Главная страница
Навигация по странице:

  • Общая модель

  • Диплом11. Анализ взаимосвязи равновесных цен и объемов на основе заявок на оптовый рынок


    Скачать 0.5 Mb.
    НазваниеАнализ взаимосвязи равновесных цен и объемов на основе заявок на оптовый рынок
    АнкорАнализ взаимосвязи равновесных цен и объемов на основе заявок на оптовый рынок
    Дата31.08.2021
    Размер0.5 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаДиплом11.docx
    ТипАнализ
    #228426
    страница9 из 22
    1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   22

    Примечание: в скобках указаны стандартные ошибки коэффициентов. ***α=0,01, **α=0,05, *α=0,1.

    3.5 Выводы по главе 3

    1. Описано и построено пять моделей по двум периодам: с 20 мая по 10 сентября и с 20 ноября по 10 марта. Для каждой модели были найдены параметры модели, новая цена (объем), остатки, коэффициент детерминации, проверены две гипотезы. Построены графики, с помощью которых можно сделать вывод, что общей картины нет. Графики могут быть как с положительным, так и с отрицательным трендом.

    2. Эконометрический анализ показал:


    3. В летнем периоде значимых моделей получить не удалось, в данном случае пиковые точки по системе не являются информативными.

    4. Хорошими следует признать модели, построенные по пиковым часам в зимние месяцы.

    5. Положительная зависимость равновесных цен от объема говорит о том, что оптовый рынок электроэнергии можно отнести к рынку предложения. Краткосрочная эластичность взаимосвязи равновесных цен и объёмов на оптовом рынке электроэнергии России за зимний период в общей модели равна 1,076.

    4. По оценке долгосрочной модели можно сделать вывод, что имеет смысл использовать именно долгосрочную эластичность, при прогнозировании цен на рынке. Долгосрочная эластичность взаимосвязи равновесных цен и объёмов на оптовом рынке электроэнергии России за зимний период в общей модели равна 0,089

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    В первой главе выпускной квалификационной работы был проведен обзор оптового рынка электроэнергии организованного в виде двухстороннего аукциона. В результате чего были сделаны следующие выводы:

    1. В ФОРЭМ входят четыре субъекта: организатор ФОРЭМ, организатор участия атомных станций в работе ФОРЭМ, участники ФОРЭМ, субъекты, предоставляющие услуги на ФОРЭМ. Оптовый рынок разделен на две ценовые зоны. Первая ценовая зона – это Европейская часть Росси и Урал. Вторая ценовая зона - Сибирь.

    2. На РСВ проведение конкурентного отбора заявок и определение планового производства и потребления электроэнергии участниками рынка включает три основных этапа. Рассмотрена цель формирования рынка мощностей и как проводится отбор поставщиков мощностей.

    3. В ОЭС Сибири присутствуют несколько крупных поставщиков, такие как: Саяно-Шушенская ГЭС, Березовская ГРЭС, Красноярская ГРЭС-2, Гусиноозерская ГРЭС, Иркутская ТЭЦ-10, Братская ГЭС, Усть-Илимская ГЭС, Красноярская ГЭС, Назаровская ГРЭС, Томь-Усинская ГРЭС, Беловская ГРЭС. Большую долю в генерации занимают ГЭС. Более половины электропотребления приходится на три энергосистемы — Иркутскую, Красноярскую и Кузбасскую ЭС.

    4. На данный рынок все могут подавать заявки, но, тем не менее, компаний конкурентов мало, следовательно, конкуренция олигопольная. Были приведены примеры электроэнергетических олигополий. Существует два подхода к моделированию несовершенной конкуренции на электроэнергетических рынках: это модель SFE и модель Курно.

    5. Существование крупных мощностей на рынке Сибири дает возможность в рамках олигопольного рынка злоупотреблять рыночной властью. Выявить это возможно, в том числе исследуя динамику цен и объемов в первичных заявках производителей и потребителей.

    Во второй части данной работы была сформирована база данных и сделаны следующие выводы:

    1. Сформирована база данных за период с 1 января 2013 года по 31 января 2015 года, на основании данных взятых с сайта администратора торговой системы [9].

    2. График нагрузок разделили на суточный, недельный и годовой. Максимальное потребление электроэнергии приходится на часы пиковой нагрузки энергосистем. За пиковые часы принято время по данным генераторов, для летнего периода, и для зимнего времени время с 4 до 7 утра и с 13 до 16 вечера. Было дано определение точки равновесия. Рассмотрено несколько способа определения равновесных точек: графический, табличный, аналитический.

    3. Создан алгоритм нахождения равновесных точек спроса и предложения. Изображены кривые спроса и предложения на примере конкретных дней взятых из наших периодов. Подробно рассмотрены два периода: летний и зимний. Летний – с 20 мая по 10 сентября. Зимний – с 20 ноября по 10 марта.

    В практической части было:

    1. Описано и построено пять моделей по двум периодам: с 20 мая по 10 сентября и с 20 ноября по 10 марта. Для каждой модели были найдены параметры модели, новая цена (объем), остатки, коэффициент детерминации, проверены две гипотезы. Построены графики, с помощью которых можно сделать вывод, что общей картины нет. Графики могут быть как с положительным, так и с отрицательным трендом.

    2. Эконометрический анализ показал:

    • только модель для определения долгосрочной эластичности можно считать хорошей, остальные модели из-за низкой частоты связи нельзя признать приемлемыми, а тем более хорошими;

    • неслучайную природу выявленной зависимости между равновесными объёмами и равновесными ценами на рынке электроэнергии, а также статистическую значимость параметров уравнений регрессии;

    • низко эластичную взаимосвязь цены от объема в точках равновесия.


    3. В летнем периоде значимых моделей получить не удалось, в данном случае пиковые точки по системе не являются информативными.

    4. Хорошими следует признать модели, построенные по пиковым часам в зимние месяцы.

    5. Положительная зависимость равновесных цен от объема говорит о том, что оптовый рынок электроэнергии можно отнести к рынку предложения. Краткосрочная эластичность взаимосвязи равновесных цен и объёмов на оптовом рынке электроэнергии России за зимний период в общей модели равна 1,076.

    4. По оценке долгосрочной модели можно сделать вывод, что имеет смысл использовать именно долгосрочную эластичность, при прогнозировании цен на рынке. Долгосрочная эластичность взаимосвязи равновесных цен и объёмов на оптовом рынке электроэнергии России за зимний период в общей модели равна 0,089

    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКВ

    1. Айзенберг Н.И Модели рынков несовершенной конкуренции: приложения в энергетике / В.И Зоркальцев. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2015. - С.175

    2. Васин А.А Об исследовании и проектировании рынков электроэнергии / П.А Васина. Москва: Российская экономическая шкла, 2006. - С.24.

    3. «Газпром» складывает энергоактивы в одну кор-зину. ОГК-2 и ОГК-6 планируется объединить [Электронный ресурс]: Управление Персоналом. 2.04.2010 // http://www.top- personal.ru/pressissue.html?22905

    4. Генераторы будут объединяться со сбытами. [Электронный ресурс]:  BigpowerNews. 9.03.2010 // http://www.bigpowernews.ru/news/document15617.phtml

    5. Ершова Е.В. Курс лекций по теме 1 «Учет и реализация электрической энергии» // Контроль и управление технологическими процессами производства, передача и распределение электроэнергии в электроэнергетических системах: Райчихинск, 2013. – С.23.

    6. Исупов А. И. Топливно-энергетический комплекс Республики Коми [Электронный ресурс]: учебное пособие: самостоятельное учебное электронное издание / Л. Л. Ширяева. Сыктывкар: СЛИ, 2015. – С.10-11.

    7. Объединённая энергосистема [Электронный ресурс]: Википедия. 4.11.2013// https://ru.wikipedia.org/wiki/Объединённая_энергосистема

    8. Оптовый рынок электроэнергии и мощности [Электронный ресурс]: Википедия. 29.04.2016 // https://ru.wikipedia.org/wiki/Оптовый_рынок_электроэнергии_и_мощности

    9. Отчёты о параметрах спроса и предложения [Электронный ресурс]: АТС // https://www.atsenergo.ru/nreports?access=public®ion=sib

    10. Подковальников С.В. Моделирование и исследование развития генерирующих мощностей в условиях олигополистической конкуренции / О.В Хамисов. Электронная версия печати – С.2-4.

    11. Подковальников С.В. Моделирование и исследование развития генерирующих мощностей в условиях несовершенного электро-энергетического рынка / О.В. Хамисов // Управление развитием крупномасштабных систем. Материалы Третьей международной конференции (5-7 октября 2009 г., Москва, Россия) в 2 т. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2009. – С.138-140.

    12. «Русгидро» может стать самым крупным продавцом электроэнергии в России. [Электронный ресурс]: Russia Region Press. 11.03.2010 // http://russiaregionpress.ru/archives/50285

    13. Теория и методы согласования решений: сб. на-учн. тр. Новосибирск: Наука, 2009. – С.201.

    14. Трачук А. Риски роста концентрации на рынке электроэнергии // Энергорынок. 2010. №3. – С.28-32.

    15. Экономико-математический словарь Точка равновесия это: [Электронный ресурс]: Академик // http://economic_mathematics.academic.ru/Точка_равновесия

    ПРИЛОЖЕНИЯ

    Приложение 1

    Индекс потребительских цен в процентах к предыдущему месяцу

    Год

    2013

    2014

    2015

    Месяц

    Январь

    101,0

    100,6

    103,9

    Февраль

    100,6

    100,7

    102,2

    Март

    100,3

    101,0

    101,2

    Апрель

    100,5

    100,9

    100,5

    Май

    100,7

    100,9

    100,4

    Июнь

    100,4

    100,6

    100,2

    Июль

    100,8

    100,5

    100,8

    Август

    100,1

    100,2

    100,4

    Сентябрь

    100,2

    100,7

    100,6

    Октябрь

    100,6

    100,8

    100,7

    Ноябрь

    100,6

    101,3

    100,8

    Декабрь

    100,5

    102,6

    100,8

    Приложение 2

    Таблица данных для линейной модели (летний период)

    Год

    Дата

    p, (руб./МВтч)

    q, (МВтч)

    p*, (руб./МВтч)

    ε

    2014

    05.05.2014

    394,450

    21579,726

    471,978

    -77,528

    06.05.2014

    394,450

    22353,964

    432,100

    -37,650

    07.05.2014

    9,911

    22092,679

    445,558

    -435,647

    08.05.2014

    394,450

    21927,063

    454,088

    -59,638

    12.05.2014

    9,911

    21913,164

    454,804

    -444,893

    13.05.2014

    391,477

    21754,302

    462,986

    -71,509

    14.05.2014

    445,986

    21480,460

    477,090

    -31,104

    15.05.2014

    394,450

    21738,497

    463,800

    -69,350

    16.05.2014

    391,477

    21396,497

    481,415

    -89,938

    19.05.2014

    644,202

    21618,757

    469,967

    174,235

    2015

    20.05.2015

    478,088

    21411,770

    606,481

    -128,393

    22.05.2015

    710,159

    20832,137

    593,838

    116,321

    03.06.2015

    689,621

    20348,745

    583,294

    106,327

    04.06.2015

    459,082

    20559,121

    587,883

    -128,801

    08.06.2015

    304,391

    20565,577

    588,024

    -283,633

    10.06.2015

    304,391

    20483,945

    586,243

    -281,852

    11.06.2015

    459,082

    20319,070

    582,647

    -123,565

    12.06.2015

    398,204

    20033,474

    576,418

    -178,214

    16.06.2015

    613,772

    20057,781

    576,948

    36,824

    19.06.2015

    648,703

    20018,245

    576,085

    72,618

    Общая модель

    21.05.2013

    973,188

    22127,213

    636,768

    336,420

    22.05.2013

    893,744

    22153,680

    636,490

    257,254

    23.05.2013

    826,216

    21963,517

    638,486

    187,730

    24.05.2013

    921,549

    21994,476

    638,161

    283,388

    27.05.2013

    843,098

    21966,202

    638,458

    204,640

    28.05.2013

    893,744

    21900,849

    639,144

    254,600

    29.05.2013

    813,307

    22025,614

    637,834

    175,473

    30.05.2013

    813,307

    21836,975

    639,814

    173,493

    31.05.2013

    907,646

    21846,547

    639,714

    267,932

    03.06.2013

    995,020

    21622,879

    642,061

    352,959
    1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   22


    написать администратору сайта