Главная страница
Навигация по странице:

  • Линейная модель 0 1

  • Логарифмическая модель

  • Диплом11. Анализ взаимосвязи равновесных цен и объемов на основе заявок на оптовый рынок


    Скачать 0.5 Mb.
    НазваниеАнализ взаимосвязи равновесных цен и объемов на основе заявок на оптовый рынок
    АнкорАнализ взаимосвязи равновесных цен и объемов на основе заявок на оптовый рынок
    Дата31.08.2021
    Размер0.5 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаДиплом11.docx
    ТипАнализ
    #228426
    страница4 из 22
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22

    Рисунок 13

    Г рафик равновесных точек, общая модель

    В данной модели коэффициент детерминации равен всего 2,5%, на столько процентов вариация равновесных объёмов объясняется вариацией равновесных цен.

    Далее осуществим проверку гипотезы о значимости регрессора, с помощью т – статистики. Путь гипотеза  – регрессор не значим:

    1. Задаем уровень значимости: α= 0,1

    2. Найдем t наблюдаемое по формуле (3): = 0,233, = 1,333

    3. Найдем t критическое по формуле (4):  1,653

    4. Сравниваем: < => гипотеза – принимается, для , при α= 0,1 => регрессоры ,  – не значимы.

    Последний шаг в анализе – это проверка гипотезы о значимости модели. Гипотеза : =0 – модель не значима:

    1. Задаем уровень значимости: α= 0,1

    2. Находим эмпирическое значение по формуле (6): = 2,347

    3. Находим критическое значение по формуле (7): = 2,331

    4. Сравниваем: > => - отвергается, логарифмическая модель с значима при α= 0,1.

    Эластичность при равна 0,681, а при равна -3,869. То есть изменение объема в данный период не оказывает особого влияния на изменение равновесных цен электроэнергии, а изменение объема в предыдущем периоде оказывает влияние на изменение равновесных цен электроэнергии.

    Таким образом, анализ показал, что логарифмическая модель с значима, а также статистическую не значимость параметра уравнения регрессии. Однако, теснота логарифмической связи не достаточна, чтобы признать данную модель приемлемой, а тем более хорошей.

    Подведем итог по летнему периоду. В таблице 7 представлены все получившиеся результаты.

    Таблица 7

    Сводные данные за летний период

    Линейная модель




    0

    1

    2



    -539,129

    0,066**

    -




    (434,496)

    (-0,021)

    -



    -

    3,131

    -



    0,116

    df

    75

    F

    модель значима *** >

    Продолжение табл. 7



    1583,459

    -0,052*

    -




    568,487

    0,027

    -



    -

    1,88

    -



    0,046

    df

    74

    F

    модель значима * >



    139,45

    0,022*

    -




    (997,78)

    (0,049)

    -



    -

    0,447

    -



    0,006

    df

    34

    F

    модель не значима* <



    869,012

    -0,01*

    -




    (439,508)

    (0,021)

    -



    -

    0,492

    -



    0,001

    df

    187

    F

    модель не значима* <

    Логарифмическая модель



    -10,287

    1,71**

    -




    (5,032)

    (0,507)

    -



    -

    3,374

    -



    0,132

    df

    75

    F

    модель значима *** >



    63,962

    -5,829**

    -




    (33,825)

    (3,403)

    -



    -

    19,838

    -



    0,038

    df

    74

    F

    модель значима *** >



    -0,026

    0,641*

    -




    (20,452)

    (2,06)

    -



    -

    0,311

    -



    0,003

    df

    34

    F

    модель не значима* <



    6,499

    -0,004*

    -
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   22


    написать администратору сайта