Настольная Книга Управляющего Складом - Джеймс Томпкинс. 1. Проблемы и задачи складского хранения. Складское хранение и товародвижение
 Скачать 14.49 Mb.
|
|
Таблица 25.2 Классификации кранов по нагрузке
Таблица 25.3 Предлагаемая рабочая скорость (футов в минуту)
Заключение Собранные в этой главе материалы дают только общее представление. Проектировщикам складов нужно стремиться к сотрудничеству со специалистами по кранам и монорельсовым системам. Ниже предлагаются справочные материалы о современных стандартах, спецификациях и нормах и правилах. AISE Association of Iron & Steel Engineers (Ассоциацияинженеровпожелезуистали) Three Gateway Center, Suite 1900 Pittsburgh, PA 15222 ANSI American National Standards Institute Inc. 11 (Американский институт национальных стандартов) West 42nd Street New York, NY 10036 CMAA Crane Manufacturers Association of America, Inc. (АссоциацияизготовителейкрановАмерики) 8720 Red Oak Blvd., Suite 201 Charlotte, NC 28217-3992 HMI Hoist Manufacturers Institute (Институтизготовителейлебедок) 8720 Red Oak Blvd., Suite 201 Charlotte, NC 28217-3992 MHI The Material Handling Industry of America (ОтрасльобработкиматериаловАмерики) 8720 Red Oak Blvd., Suite 201 Charlotte, NC 28217-3992 MMA Monorail Manufacturers Association (Ассоциацияизготовителеймонорельсов) 8720 Red Oak Blvd., Suite 201 Charlotte, NC 28217-3992 OSHA U.S. Department of Labor (МинистерствотрудаСША) Occupational Safety and Health Administration (Администрацияпоохранетруда и здоровья) 200 Constitution Avenue Washington, DC 20210 (or Regional Offices) 26 Автоматические системы идентификации Кен Никсон АО «Товарищество Томпкинса», г. Роли, штат Северная Каролина Введение Штрих-кодирование становится сегодня совершенно необходимым для склада, это самая распространенная технология автоматической идентификации из используемых на складах. Автоматическая идентификация – это предоставление дискретной информации без человеческого вмешательства или с небольшим вмешательством человека. За последние 30 лет непрерывное снижение стоимости обработки информации с помощью компьютеров привело к огромному увеличению спроса на дискретную информацию. В свою очередь, большее использование компьютеров в отрасли потребовало, чтобы собиралась точная информация. Эти факторы значительно расширили использование автоматической идентификации; сначала основным обоснованием применения этих систем было сокращение стоимости труда, а сейчас – точность и своевременность информации. Самое большое ограничение в применении автоматической идентификации сегодня – это способность использовать всю информацию, предоставляемую системой. Историческая справка В 1933, в Швейцарии, были выданы первые патенты на использование оптических датчиков для автоматической сортировки упаковок. 20 октября 1949 Норман Вудланд и Бернард Силвер запатентовали в США первую оптическую штрих-кодовую символику, а также автоматический сканер, способный считывать эти коды. Однако до середины 1960 гг. основным применением идентификационных технологий была сфера непосредственного управления машинами — от конвейерных линий сортировки, до автоматического пополнения катушек на текстильных фабриках. Обоснованием применения таких систем всегда было сокращение затрат на оплату труда. В начале 1960 гг., ж/д компании по всему миру начали применять оптические системы для автоматической идентификации ж/д вагонов, а в торговле продовольствием была запущена программа, которая привела к автоматизации работы супермаркетов. Хотя экономия трудовых затрат бала основным обоснованием этих усилий, но компании-первопроходцы увидели также значительный дополнительный потенциал этих систем, которые, впервые, позволяли идентифицировать изделия по их уникальному, многозначному номеру. Программа ж/д отрасли была направлена на улучшение использования имеющегося парка вагонов благодаря наглядному представлению об их местоположении. В торговле продовольствием стремились улучшить управление товарными запасами, контроль над их пополнением и сохранностью. В 1969 компания «Фольксваген» установила у себя сканер с движущимся лучом белого света для подсчета автомобильных деталей на подвесной конвейерной линии. В 1971 подразделение «Бьюик» компании «Дженерал моторс» установило у себя первую лазерную систему сканирования для подсчета разных типов трансмиссии при их перемещении от участков производства к участкам отгрузки. Снова, сокращение затрат на оплату труда было обоснованием для применения в обоих случаях, но значительно улучшились также наглядность, дисциплина и управление операциями. В этих системах использовались белый свет или маломощные, гелий-неоновые лазеры для обнаружения, считывания и декодирования миниатюрных изображений с высоким содержанием данных, находящихся в поле видимости, затем – на участках два фута в высоту и два фута в глубину. Осматривая это поле видимости со скоростью до 360 просмотров в секунду, эти ранние устройства несколько раз осматривали каждый код при его прохождении и сравнивали и подтверждали его, прежде чем сообщать результат. Кроме того, при соответствующем рисунке кодов, считывающие устройства могли распознавать коды с разных сторон и при разном направлении движения. Это был огромный шаг вперед в автоматическом сборе данных. Однако использование росло медленно. Основным ограничением роста было первоначальное нежелание поставщиков совместно работать над стандартами кодов или символов для промышленных применений. Ситуация начала меняться в конце 1970 гг., когда требования о необходимости стандартов пошли от пользователей. Сегодня официальные стандарты приняты Министерством обороны, Американским национальным институтом стандартов (ANSI) и такими отраслевыми организациями как Рабочая группа автотракторной промышленности (AIAG), Совет по деловым коммуникациям системы здравоохранения (HIBC), Форум телекоммуникационной отрасли (TIF), и множеством других организаций в США и за рубежом. Т.е. появление стандартизации предоставило пользователям критерии, которые были определены и приняты. Это в дальнейшем привело к большему использованию штрих-кодов. Однако потребовалось, чтобы основные розничные торговцы и другие крупные участники рынка начали их использовать, и только тогда произошел бурный рост применения штрих-кодовых систем. Штрих-кодовые символики Каждая отраслевая организация предложила своим членам набор своих собственных штрих-кодовых символик. Так множество символик стали отраслевыми стандартами. Но когда одна отрасль начинала применять какую-то символику, то и другие отрасли могли также ее использовать. Если это не вполне понятно, то подумайте о конкретном отраслевом штрих-кодовом стандарте (например, Совета по деловым коммуникациям системы здравоохранения) как стране. Каждую конкретную символику можно сравнить с языком, на котором говорят внутри стандарта или страны. Как мы все знаем, люди внутри страны могут разговаривать на разных языках, например, в США основными языками являются английский и испанский. Однако у США нет исключительных прав на английский язык, и на нем говорят во многих других странах. Если мы продолжим эту аналогию, то штрих-кодовые символики можно рассматривать как другую форму языка. Они предназначены для того, чтобы машины могли считывать и переводить информацию. Можно сравнить штрих-коды с азбукой Морзе. Но если в азбуке Морзе вместо букв и цифр используются точки и тире, то в штрих-кодах вместо них используются параллельные темные полосы и просветы. От кода к коду методы могут варьироваться, но принципы остаются теми же самыми. Свет отражается от светлой поверхности и поглощается темной поверхностью. Темные полосы поглощают свет; белые просветы отражают свет. Штрих-код освещается и фотодатчик "видит" разницу в отражении между полосами и просветами и генерирует пропорциональный электронный сигнал, обусловленный («Вкл.» иди «Выкл.») и декодируемый системой. Содержащиеся в штрих-коде данные могут быть напрямую связаны с номером детали, заказом на покупку или же содержать информацию, которая как номерной знак машины имеет отношение к некоторой дополнительной информации на наклейке или ярлыке. Есть несколько ключевых компонентов в любом штрих-коде. Один из важнейших компонентов любой символики – это самая узкая минимальная допустимая ширина линии или полосы, известная как «размер по оси "x"». Это важно, потому что многие варианты печати будут неприемлемы, когда размер по оси "x" или самая узкая полоса становится меньше. Очень жесткие допуски размера по оси "x" делают невозможным использование некоторого печатного оборудования. Соотношение между самой узкой полосой или линией и самой широкой полосой или линией также важно с точки зрения печати. В одной из символик, Код 39, соотношение 3 - l, позволяет использовать очень широкий диапазон печатного оборудования. Соотношение 3 - l означает, что самая широкая полоса в три раза шире самой узкой полосы. Есть два других ключевых компонента любого штрих-кода. Первый – это высота полосы, т.е. действительная длина полосы. Когда смотрим на штрих-код с множеством параллельных полос, напоминающих штакетник, то высота штрих-кода – это высота одной из этих отдельных полос. Высота полос важна при ручном сканировании, потому что человеческая рука при сканировании движется по дуге, а не по прямой линии. Чем больше высота полос, тем легче можно считать штрих-код. Как правило, высота штрих-кода должна быть минимум 15% от длины всего штрих-кода при использовании контактных сканеров и минимум 25% при использовании бесконтактных сканеров. Второй ключевой компонент штрих-кода – это зона отсутствия сигнала. Это белые просветы с обеих сторон штрих-кода. Ведущая и замыкающая зоны отсутствия сигнала должны быть 0,25 дюйма или в 10 раз больше размера по оси "x", какая из величин будет больше. Когда проектируете свой штрих-код, обратите особое внимание на эти компоненты: размер по оси "x", соотношение между самой широкой и самой узкой полосой, высота штрих-кода и зоны отсутствия сигнала. Большинство распространенных символик являются общедоступными, т.е. ни одна компания не обладает правами на символику. Поэтому любая компания может изготавливать продукты, которые печатают и считывают эти символики или языки. Свыше 50 символик находятся сегодня в пользовании. Из них только несколько широко используются в системах распределения. Ниже обсуждается каждая из этих символик. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||