Курсовая работа по информатике МНК. Аппроксимация данных методом наименьших квадратов
Скачать 0.71 Mb.
|
Коэффициент корреляции. Коэффициенты детерминированностиВычислим среднее арифметическое и по формулам: ; . Результаты расчета и средствами Microsoft Excel представлены в таблице 7. Таблица 7. Результаты расчетов средних арифметических x и y В ячейке B54 записана формула =A26/25. В ячейке B55 записана формула =B26/25. Для того, чтобы рассчитать коэффициент корреляции и коэффициент детерминированности данные целесообразно расположить в виде таблицы (таб. 8), которая является продолжением таблицы 3. Таблица 8. Результаты расчета коэффициента детерминированности Поясним, как данная таблица составляется. Ячейки А1:A26 и B1:B26 уже заполнены (см. таб. 3). Далее делаем следующие шаги. Шаг 1. В ячейку J1 вводим формулу =(A1-$B$54)*(B1-$B$55). Шаг 2. В ячейки J2:J25 эта формула копируется. Шаг 3. В ячейку K1 вводим формулу =(A1-$B$54)^2. Шаг 4. В ячейки K2:K25 эта формула копируется. Шаг 5. В ячейку L1 вводим формулу =(B1-$B$55)^2. Шаг 6. В ячейки L2:L25 эта формула копируется. Шаг 7. В ячейку M1 вводим формулу =($E$32+$E$33*A1-B1)^2. Шаг 8. В ячейки M2:M25 эта формула копируется. Шаг 9. В ячейку N1 вводим формулу =($F$41+$F$42*A1+$F$43*A1^2-B1)^2. Шаг 10. В ячейки N2:N25 эта формула копируется. Шаг 11. В ячейку O1 вводим формулу =($E$51*EXP($E$50*A1)-B1)^2. Шаг 12. В ячейки O2:O25 эта формула копируется. Шаг 13-18. В ячейки J26, K26, L26, M26, N26, O26 с помощью автосуммирования получаем суммы всех значений с 1-ой по 25-ую ячейки. Теперь проведем расчеты коэффициента корреляции по формуле (8) (только для линейной аппроксимации) и коэффициента детерминированности по формуле (10). Результаты расчетов средствами Microsoft Excel представлены в таблице 9. Таблица 9. Результаты расчетов коэффициентов корреляции и детерминированности В таблице 9 в ячейке B57 записана формула =J26/(K26*L26)^(1/2). В ячейке B59 записана формула =1-M26/L26. В ячейке B61 записана формула =1-N26/L26. В ячейке B63 записана формула =1-O26/L26. Анализ результатов расчетов показывает, что квадратичная аппроксимация наилучшим образом описывает экспериментальные данные. |