3. С помощью схемы Исикавы можно не только определить состав и взаимозависимость факторов, влияющих на объект анализа, но и выявить относительную значимость этих факторов Рисунок 3 – общий вид диаграммы Исикавы Диаграмма Исикавы составляется группой или по методу мозгово- го штурма. В реальной ситуации при исследовании причин явления не- обходимо привлекать и третьих лиц, не имеющих непосредственного от- ношения к работе, так как у них, в отличие от лиц, привычных к данной рабочей обстановке, может возникнуть неожиданный подход в выявле- нии факторов, влияющих на «следствие». При вычерчивании схемы Исикавы выбирается один показатель ка- чества или одно из следствий, которые необходимо проконтролировать, и помещается справа в конце горизонтальной линии. «Следствием» может быть дефект (несоответствие), качество в целом, конкурентоспособность. При рассмотрении схемы на уровне первичных стрелок факторов во многих реальных ситуациях можно воспользоваться предложенным самим К. Исикавой правилом «шести М» (правило расширено). Оно со- стоит в том, что в общем случае существуют следующие шесть возмож- ных причин тех или иных результатов: материал (material), оборудование (machine), измерение (measurement), метод (method), люди (man), ме- Следствие (объект анализа, результат) Первичная причина Третичная причина Вторичная причина Первичная причина Третичная причина Вторичная причина 30 неджмент (management). В ходе работы могут быть выделены и другие факторы, более точно характеризующие объект анализа. Главное – необ- ходимо обеспечить правильную соподчиненность и взаимозависимость факторов, а также четкое оформление схемы, чтобы она хорошо смотре- лась и легко читалась. Поэтому, независимо от наклона каждого фактора, его наименование всегда располагают в горизонтальном положении, па- раллельно центральной оси. Далее к каждой первичной стрелке необходимо подвести стрелки второго порядка, к которым, в свою очередь, подводят стрелки третьего порядка и т.д. до тех пор, пока на диаграмму не будут нанесены все стрелки, обозначающие факторы, оказывающие заметное влияние на объект анализа в конкретной ситуации. Каждая из стрелок, нанесенная на схему, должна представлять со- бой в зависимости от ее положения либо причину, либо следствие: пре- дыдущая стрелка по отношению к последующей всегда выступает как причина, а последующая как следствие. Например, опыт работника будет являться фактором, влияющим на квалификацию. Следовательно, опыт - это причина, квалификация – следствие. В каждую группу факторов включаются конкретные причины, кото- рые можно проконтролировать и принять мероприятия по их устранению. После завершения построения диаграммы следующий шаг – рас- пределение факторов по степени их важности. Необязательно все факто- ры, включенные в диаграмму, будут оказывать сильное влияние на пока- затель качества. С помощью схемы Исикавы необходимо выявить относительную значимость факторов, влияющих на объект анализа: каждому участнику группы, независимо от других членов, необходимо из полного состава факторов, указанных в схеме, отобрать те, которые, по его мнению, ока- зывают наибольшее влияние на объект анализа в данной конкретной си- туации. Оценку можно производить путем раздачи баллов. В число таких факторов не должны включаться первичные стрелки-факторы и те стрел- ки-факторы второго порядка, к которым присоединено несколько стре- лок-факторов третьего порядка. Затем следует провести совместное обсуждение мнений участни- ков анализа. В случае расхождения мнений относительно факторов про- водится второй тур определения значимости факторов, в ходе которого каждый член группы качества вновь, независимо от других, устанавлива- ет на личном экземпляре схемы наиболее значимые факторы. Внимание необходимо сконцентрировать на тех стрелках-факторах, которые в ко- нечном итоге получили наибольшее количество отметок. При составлении причинно-следственной диаграммы последней стрелкой среди причин обязательно следует обозначить и «прочие», так как всегда могут остаться неучтенные факторы. 31 Работа по определению значимости факторов может быть органи- зована следующим образом. Вычерчивается разработанная схема. Все члены группы анализа, независимо друг от друга, отмечают на имею- щихся у них копиях этой схемы три наиболее значимых, по их мнению, фактора. Затем каждый член группы подходит к общей схеме и отмечает на ней «свои» факторы, проставляя баллы на диаграмме Исикавы. В ко- нечном итоге после того, как все члены группы отметят свои варианты, на схеме выявится – по наибольшему числу баллов на стрелках – три наиболее значимых, с точки зрения всех членов группы, фактора. На рисунке 4 показан результат определения группой из пяти членов относительной значимости факторов, вызывающих несоответствие стан- дарту разброса в длительности маршрута во времени. Из диаграммы следу- ет, что наиболее значимыми (в соответствии с числом баллов на стрелках- факторах) являются: подготовка водителя (5 баллов), технические характе- ристики автомобиля (4 балла) и качество дорожного полотна (3 балла). На диаграмму необходимо нанести всю информацию: ее название, наименование изделия, процесса или группы процессов, имена участни- ков процесса и т.д. Необходимо на каждый показатель качества строить свою диа- грамму причин и результатов. Попытка включить все в одну диаграмму приведет к тому, что она окажется большой и сложной, практически бес- полезной, что только затрудняет процесс принятия решений. Формулировка показателя качества должна быть краткой и четкой, иначе если показатель будет сформулирован не конкретно, то будет по- строена диаграмма, основанная на общих соображениях. Такая диаграм- ма не даст результатов при решении конкретных проблем. Диаграмма причин и результатов должна постоянно совершенст- воваться в процессе работы с ней. Схема Исикавы должна служить основой для составления плана взаимоувязанных мероприятий, обеспечивающих комплексное решение поставленной при анализе задачи. 68 Рисунок 4 – Диаграмма Исикавы «Разброс длительности маршрута во времени» Разброс в длительно- сти маршру- та Водители Автомобили Измерения Материалы Менеджмент Среда Точность прибора * Измери- тельные приборы Точность измерения Период измере- ния Здоровье Болезнь Усталость Квали- фикация Подготовка ***** стаж состояние Время по- сле тех- осмотра дата послед- него ремонта Марка авто- мобиля Тех. харак- теристики **** Состояние дорог Время года Качество по- лотна *** Качество бензина Наличие Примесей * Октановое число Хранение запасов запасных частей ГСМ Обеспечение пе- ревозок Материалы * автомобили заказы 33 Задание 3. Построение контрольных карт На основе следующих данных постройте контрольную карту, учиты- вая, что показатель «Время высыхания лакокрасочного материала (ЛКМ)» должен находиться в пределах следующего нормативного значения – 10±2 ч. Таблица 17 – Исходные значения для построения карты № образца 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Время высыхания, час 9 9,5 8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5 Сделайте выводы о стабильности качества изготавливаемых ЛКМ. Методические указания Для наглядного отображения производственного процесса и свое- временного распознавания его отклонений от заданных норм, строят контрольные карты. Контрольная карта представляет собой графическую зависимость показателей контролируемого параметра во времени. Контрольная карта – это разновидность графика, однако, в отличие от обычного графика на контрольную карту наносят контрольные значе- ния, которые называются границами регулирования. Эти контрольные зна- чения обозначают ширину разброса данных, образующегося в обычных ус- ловиях течения процесса, т.е. определяют его естественные границы. Контрольная карта позволяет следить за состоянием процесса во времени и более того, воздействовать на этот процесс до того, как он выйдет из-под контроля. На бланке контрольной карты по вертикальной оси откладывают значения х, а по горизонтальной оси – номера групп. На график наносят контрольные границы, обозначающиеся обычно пунктирной линией и центральную линию (сплошную). В заключение наносят точками значе- ния х для каждой группы. Один из способов определения контрольных границ в данном слу- чае основан на данных нормативно-технических документов. Если в стандарте указано, что значение показателя признается стандартным в том случае, если оно находится в интервале 150 ± 5 мм, то верхняя гра- ница будет соответствовать 155 мм, нижняя – 145 мм. На контрольной карте должны указываться: объем выборки n, зна- чения центральных линий, а также значения верхних и нижних пределов, название процесса и продукта, период времени, метод измерения, усло- вия работы, смена и т.д. Пример Разброс контролируемого параметра «Длительность маршрута» приведен в таблице 18. Норматив по данному показателю равен 41±1 мин. Построить контрольную карту для этих значений. Сделайте выводы 34 о соблюдении норматива по данному показателю. Определите возмож- ные причины отклонений от плановых значений показателей. Таблица 18 – Исходные значения для построения контрольной карты № измерения 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Продолжительность маршрута 41 40 42 41 45 41 42 38 41 40 Находим верхний контрольный предел – 41 + 1 = 42. Находим нижний контрольный предел – 41 – 1 = 40. Центральная линия – 41. Строим контрольную карту (см. Рис. 5). Возможные причины отклонения продолжительности рейсов от норматива: • рейс 5 – «пробки» на дорогах, недостаточно высокая скорость движения, задержка более чем это необходимо на остановочных пунктах; • рейс 8 – более высокая скорость движения, «зеленый коридор», пропуск остановочных пунктов, меньший поток автомобилей. Наименование изделия Маршрут А Контрольные границы верхняя 42 Показатель качества Длительность маршрута нижняя 40 Единица измерения мин Контрольные образцы количество 10 Номер стандарта СТП ХХХ период 10 часов Дневная норма 7 рейсов Период сбора данных с 9-00 Оператор Иванов И. И. по 19-00 Контролер Петров П. П. Норматив 41 Разработчик к/к Сидоров И.И. Дополнительные сведения Рисунок 5 – Контрольная карта «Длительность маршрута» 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 измерение п ар ам етр UCL CL LCL 35 Самостоятельная работа Вариант 1. На основе следующих данных постройте контрольную карту, учитывая, что показатель «Прочность ткани» должен находиться в пределах от 44 до 50 Па. Таблица 19 – Исходные значения для построения карты № образца 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Прочность ткани 48 49 48 47,5 46 45 46 43 51 48 Сделайте выводы о стабильности качества изготавливаемых тканей. Вариант 2. На основе следующих данных постройте контрольную карту, учитывая, что оценка показателя «вкус» для мороженного должен находиться в пределах от 6 до 10 . Таблица 20 – Исходные значения для построения карты № образца 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Вкус 7 8,5 9 7 8 6 5 9 10 7 Сделайте выводы о стабильности показателя «Вкус». Задание 4. Построение контрольной карты методом крайних зна- чений (Х кр карты) Разброс контролируемого параметра – прочности ткани (в Па) по- казан в таблице 21 исходных данных. Необходимо построить контроль- ную х кр – карту для этих значений. Контрольные границы для х кр карты определяются по формулам 6 и 7. Таблица 21 – Исходные данные для построения х кр – карты Номер группы Х 1 Х 2 Х 3 Х 4 Х 5 1 85 82 88 85 87 2 88 85 87 89 87 3 87 85 89 86 83 4 86 86 85 83 89 5 89 84 86 84 86 36 Методические указания Как уже отмечалось, в порядке составления контрольной карты са- мым важным является способ определения контрольных границ. Для оп- ределения контрольных границ (или контрольных нормативов) необхо- димо собрать большое количество данных, называемых предваритель- ными данными, характеризующими состояние процесса, и на их основе рассчитать по установленной формуле контрольные нормативы. Таблица 22 – Основные формулы для расчета контрольных линий Вид контрольной карты Верхний контрольный предел (UCL), центральная линия (CL), нижний контрольный предел (LCL) X кр UCL = X кр2 = X max + r max , CL =X кр LCL = X кр1 =X min + r min X UCL = + А 2 R CL = LCL = - А 2 R R UCL = D 4 R; CL = R LCL = D 3 R Значения коэффициентов для расчетов представлены в таблице 23. Таблица 23 – Значения коэффициентов А 2 , D 3 , D 4 и d Объем подгруппы, n - наблюдения X – карта R – карты A 2 D 3 D 4 d 1 1,880 - 3,267 1,128 2 1,023 - 2,575 1,693 3 0,729 - 2,282 2,059 4 0,577 - 2,115 2,326 5 0,483 - 2,004 2,534 6 0,419 0,076 1,924 2,704 7 0,373 0,136 1,864 2,847 8 0,337 0,184 1,816 2,970 9 0,308 0,223 1,777 3,078 37 После упорядочения данных, крайние члены, т.е. максимальное и минимальное значения в выборке, сравниваются с соответствующими контрольными областями, и при выходе какого-либо из крайних членов за контрольные границы дается сигнал на подналадку или остановку процесса. Контрольные границы определяются соответственно для наи- большего и наименьшего значений следующим образом: для наименьшего значения X кр1 =X min + r min ; (6) для наибольшего значения X кр2 = X max + r max , (7) где X min и X max – средние значения из наименьших и наибольших значений; r min и r max - половина разности между самым большим и самым малым среди наи- меньших и наибольших значений в тех же выборках Пример Разброс контролируемого параметра внутреннего диаметра втулки показан в таблице 24 исходных данных. Необходимо построить кон- трольную х кр – карту для этих значений. Контрольные границы для х кр карты определяются по формулам 6 и 7. Таблица 24 – Исходные данные для построения х кр – карты Номер группы Х 1 Х 2 Х 3 Х 4 Х 5 Х max Х min Х 1 34 25 45 12 33 45 12 149 2 52 28 44 15 36 52 15 175 3 48 26 46 13 35 48 13 168 4 14 35 42 16 23 42 14 130 5 45 32 44 14 48 48 14 183 Итого 52 12 805 Среднее X max = 47 X min = 13,6 CL=32,2 Необходимо определить максимальное и минимальное значение в каждой группе. Для вычисления общего среднего значения из максимальных итог столбца x max необходимо разделить на число групп: X max = (x max1 + x max2 +…. + x max3 ) / k, (8) где k – число групп. 38 Аналогично рассчитывается и общее среднее значение из мини- мальных: X min = (x min1 + x min2 + …..+ x min3 ) / k (9) Из полученных минимальных и максимальных значений в строках таблицы 24 необходимо выбрать самое большое и самое маленькое из максимумов и минимумов. Самым большим из максимумов будет х = 52, а из минимумов х = 15. Самым маленьким из максимумов будет х = 42, а из минимумов х = 12. Рассчитаем r min и r max : r min = (52 - 42) / 2 = 5 r max = (15 - 12) / 2 = 1,5 Тогда для рассматриваемого примера: верхний контрольный предел находим по формуле 6: X кр2 = 47 + 5 = 52; нижний контрольный предел находим по формуле 7: X кр1 = 13,6 + 1,5 = 15,1 Центральная линия пройдет через значение 32,2 (805/25). На контрольную карту нанесем контрольные границы, а также зна- чения х для каждой группы. Необходимо определить, все ли точки нахо- дятся внутри границ регулирования, и сделать соответствующее заклю- чение о стабильности данного технологического процесса. Построение контрольной х кр карты показано на рисунке 6. Вывод: Так как пять точек (4, 16, 17, 18, 20) выходят за контроль- ные пределы, а точка 19 находится в непосредственной близости к ниж- нему пределу и наблюдается значительное изменение контролируемых параметров, то это означает, что процесс нестабилен и нуждается в сроч- ных корректирующих действиях. Самостоятельная работа Вариант 1. Разброс контролируемого параметра – масса изделия (в граммах) на показан в таблице 25 исходных данных. Необходимо по- строить контрольную х кр – карту для этих значений. 39 Наименование изделия Контрольные границы верхняя Показатель качества нижняя Единица измерения Контрольные образцы количество Номер стандарта период Дневная норма Срок изготовления с Номер станка по Объем партии Период сбора данных с Оператор по Контролер Стоимость детали Разработчик к/к Дополнительные сведения Рисунок 6 – Контрольная карта X кр Таблица 25 – Исходные данные для построения х кр – карты Номер группы Х 1 Х 2 Х 3 Х 4 Х 5 1 352 350 340 358 358 2 360 351 356 360 349 3 352 352 349 350 344 4 349 354 348 350 346 5 356 356 346 349 350 Задание 5. Построение карты средних арифметических значений (X-карты) Проведен предварительный статистический анализ технологиче- ского процесса расфасовки сахара с заданной массой упаковки – 500 г. Колебания показателя допустимы в интервале 1%, т.е. 5 г. Было произве- 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 измерение п ар ам етр UCL CL LCL 40 дено 20 выборок объемом по 5 каждая. Данные контроля (измерение массы упаковки) сведены в таблицу 26. Таблица 26 – Данные для построения Х- карты Номер группы Измеренные значения х1 х2 х3 х4 х5 01. марта 1 504 495 500 500 501 02. марта 2 502 496 500 500 504 03. марта 3 503 498 495 503 504 04. марта 4 500 495 499 502 500 05. марта 5 500 493 499 500 501 06. марта 6 501 498 500 501 501 07. марта 7 500 497 501 500 500 08. марта 8 502 501 502 500 502 09. марта 9 495 502 496 501 501 10. марта 10 496 496 500 499 499 11. марта 11 496 490 500 499 500 12. марта 12 497 500 496 498 500 13. марта 13 500 502 489 499 502 14. марта 14 501 506 490 500 504 15. марта 15 502 500 497 506 503 16. марта 16 510 500 497 500 504 17. марта 17 502 500 496 501 506 18. марта 18 506 504 502 503 504 19. марта 19 504 500 500 500 499 20. марта 20 498 499 499 500 500 Методические указания Для построения карты средних арифметических X собирается большое число данных, порядка 100. Эти данные необходимо разделить на 20-25 групп, равных по количеству данных. В большинстве случаев объем группы принимается в интервале от 2 до 10. Затем для каждой группы рассчитывается среднее значение X: X= (х 1 + х 2 + х 3 +…+ х n )/n, (10) где n – объем группы. Этот результат обычно подсчитывается с одним лишним десятич- ным знаком по сравнению с исходными данными. На бланке контрольной карты по вертикальной оси откладывают значения X, а по горизонтальной оси – номера групп. На карту средних арифметических значений предварительно нано- сят: центральную горизонтальную линию, соответствующую значению центра допуска ЦД (при этом значении технологическая операция счита- 41 ется оптимально налаженной); две горизонтальные линии пределов уста- новленного нормативной документацией технологического допуска (верхнего Т в и нижнего Т н ). Эти пределы будут являться границами регу- лирования, ограничивающими область значений регулируемой выбороч- ной характеристики, соответствующей удовлетворительной наладке тех- нологической операции. В заключение наносят точками значения X для каждой группы и делают заключение о стабильности данного технологического процесса. Пример Проведен предварительный статистический анализ технологиче- ского процесса расфасовки синтетического моющего средства с заданной массой упаковки – 450 г. Колебания показателя допустимы в интервале 2%, т.е. 9 г. Было произведено 20 выборок объемом по 5 каждая. Данные контроля (измерение массы упаковки) сведены в таблицу 27. Таблица 27 – Данные для построения контрольной карты Номер группы Измеренные значения Σ х среднее значение Диапазон R х1 х2 х3 х4 х5 01.фев 1 451 423 425 465 442 2 206 441,2 42 02.фев 2 450 460 460 447 449 2 266 453,2 13 03.фев 3 450 450 450 468 449 2 267 453,4 19 04.фев 4 455 452 453 450 450 2 260 452 5 05.фев 5 452 451 458 450 450 2 261 452,2 8 06.фев 6 460 449 456 470 450 2 285 457 21 07.фев 7 440 447 459 456 460 2 262 452,4 20 08.фев 8 444 468 458 451 455 2 276 455,2 24 09.фев 9 425 450 440 448 454 2 217 443,4 29 10.фев 10 460 450 460 446 453 2 269 453,8 14 11.фев 11 450 470 444 447 453 2 264 452,8 26 12.фев 12 453 456 458 445 452 2 264 452,8 11 13.фев 13 458 451 449 444 451 2 253 450,6 14 14.фев 14 456 450 448 456 454 2 264 452,8 8 15.фев 15 459 450 456 452 458 2 275 455 9 16.фев 16 458 455 447 451 440 2 251 450,2 18 17.фев 17 440 452 447 453 460 2 252 450,4 20 18.фев 18 460 460 458 423 444 2 245 449 37 19.фев 19 444 440 449 487 458 2 278 455,6 47 20.фев 20 458 444 446 468 450 2 266 453,2 24 45 181 9 036,2 409 451,81 20,45 х = х = R 42 Следующий шаг – вычисление контрольных нормативов для Х- карты формулами, указанными в таблице 22. Центральная линия CL = 451,81 Верхний контрольный предел UCL = 451,81+ 0,483*20,45= 461,69 Нижний контрольный предел LCL = 541,81+ 0,483*20,45= 441,93 Пример построения карты средних арифметических значений представлен на рисунке 7. Наименование изде- лия СМС Контрольные границы верхняя 461,69 Показатель качества Масса упаковки нижняя 441,93 Единица измерения Граммы Контрольные образцы количество 100 Номер стандарта СТП ХХ период 20 Дневная норма Срок изготовления с 1.02 Номер рабочего места 4 по 20.02 Объем партии Период сбора данных с 1.02 Оператор Иванов И.И. по 20.02 Контролер Петров П.П. Стоимость Разработчик к/к Сидоров С.С. Дополнительные сведения Рисунок 7 – Контрольная карта X Вывод: Все точки, за исключением первой, находятся внутри гра- ниц регулирования, что свидетельствует о том, что в целом для данного технологического процесса характерна стабильность. 435 440 445 450 455 460 465 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 измерение п ар ам етр 43 Самостоятельная работа Задание 1. Постройте контрольную карту средних арифметических значений по данным статистического анализа технологического процесса изготовления ткани. Определено количество нитей в ткани на 10 см 2 Данные контроля сведены в таблицу 28. Таблица 28 – Данные для построения Х- карты Номер группы Измеренные значения х1 х2 х3 х4 х5 1 56 57 56 55 58 2 52 55 56 53 54 3 54 57 58 55 56 4 52 55 53 56 60 5 58 59 55 54 59 6 56 55 52 49 58 7 56 54 55 53 58 8 56 58 59 57 58 9 55 54 57 58 55 10 53 52 53 56 55 11 59 58 57 55 54 12 55 54 56 55 53 13 57 55 58 61 59 14 49 50 51 55 54 15 55 55 55 55 55 16 56 56 58 54 57 17 54 54 55 56 56 18 53 53 53 58 57 19 49 56 57 59 54 20 55 54 57 56 53 Задание 6. Построение контрольной карты средних арифметиче- ских значений и размахов ((X-R) – карты) На основании данных, приведенных в таблице 26, постройте (Х-R) карту. Методические указания Для получения более полной информации о процессе в практике статистического регулирования технологических процессов получили распространение «двойные карты». Применение таких карт основано на том, что для характеристики процесса важно знать не только среднее значение контролируемого признака, но и рассеяние признака около среднего значения, т.е. показатели точности процесса. 44 Основным видом, наиболее широко применяемым в производстве, является контрольная карта (X-R) средних значений и размахов, для кратности называемая (X-R) карта. Эта карта используется для анализа и управления процессами, по- казатели качества которых представляют собой непрерывные величины (длина, вес, и концентрация) и несут наибольшее количество информа- ции о процессе. Величина X есть среднее значение для подгруппы, а R – выборочный размах той же подгруппы. Эта карта строится в следующем порядке. Собирают предварительные данные измерений характеристик (та- ких как длина, вес, прочность и т.д.) числом в пределах 100. Эти данные необходимо разделить на 20-25 групп, равных по количеству данных. В большинстве случаев объем группы принимается в интервале от 2 до 10. Для каждой группы рассчитывается среднее значение X по форму- ле (10). Этот результат обычно подсчитывается с одним лишним десятич- ным знаком после запятой по сравнению с исходными данными. Вычисляется общее среднее значение , деля итог столбца X для каждой из групп на их число k: = (X 1 +X 2 +X 3 + …+X n )/k, (11) где k – количество групп. Примечание – Вычислять нужно с двумя лишними знаками после запятой по сравнению с измеренными значениями. Далее необходимо по формуле (12) вычислить размах R в каждой группе, вычитая минимальное значение группы из максимального. R= R max – R min (12) Для вычисления среднего R воспользуемся формулой (13) (приве- денной ниже), в которой необходимо разделить итог столбца размахов для всех групп на их число: R= (R 1 + R 2 + R 3 +…+ R n ) / k (13) Примечание – Значение R, как и значение нужно вычислять с двумя лиш- ними знаками после запятой по сравнению с измеренными значениями. Следующий шаг – вычисление контрольных нормативов для R- карты по формулам указанных в таблице 22. Нижний предел не рассматривается, когда n<6. 45 Константы D 3 и D 4 , зависят от объема групп и приводятся в табли- це 26. Заключительным шагом является построение контрольной карты. На бланке контрольной карты по вертикальной оси откладывают значения X и R, а по горизонтальной оси – номера групп. На график на- носят контрольные границы, обозначающиеся обычно пунктирной лини- ей и центральную линию (сплошную). В заключение наносят точками значения X и R для каждой группы. Пример Образец построения (X-R) карты рассматривается для приведенно- го в таблице 27 примера. Вычисление средних X. Так для первой группы X= (451 + 423 + 425 + 465 + 442) / 5 = 441,2 Рассчитывается X аналогично для других групп и заносится в таб- лицу 27. Вычисление : = (441,2+453,2+453,4+452+…+453,2) / 20 = 451,81 Вычисление R: Для первой группы: R = 465 - 423 = 42 Аналогично вычислим R и для других групп. Вычисление R: R = (42 +13+19+ ….+ 24) / 20 = 20,45 CL = R = 20,45 По таблице 22 определим D 4 = 2,004, тогда UCL = 20,45 × 2,004 = 40,98 Так как объем подгруппы n = 5, то нижний контрольный предел не определяется. Затем нанесем на координатные оси контрольные границы и по полученным данным строим контрольную карту (X-R), как показано на рисунке 8. Построив карту, нанесем на нее фактические данные X и R. 46 Наименование изделия Контрольные границы верхняя Показатель качества нижняя Единица измерения Контрольные образцы количество Номер стандарта период Дневная норма Срок изготовления с Номер станка по Объем партии Период сбора данных с Оператор по Контролер Стоимость детали Разработчик к/к Дополнительные сведения Рисунок 8 – Контрольная карта (X–R) Вывод: Все точки, за исключением первой и девятнадцатой, нахо- дятся внутри границ регулирования, что свидетельствует о том, что в це- лом для данного технологического процесса характерна стабильность. Однако для того чтобы процесс не выходил и далее за регламентируемые границы, необходимо осуществить корректирующие воздействия. Самостоятельная работа Задание 1. Постройте контрольную карту средних арифметических значений и размахов по данным статистического анализа технологиче- ского процесса изготовления ткани. Определено количество нитей в тка- ни на 10 см 2 . Данные контроля сведены в таблице 28. 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 измерение п ар ам етр |