Курсовая работа по информатике МНК. Аппроксимация данных методом наименьших квадратов
 Скачать 0.71 Mb.
|
Графический способ в ExcelИсследуем характер зависимости в три этапа: Построим график зависимости; Построим линию тренда; Получим числовые характеристики коэффициентов этого уравнения. График зависимости и линия тренда по линейной зависимости представлена на рис. 2. Также на рис. 2 нанесена величина достоверности аппроксимации   Рис. 2. График линейной аппроксимации График зависимости и линия тренда по квадратичной зависимости представлена на рис. 3. Также на рис. 3 нанесена величина достоверности аппроксимации  Рис. 3. График квадратичной аппроксимацииГрафик зависимости и линия тренда по экспоненциальной зависимости представлена на рис. 4. Также на рис. 4 нанесена величина достоверности аппроксимации  Рис. 4. График экспоненциальная аппроксимации Сравнивая результаты, полученные при помощи ЛИНЕЙН, мы видим, что они полностью совпадают с вычислениями, проведенными выше. Это указывает на то, что вычисления верны. Примечание: полученное при построении линии тренда значение коэффициента детерминированности для экспоненциальной зависимости  не совпадает с истинным значением (это значение было сосчитано вручную выше) поскольку при вычислении коэффициента детерминированности с помощью функции ЛИНЕЙН используются не истинные значения , а преобразованные значения  с дальнейшей линеаризацией. |