Курсовая работа по информатике МНК. Аппроксимация данных методом наименьших квадратов

• Название: Аппроксимация данных методом наименьших квадратов
• Анкор: Курсовая работа по информатике МНК
• Дата: 05.11.2019
• Размер: 0.71 Mb.
• Имя файла: Kursovaya_rabota_po_informatike.docx
• Тип: Пояснительная записка; #93647
• страница: 17 из 17

Рис. 9. Фрагмент рабочего листа MS Visual Basic с программой
Запуск данной программы дал результаты, представленные на рис. 10.







Рис. 10. Окна MS Excel, отображающие результаты программы (линейная аппроксимация)

Запуск данной программы дал результаты, представленные на рис. 12.





Рис. 11. Окна MS Excel, отображающие результаты программы (квадратичная аппроксимация)

Запуск данной программы дал результаты, представленные на рис. 14.





Рис. 12. Окна MS Excel, отображающие результаты программы (экспоненциальная аппроксимация)
По полученным результатам мы видим, что значения коэффициентов совпадают и со значениями, полученными в MS Excel, и со значениями в MathCAD, а значит, всё рассчитано верно во всех частях работы.

Выводы

Подытожим результатам полученных данных.

1. 
   В ходе обработки исходных данных средствами функций MS Excel, MathCAD и средствами программирования были получены три варианта уравнения аппроксимации: линейная, квадратичная и экспоненциальная.
   
2. 
   Анализ результатов расчетов показывает, что квадратичная аппроксимация наилучшим образом описывает экспериментальные данные, так как имеет максимальный коэффициент детерминированности (0,996).
   
3. 
   Сравнивая результаты, полученные при помощи функции ЛИНЕЙН, а также величины, полученные на графиках в Excel, с собственными расчётами, мы видим, что они полностью совпадают. Это указывает на то, что вычисления верны.
   
4. 
   Результаты, полученные с помощью математического пакета MathCAD, совпадают со значениями (кроме экспоненциальной аппроксимации), полученными в Excel. Это показывает истинность вычислений.
   
5. 
   Результаты, полученные с помощью программы на языке VBA, совпадают со значениями, приведенными выше. Это говорит о верности вычислений.
   

Рекомендательный библиографический список

1. 
   Б.П. Демидович, И.А. Марон. Основы вычислительной математики. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1963.
   
2. 
   Информатика: Учебник/ Под ред. проф. Н.В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1997.
   
3. 
   Информатика: Практикум по технологии работы на компьютере/ Под ред. проф. Н.В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1997.
   
4. 
   В.Б. Комягин. Программирование в Excel5 и Excel7 на языке Visual Basic. М.: Радио и связь, 1996.
   
5. 
   Н. Николь, Р. Альбрехт. Excel 5.0. Электронные таблицы. М.: Изд. «ЭКОМ», 1996.