Главная страница

Курсовая работа по информатике МНК. Аппроксимация данных методом наименьших квадратов


Скачать 0.71 Mb.
НазваниеАппроксимация данных методом наименьших квадратов
АнкорКурсовая работа по информатике МНК
Дата05.11.2019
Размер0.71 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаKursovaya_rabota_po_informatike.docx
ТипПояснительная записка
#93647
страница6 из 17
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17

2.6. Коэффициент детерминированности



Коэффициент детерминированности определяется по формуле:

(10)

Чем меньше остаточная сумма квадратов по сравнению с общей суммой квадратов, тем больше значение коэффициента детерминированности , который показывает, насколько хорошо уравнение, полученное с помощью регрессионного анализа, объясняет взаимосвязи между переменными. Если он равен 1, то имеет место полная корреляция с моделью, т.е. нет различия между фактическим и оценочным значениями y. В противоположном случае, если коэффициент детерминированности равен 0, то уравнение регрессии неудачно для предсказания значений y.

  1. Исходные данные



Функция задана таблицей 2.

Таблица 2. Исходные данные

x

y

x

y

x

y

x

y

x

y

0,51

4,57

3,33

15,11

4,87

20,87

7,44

32,15

9,87

41,82

1,11

6,22

3,39

16,03

5,35

23,83

7,98

33,32

10,65

43,76

1,62

8,99

3,51

16,51

5,94

26,18

8,87

37,84

10,76

45,36

2,65

13,09

3,99

18,42

6,87

26,76

8,90

37,96

11,03

45,97

2,74

13,45

4,42

20,13

7,12

30,88

9,54

42,65

11,76

49,34


Требуется выяснить, какая из функций – линейная, квадратичная или экспоненциальная – наилучшим образом аппроксимирует экспериментальные данные из таблицы 2.

  1. 1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17


написать администратору сайта