стати. Тесты для самоконтроля, контрольные работы по
 Скачать 1.08 Mb.
|
|
3 МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет» (ФГБОУ ВО «АмГПГУ») Т. Б. Ершова СТАТИСТИКА Учебное пособие В 2 частях Часть 1 Комсомольск-на-Амуре 2015 4 Печатается по решению редакционно-издательского совета и кафедры экономики Амурского гуманитарно-педагогического государственного университета УДК 83.03 ББК 60.6 Е 80 Рецензенты: Коваленко В. Н., к. э. н., доцент, заведующая кафедрой экономики ФГОУ ВО «АмГПГУ»; Жилин С. Г., к. т. н., доцент, к.т.н., доцент, старший научный сотрудник ИМиМ ДВО РАН Ершова, Т. Б. Статистика: учебное пособие. В 2 ч. Ч.1 / Татьяна Борисовна Ершова. – 2 изд., перераб. и испр. – Комсомольск-на-Амуре: Изд-во АмГПГУ, 2015.–73с. В учебном пособии представлен теоретический материал по разделам курса «Статистика», посвященный изучению основополагающих приемов, методов и способов статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Даны примеры решения задач, упрощающие восприятие теоретического материала, тесты для самоконтроля, контрольные работы по вариантам. Адресовано студентам, осваивающим данную дисциплину с использованием дистанционной образовательной технологии, а также всем, интересующимся вопросами статистики. УДК 83.03 Вне плана ББК 60.6 © Т. Б. Ершова, 2015. © Издательство АмГПГУ, 2015 5 Оглавление Методические указания по использованию пособия…………….. 4 Методические рекомендации……………………………..………… 5 1. Теоретические основы статистики как науки..…………….…. 7 1.1. Предмет статистики……………………………………………. 7 1.2. Статистическая методология…………………………………. 8 1.3. Структура статистической науки…………………………….. 9 1.4. Статистическое наблюдение………………………………….. 10 1.5. Статистические таблицы и графики …..……………………… 13 Тесты для самоконтроля………………………………………………. 15 2. Статистическая группировка и сводка материала……..…….. 16 Тесты для самоконтроля………………………………………………. 20 3. Статистические величины………………………………………... 21 3.1. Абсолютные величины………………………………………… 21 3.2. Относительные величины……………………………………… 22 3.3. Степенные средние величины ..……………………………….. 26 3.4. Структурные средние величины……………………………… 29 Тесты для самоконтроля………………………………………………. 35 4. Статистическое распределение………………………………….. 36 4.1. Понятие и измерение вариации признака…………………… 37 4.2. Виды дисперсий и правило их сложения…………………….. 39 4.3. Способы построения вариационного ряда……………………. 41 4.4. Показатели центра распределения……………………………. 43 4.5. Сопоставимость рядов распределения………………………... 44 4.6. Показатели формы распределения и графическое изображение вариационного ряда …………………………………….. 46 Тесты для самоконтроля………………………………………………. 53 5. Выборочное наблюдение ………………………………………… 54 5.1. Виды выборочного наблюдения и формы отбора единиц в выборочную совокупность…..………………………………………… 54 5.2. Задачи, которые можно решать с помощью предельной ошибки выборки……………………………………………………….. 55 5.3. Простая случайная и механическая выборки………………… 56 Тесты для самоконтроля……………………………………………….. 62 Задания к контрольной работе №1..……………………………....... 63 Вопросы для собеседования…………………………………………. 70 Приложение 1. Удвоенная нормированная функция Лапласа … 72 Библиографический список…………………………………………. 73 6 Методические указания по использованию пособия Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в средние века означало политическое состояние государства. В настоящее время под термином «статистика» чаще всего понимают следующее: - статистика – одна из общественных наук, учение о системе количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях; - статистика – это также одна из форм практической деятельности, целью которой является сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях; - статистика – это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой; - статистикой также называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений. Статистика на протяжении сотен лет своего существования, независимо от политической системы и экономического развития общества, всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль главного поставщика фактов для принятия управленческих решений, проведения научных исследований и характеристики разного рода структур, организаций и населения. В современном обществе статистика является одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Улучшение хозяйственного руководства неразрывно связано с возрастанием роли статистики и повышением научного уровня статистических исследований. Основной целью преподавания дисциплины «Теория статистики» является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков проведения статистического исследования и анализа массовых социально-экономических явлений и процессов. Задачи учебного курса: - формирование представления о статистике как научной дисциплины, изучающей основные закономерности развития социально- экономических явлений; - развитие у слушателей способности статистического мышления на основе изучения специальных научных правил, методов и приемов количественного анализа разного рода статистической информации; 7 - овладение знаниями общих основ статистики и навыками организации и проведения статистического исследования; - изучение принципов и методов анализа социально-экономических явлений и процессов. Место дисциплины в структуре ООП ВПО Дисциплина относится к математическому и естественнонаучному циклу дисциплин учебного плана. Изучение дисциплины «Теория статистики» базируется на знаниях, полученных в результате изучения дисциплин «Математический анализ», «Эконометрика», «Экономическая теория». Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины: ОК-15 – владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; ОК-17 – владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией. В результате освоения дисциплины «Теория статистики» обучающийся должен: знать: - основные понятия и задачи статистики; - способы расчета и особенности применения абсолютных, относительных и средних величин; - виды, формы и способы статистического наблюдения; - виды и особенности группировки и сводки материала; - основные характеристики рядов распределения; - виды выборочного наблюдения и особенности их анализа; - методологию проведения корреляционно-регрессионного анализа парной линейной и множественной связей; - абсолютные, относительные и средние показатели динамики; - особенности индексного анализа; уметь: - рассчитывать абсолютные, относительные и средние показатели; - строить ряды распределения и анализировать их; - определять предельную и среднюю ошибки выборок, переносить результаты выборочного обследования на генеральную совокупность; - проводить анализ степени тесноты связи между признаками; - строить уравнение регрессии; - анализировать ряды динамики; - применять индексные методы анализа; владеть: - терминологией статистики; - основными методиками проведения статистического анализа. 8 На освоение дисциплины «Теория статистики» в учебном плане направления подготовки 080200.62 «Менеджмент» профиль «Управление малым бизнесом» отведено три семестра. Контроль качества усвоения материала проводится в два этапа: темы 1-5 – второй семестр, 7-10 – третий семестр. По окончании второго семестра студенты сдают зачет, вопросы к зачету представлены на странице 70. К зачету необходимо выполнить письменно контрольную работу № 1, которая находится в первой части учебного пособия. Третий семестр завершается сдачей экзамена. Вопросы на экзамен представлены на странице 55 второй части учебного пособия. Для допуска к экзамену необходимо представить выполненные контрольные работы № 2 и № 3, представленные во второй части учебного пособия. Требования к выполнению контрольной работы: - работа должна быть выполнена в сроки, установленные учебным планом; - работа выполняется студентом на компьютере и сдается в распечатанном варианте на проверку; - работа не должна содержать сокращений и обозначений, не принятых в статистике; - задачи выполняются последовательно, условия заданий должны быть перенесены в сдаваемую контрольную работу; - при решении задач записывается формула расчета, ее название и аргументация выбора данной формулы; - ход решения задачи подробно описывается, расчеты должны быть проведены с точностью до 0,001, а проценты – до 0,01. - завершающим этапом решения задач является построение вывода в текстовой форме. Задания к контрольной работе составлены в шести вариантах. Номер варианта определяется по последней цифре номера зачетной книжки и начальной букве фамилии студента (см. табл. 1). Определенный номер варианта справедлив для всех контрольных работ, выполняемых по курсу «Теория статистики». Таблица 1. Распределение вариантов контрольной работы Начальная буква фамилии студента Последняя цифра номера зачетной книжки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 А, Б, В, Ф, Х 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 Г, Д, Е, Ц, Ч 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 Ж, З, И, К, У 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 Л, М, Ю, Я 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 Н, О, П, Ш, Щ 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 Р, С, Т, Э 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 9 1. Теоретические основы статистики как науки 1.1. Предмет статистики Предмет исследования статистики – массовые социально- экономические явления и процессы. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Качественная сторона явления характеризуется сходством единиц по каким-либо качественным признакам (например, пол человека, принадлежность предприятия к определенной отрасли экономики). Количественная сторона явления характеризуется числовыми значениями признаков каждой отдельной единицы явления, определяет размер явления и соотношение его частей (например, в населенном пункте 123 мужчины и 149 женщин, предприятий машиностроения в регионе 530). При анализе массового явления необходимо учитывать единство качественной и количественной сторон. Если не определена качественная сторона явления, то невозможно определить и его количественную сторону (например, при анализе производительности труда необходимо знать само понятие производительности, его основные характеристики и факторы, влияющие на нее). Массовое социально-экономическое явление – явления и процессы жизни общества, обладающие индивидуальными и общественными признаками (например, производство и потребление продукции, перевозка грузов, экспорт и импорт продукции и т.д.). Объектом статистического исследования является статистическая совокупность (в каждом конкретном случае своя). Статистическая совокупность – это множество однородных единиц, обладающих определенными признаками, объединяющими их (например, предприятия отдельной отрасли, население города, сберегательные банки и т.д.). По форме внешнего выражения признаки делятся на: - атрибутивные (описательные, качественные) признаки характеризуют качественную сторону изучаемого явления; - количественные (объемные) признаки, характеризуют количественную сторону изучаемого явления; Количественные признаки всегда имеют цифровую оценку и могут быть представлены дискретными, т.е. прерывными, неделимыми величинами (например, люди, тарифный разряд) или непрерывными, т. е. величинами, которые могут принимать не только целые, но и дробные значения (например, возраст, денежный доход, прибыль). Единица статистической совокупности – отдельно взятый элемент совокупности (например, человек, отдельное предприятие). Единицы совокупности обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга. В статистической 10 совокупности эти отличия чаще всего отражаются количественной стороной. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией признака. Явления и процессы в статистике характеризуются статистическими показателями. Статистический показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления. С помощью них определяются размеры изучаемого явления, его особенности, закономерности развития и взаимосвязь с другими явлениями. Виды статистических показателей: 1. Учетно-оценочные отражают объем и уровень изучаемого явления (например, число предприятий машиностроительного комплекса в регионе). 2. Аналитические показатели характеризуют особенности развития явления, распространенности его в пространстве, соотношение его частей, взаимодействие с другими явлениями (например, анализ себестоимости предприятий легкой промышленности в определенные периоды времени, анализ динамики объемов производства, сравнительная характеристика каждого предприятия по качеству продукции). К аналитическим показателям относятся средние величины, показатели вариации признака, относительные величины, показатели динамики, индексы, показатели выполнения плана и планового задания и т.д. Задачистатистики как науки: - изучение уровня и структуры массовых социально-экономических явлений и процессов; - анализ взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов; - изучение динамики развития массовых социально-экономических явлений и процессов. Статистическая методология Статистическая методология – это система принципов, приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей массовых явлений и процессов социально-экономической жизни общества. Методы: 1) теоретический (качественный) анализ явления (необходимо знать сущность изучаемого явления или процесса, законы его развития, факторы, влияющие на него, взаимосвязь с другими явлениями и процессами); 2) метод аналогии (перенесение свойств одного явления или процесса на другое); 3) метод гипотез (научно обоснованное предположение о возможных причинно-следственных связях между явлениями); 11 4) метод цифрового освещения явления (применение обобщающих статистических показателей для анализа особенностей и динамики развития явления или процесса). Обобщающие показатели: абсолютные, относительные, средние и индексные показатели. Последний метод состоит из трех основных этапов проведения статистического исследования: 1) массовое статистическое наблюдение (сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления), в результате формируется исходный материал (совокупность) для проведения статистического исследования; 2) первичная обработка, группировка и сводка материала (расчленение всей массы единиц совокупности на группы и подгруппы, расчет итогов по каждой группе и оформление результатов в виде статистических таблиц); 3) обработка статистических показателей, полученных при сводке материала и анализ результатов для построения выводов. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и имеют две составные части: - констатация факта наличия и направления связи между признаками; - аргументация факта с помощью полученных цифровых результатов. Таким образом, методы статистики основаны на соединении анализа и синтеза: сначала выделяются и отдельно изучаются части явления, определяются причины различий между ними, а затем дается характеристика явления в целом. Структура статистической науки Современная статистическая наука представлена тремя основными уровнями (см. рис. 1). Первый уровень – общая теория статистики – является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлениях. Важнейшие ее разделы: статистическое наблюдение, статистическая группировка и сводка материала, статистические показатели. Категории, показатели и методы общей теории статистики используются на всех уровнях статистического исследования и во всех отраслевых статистиках. Второй уровень включает в себя экономическую и социально- демографическую статистики. Экономическая статистикаизучает явления и процессы в области экономики: структуру, взаимосвязи отраслей экономики, анализирует показатели общественного производства. Социально-демографическая статистика изучает население, социальные явления и процессы: условия жизнедеятельности людей, их взаимоотношения, образ жизни людей, соотношение различных социальных групп. 12 Третий уровень занимают отрасли экономической и социально- демографической статистики Рис. 1. Структура статистической науки Статистическое наблюдение |