Алгоритмы компьютерной графики Пешков Анатолий Тимофеевич, БГУИР. 1 отображение просранства пользователя и машинного носителя 4
Скачать 1.86 Mb.
|
7 АЛГОРИТМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИПараллельные алгоритмы обработки графической информации предполагают использование математической модели описания трехмерного графического объекта в виде рецепторной трехмерной матицы, реализованной в памяти компьютера. Каждый рецептор несет в себе информацию об элементарном объеме пространства, в котором располагается графический объект (или объекты). Информация о нескольких соседних рецепторах объединяется и представляется в виде параметров бинарного вектора. Для случая монохромного изображения каждому рецептору трехмерного пространства соответствует один бит информации в памяти. Все параметры одного вектора обрабатываются параллельно. Очевидно, чем больше уровень дискретизации объекта (в данном случае число рецепторов), тем, с одной стороны, выше точность представления графической информации и, с другой, больше затраты времени требуется на ее обработку. Кроме того, с увеличением уровня дискретизации растет объем памяти, необходимой для представления в соответствующей форме заданного объекта. 7.1 Построение сечения объекта.Продемонстрируем принцип параллельной обработки графической информации на примере решения следующей, весьма часто встречающейся в машинной графике, задачи: выполнить сечение трехмерного объекта; заштриховать площадь сечения, используя заданный вектор штриховки. Поставленную задачу можно решить следующим образом. В зависимости от параметров плоскости сечения, за счет соответствующего преобразования координат, объект располагается в трех мерном системе координат, в которой плоскость сечения перпендикулярна одной из осей координат (предположим, что это ось Z). В этом случае плоскость сечения задается одним параметром – координатой zcч, и искомое сечение будет представлено в виде множества рецепторов, образующих параллельную матрицу с координатой zcч в трехмерном рецепторном кубе (Рис. Построение сечения объекта.-81). Рис. Построение сечения объекта.‑81 Предположим, что матрица сечения Q в память имеет вид, приведенный на Error: Reference source not founda), где каждая «1» соответствует одному элементу объема тела трехмерного отсекаемого объекта. Матрица изображена для случая, когда размеры по осям X составляет 24, а по оси Y - 20 рецепторов. Матрица организована в виде 20-ти векторов qi. Каждый вектор qi представлен 24 бинарными параметрами и соответствует одной i-ой горизонтальной строке матрицы сечения Q. На Error: Reference source not foundb) приведены матрица контуров сечения, которые необходимо сформировать при решении поставленной задачи. Рис. Построение сечения объекта.‑82 В рассматриваемом алгоритме границы матрицы сечения формируются по отдельным фрагментам в следующей последовательности: S1 – матрица левых фрагментов границ сечения ( a); S2 – матрица правых фрагментов границ сечения (3b); S3 – матрица верхних фрагментов границ сечения (4a); S4 – матрица нижних фрагментов границ сечения (b). Отдельные элементы матрицы левых фрагментов границ сечения ищутся с помощью следующего логического выражения: Матрица левых границ S1 составляется из совокупности векторов siл, каждый из которых представляет 24 рецепторов i-ой горизонтальной строки. Отдельные параметры векторов формируется согласно выражению (7.1-1). Элементы матрица, представляемые одним вектором siл, обрабатываются одновременно. Каждый si л вектор левых границ формируется следующим образом. Соответствующий вектор qi матрицы сечения Q сдвигается вправо на один разряд и инвертируется. Вектор, полученный после инвертирования, логически умножается на вектор qi. Таким образом, вычисления вектора s10л, соответствующего десятой строки снизу матрицы S1, выполняются следующим образом: 011111000000000000111110 - q10 - описание 10-ой строки исходного . . сечения; 001111100000000000011111 - q10 , сдвинутый вправо на один разряд; 110000011111111111100000 - отрицание сдвинутого влево q10 ; 010000000000000000100000 - s10л - результат логического умножения 1-ой . и 3-ой строк. Элементы матрицы правых фрагментов границ сечения ищутся с помощью следующего логического выражения: Матрица правых границ S2 составляется из совокупности векторов Riп, каждый из которых представляет 24 рецепторов i-ой горизонтальной строки. Отдельные параметры векторов формируется согласно выражению (7.1-2). Элементы матрица, представляемые одним вектором siп, обрабатываются одновременно. Каждый si п вектор правых границ формируется следующим образом. Соответствующий вектор qi матрицы сечения Q сдвигается влево на один разряд и инвертируется. Вектор, полученный после инвертирования, логически умножается на вектор qi. Таким образом, вычисления вектора s10п, соответствующего десятой строки снизу матрицы S2, выполняются следующим образом: 011111000000000000111110 - q10 - описание 10-ой строки исходного . сечения; 111110000000000001111100 - q10 , сдвинутый влево на один разряд; 000001111111111110000011 - отрицание сдвинутого влево q10 ; 000001000000000000000010 - s10,п - результат логического умножения 1-ой и . 3-ой строк. Элементы матрицы верхних фрагментов границ сечения ищутся с помощью следующего логического выражения: Матрица верхних границ S3 составляется из совокупности векторов sj в, каждый из которых представляет 20 рецепторов j-ой вертикальной колонки. Отдельные параметры векторов формируется согласно выражению (7.1-3). Элементы матрица, представляемые одним вектором sjв, обрабатываются одновременно. Каждый вектор sjв верхних границ формируется следующим образом. Соответствующий вектор колонки qj матрицы сечения Q сдвигается вправо на один разряд (на а) это соответствыет сдвигу кода соответствующей колонки вниз) и инвертируется. Вектор, полученный после инвертирования, логически умножается на вектор qj. Рис. Построение сечения объекта.‑83 Таким образом, вычисления вектора s10в, соответствующего десятой колонке слева матрицы S3, выполняются следующим образом: 00111100000000111100 – q10 -описание 10-ой колонки слева исходного . . сечения; 00011110000000001111 - q10 , сдвинутый вправо (вниз) на один разряд; 11100001111111110000 - отрицание сдвинутого вниз q10 ; 00100000000000100000 s10в - результат логического умножения 1-ой и . 3-ой строк. Элементы матрицы нижних фрагментов границ сечения ищутся с помощью логического выражения: Матрица нижних фрагментов границ S4 составляется из совокупности векторов sjн, каждый из которых представляет 20 рецепторов j-ой вертикальной колонки. Отдельные параметры векторов формируется согласно выражения (7.1-4). Элементы матрица, представляемые одним вектором sjн, обрабатываются одновременно. Каждый sjн вектор нижних границ формируется следующим образом. Соответствующий вектор колонки qj матрицы сечения Q сдвигается влево на один разряд (на а) это соответствыет сдвигу колонки вверх) и инвертируется. Вектор, полученный после инвертирования, логически умножается на вектор qj. Таким образом, вычисления вектора s10н, соответствующего десятой колонке слева матрицы S4, выполняются следующим образом: 00111100000000111100 – q10 - описание 10-ой колонки слева исходного . сечения; 01111000000001111000 - q10 , сдвинутый вверх (влево) на один разряд; 10000111111110000111 - отрицание сдвинутого влево q10 ; 00000100000000000100 s10,4 - результат логического умножения 1-ой и . 3-ой строк. Рис. Построение сечения объекта.‑84 Общая матрица границ сечения будет получена как логическая сумма четырех бинарных матрица: матриц левых S1, правых S2, нижних S3 и верхних S4 фрагментов границ: Решим задачу штриховки площади сечения. Введем базовый вектор линейной штриховки F, задающий шаг между штриховыми линиями. Размерность этого вектора соответствует количеству рецепторов в одной горизонтальной строке исходной трех мерной матрицы. Пусть для рассматриваемого примера этот вектор имеет вид: W= 100010001000100010001000. На основании базового вектора штриховки для каждой i-ой строки матрицы определяется вектор штриховки Ri. Элементы r j вектор штриховки Ri определяются по следующей зависимости: r j =w i+j, если угол наклона линий штриховки равен 450; r j =w i-j, если угол наклона линий штриховки равен -450, где: j – номер колонки матрицы сечения; i - номер строки матрицы сечения. Переход от исходной матрицы сечения Q к матрице заштрихованного сечения F осуществляется следующим образом. Формируется матрица F, каждый элемент которой при штриховке под углом 450 подсчитывается согласно выражению: f i,j = q i,j . w i+j (7.1-5) где f i,j , q i,j , r i+jявляются, соответственно, элементами матриц F,Q,R i. Формирование элементов матрицы F выполняется при использовании 24-х битовых векторов, каждый из которых представляет фрагмент матрицы, составляющий одну строку. Например, при формировании вектора 10-ой строки матрицы F (строки F10) используются 24-ти битовые векторы R10 соответствующий штриховке, и Q10, соответствующий 10-ой строке матрицы сечения Q. В этом случае, реализуя выражение (7.1-5), вектор F10 будет получен следующим образом: Qi =011111000000000000111110 Ri =000010000000000000001000 ___________________________ Fi =000010000000000000001000 Общий вид матрицы F приведен на Рис. Построение сечения объекта.-85а). Для получения требуемого вида площади сечения V необходимо объединить матрицу F и Sш, что можно сделать путем логического сложения этих матриц, при котором каждый элемент результирующей матрицы формируется согласно выражению: v i,j = s i,j sш i,j , где «» означает логическое сложение. (7.1-6) Формирование элементов матрицы V также выполняется при использовании 24-х битовых векторов, каждый из которых представляет элементы матрицы, составляющие одной горизонтальной строке. Например, при формировании вектора 10-ой строки матрицы V используются 24-х битовые векторы F10 и S10, соответствующий 10-ой строке матрицы сечения S. В этом случае, реализуя выражение (7.1-5), вектор V10 будет получен следующим образом: S10=010001000000000000100010 F10=000010000000000000001000 ________________________ V10=010011000000000000101010 Для рассматриваемого примера результирующая матрица V будет иметь вид, приведенный на Рис. Построение сечения объекта.-85 b). В рассматриваемом алгоритме обрабатываются одновременно несколько точек графического объекта, кроме того, при обработке выполняются простейшие логические операции. Поэтому данные алгоритмы достаточно Рис. Построение сечения объекта.‑85 быстродействующие. Недостатком такого подхода для обработки графической информации являются большие затраты памяти. |