Главная страница

Доклад подготовлен коллективом Центра технологий государственного управления Института прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Фе дерации


Скачать 0.63 Mb.
НазваниеДоклад подготовлен коллективом Центра технологий государственного управления Института прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Фе дерации
Дата20.09.2022
Размер0.63 Mb.
Формат файлаpdf
Имя файлаTSifrovoe-budushchee-gosudarstvennogo-upravleniya-po-rezultatam..pdf
ТипДоклад
#687110
страница4 из 6
1   2   3   4   5   6
.

Тип государственных ф
ункций
По требнос ти в повышении результативности исполнения Возможности использования цифровых технологий Государственная инвестиционная деятельность До стиж ение с оциально-эк ономических целей инвестиционной деятельности мак симизация доходов государства минимизация рисков связанных с инвестициями Технологии распределенного реестра технологии искусственного интеллекта Оказание бюджетных услуг Повышение доступности бюджетных услуг, в т. ч обеспечение равного доступа к бюджетным услугам вне зависимости от места жительства повышение качества бюджетных услуг оптимизация неэффективных бюджетных расходов на содержание подведомственной бюджетной сети Использование цифровых технологий в здравоо хранении,
образовании и т. д (больших данных искусственного интеллекта интернета вещей Производство иных общественных благ Обеспечение достижения конечных результатов связанных с производством иных общественных б
лаг;
обеспе чение эффективности бюджетных расходов при производстве иных общественных благ Использование цифровых технологий при производстве иных общественных благ И составлено авторами.
О
 
.

Д Е.И., Ю ВНЕ А.А.  Анализ зарубежного опыта показывает, что в рамках реализации стратегий цифрового правительства внедряются инструменты, направленные нарост эффективности государственного управления, в том числе:

практика расчета фактических транзакционных издержек (в том числе для обоснования к переходу на цифровое по умолчанию правительство);

технологическая оценка бизнес-кейсов (предполагающая, что по итогам внедрения информационных технологий транзакционные издержки на исполнение государственных функций, для реализации которых внедряются ИТ, должны снижаться).
Следует отметить, что в настоящее время существует ряд правовых, экономических, технологических, организационных и инфраструктурных ограничений цифровизации государственного управления, без снятия (либо существенного снижения) которых отдельные направления цифровизации могут оказаться нерезультативными и/или неэффективными
[; Ключевыми рисками внедрения цифровых технологий яв- ляются:

потеря управляемости в критических сферах государственного управления;

несанкционированное использование персональных данных;

возможность нарушений прав человека при автоматизированном принятии управленческих решений;

организационные риски, в том числе сопротивление органов власти переходу от ведомственной информатизации к платформенным (надведомственным) решениям риск потери управляемости, боязнь открытости своих данных).
Потенциальное использование цифровых технологий способно значительно сократить вмешательство государства в экономические и социальные процессы, повысить результативность и эффективность государственного управления.
Ц    Эффект, связанный со снижением административных издержек бизнеса, граждан и государства, повышением доступности государственных (в широком смысле) услуг, уровня защищенности граждан и минимизацией рисков причинения вреда в подконтрольных (поднадзорных) сферах, может быть существенным. До массового внедрения необходимо проведение отдельных экспериментов и пилотных проектов (например, по автоматическому сбору статистических данных, а также устранение инфраструктурных, правовых и организационных ограничений


. Перспективы цифровой трансформации в государственном управлении по результатам чем дополнить повестку. ИВ настоящее время Россия находится на начальных этапах цифровой трансформации в государственном управлении. В нашей стране внедрено большинство элементов электронного правительства, внедряются и планируются к внедрению некоторые элементы открытого правительства. Очередной этап зрелости цифрового государственного управления связан с датацен- тричностью — формированием государственного управления, решения в котором все в большей степени основаны на объективных данных. При этом цифровизация расширяет возможности использования самых различных источников таких данных при планировании, мониторинге и оценке достигаемых результатов, принятии управленческих решений.
Основными источниками больших данных, которые могли бы быть использованы для принятия управленческих решений (в том числе
Цв оперативном режиме, а в перспективе ив автоматическом режиме, являются следующие. Административные данные органов власти, в том числе накопленные за длительный период времени. Анализ таких больших массивов данных позволяет оптимизировать сложившиеся подходы к исполнению тех или иных государственных функций, оказанию государственных услуг, в частности, путем выявления факторов успешности (неуспешности) тех или иных действий, предпринятых органом власти, в том числе в отношении различных целевых групп. Например, подобные исследования дали положительный эффект в сфере социальной защиты населения и обеспечения занятости анализ больших данных позволил выявить особенности отдельных социальных групп населения и те меры государственной политики (типы мероприятий, программ, которые оказались наиболее результативными при работе с каждой из групп.
Федеральное агентство по труду Германии, например, провело анализ исторических данных своих клиентов, в том числе данных о безработных гражданах, обратившихся запои- ском рабочего места, мер, которые агентство предпринимало для их трудоустройства, а также данных оконечных результатах, отражающих сроки поиска работы безработными. В рамках анализа были выделены группы безработных, для каждой из которых были разработаны различные меры по содействию их трудоустройству. В целом проведение анализа и выработка соответствующих мер на основе сегментации клиентов агентства (лиц, находящихся в поиске работы) заняли три года. По итогам реализации данного решения была получена экономия бюджетных средств на содержание агентства в размере  млн евро ежегодно время поиска рабочего места безработными было сокращено, а уровень их удовлетворенности качеством предоставления государственных услуг в сфере занятости вырос Использование больших данных, содержащихся в ведомственной статистике разных компаний, также повышает результативность реализации государственной политики и обоснованность принятия решений органами государст-

Е.И. Д, В.Н. Ю, А.А. Е  .

венной власти. Например, сопоставление данных таможенной статистики экспортно-импортных операций, с одной стороны, и данных о возврате НДС по экспортируемым товарам с другой, позволяет выявлять случаи неправомерного истребования возврата НДС. Сочетание данных налоговой отчетности и данных органов социальной защиты позволяет выявить случаи неправомерного обращения за предоставлением социальных льгот и пособий. Ретроспективный анализ подобных данных позволяет выявить факторы, влияющие на риски уклонения от уплаты налогов либо необоснованного обращения за предоставлением социальной помощи, и выработать меры по противодействию таким рискам.
К административным данным можно отнести и некоторые типы данных, формируемых в бюджетных учреждениях, например данные электронных медицинских карт, которые могут использоваться как для формирования оптимальных протоколов лечения (в том числе с использованием средств искусственного интеллекта, таки для оценки результативности реализуемых мер государственной политики, направленных на обеспечение защиты здоровья населения. Данные, размещенные в интернете, в том числе ценовая информация, также могут быть важным источником для органов государственной власти. Статистические службы Австрии, Германии, Китая, США, Японии и других стран активно разрабатывают и апробируют методологию автоматизированного сбора ценовой информации и расчета индексов потребительских ценна основе данных, размещенных торговыми организациями в интернете. В некоторых странах (например, в Бельгии) подобная практика уже внедрена.
В Италии статистическая служба осуществляет пилотный проект по разработке и апробации методологии автоматизированного сбора данных для организации статистического наблюдения за степенью использования интернет-техноло- гий (электронной коммерции, электронных услуги т. д. Данные о вакансиях, размещенные в интернете, могут использоваться при оценке ситуации на рынке труда (соответствующий проект реализуется в Бельгии и Польше. Изучаются возможности использования данных, размещенных винтер Ц    

нете, и для мониторинга достижения некоторых устойчивых целей тысячелетия (установлены ООН).
Преимуществами использования автоматизированных инструментов сбора данных на основе информации, опубликованной в интернете, являются значительный охват генеральной совокупности, низкая себестоимость сбора и обработки данных и возможность получения информации в режиме, близком к режиму реального времени. Это позволяет органам государственного управления использовать результаты анализа собранных таким образом больших данных при построении систем раннего предупреждения, направленных на поддержку принятия решений исходя из формирующихся (а не уже сформированных) трендов.
Особым источником информации, также востребованной при разработке, мониторинге и оценке государственных программ, проектов, иных инициатив, являются данные социальных сетей. Так, в Нидерландах в настоящее время реализуется проект, направленный на анализ возможностей использования социальных сетей для оценки экономических показателей, например индекса доверия потребителей.
Социальные сети могут использоваться и для целей апробации и оценки новых инициатив, в том числе наиболее значимых нормативно-правовых актов. Это позволяет повысить эффект от уже внедренных процедур оценки регулирующего воздействия (ОРВ) и оценки последующего воздействия. Так, вместо формальных консультаций, организуемых на едином портале ОРВ, на который обращаются в основном эксперты либо крупные ассоциации бизнеса, ноне адресаты государственного регулирования, органы власти могут использовать социальные сети для привлечения внимания целевой аудитории к конкретным инициативами даже для апробации отдельных положений таких инициатив.
Социальные сети могут использоваться и для проведения различного рода социологических опросов как граждан, таки представителей бизнеса. Например, последние исследования малого и среднего бизнеса Всемирного банка проводились совместно с социальной сетью «Фейсбук». Таким образом, социальные сети могут быть полезны как для оценки необходи-

Е.И. Д, В.Н. Ю, А.А. Е  .

мости корректировки государственной политики, введения тех или иных мер государственного регулирования, таки для проведения мониторинга и оценки результативности таких мер, в том числе и прежде всего по тем вопросам, по которым сложно (дорого и/или долго) собирать и обрабатывать данные традиционными способами. Например, социальные сети могут быть использованы для изучения уязвимых групп населения (молодежи, мигрантов и при выработки мер их социальной реабилитации, оценки результативности государственных услуги выявления наиболее значимых проблем и т. д.
Одним из ограничений использования социальных сетей является их распространенность активными пользователями социальных сетей в нашей стране является около % населения, однако не все социальные сети одинаково популярны у разных социальных групп. Соответственно, в некоторых случаях данные, полученные на основе опросов в социальных сетях, могут не репрезентировать позицию большинства населения. Данные, получаемые на основе использования технологий интернета вещей (промышленного интернета, в том числе датчиков, сенсоров, систем видеонаблюдения.
Один из примеров использования подобных данных в государственном управлении — интегрированная система мониторинга окружающей среды, внедренная Национальным агентством окружающей среды Сингапура. Данная система основана на платформе, обеспечивающей централизованный сбор различных данных о состоянии окружающей среды и погоде для обработки, анализа, визуализации и распространения. Система включает средства анализа данных и моделирования, позволяющие представлять информацию о состоянии окружающей среды в режиме реального времени и повышать качество прогноза для обеспечения раннего предупреждения и своевременного принятия превентивных мер служащими агентства (так, превентивные меры могут быть предприняты до возникновения трансграничной угрозы загрязнения воздуха)


https://unstats.un.org/bigdata/inventory/?selectID=.
Ц    Данные дистанционного мониторинга позволяют своевременно выявлять пожары (например, на лесных территориях) и обеспечивать их локализацию и тушение, что позволяет снизить издержки, связанные как с потерями лесов от пожаров, таки с расходами на тушение лесов. Системы видеона- блюдения активно используются правоохранительными органами. На технологиях интернета вещей основана организация дистанционного контроля (надзора) в сфере охраны окружающей среды, промышленной безопасности и т. д. Подобные данные необходимы прежде всего для оперативного принятия решений, но анализ таких данных за определенный период времени может повысить эффективность государственного регулирования в той или иной сфере.
Данные видеонаблюдения на дорогах помимо прямого назначения (выявления и фиксации правонарушений) могут использоваться ив других целях. Так, в Венгрии реализуется проект, в рамках которого на основе данных камер видеона- блюдения на дорогах и других источников данных рассчитывается плотность дорожного движения на границах страны, что позволяет повысить точность данных о туристических потоках и способствует повышению качества управления дорожным движением. Данные камер видеонаблюдения надо- рогах используются в целях формирования оперативной статистической информации ив некоторых других странах (например, в Китае и Финляндии).
Данные счетчиков, учитывающих объем потребленных коммунальных услуг (электроэнергии, газа и воды, также могут быть использованы для целей управления, в том числе для определения фактического объема потребления ресурсов в территориальном разрезе и по видам ресурсов в режиме, близком к режиму реального времени. Подобные данные могут быть использованы как при разработке тарифов на услуги соответствующих естественных монополий, таки приза- мене традиционных статистических исследований, направленных на сбор данных об использовании электроэнергии, газа и воды.
Примером использования систем интеллектуальных счетчиков для формирования статистических данных является

Е.И. Д, В.Н. Ю, А.А. Е  проект, реализуемый статистической службой Канады с  г. и направленный:

на использование данных интеллектуальных счетчиков как примера больших данных с целью оценки возможности их использования, требуемых для этого инструментов, навыков, потенциальных выгод и недостатков при использовании в статистических целях;

анализ возможности замены (дополнения) данных статистического обследования резидентов Канады по вопросам электроснабжения данными интеллектуальных систем счетчиков. В настоящее время данные статистического обследования резидентов Канады по вопросам электроснабжения используются для девяти других статистических работ (в том числе в рамках переписи).
Использование данных интеллектуальных счетчиков позволяет выявить объекты недвижимости, где отсутствуют постоянно проживающие граждане и, соответственно, не потребляются коммунальные ресурсы. Подобный пилотный проект, в частности, реализуется в Великобритании. Данные интеллектуальных счетчиков потребления коммунальных ресурсов могут быть использованы совместно с другими данными для оценки численности домохозяйств и особенностей потребительских расходов граждан.
К этой группе данных можно отнести и данные сканеров касс розничной торговли — такой источник данных широко используется в зарубежных странах для получения актуальных данных об уровне ценна различные товары народного потребления. В отличие от традиционных методов оценки уровня цен использование данных сканеров позволяет на несколько порядков увеличить номенклатуру товаров, по которым рассчитывается уровень цени, соответственно, их инфляция, а также получить данные с высокой степенью периодичности. Данные сканирующих устройств используются для оценки уровня цен в различных странах Европы, в том числе в Бельгии, Дании, Австрии, Италии, Нидерландах и т. д.
В российских условиях с учетом массового внедрения о нлайн-касс для расчета ценовых данных может быть ис-
Ц    

пользована информация, собираемая ФНС России и включающая как данные о товарах, таки ценовую информацию. Данные мобильных устройств, на основе которых можно более точно оценить потоки туристов, а также направления мобильности населения. Проекты по использованию мобильных данных для целей государственной статистики активно развиваются в странах Европы — Чехии, Италии, Бельгии и др. В Польше данные мобильных телефонов используют для оценки миграционных потоков, в Корее и Великобритании для оценки маятниковой миграции населе- ния.
Подобные данные могут быть полезны прежде всего муниципальным органам управления для оптимальной организации работы общественного транспорта, например для строительства новых автомобильных дорог, изменения организации движения. Однако они могут использоваться и для целей стратегического планирования — в частности, выявление значительных потоков маятниковой миграции может быть основой для планирования создания дополнительных рабочих мест на той или иной территории на основе данных мобильных устройств могут быть более точно оценены туристические потоки (по сравнению сданными, представляемыми традиционными местами коллективного размещения. Геоинформационная система (ГИС) — данные (дистанционного зондирования земли и аэрофотосъемки) также могут быть использованы для целей государственного управления. Такс помощью ГИС-данных может проводиться предварительная оценка урожая сельскохозяйственных культур, выявляться специфика расселения населения и расположения активов. Уже сейчас в некоторых российских регионах наряду с ведомственными данными используются ГИС-данные для выявления незарегистрированных построек физических лиц и расчета земельного налога. ГИС-данные широко используются в отдельных отраслях (например, в геологии).
Использование ГИС-данных совместно сданными обиден- тификации гражданских судов может быть полезно для оценки международных товарных потоков и, соответственно, для принятия стратегических решений о создании (расширении,

Е.И. Д, В.Н. Ю, А.А. Е  закрытии) портов, их специализации, создании необходимой инфраструктуры, оптимизации торговых потоков. Данные о расходах по кредитным картам — еще один важный источник больших данных, который может быть использован для оценки расходов населения как в целом для расчета соответствующего статистического показателя (проекты по использованию данных кредитных карт для оценки расходов потребителей уже реализуются в США ив Швеции, таки для косвенной оценки уровня доходов конкретного домохозяйства и, соответственно, необходимости оказания такому домохозяйству социальной поддержки.
Данные по обороту кредитных карт могут быть использованы и для верификации данных о розничных продажах. Так, статистическая служба Китая использует данные об объемах транзакций по кредитным картам в различных отраслях платежной системы Юнион Пэй», предоставляемые ежемесячно, в сопоставлении сданными об объемах розничной тор- говли.
Важно отметить, что использование данных кредитных карт для оценки объемов расходов населения и объемов розничных продаж целесообразно в случае, если на оплату кредитными картами приходится значительная доля розничного товарооборота. Кроме того, данные кредитных карт могут быть использованы и для оценки эффекта для экономики от въездного туризма, а также для оценки вывоза капитала за рубеж российскими туристами.
Следует отметить, что во многих случаях в зарубежной практике для решения тех или иных задач используется сразу несколько источников больших данных. Например, для сбора данных об уровне цен используются и данные сканеров касс розничных предприятий торговли (фактически датчиков, и данные, размещенные в интернете (в том числе для оценки уровня цен в электронной торговле. Пространственные данные (ГИС-данные), полученные на основе фотосъемки, могут использоваться совместно сданными камер видео- наблюдения.
Приведенные в этом разделе примеры показывают, что использование больших данных в государственном управ
Ц    

лении актуально ив российском контексте, причем они могут быть востребованы для различных горизонтов управления в зависимости от состава данных и поставленной задачи их использования. Если одни данные будут полезны при анализе текущей ситуации и выявлении ключевых проблем в той или иной сфере, другие данные позволят осуществлять постоянный мониторинг достижения поставленных целей, в том числе выявлять отклонения и (с использованием средств предиктивной аналитики) вырабатывать варианты решений. Во многих случаях интерпретация больших данных (в том числе частично структурированных) потребует использования технологий искусственного интеллекта.
Следует отметить, что разнообразие источников данных, востребованных при принятии решений, динамичное развитие новых технологий сбора и обработки информации требуют формирования гибкой системы регулирования процессов управления данными и рамочного определения понятия больших данных, позволяющего со временем использовать в целях государственного управления новые виды информации. Ц  — 
  
 Анализ практики цифровизации в России и за рубежом показывает, что, несмотря на определенный пессимизм по поводу перспектив существования концепции нового государственного управления в цифровую эпоху, элементы данной концепции, связанные с управлением по результатам, переживут новое государственное управление и найдут свое применение в формируемых концептуальных подходах к государственному управлению в XXI веке. Этот вывод подтверждается и эмпирическими данными, свидетельствующими о сохранении практики принципов управления по результатам в странах ОЭСР Внедрение цифровых технологий может рассматриваться как инструмент совершенствования сложившихся практик

Е.И. Д, В.Н. Ю, А.А. Е  и процедур управления по результатам, в том числе решения выявленных ранее проблем.
Так, использование при мониторинге и оценке деятельности органов власти, реализации отдельных программ и проектов больших данных, в том числе формируемых с использованием интернета вещей, позволяет решить проблемы, связанные с манипуляцией данными при проведении оценки, а также с существенным временным лагом между окончанием отчетного периода и появлением данных, характеризующих результаты. Данные проблемы неоднократно отмечались среди важных ограничений при внедрении управления по результатам как в российской, таки в зарубежной практике Проблема манипулирования данными обусловлена избыточным использованием административных данных (данных, формируемых органом власти) для оценки его собственной деятельности при проведении оценки орган власти заинтересован в искажении фактических значений показателей в свою пользу. Применение больших данных и интернета вещей позволяет решить эту проблему, поскольку данные технологии обеспечивают полную независимость данных от органа власти, а также лишены недостатка официальных статистических данных — данные цифровой эпохи доступны практически сразу после окончания отчетного периода либо в онлайн-режиме.
Частично решить проблему манипулирования данными позволяет и расширение использования при принятии решений, планировании, мониторинге и оценке деятельности данных, генерируемых производственными системами органов исполнительной власти и объектами осуществляемого ими регулирования, которые не могут быть искажены и доступны в режиме онлайн. Примером применения таких оценок являются автоматически формируемые показатели качества предоставления государственных услуг на используемых органами государственной власти платформах.
Внедрение цифровых технологий позволяет решить и проблему избыточной сложности систем результативности, требующих учета мнения всех заинтересованных сторон, соблю-
Ц    

дения баланса интересов. Если в доцифровую эпоху степень учета позиции стейкхолдеров, не являющихся органами государственной власти, в значительной степени зависела от органа государственной власти, то с появлением новых технологий степень вовлеченности граждан и их влияния на принимаемые решения существенно возрастает, тогда как возможность формализма при учете их позиции, напротив, снижается. Кроме того, использование некоторых источников больших данных в принципе не требует дополнительных усилий от заинтересованных сторон для формирования их позиции. С учетом возможности автоматизации процедур мониторинга и оценки ограничение по количеству показателей, на основе которых может оцениваться таили иная задача, имеет меньшее значение, чем раньше напротив, для проведения оценки приветствуется привлечение данных из различных, в том числе неструктурированных, источников.
Вместе стем внедряемые в настоящее время цифровые технологии (технологии цифрового правительства) позволяют значительно увеличить возможности по анализу данных и, соответственно, повысить надежность планирования, мониторинга и оценки программ. Предиктивная аналитика, искусственный интеллект, инструменты доказательной политики это далеко неполный перечень тех инструментов, которые сегодня становятся гораздо более доступными некоторые из них уже активно используются в практике зарубежных стран (см. раздел Использование этих новых инструментов одновременно со значительным расширением источников возможной информации для принятия решений создает условия для значительного роста результативности исполнения государственных функций в самых разных областях — от наукоемких таких как выработка государственной политики в сфере изменения климата) до весьма прикладных (таких как осуществление контрольно-надзорной деятельности или управление муниципальным транспортом).
Расширение используемых методов анализа повышает требования к мониторингу и особенно к оценке в рамках процедур управления по результатам от простой констата-

Е.И. Д, В.Н. Ю, А.А. Е  .

ции достижения (недостижения) целевых значений показателей государства переходят к проведению достаточно сложных многомерных оценок результативности отдельных проектов и программ, в том числе предусматривающих сопоставление результативности среди участников программ ив контрольных группах. Такие более глубинные исследования позволяют повысить качество принимаемых решений как на этапе формирования стратегических целей и планирования деятельности, таки на этапе оценки и коррекции.
При анализе расширения используемых методов оценки нельзя не отметить и распространение поведенческих технологий, стимулирующих поведение граждан в определенном направлении, заданном государственной политикой например, распространение принципов здорового образа жизни или более активное использование общественного транспорта. Использование цифровых технологий для реализации такого подталкивающего регулирования, в том числе социальных сетей, значимо повышает эффект от проводимого регулирования. В перспективе вероятно более активное распространение таких технологий и на этапы разработки и оценки результативности государственной политики в целом и деятельности отдельных органов власти в частности.
Анализ зарубежного опыта показывает, что внедрение цифровых технологий осуществляется в условиях, когда одним из важных приоритетов многих правительств является оптимизация бюджетных расходов. В этой связи значительное внимание уделяется не только результативности деятельности органов власти, но и эффективности их деятельности, оцениваемой, в частности, на основе расчета транзакционных издержек при предоставлении государственных услуг.
Значимость учета финансовой составляющей цифровиза- ции отражается и во внедрении нового инструмента управления по результатам, предполагающего финансово-экономиче- ское обоснование целесообразности реализации ИКТ-проек- тов, — бизнес-кейса. Подобная практика, предусмотренная Рекомендацией ОЭСР по разработке стратегий цифрового правительства  г, получает все большее распространение
Ц    и способствует повышению результативности использования бюджетных средств в сфере цифрового правительства.
Проанализированные примеры свидетельствуют о том, что цифровые технологии могут повлиять на управление поре- зультатам не только на уровне государственной политики, программ и органов государственной власти, но и на индивидуальном уровне. Цифровизация систем управления кадрами, внедрение машинных алгоритмов и элементов искусственного интеллекта в кадровую работу уже являются реальностью, и, вероятно, данные практики также получат дальнейшее распространение в среднесрочной перспективе.
В целом цифровые технологии оказывают положительное влияние на соблюдение ряда принципов государственного управления по результатам, обоснованных в []. Так, внедрение цифрового правительства оказывает положительное влияние на соблюдение баланса интересов всех заинтересованных сторон, баланса ожидаемых и имеющихся ресурсов, баланса проактивных и реактивных подходов к государственной политике, баланса персональной ответственности за результат и свободы администрирования (табл. Следует подчеркнуть, что во всех проанализированных странах цифровые технологии находятся в стадии внедрения их полный потенциал и влияние на управление поре- зультатам еще только предстоит оценить, после того как цифровые правительства достигнут соответствующего уровня зрелости. Тем не менее накопленный на сегодня опыт свидетельствует о том, что при всей масштабности цифровой трансформации управление по результатам сохраняет, а вот- дельных аспектах повышает свою актуальность. Успех внедрения государственного управления по результатам в цифровую эпоху во многом зависит от степени синхронизации цифровизации управленческого цикла по принятию решений с цифровизацией цикла сбора и обработки данных, расширения используемых источников данных о результативности и эффективности деятельности органов власти и методов обработки и анализа этих данных Проведенный анализ показывает, что расширение использования цифровых технологий в государственном управле-
Т .
Оценка влияния цифровых технологий на соблюдение принципов государственного управления порезу ль татам
Принцип государственного управления порезу ль татам
Оценка влияния цифровых технологий на соблюдение принципа
Баланс интересов всех заинтересованных сторон Цифровые технологии создают условия для более полного соблюдения данного принципа,
в том числе на этапе планирования мониторинга и оценки результатов государственной политики создают новые формы сбора и обработки данных отражающих интересы всех ст ейкх о
лдеров,
в том числе сбора данных в пассивном режиме (через анализ данных соцс етей,
поисковых систем и пр.
)
Баланс интересов нынешнего и будущего поколений Внедрение цифровых технологий в целом нейтрально во тношении реализации данного принципа (цифровые технологии могут использоваться как для исследования проб лем,
имеющих стратегический характер таки для решения тактических задач)
Баланс ожидаемых результатов и имеющихся ресурсов Технологии цифрового правительства в целом положительно влияют на соблюдение данного принципа как путем внедрения специальных инструментов обоснования ИКТ
- проектов (бизнес
-к ейс ов),
таки на основе сбора и анализа детальной информации о транзакционных издержках органов государственной власти и с оо тветс твенно,
возмо жнос тях оптимизации данных издержек Баланс инициативы и оценки дос тиж ений:
со четание проак тивных и реактивных подходов В целом цифровые технологии создают условия для более полной реализации данного принципа в том числе путем предоставления инструментов раннего выявления проблем (включая использование искусственного интеллекта) и выработки проак тивных решений
Баланс персональной ответственности зарезу ль тати свободы администрирования Использование цифровых технологий повышает ответственность за достигаемые результаты на основе расширения источников данных которые могут быть использованы для мониторинга и оценки
1   2   3   4   5   6


написать администратору сайта