статьи.en.ru. 2005 г. Хан и др.,2005 г
 Скачать 155.14 Kb.
|
|
Обсуждение Эти результаты обсуждаются относительно каждого из трех вопросов исследования, прежде чем предлагать собрания в качестве альтернативной концептуализации ИКТ для понимания их роли в изменении организации работы. Что касается изменений в рабочем контексте, то набор игроков, участвующих в сделке с недвижимостью, и отношения между этими игроками формально структурированы контрактами. Структура и форма этих договорных отношений определяют отрасль жилой недвижимости (см. также Sawyer et al.,2005 г.). Нет никаких доказательств того, что эти отношения меняются с более широким использованием ИКТ. Во всяком случае, есть некоторые свидетельства движения к расширению контрактных спецификаций (например, новые правила, формализующие роли агентов по закупкам). Отмечены минимальные изменения в рабочем контексте, стоит отметить, что договорные отношения постоянно пересматриваются: система находится в динамическом равновесии. Например, агенты и брокеры постоянно договариваются о комиссиях и обязанностях (объемах и оплате за работу). На государственном уровне постоянно обсуждается структура P&S. На национальном уровне структура и содержание формы HUD1 постоянно обсуждаются, поскольку отдельные участники, такие как риелторы, ипотечные банкиры, жилищные инспекторы и другие, выступают за то, чтобы их конкретные интересы были представлены в форме. Этот постоянный пересмотр лучше всего можно рассматривать как «динамическую стабильность». Это подчеркивает, что политический и нормативный контекст, в котором совершаются сделки с недвижимостью, далеко не статичен. Свидетельства ясно показывают, что изменения в доступе к данным о недвижимости, переход к оцифровке этих данных и желание многих ключевых игроков и новых участников подключиться к сделкам с недвижимостью (и контроль или доступ к к, данные) как формируют, так и отражают типы предложений программного обеспечения и их использования. То есть кажущаяся стабильность режима регулирования и договорного оформления недвижимости противоречит поразительному уровню ресурсов, затрачиваемых на попытки изменений, поскольку любая группа, которая имеет возможность склонить режим регулирования к своим конкретным интересам, может получить существенную финансовую выгоду. . На фоне институционализированной стабильности рабочего контекста агенты изменили свою практику работы в сторону (1) консультаций по процессу и (2) предоставления дополнительных услуг, отказавшись от информационного посредничества. Эти изменения в работе приводят к тому, что агенты все больше вовлекаются в операции с недвижимостью, приближая их к своим клиентам и изменяя их методы работы (см. также Perkins et al.,2008 г.). Многие из этих изменений осуществляются с помощью различных ИКТ, которые были приняты и использовались в течение этого периода компьютеризации. Сдвиг в работе агентов в сторону консультирования по процессам и предоставления услуг с добавленной стоимостью фокусирует их на создании и использовании сетей взаимоотношений. Эта социальная координация через сети профессиональных отношений резко контрастирует с десоциализированными формами организации, такими как рынки и иерархии, которые охватывают интересы большинства экономистов и многих экспертов в области недвижимости (см.1997 г.). Как Пауэлл (1990 г.) слишком часто относительное невнимание к сетям отношений приводило к историческим неточностям, чрезмерно статичным моделям и неспособности объяснить формы сотрудничества, поддерживающие экономический обмен (например, Jones et al.,1997 г.). Детальный и конкретный анализ, которого требует перспектива компьютеризации, помогает прояснить, что продажа и покупка дома (фундаментальная экономическая сделка, определяющая отрасль недвижимости) частично происходит из-за (и посредством) ряда социальных переговоров, которые возникают из-за и структурируются межличностными связями между участниками этих сетей. Наконец, три аспекта технической (основанной на ИКТ) системы работы агентов по недвижимости служат основой для обсуждения изменений в ИКТ в сфере недвижимости. Во-первых, несмотря на появление альтернатив, MLS и ее стандарты для обмена данными, базовые структуры данных и унаследованные практики и социальные нормы, связанные с использованием данных MLS, обеспечивают информационную инфраструктуру, служащую общей платформой для агентов, потребителей и оценщиков. добавление поставщиков услуг. Во-вторых, больше данных, поддерживающих операции с недвижимостью, являются цифровыми, и доступно больше видов данных. В-третьих, и, возможно, наиболее очевидным, является рост форм и видов использования ИКТ, проявляющийся в использовании смартфонов и планов передачи данных, цифровых камер/видео, цифровых замков, персональных профессиональных веб-сайтов, персональных цифровых устройств и программного обеспечения, а также Интернета. доступ. Кроме того, Хотя эти наборы ИКТ очень персонализированы и индивидуальны, они также удивительно похожи: существуют общие модели наборов ИКТ, которые собирают агенты. То есть способы, которыми агенты собираются вместе и используют различные ИКТ, демонстрируют высокий уровень функционального сходства и поразительную отказоустойчивость. Это наблюдение приводит к переосмыслению роли ИКТ в изменении организации труда. Концептуализация ИКТ как цифровых сборок Термин «цифровые сборки» понимается здесь как наличие и использование коллекций ИКТ в работе и для работы. Цифровая сборка определяется как повторяющийся образец артефактов, способов использования и организации ИКТ. Конкретные детали коллекций ИКТ могут отличаться от одного человека к другому: конкретные приложения или конкретные устройства. Однако, несмотря на эти различия, основная форма и эффект функционально эквивалентны, а коллекции структурно схожи у многих людей, выполняющих одну и ту же работу. Это основано на более широкой концепции сборки, которая была развита в современной французской социальной философии, как видно из работ Фуко, Латура, Каллона и других. Однако наша концептуализация цифровой сборки не связана с ее интерпретацией и использованием в акторно-сетевой теории. Есть по крайней мере два других релевантных и столь же зарождающихся употребления термина «цифровая сборка».2Одно использование, более близкое к смыслу, развиваемому здесь, - это использование социологом Сассеном (2005 г.). Она также опирается на концептуализацию сборки Фуко и использует ее для формулировки мезомасштабных механизмов и институциональных взаимосвязей глобальных финансов, а также подчеркивает институциональные потоки информации и кросс-институциональный характер цифровых технологий, используемых для поддержки и моделирования этих механизмов [см. также Latham и Сассен (2005 г.) и их концептуализация «цифровых образований». Второе значение ассамбляжа вытекает из работы Де Ланда (англ.2006 г.), который понимает сборки как наборы возможных расположений между сущностями. В отличие от систем или «органических» подходов, Де Ланда утверждает, что сборки имеют очень мало границ или ограничений, что позволяет формировать новые отношения, договоренности и варианты между объектами любой коллекции. Эта неорганическая перспектива была использована исследователями инфраструктуры, чтобы подчеркнуть потенциал незапланированного роста (например, Хеннингссон и Хансет,2011). Рассматривая наборы ИКТ, используемые агентами по недвижимости, как цифровую сборку, а не как информационную систему (ИС), подчеркивается, что цифровая работа выполняется путем использования множества различных вычислительных элементов и программных систем, выбранных людьми, которые не могут быть хорошо интегрированными или официально спланированными. Таким образом, дизайн цифровой сборки носит специальный характер и регулируется только в той мере, в какой человек, выполняющий сборку, делает выбор. Из этой работы вытекают четыре характеристики цифровой сборки: общий доступ, структурное сходство, функциональная эквивалентность и стандартизация посредством товаризации. Общий доступ к важному общему ресурсу порождает повод собрать коллекцию систем. В сфере недвижимости это данные MLS: де-факто стандартная структура данных и средство общего доступа к данным. Этот общий информационный ресурс обеспечивает базовую основу для общей функциональности сборок. Структурное сходство отражает двойную силу общего доступа к общему ресурсу и институциональной структуры выполняемой работы. Например, институциональная стабильность в отношении процесса сделки купли-продажи дома означает, что агенты имеют четкое представление о том, какую работу они должны поддерживать: использование цифровых форм, непрерывная связь с клиентами и поставщиками, добавляющими стоимость, цифровой доступ к важным данным. источники и управление потоками цифровых данных. Учитывая эти общие потребности, неудивительно, что наборы ИКТ каждого агента схожи. Функциональная эквивалентность возникает из-за общих моделей использования индивидуальных коллекций ИКТ, программного обеспечения и ресурсов данных. В сфере недвижимости эти коллекции включают личные списки контактов агента и источники данных, специфичные для агентства или агента, в сочетании с их использованием MLS и данными о доме. Коллекции различных ИКТ, даже используемых глубоко персонализированными способами, поддерживают продажу и покупку домов без необходимости какого-либо всеобъемлющего дизайна. Наконец, стандартизация облегчает сборку отдельных систем. Стандартизация достигается частично де-факто за счет структурирования MLS и других данных. Стандартизация также достигается за счет превращения в товар, воплощенного в использовании интернет-приложений и услуг, зависимости от сторонних смартфонов, поставщиков услуг мобильной передачи данных, персональных компьютеров, интернет-протоколов и использования коммерческого программного обеспечения. Стандартизированные продукты уменьшают нагрузку на любого агента, чтобы иметь все ноу-хау для соединения этих элементов вместе. Более того, модульность, присущая коммодификации, позволяет агентам модернизировать каждый элемент, преодолевать отказ одной части, обращаясь к другим с аналогичными функциями, и возиться с новыми компонентами по своему усмотрению. Наконец, коллективно полагаясь на стандарты, каждый агент В отличие от обычных концептуализаций ИС, цифровые сборки не основаны на наборах формально определенных функций и признаков. Цифровые сборки также не управляются централизованно или согласованно: это личные усилия. Наконец, не ожидается коллективной собственности. Цифровые коллекции могут опираться на коммунальные услуги, но каждый человек несет ответственность за свою собственную коллекцию. Цифровая сборка индивидуальна, а ИС — институциональна. Более того, цифровая сборка включает в себя несколько технологических элементов, в отличие от многих анализов воздействия технологий, которые сосредоточены только на отдельных системах, таких как MLS, цифровые сейфы или какой-то конкретный программный пакет. Эта концептуализация цифровой сборки подчеркивает важность относительного и коллективного присутствия многих ИКТ, методов работы и процессов, а также центральную роль многих типов оцифрованных данных. Что связывает цифровую сборку в сфере недвижимости, так это нормативное структурирование отрасли, усиленное центральной коммуникативной практикой агентов, работающих с покупателями, продавцами и поставщиками дополнительных услуг. Цифровая сборка является последовательной только тогда, когда рассматривается как образец цифровых технологий и необходимый набор политик и практик. Наконец, в одной отрасли может быть несколько перекрывающихся цифровых сборок. В сфере недвижимости есть собрания, собранные агентами, покупателями и продавцами. Хотя эти различные схемы имеют общие черты, на практике они различаются, поскольку служат разным целям в поддержке и оформлении операций с недвижимостью и собираются людьми, преследующими разные цели. Вклады и последствия Мы предложили концепцию компьютеризации как призму, чтобы лучше осветить и осмыслить роль ИКТ в изменении методов работы. Цифровые сборки — это средство концептуализации моделей совместного и коллективного использования товаризированных ИКТ для поддержки работы, о чем свидетельствуют способы, которыми агенты используют ряд цифровых технологий для поддержки своей работы. Одной из важных особенностей цифровых сборок является роль доступа к информации. Даттон (2005 г.) утверждал, что измененный доступ к информации заставляет людей переосмысливать способы решения проблем (и работы). Данные этой работы иллюстрируют эту концепцию реконфигурированного доступа, ведущего к переформулированию проблем и изменению рабочих механизмов. Такой расширенный доступ к источникам потенциально полезных данных лежит в основе компьютеризации.2006 г.) под названием «информатизация». Более 25 лет назад Зубофф (1988 г.) сделал это замечание в отношении автоматизации фабричной работы, сосредоточив внимание на расширении доступа к информации как для рабочих, так и для менеджеров. Все участники в разной степени выиграли от расширения доступа к информации, что проявилось в их способности использовать информацию в своих интересах, чтобы изменить методы своей работы. Второй особенностью цифровых сборок является центральная неопределенность (например, Клинг,1996 г.; Орликовский,2007 г.; Болдри,2011). То есть в игре всегда задействованы конкретные технологические элементы цифровой сборки. Различные ИКТ, используемые агентами, постоянно развиваются, материальные ресурсы, доступные онлайн, постоянно меняются, доступ к данным, а также тип и объем цифровых форм этих данных развиваются и растут, а формальная интеграция по-прежнему остается незначительной. . Это означает, что цифровая сборка любого отдельного агента опирается как на стандартизированные, так и на персонализированные аспекты, и способы их сборки весьма гибки (Hanseth et al.,1996 г.). Наконец, в сочетании с этим постоянным изменением ансамбли обнаруживают парадоксальную степень функциональной стабильности. Процесс достижения этой функциональной стабильности, называемый стабилизацией в социальных исследованиях ученых-технологов (см. Russell and Williams,2002 г.) — это непрерывный динамический процесс изменения социотехнических устройств. Эти изменения со временем приводят к небольшим и зависящим от пути сдвигам, редко изменяя базовые устройства или функциональные возможности технической системы. Стабильное социально-техническое устройство способно поглощать изменения — оно сохраняется, даже когда развивается. Стабилизированное расположение чаще всего имеет простой вид неподвижного или статического. Однако более тщательный анализ показывает, что стабилизация является одновременно динамической и развивающейся, а то, что может показаться фиксированным в дизайне, развивается в процессе использования (например, Hanseth et al.,1996 г.; Ллойд и Ньюэлл,1998 г.). Одним из примеров стабилизации в сфере недвижимости является MLS. Как отмечалось ранее, роль и функции MLS не изменились в ходе этого исследования. Однако при ближайшем рассмотрении выясняется, что данные, доступные через общедоступные сайты MLS, меняются (в основном, по мере того, как становится доступным больше данных), а механизмы обмена данными постоянно пересматриваются. Более того, проблемы с центральным положением MLS продолжаются, даже несмотря на то, что другие игроки полагаются на его присутствие и структуру как на стандарт де-факто. Такой кажущийся статичным ресурс, как MLS, оказывается удивительно динамичным, учитывая эмпирические наблюдения. Вторым примером стабилизации рынка недвижимости является использование ИКТ для охвата покупателей и продавцов. Телефон, долгое время являвшийся наиболее распространенным средством связи с покупателями и продавцами, теперь является одновременно и мобильным, и одним из средств передачи информации, который также включает в себя множество новых медиа, таких как электронная почта, текстовые сообщения и социальные сети, такие как Twitter и Skype. Каждый из них предоставляет различные функции и увеличивает коллективную способность агента развивать и использовать свои профессиональные социальные сети. Однако другие формы ИКТ, используемые в настоящее время, еще не демонстрируют признаков стабилизации. Например, наблюдается значительный рост использования веб-приложений для оценки стоимости недвижимости, для обмена изображениями, использования географических данных и данных о географическом местоположении в отношении свойств и более широкого использования отслеживания звонков, управления контактами и других систем продаж/маркетинга. (см. также Доусон и Гансон,2002 г.; Миоццо и Рамирес,2003 г.). Эти примеры говорят о том, что хотя некоторые из наиболее заметных и распространенных элементов недвижимости демонстрируют стабилизацию, другие меняются способами, которые еще не полностью поняты, а тем более предсказаны. В более широком смысле компьютеризация фокусирует внимание на взаимозависимых ролях рабочего контекста, рабочих механизмов и технической системы и обеспечивает как аналитическое, так и концептуальное понимание социальных структур и видов деятельности, лежащих в основе работы. Это приводит к социально богатому объяснению того, как ИКТ, концептуализированные как цифровые сборки, берутся и используются в информационно-емкой работе, такой как недвижимость. Предполагается, что цифровые сборки характеризуются общим доступом к ресурсам данных, зависят от товаризации и стандартов, структурно схожи по компонентам и функционально эквивалентны в использовании. Многое необходимо сделать, чтобы продвинуть текущую концептуализацию и характеристики цифровых сборок. Например, многое можно извлечь из исследований, расширяющих2011). В более широком смысле продвижение цифровых ассамбляжей в качестве альтернативы текущим концептуализациям ИС также будет способствовать обсуждению и концептуальным обновлениям основной концепции, которая является центральной для изучения работы и организации и нуждается в дальнейшем развитии. В будущем другие могут провести столь же подробные исследования других информационно-емких отраслей, которые компьютеризируются или продолжают компьютеризироваться, таких как финансы, образование, юриспруденция и национальная безопасность (см. также Baldry,2011). Каждая из этих отраслей имеет характеристики, схожие с недвижимостью, такие как информационная интенсивность, методы работы, основанные на социальных связях, меняющиеся рабочие условия и механизмы, сильные институциональные нормы или правила и более широкое использование ИКТ. Такие исследования продвинут концептуальные структуры компьютеризации и дополнят наше понимание этих областей и методов их работы. Благодарности Эта работа частично поддерживается грантами Национального научного фонда США IIS 97-32799 и 00-00178, Национальным центром исследований в области недвижимости, офисом декана Школы информационных исследований Сиракузского университета, фондом Молдена-Энтерджи. в Университете Арканзаса в Литл-Роке и Ассоциации риелторов Больших Сиракуз. Работа, представленная здесь, является исключительной ответственностью авторов. Мы благодарим Marcel Allbritton, Bryanne Corderio, Jesse Hedge Hohenstein, Sharoda Paul и Jennifer Wiley за их помощь в сборе и анализе данных, а также Eileen Allen за ее руководство редактированием окончательных версий. Мы благодарим Линнор Фетико, Ангсану Течатассанасонторн, Шивон О'Махони, Джона Джордана, Мартина Килдаффа, Марка Наделя, Линетт Квасни, Дон Рассел, Карлин Мейтленд, Эллен Рош, Пола Бишопа, Уильяма Армса, Tarlton Gillespie, Jeff Hancock, Poppy McLeod, Laurie Kirsch, Chrisanthi Avgerou, Ben Light, Frances Bell, Bill Dutton, Eric Meyer, Joey George, Matt Willis, Mohammad Hossein Jarrahi, Anand Nantarajan и Linda L. Putnam за комментарии к предыдущим версиям. Части этой статьи были представлены на коллоквиуме по информатике Корнельского университета в январе 2007 г. и в Оксфордском институте Интернета в январе 2008 г.; в Информационную школу Мичиганского университета в мае 2007 г.; Исследовательский институт информатики Солфордского университета в октябре 2007 г. и Оксфордский институт Интернета в январе 2008 г. Мы благодарим участников этих презентаций за их полезные вопросы и вдумчивые комментарии. Joey George, Matt Willis, Mohammad Hossein Jarrahi, Anand Nantarajan и Linda L. Putnam за комментарии к предыдущим версиям. Части этой статьи были представлены на коллоквиуме по информатике Корнельского университета в январе 2007 г. и в Оксфордском институте Интернета в январе 2008 г.; в Информационную школу Мичиганского университета в мае 2007 г.; Исследовательский институт информатики Солфордского университета в октябре 2007 г. и Оксфордский институт Интернета в январе 2008 г. Мы благодарим участников этих презентаций за их полезные вопросы и вдумчивые комментарии. Joey George, Matt Willis, Mohammad Hossein Jarrahi, Anand Nantarajan и Linda L. Putnam за комментарии к предыдущим версиям. Части этой статьи были представлены на коллоквиуме по информатике Корнельского университета в январе 2007 г. и в Оксфордском институте Интернета в январе 2008 г.; в Информационную школу Мичиганского университета в мае 2007 г.; Исследовательский институт информатики Солфордского университета в октябре 2007 г. и Оксфордский институт Интернета в январе 2008 г. Мы благодарим участников этих презентаций за их полезные вопросы и вдумчивые комментарии. и Оксфордский интернет-институт в январе 2008 г.; в Информационную школу Мичиганского университета в мае 2007 г.; Исследовательский институт информатики Солфордского университета в октябре 2007 г. и Оксфордский институт Интернета в январе 2008 г. Мы благодарим участников этих презентаций за их полезные вопросы и вдумчивые комментарии. и Оксфордский интернет-институт в январе 2008 г.; в Информационную школу Мичиганского университета в мае 2007 г.; Исследовательский институт информатики Солфордского университета в октябре 2007 г. и Оксфордский институт Интернета в январе 2008 г. Мы благодарим участников этих презентаций за их полезные вопросы и вдумчивые комментарии. Примечания 1 Сейф — это безопасный контейнер, прикрепленный к двери продаваемого дома. Он содержит ключ, чтобы открыть этот дом. Традиционные сейфы открывались ключом, выдаваемым агентам, входившим в местную риэлтерскую ассоциацию. Цифровые версии заменяют доступ с помощью ключа считывателем смартфона. 2 Третье и не относящееся к делу значение цифровых сборок — это художественное усилие, объединяющее традиционные и цифровые медиа в одном произведении или показе. Биографии Стив Сойер (англ.ssawyer@syr.edu) — профессор Школы информационных исследований Сиракузского университета. Его исследования сосредоточены на использовании информационных и коммуникационных технологий и изменении форм работы и организации. Кевин Кроустон (англ.crowston@syr.edu) является программным директором в Отделе информации и интеллектуальных систем Управления компьютерных и информационных наук и инженерии Национального научного фонда США и заслуженным профессором Школы информационных исследований Сиракузского университета. Его исследовательские интересы направлены на то, как новые информационные и коммуникационные технологии открывают новые способы работы. Рольф Т. Виганд (англ.rtwigand@ualr.edu) является председателем Молден-Энтерджи и заслуженным профессором информатики и менеджмента на кафедрах информатики и менеджмента Колледжа инженерии и информационных технологий Донахи в Арканзасском университете в Литл-Роке. Его исследовательские интересы включают управление информацией, электронную коммерцию, разработку ИТ-стандартов и стратегическое развертывание информационных и коммуникационных технологий. Применение искусственных нейронных сетей для оценки интеллектуальных жилых сообществ в Китае Автор: Яову, Вт(Яову, Ван) ;Чжие, Х(Чжие, Хуан) Отредактировано: Ван, Ю.(Ван, Ю) ;Вс, М(Вс, М) ;Шен, QP(Шен, QP) МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ И УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ 2007 ГОДА, ТОМ 1 И 2 Страница 1480-1482 гг. Опубликовано 2007 г. Дата индексации 01.01.2007 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международная конференция по строительству и управлению недвижимостью Местоположение Бристоль, АНГЛИЯ Дата 21-22 августа 2007 г. Спонсоры Харбинский технологический институт;Университет Западной Англии;Университет Салфорд;Гонконгский политехнический университет;Университет Флориды;Университет Пердью;Международный университет Флориды;Национальный университет Сингапура Аннотация Сейчас интеллектуальная система широко используется в жилых кварталах Китая. Однако, как высокотехнологичного жилого дома, теоретические исследования значительно отстают от практики в области интеллектуальных жилых сообществ. Застройщики, инженеры-проектировщики, подрядчики и потребители по-разному понимают «интеллектуальность» жилых сообществ, что на практике приводит к разным уровням интеллекта жилых сообществ. Таким образом, необходимо срочно создать объективную и комплексную систему оценки интеллектуальных жилых массивов. В этой статье строится модель нейронной архитектуры на основе теории адаптивного резонанса (ART) для оценки интеллектуальных жилых сообществ более справедливым и удобным способом. Воспользовавшись преимуществами ART2, Предлагаемая модель может автоматически классифицировать оцененные интеллектуальные жилые сообщества и легко определять оптимальный дизайн. Тематическое исследование с 11 конструкциями включено для проверки осуществимости модели. Система оценки для интеллектуальных жилых сообществ в Китае Автор: Хуанг, ZY(Хуан, Чжие) Отредактировано: Ван, Ю.(Ван, Ю) ;Вс, М(Вс, М) ;Шен, QP(Шен, QP) МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО СТРОИТЕЛЬСТВУ И УПРАВЛЕНИЮ НЕДВИЖИМОСТЬЮ 2007 ГОДА, ТОМ 1 И 2 Страница 1486-1489 гг. Опубликовано 2007 г. Дата индексации 01.01.2007 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция Международная конференция по строительству и управлению недвижимостью Местоположение Бристоль, АНГЛИЯ Дата 21-22 августа 2007 г. Спонсоры Харбинский технологический институт;Университет Западной Англии;Университет Салфорд;Гонконгский политехнический университет;Университет Флориды;Университет Пердью;Международный университет Флориды;Национальный университет Сингапура Аннотация Сейчас интеллектуальная система широко используется в жилых кварталах Китая. Однако, как высокотехнологичного жилого дома, теоретические исследования значительно отстают от его практики в области интеллектуальных жилых сообществ. Застройщики, инженеры-проектировщики, подрядчики и потребители по-разному понимают «интеллектуальность» жилых сообществ, что на практике приводит к разным уровням интеллекта жилых сообществ. Таким образом, необходимо срочно создать объективную и комплексную систему оценки интеллектуальных жилых массивов. В данной работе переопределяется понятие «Интеллект жилых сообществ». На основе определения разработана и количественно определена модель общего баланса для оценки интеллекта жилых сообществ в Китае. Ключевые слова Ключевые слова автора жилой комплексинтеллектуальная системаоценка Информация об авторе Адреса Cent Univ Finance & Econ, Sch Management Sci & Engn, Пекин, Народный Китай Адреса эл. Австралия hzyel10@yahoo.com.cn Категории/классификация Области исследования Бизнес и экономикаГосударственное управление Интернет-портал недвижимости Автор: Паван, Н(Паван, Нихил) [1];Самира, К.(Самира, Куппам) [1];Ганеш, р.(Ганеша, Редди) [1];Навин, К.(Навин, Кумар) [1];Сварналата, П.(Сварналатха, Пурушотхам) [1] Отредактировано: Дас, КН(Дас, КН) ;Бансал, Дж. К.(Бансал, Дж. К.);Дип, К(Глубокий, К) ;Нагар, Аляска(Нагар, Аляска) ;Патипоранам, П.(Патипуранам, П) ;Найду, RC(Найду, RC) ПРОГРАММНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ, SOCPROS 2018, ТОМ 2 Серия книг Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений Том 1057 Страница 847-854 DOI 10.1007/978-981-15-0184-5_72 Опубликовано 2020 Дата индексации 2021-04-17 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 8-я Международная конференция по программным вычислениям для решения задач (SocProS) Местоположение Vellore Inst Technol, Веллор, ИНДИЯ Дата 17-19 ДЕКАБРЯ 2018 г. Аннотация В этой статье обсуждался дизайн портала недвижимости. Эффективность и простота использования недвижимости могут оказаться невозможными при существующем рынке. Этот онлайн-портал помогает клиентам продавать свою недвижимость, помогая им в поиске желаемой недвижимости с использованием различных фильтров. Из этого они могут связаться с владельцами по их вопросам. Кроме того, добавлена функциональность, помогающая заинтересованным сторонам в размещении их ограничений, с участием соответствующих пользователей, характеристика обратной связи для каждого профиля продавца, позволяющая пользователям сверяться с другими профилями по своим проблемам, также встроена для дальнейшего общения для их отзывы. Решение будет принято на основе отзывов, полученных от различных пользователей. Пользователи обычно ищут недвижимость по площади, местоположению и т. д., а также по другим параметрам, таким как лифт, с мебелью и частично с мебелью. Несмотря на это, этот документ помогает пользователям сортировать свойства на основе фильтров с их результатами для пользователей. Функция аутентификации также предоставляется дилерам для рекламы своих новых проектов с кредитными средствами. В целом, статья направлена на создание эффективного портала и повышение устойчивости бизнеса в сфере недвижимости. Интернет-портал недвижимости Автор: Паван, Н(Паван, Нихил) [1];Самира, К.(Самира, Куппам) [1];Ганеш, р.(Ганеша, Редди) [1];Навин, К.(Навин, Кумар) [1];Сварналата, П.(Сварналатха, Пурушотхам) [1] Отредактировано: Дас, КН(Дас, КН) ;Бансал, Дж. К.(Бансал, Дж. К.);Дип, К(Глубокий, К) ;Нагар, Аляска(Нагар, Аляска) ;Патипоранам, П.(Патипуранам, П) ;Найду, RC(Найду, RC) ПРОГРАММНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ, SOCPROS 2018, ТОМ 2 Серия книг Достижения в области интеллектуальных систем и вычислений Том 1057 Страница 847-854 DOI 10.1007/978-981-15-0184-5_72 Опубликовано 2020 Дата индексации 2021-04-17 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 8-я Международная конференция по программным вычислениям для решения задач (SocProS) Местоположение Vellore Inst Technol, Веллор, ИНДИЯ Дата 17-19 ДЕКАБРЯ 2018 г. Аннотация В этой статье обсуждался дизайн портала недвижимости. Эффективность и простота использования недвижимости могут оказаться невозможными при существующем рынке. Этот онлайн-портал помогает клиентам продавать свою недвижимость, помогая им в поиске желаемой недвижимости с использованием различных фильтров. Из этого они могут связаться с владельцами по их вопросам. Кроме того, добавлена функциональность, помогающая заинтересованным сторонам в размещении их ограничений, с участием соответствующих пользователей, характеристика обратной связи для каждого профиля продавца, позволяющая пользователям сверяться с другими профилями по своим проблемам, также встроена для дальнейшего общения для их отзывы. Решение будет принято на основе отзывов, полученных от различных пользователей. Пользователи обычно ищут недвижимость по площади, местоположению и т. д., а также по другим параметрам, таким как лифт, с мебелью и частично с мебелью. Несмотря на это, этот документ помогает пользователям сортировать свойства на основе фильтров с их результатами для пользователей. Функция аутентификации также предоставляется дилерам для рекламы своих новых проектов с кредитными средствами. В целом, статья направлена на создание эффективного портала и повышение устойчивости бизнеса в сфере недвижимости. Методы машинного обучения на основе градиентного бустинга в прогнозировании рынка недвижимости Автор: Федоров Н(Федоров, Никита) [1];Петриченко Ю.(Петриченко, Юлия) [1] Отредактировано: Юсупова Н(Юсупова Н) ;Шахмаметова Г.(Шахмаметова, Г) ;Миронов К(Миронов, К) ;Галимова Л.(Галимова, Л) МАТЕРИАЛЫ 8-Й НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (ITIDS 2020) Серия книг Достижения в области исследований интеллектуальных систем Том 174 Страница 203-208 Опубликовано 2020 Дата индексации 2021-08-11 Тип документа Трудовой документ Конференция Конференция 8-я научная конференция по информационным технологиям поддержки интеллектуального принятия решений (ITIDS) Местоположение ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СЕТЬ Дата 06-09 ОКТЯБРЯ 2020 г. Спонсоры Уфимский государственный авиатехнический университет;Северо-Кавказский федеральный университет;Югра Рес Инст ИнформТехнологии;Российская Академия Наук, Ученый Совет Методол Искусственный Интеллект, Башкирское отделение Аннотация Для оценки стоимости жилой недвижимости можно использовать несколько подходов. Подход сравнения продаж требует оценки ряда сопоставимых жилых объектов и определения степени их совместимости. Затратный подход требует использования информации обо всех затратах на строительство. Доходный подход требует большого количества данных о емкости рынка, операционных затратах, ожидаемых операционных расходах и конкурентных возможностях. Для конечного потребителя или покупателя, а часто и для оценщиков и риелторов эти методы предполагают обработку значительного объема информации. Подход сравнения продаж используется чаще, поскольку достаточных данных для других подходов может не быть в открытом доступе. Тем не менее, все эти методы достаточно сложны, и их использование для оценки стоимости жилой недвижимости может занять много времени, если оно выполняется без автоматизированных моделей оценки (АВМ). В статье описывается метод сбора данных и проводится анализ на основе этих данных. Кроме того, определяется индекс доступности жилья (показывает количество лет, необходимое для приобретения жилой недвижимости). Наконец, выбирается наиболее подходящий метод прогнозирования с наименьшей ошибкой, определяются и ранжируются параметры объектов жилой недвижимости по степени их влияния на цену. определяется индекс доступности жилья (показывает количество лет, необходимое для приобретения жилой недвижимости). Наконец, выбирается наиболее подходящий метод прогнозирования с наименьшей ошибкой, определяются и ранжируются параметры объектов жилой недвижимости по степени их влияния на цену. определяется индекс доступности жилья (показывает количество лет, необходимое для приобретения жилой недвижимости). Наконец, выбирается наиболее подходящий метод прогнозирования с наименьшей ошибкой, определяются и ранжируются параметры объектов жилой недвижимости по степени их влияния на цену. Ключевые слова |