ВОЗРАСТ, ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ, ЗАРАБОТНАЯ ПЛАТА. Кейс. Заработная плата
 Скачать 1.9 Mb.
|
|
6. Социальные и некогнитивные навыки вариация с возрастом Большая часть вариации в заработной плате в рамках даже расширенного минцеровского уравнения обычно остается необъясненной. Индивиды с одинаковым уровнем образования и опыта могут быть неодинаково производительны и заметно различаться получаемым вознаграждением. Это означает, что существуют дополнительные производительные характеристики, которые плохо наблюдаются и фиксируются. Такими производительными компонентами человеческого капитала являются различные по своей природе социальные и некогнитивные характеристики. Так широкий набор личностных качеств, не являющихся собственно навыками, может включать важные детерминанты заработков [Bowles et al., 2001, p. 1144]. Как пишут [Cunha, Heckman, 2007], «некогнитивные способности (упорство, мотивация, склонность к риску, самооценка, самоконтроль, предпочтения досуга) имеют прямое влияние на заработки (при контроле продолжительности обучения. Здесь границы между тем, что называют навыками (skills), способностями (abilities) и личностными чертами (personal traits), стираются, так как последние, согласно новейшим исследованиям, не являются заданными природой рази навсегда, а могут рассматриваться и как результаты инвестиций в человеческий капитал. Их также еще называют мягкими навыками, в отличие от жестких – сугубо профессиональных, производимых преимущественно входе формального образования и на рабочих местах входе трудовой деятельности. Ключевые инвестиции в формирование этих качеств осуществляются семьями в ранние годы жизни детей, но они затем во многом 18 Мы используем термины навыки и способности как синонимы. И те, и другие производятся средой, инвестициями и генами. … Эти способности (или навыки) разнообразны по своей природе и варьируют от чисто когнитивных способностей (например, IQ) до некогнитивных способностей (терпимость, самоконтроль, темперамент, склонность к риску, межвременные предпочтения [Cunha, Heckman, 2007]. 53 определяют успех более поздних инвестиций (см, например, [Carneiro, Heckman, 2005; Cunha, Heckman, 2007; Heckman, Stixrud, Urzua, 2006; Kautz et al., 2014]). Эффективная реализация жестких навыков в процессе трудовой деятельности предполагает комплементарность со стороны мягких. Влияние таких навыков на результаты, достигаемые индивидами на рынке труда (и шире – в жизни, идет по разным каналам – как прямо, таки опосредованно – как через обучение в системе образования, таки через раннее развитие в семье. Например, более организованный и мотивированный индивид прилагает больше усилий и тем самым достигает более высокой производительности. Но ранее он же прилагал больше усилий при получении образования на разных этапах, будучи добросовестными заинтересованным учеником и студентом. В результате он имеет более сложную (и лучше оплачиваемую) работу и получает более высокую отдачу на прежние инвестиции в образование. Менее организованный и не столь добросовестный индивид, часто даже имея такое же формальное образование и неменьшие способности, сталкивается с проблемами при трудоустройстве и получает ограниченную отдачу. Если эти качества варьируют по возрастным группам, то эта вариация может транслироваться в вариацию в заработках. Но что мы понимаем в данном контексте под социальными, мягкими, некогнитивными характеристиками-навыками? Речь идет о весьма широком наборе личностных качеств (traits) и предпочтений (preferences), которые имеют разную природу, могут определяться и измеряться с использованием разных методологических подходов. Одна из популярных концепций, предложенных в психологической науке, предполагает, что все множество черт личности можно свернуть в большую пятерку (“Big Five” personality traits) наиболее общих и относительно независимых характеристик [McCrae, Costa, 1987]: открытость опыту (O-openness), добросовестность (C – с, экстраверсия (E – extraversion), доброжелательность (A – agreeableness), невротизм (N – neuroticism). Кроме того, я далее обращаю внимание на такую важную характеристику, формирующую экономическое поведение, как отношение к риску (risk Стандартное для экономической теории предположение о стабильности индивидуальных предпочтений [Becker, Stigler, 1977], которые связаны с некогнитивными характеристиками, не означает, что они высечены в камне и не меняются с возрастом. Определенная динамика имеет место и может быть следствием возрастных психосоматических изменений, которые находятся вне контроля со стороны индивидов. Нов этом смысле они могут считаться экзогенными по отношению к наблюдаемому поведению [Sunde, Dohmen, 54 2016]. Кроме того, стабильность навыков сегодня понимается не как неизменность средних значений, а как стабильность ранжирования индивидов поэтому показателю [Schildberg-Hörisch, 2018]. Если разные возрастные группы обладают этими качествами в разной степени, то различия могут транслироваться в вариацию заработной платы. Те возрастные группы, у которых такой запас больше, будут иметь значимое преимущество на рынке труда. Влияние на заработную плату может идти по двум основным каналам во-первых, наличие этих навыков само по себе является производительным фактором во-вторых, они могут влиять опосредованно как важные дополнения к собственно профессиональным качествам, опосредующие производительное применение специфически-профессиональных компонент человеческого капитала. Как отмечается в научной литературе, уровень развития социальных – мягких – навыков у взрослых во многом определяется инвестициями, осуществленными семьями и обществом на стадии раннего детства этих индивидов. С возрастом дефицит таких навыков не только проявляется острее, но и их восполнение оказывается намного более проблематичными дорогим, если вообще возможным [Cunha, Heckman, 2007; Carneiro, Heckman, 2006]. Для измерения этих характеристик не подходят стандартные статистические обследования и требуются специальные исследования. Опять же существует проблема разделения эффектов возраста, периода и когорты. Применительно к российской ситуации отметим, что специфика старшей возрастной группы в том, что эти качества у неё формировались в советское время, советскими институциями и под советские задачи, которые отличны от тех, что существуют у индивидов в условиях рыночной среды. В последующих поколениях советского влияния уже не будет, но очищенные от него возрастные различия никуда не исчезнут. Прогнозируемое старение населения означает в числе прочего и то, что суммарный потенциал открытости и инновационности в обществе будет сокращаться вместе с пулом молодых людей, для которых эти качества более характерны, чем для пожилых. Такое агрегированное сжатие может иметь значительный и долговременный негативный макроэкономический эффект, поскольку потенциальный пул «инноваторов» станет меньше, а пул тех, кто предпочитает стабильность, – больше. Что имеющиеся в нашем распоряжении эмпирические данные позволяют сказать о распределении этих навыков по возрастным группам на российском рынке труда и об их связи с заработной платой Основным источником таких данных опять является РМЭЗ – НИУ ВШЭ за 2016 г. В этой волне обследования респондентам задавались вопросы, позволяющие оценить 55 склонность к риску, а также опросник включал блок вопросов, позволяющих измерить личностные черты в рамках концепции большой пятерки. Эти вопросы аналогичны тем, что были неоднократно апробированы в рамках обследования GSOEP в Германии и прошли валидацию входе многочисленных рэндомизированных экспериментов с реальными денежными стимулами [Dohmen et al., 2011]. Они также использовались в обследованиях в Украине [Ayhan et al., 2017]. Корреляции между заработной платой и некоторыми личностными характеристиками (без контроля на демографию, рассчитанные на данных РМЭЗ – ВШЭ, представлены в табл. 1. Как мы видим, все характеристики статистически значимо связаны с величиной зарплаты. Ниже я остановлюсь лишь на первых трех, у которых коэффициенты корреляции имеют максимальные значения. Во-первых, это склонность к риску. Отношение к риску проявляется и при выборе профессии, и при решении о смене работы или места жительства, и во многих других ситуациях. Во-вторых и в-третьих, это такие компоненты большой пятерки как открытость новому опыту (openness to experience) и добросовестность (consciousness). Если открытость означает восприимчивость ко всему новому, любознательность, готовность к обучению, инновационность, то добросовестность – это организованность, самодисциплина, ответственность за результат. Оба качества крайне важны для жизненного успеха и эффективной работы, хотя их относительная значимость может варьировать по профессиям. Таблица 1. Коэффициенты корреляции лог заработной платы с некогнитивными характеристиками Склонность к риску Большая пятерка – OCEAN Открытость Добросовестность Экстраверс ия Доброжелательность Невроти зм Лог зарплаты. Источник расчеты автора поданным РМЭЗ – ВШЭ, 2016. Если мягкие навыки с возрастом могут меняться, то, соответственно, может варьировать их вклад в производительность. При этом изменения могут идти в противоположных направлениях. Например, коммуникативные навыки и добросовестность с возрастом могут усиливаться, положительно влияя на зарплату. Открытость новому опыту, и, как следствие, готовность учиться и переучиваться, адаптируясь к технологическими организационным 56 инновациям, наоборот, ослабевает, оказывая тем самым понижающее воздействие на заработную плату. Склонность рисковать в старших возрастах слабее, тогда как страхи, связанные с рынком труда, наоборот, усиливаются, блокируя поиск новых возможностей и смену работы. Причины этих изменений являются предметом специального исследования, и я их здесь не рассматриваю. Остановимся подробнее на том, как повозрастные изменения вышеназванных производительных некогнитивных характеристик отражаются в наших эмпирических данных. Я последовательно регрессирую эти характеристики на дамми для возрастных групп и при этом контролирую основные демографические параметры (пол, образование, семейное положение, наличие детей, место проживания. Поскольку порядковый пробит и МНК дают схожие оценки, в дальнейшем я привожу только результаты, основанные на МНК, из-за большего удобства при интерпретации. На всех рисунках, иллюстрирующих повозрастные профили, группа 20–24 года принята в качестве референтной. а) Склонность к риску Одним из каналов положительного влияния склонности к риску на зарплату является смена работы, вероятность которой снижается с возрастом 19 Склонность к риску в РМЭЗ – ВШЭ измеряется с помощью вопроса Одни люди всегда готовы рисковать, другие никогда не рискуют. Представьте себе шкалу от 0, что означает Совершенно неготов рисковать, до 10 – Всегда готовы рисковать. Куда бы на этой шкале Вы поместили бы себя, аналогичному тому, что задается в GSOEP. Увеличение значения склонности на 1 пункт шкалы, согласно нашим оценкам, ассоциируется с ростом зарплаты примерно в 4%. Но как меняется сама склонность к риску с возрастом Как указывают Т. Домен с соавторами, в Германии и Нидерландах она снижается почти линейно до 65 лет [Sunde, Dohmen, 2016; Dohmen et al., 2017]. Их результаты получены не только на кросс-секциях, но и на панелях с учетом идентификации и разделения эффектов возраста, когорты и периода. При этом отмечается, что мужчины любят риск сильнее, чем женщины. 19 Однако склонность к риску связана и с разными видами девиантного поведения преступность, употребление наркотиков, опасное вождение и т.п.), что может плохо сказываться на эффективности трудовой деятельности. 57 Согласно российским данным, средняя оценка склонности к риску составляет 3,94 пункта по балльной шкале. Регрессируя склонность на основные социодемографические характеристики, мы получаем обратную зависимость от возраста. Значения коэффициентов (из МНК-регрессии) приведены на рис. 23. Монотонное снижение склонности к риску наблюдается примерно с летнего возраста от примерно 2,5 в группе 20–24 года до 4,5 утех, комуза лет. Если мы добавим эту переменную в минцеровскую регрессию, то получим, что этим двум дополнительным пунктам соответствует изменение зарплаты примерно на 8%. Далее я разбил всех работающих на 2 группы на склонных (значения переменной риска от 6 дои несклонных (от 0 док риску. Вероятность того, что индивид готов к рискованным действиям (при контроле на основные характеристики, с возрастом снижается и у мужчин, и у женщин, как показано на рис. 23. Она составляет около 47% у мужчин и около 32% у женщин вначале карьеры (20–24 года) и снижается до 20% в конце. Основное падение происходит впервой половине трудовой карьеры. Рис. 23. Условная вероятность склонности к риску в зависимости от возраста, мужчины и женщины, 2016 г. Источник РМЭЗ – НИУ ВШЭ, 2016, расчеты автора. Контролируются образование, семейное положение, наличие детей, тип населенного пункта и регион. Стандартные ошибки с учетом кластеризации по PSU. б) Первая двойка из большой пятерки открытость и добросовестность Влияние факторов, составляющих большую пятерку, на поведение на рынке труда в постсоциалистических странах исследовалось на данных о сельско-городской миграции в Украине. Как отмечается в работе [Ayhan et al., 58 2017], открытость новому опыту стимулирует миграцию, а такая черта как добросовестность, наоборот, её значимо сдерживает. В своем исследовании авторы использовали 24 личностные характеристики, свернутые в факторы большой пятерки. Опросник РМЭЗ – ВШЭ за 2016 г. содержит набор вопросов о личностных характеристиках, аналогичный тому, что использовали [Ayhan et al., 2017] и ранее [Dohmen et al., 2011] в GSOEP. Я применяю такую же свертку характеристик в пятифакторную модель, что и вышеуказанные авторы. После стандартизации значения каждого из пяти факторов меняются в диапазоне от 1 до 4 (максимум. Здесь я ограничиваюсь анализом двух составляющих большой пятерки, имеющих максимальную корреляцию с зарплатой. Вертикальная ось на рис. 24 показывает вероятности выбора значений 3 или 4 (максимум открытости и максимум добросовестности) по балльной шкале. Изменения в открытости новому опыту с возрастом отдельно для мужчин и женщин представлены на рис. 24a. Открытость максимальна в самых младших возрастах, но затем снижается на протяжении всей жизни, хотя у женщин изменения статистически незначимы. Интересно, что линия для женщин лежит выше кривой для мужчин, хотя на значительной части возрастной шкалы статистические различия отсутствуют. С возрастом психоэмоциональные и физические издержки адаптации к новому опыту возрастают, что может сказываться и на отношении к нему, и на эффективности приспособления. Однако меньшая открытость старших возрастных групп может быть следствием поколения, а не возраста. Фактическую роль поколенческих различий на кросс-секции РМЭЗ мы идентифицировать не можем. 59 Рис. 24. Условная вероятность а) открытости новому опыту и б) добросовестности в зависимости от возраста Источник РМЭЗ – НИУ ВШЭ, 2016, расчеты автора. Контролируются образование, семейное положение, наличие детей, тип населенного пункта и регион. Стандартные ошибки с учетом кластеризации по PSU. Интересно отметить, что добросовестность как черта личности с возрастом у мужчин практически не меняется, ау женщин рост, хотя и есть, но небольшой (рис. б. Если индивид добросовестен и ответственен вначале трудовой жизни, то это качество с возрастом не растворяется, но и не усиливается. Это согласуется с выводами о том, что социальные навыки формируются в детстве и молодости, а затем отличаются значительной стабильностью на протяжении всей жизни. Означает ли это, что возраст совсем не связан с заработками через социальные навыки По-видимому, такой вывод был бы неточным, но это влияние может быть косвенными осуществляться через неслучайный отбор в занятость ив профессии на основе социальных качеств. Поскольку профессии и виды деятельности имеют определенный возрастной профиль, тов наиболее оплачиваемых профессиях могут с возрастом оставаться лишь обладатели определенных качеств. Остальные же вынуждены уходить в иные профессии 60 или покидать рынок труда вообще. Однако этот вопрос требует дополнительного исследования. 7. Мобильность вытеснение в простые профессии Каждый из нас знает немало житейских историй о том, как инженер стал работать охранником или таксистом, а школьная учительница – продавцом или консьержкой. Такие примеры остаются не более чем частными случаями, пока не получили подтверждения на массовых и представительных данных. Можем ли мы проверить гипотезу о нисходящей мобильности с возрастом, используя массовые источники Другими словами, нам нужно показать, что во второй половине трудовой карьеры индивиды оказываются на более низких профессиональных позициях, чем они были до этого. К сожалению, наши возможности для строгой проверки этой гипотезы сильно ограничены – для этого нужны достаточно длинные панельные данные с большими выборками. Поэтому свидетельства, которые доступны, не являются строгими доказательствами. Для очень грубой оценки мы можем воспользоваться данными ОНПЗ, которые показывают нам профессиональную структуру в классификации ОКЗ/ISCO-88 за 1997, 2005 и 2015 гг. В 1997 г. в этом обследовании профессии впервые кодировались с помощью этого классификатора. Выбранные для анализа временные точки соответствуют возрастному сдвигу когорт налет между 1997 и 2005 гг. временная дистанция чуть меньше. Это означает, что при переходе от точки к точке летняя когорта будет взрослеть налет. Далее мы можем проанализировать профессиональную структуру этих когорт во времени. Если численность низкоквалифицированных групп в когортах со временем будет расти, то это означает превышение притока в них над оттоком. В табл. 2 представлены абсолютные численности й и й профессиональных групп в 1997, 2005 и 2015 гг. Профессии в этих группах, как правило, не требуют длительного специального обучения, а потому отличаются свободным входом. (Конечно, это относится не ко всем узким профессиям, составляющим группы) Стрелки показывают движение 10- летних когорт во времени. Таблица 2. Движение когорт по простым профессиям, ОНПЗ ОКЗ 5 ОКЗ 9 1997 2005 2015 1997 |