Презентация логистика. Дипломная Работа (1). Дипломная работа тема работы Совершенствование логистических процессов на предприятии

• Название: Дипломная работа тема работы Совершенствование логистических процессов на предприятии
• Анкор: Презентация логистика
• Дата: 22.01.2022
• Размер: 1.41 Mb.
• Имя файла: Дипломная Работа (1).docx
• Тип: Диплом; #339047
• страница: 11 из 18

Совершенствование логистики на предприятии

1. Характеристика исходных данных, используемых при решении задачи оптимального размещения

В качестве исходных данных для решения задачи оптимального размещения были использованы реальные данные за 4-й квартал 1915 г. по складу № 4 (приложение Г). Детальная характеристика потока поступивших изделий взята из файла «Cдача ЖБИ на склад с 01.10.2015 по 31.12.2015. Склад ЖБИ № 4». Перечень содержащихся в нем реквизитов:

фактура;

• 
  дата;
  
• 
  время;
  
• 
  участок;
  
• 
  смена;
  
• 
  ЖБИ – обозначение изделия;
  
• 
  сдача – кол-во шт., сдаваемых по одной накладной;
  
• 
  объем 1 шт. (1 изделия);
  
• 
  объем общий, т.е. всех изделий данного вида, сдаваемых по этой накладной.
  

Из них непосредственно используются для нашей задачи только реквизиты 4 и 6-7. 8-й реквизит используется косвенно для обеспечения объемной сопоставимости входящих и исходящих потоков склада. Количество записей (строк) равно 1841. Так как задача не связана непосредственно с календарным режимом работы склада, то эти оперативные данные должны быть сжаты до количества, равного числу поступивших за квартал номенклатурных позиций ЖБИ – 152.

Аналогичная статистика отгруженных изделий содержится в файле

«Расход ЖБИ по ТТН с 01.10.2020 по 31.12.2020. Склад ЖБИ № 4». Перечень содержащихся в нем реквизитов:

• 
  фактура;
  
• 
  ЖБИ – обозначение изделия;
  
• 
  кол-во, шт.;
  
• 
  вес, тн. (общий вес всех сдаваемых по данной накладной изделий данного вида);
  
• 
  дата-время;
  

Количество записей (строк) равно 1735, при этом количество номенклатурных позиций – 147, т.е. практически равно аналогичному количеству на входе. Данный файл также подвергается сжатию до соответствующего числа строк.

2. Обработка исходных данных с помощью метода АВС

Вышеуказанные данные не могут быть непосредственно использованы для реализации оптимизационной модели по двум причинам.

Первая из них является ситуационно объективной и связана с использованием для этого соответствующих инструментов приложения Excel- 2010, который ограничивает число искомых переменных 200 единицами. В нашем случае они являются двумерными (Xij), т.е. mах {i} * max {j} ≤ 200. При этом, чтобы полученные результаты имели практическую ценность, необходимо, с одной стороны охватить достаточно большую часть массы (физического объема) перерабатываемого складом потока ЖБИ, с другой – значительная площадь и непростая конфигурация склада не позволяют принять количество секций склада j < 10, иначе «адресация» видов изделий будет недостаточно детальной, следовательно, i = 20, т.е. менее 15% всей квартальной номенклатуры склада.

Чтобы сделать учитываемую часть потока наиболее весомой, применена упрощенная форма АВС-метода, т.е. список номенклатурных позиций отсортирован по убыванию мощности соответствующих простых потоков. При этом в качестве измерителя мощности используется не тоннаж или объем, а перерабатываемые крановые грузовые партии (пакеты) – количество

одновременно перемещаемых краном одинаковых изделий, в частности, на поддонах.

Результат такого редактирования списка номенклатурных позиций оказался удачным благодаря сильно выраженному на множестве номенклатур закону Парето (рисунок 17).



Рисунок 17 – Убывание объема номенклатурных позиций в отсортированном ряду

В процесс оптимизации удалось включить примерно 72% от количества осуществляемых крановых операций и 57% объема ЖБИ, прошедших через склад. Многочисленные неучтенные позиции предполагается размещать в периферийных секциях, остающихся незанятыми по результатам решения задачи, т.е. они включены в процесс оптимизации как единое множество.

3. Характеристика массивов данных, подготовленных для ввода в модель линейного программирования

Непосредственно в процесс решения оптимизационной задачи введены данные файла «Движение по складу

В ячейках F4:F23 и G4:G23 содержатся параметры модели типа ηi, в ячейках H4:H23 – количество учитываемых двойных крановых операций по каждой номенклатурной позиции (используются в роли ограничений по

«производительности» ячеек).

Столбец B содержит результаты АВС-классификации номенклатур, откуда видно, что оптимизация полностью охватывает группу А и почти наполовину группу В.

Столбец С показывает вклад отдельных номенклатур в загрузку кранов, столбец I соответственно – в физический объем перерабатываемого потока.

Значения параметров типа fj модели здесь отсутствуют ввиду неудобства размещения. В их роли использованы усредненные длины траекторий перемещения «положение вывозной платформы – секция размещения (его центр)» для входящего потока ЖБИ и «секция размещения – грузовая платформа поставленного под загрузку транспортного средства» для выходящего потока.