Гилева О.А._Анализ отдачи инвистиций в ч..бразования в России_вы. Анализ отдачи инвестиций в человеческий капитал на примере образования в россии
 Скачать 0.69 Mb.
|
Спецификация стандартного уравнения МинцераКак уже упоминалось выше, зависимая переменная в стандартном уравнении Минцера представлена в логарифмической форме. Дело в том, что образование в простой экономической модели оказывает мультипликативный эффект на заработную плату, где NPV пожизненных заработков индивидов в равновесном состоянии будет постоянным для любого уровня образования. Причина в том, что инвестиции в образование будут совершаться до тех пор, пока их отдача будет перекрывать фактор дисконтирования во времени. В связи с этим, выбранная Минцером логарифмическая форма зависимости заработков от факторов, оказывающих на них влияние, является ключевым инструментом для определения нормы отдачи от инвестиций в модели человеческого капитала. Существующие исследования одобряют логарифмическую спецификацию зависимого фактора. Большинство исследователей остались приверженцами предложенной логарифмической формы. Nicole Fortin, Thomas Lemieux (1998) при построении модели «ранговой регрессии» использовали так называемый Индекс человеческого капитала (сумма линейных функций образования, полиномиальной зависимости профессионального опыта, некоторых дополнительных факторов и нормально распределённой стандартной ошибки), претерпевшего ряд монотонных преобразований [24]. В результате исследования учёные пришли к выводу о том, что для значений заработной платы, выше минимального уровня, значения логарифма заработков очень близки к линейной в логарифмах функциональной зависимости индекса человеческого капитала. Рисунок иллюстрирует, насколько точно выбранная форма описывает распределение заработных плат.   Рисунок Модель преобразования в логарифмы заработков Current Population Survey, 1979-1991 [25] Существует целый ряд причин, по которым линейное включение фактора образования в модель окажет негативное воздействие на её точность. В модели человеческого капитала индивиды имеют различные предпочтения (ставки дисконтирования), все имеют дело с одной вогнутой производственной функцией (отдача от каждого дополнительного года обучения снижается по мере увеличения лет образования). Говоря более общими словами, в 1997 Минцер показал, что в модели, предложенной Беккером в 1974, индивиды как с однородными, так и с разными предпочтениями, средняя функция логарифма заработков может быть как вогнутая, так и выпуклая по количеству лет обучения. Сомнением относительно линейности образования в модели заработной платы может быть тот факт, что важно не просто количество лет обучения, а наличие диплома о получении того или иного уровня образования. Так называемый “sheepskin effect” (студент-владелец диплома на пергаментной бумаге) отмечается исследователями в литературе по данной проблематике. Другими словами, отдача от образования будет выше для 11-12 и 15-16 годами обучения за счет того, что это периоды получения среднего и высшего образования соответственно. Самый простой способ убедиться в линейности образования – оценить логарифм заработков в зависимости от единственного фактора – количества лет обучения. В результате получаем следующую модель [25]: LnW = 6.988 + 0.067*EDU (0.053) (0.004) R-квадрат скорректированный = 0.055 Card и Kruger (1992) обнаружили, что из исследования нужно исключать тех индивидов, которые ещё не начали работать, поскольку ещё получают образование. Выбранная форма зависимости рассматривается как наиболее предпочтительная из-за практических соображений. Действительно, гораздо легче провести оценку модели с включением таких факторов, как опыт и его квадрат, нежели оценивать нелинейность опыта в условиях постоянного снижения инвестиций, скорость которого определяется скорее экономическими факторами. Зависимостью заработков от потенциального опыта занимались Murphy и Welch (1990). Основываясь на данных CPS 1964-1987, они пришли к выводу о том, что квадратичная зависимость недостаточно полно отражает зависимость зарплаты от опыта. Проблема в том, что квадратичная функция занижает рост зарплаты в первые 10-15 лет начала карьеры. Установлено, что прогнозы для работников с опытом работы не более 3 лет, выходят за пределы доверительной области. Однако, такая форма зависимости отражает факт того, что опыт 25-40 лет соответствует стабильному уровню з/п, значительно не изменяющемуся в течение всего этого периода. Подытоживая выводы последних исследований, важно понимать, что для более точной спецификации уравнения заработной платы необходимо ввести полиномы высокого порядка для отражения зависимости заработков от потенциального опыта. В любом случае, рассматриваемая функциональная форма занижает отдачу от образования для молодых, а, следовательно, малоопытных, работников, и одновременно с этим, прогнозирует ложное снижение в зарплаты для работников старшего возраста. Уравнение Минцера, без сомнения, является хорошей аппроксимацией зависимости заработков от факторов, их определяющих. При этом, подобная функциональная форма может искажать степень влияния детерминант (опыт и образование) для отдельных групп. В частности, ей свойственно занижать влияние опыта для молодых работников. Эту проблему возможно решить с помощью добавления в модель полинома высокого порядка, отражающего истинное влияние потенциального опыта. Недостаток модели также в том, что она завышает отдачу образования для низкоквалифицированных работников за счет установления минимального уровня заработной платы. Очевидно, что предложенная Минцером функциональная форма отражала зависимость между заработками и их факторами, установившуюся на момент её расчета (порядка 30 лет назад). В настоящее время меняются внешние условия. В связи с этим, наступает время пересмотра стандартной формы. Важно убедиться в надежности стандартного уравнения Минцера с помощью включения в модель квадратной формы количества лет обучения, четвертой степени потенциального опыта а также эффект группы. Для того, чтобы разработать модель взаимосвязи з/п и её детерминант, проведём оценку стандартного уравнения Минцера. В случае её адекватности при необходимости мы проведём коррекцию её спецификации. В противном случае, мы проведём исследование новых ещё не включенных в модель факторов, оказывающих влияние на заработки. В ходе оценки стандартного уравнения Минцера, получились следующие результаты: LnW = 5.22 + 0.05*EDU + 0.008*EXP + 0.0007*EXP2 + 0.005IQ + 0.019*FE (0.149) (0.0085) (0.015) (0.00006) (0.0012) (0.006) R2 adj. = 0.1746 Где FE – family education, равный среднему значению IQ обоих родителей, т.к. высокая корреляция между значениями IQ каждого из родителей (58% привела бы к смещению оценок). Т.о. при 17% объяснении заработной платы выбранными показателями коэффициенты при потенциальном опыте оказались не значимыми. Однако, очевидно, что в действительности опыт работы все-таки оказывает значительное влияние на уровень заработной платы. Следовательно, необходимо искать причину в качестве данных, используемых для построения регрессии. Дело в том, что данный показатель изначально являлся расчётным. При определении количества лет работы предполагалось, что индивид выходит на рынок труда после получения образования и в течение периода работы не продолжает обучение, т.е. количество лет работы = возраст индивида – число лет обучения – дошкольный возраст (6 лет). Очевидно, что не ко всем индивидам, участвовавшим в опросниках, подходит данное предположение. Поэтому данные, касающиеся опыта работы, требуют особого подхода. Кроме коррекции собранных данных стоит заострить вопрос о правильности выбора квадратичности потенциального опыта. Как показали предыдущие исследования, квадратичная функция недостаточно полно объясняет влияние опыта на уровень заработной платы. В частности, в течение первых 10-15 лет карьеры выбранная функциональная форма недооценивает вклад потенциального опыта. После проведения необходимой коррекции с учетом выдвинутых замечаний получаем новую оценку коэффициентов уравнения заработной платы: LnW = 5.15 + 0.05*EDU + 0.02*EXP + 0.005IQ + 0.018*FE (0.136) (0.0085) (0.0037) (0.0011) (0.006) R2 adj. = 0.1746 [27]. |