66 Молчанова Статистика УМК без титула (1). I. Теория статистики
 Скачать 1.56 Mb.
|
|
16. Метод основного массива – это: 38 а) вид статистического наблюдения; б) способ статистического наблюдения; в) форма статистического наблюдения. 17. Отклонение, возникающее в силу нарушения принципов случайности отбора единиц – это: а) логическая ошибка наблюдения; б) систематическая ошибка репрезентативности; в) систематическая ошибка регистрации. 18. Перепись населения проводилась в период с 16 по 21 сентября (критический момент - 12 ч. ночи с 15 на 16 сентября). Счетчик пришел в семью 19 сентября и попал на свадьбу. Два часа назад молодожены возвратились из загса после регистрации брака. Что должен записать счетчик в ответ на вопрос «Состоите ли вы в браке в настоящее время» о каждом из супругов: а) состоит; б) не состоит. 19. Перепись населения проводилась в период с 16 по 21 сентября (критический момент - 12 ч. ночи с 15 на 16 сентября). Счетчик пришел в семью 21 сентября. Один из членов семьи на вопрос «Состоит ли он в браке в настоящее время», ответил, что не состоит, и показал счетчику свидетельство о расторжении брака, в котором указано, что брак расторгнут в первый день переписи – 16 сентября. Счетчик зарегистрировал его состоящим в браке. Правильно ли поступил счетчик? а) да; б) нет. 20. Цензом в статистике называют: а) орган, осуществляющий наблюдение; б) лицо, осуществляющее наблюдение; в) набор количественных и качественных ограничительных признаков. 1.3 Сводка и группировка статистических материалов 1.3.1 Задачи сводки и ее основное содержание В результате статистического наблюдения получают первичные данные о единицах совокупности, которые на втором этапе статистического исследования – этапе сводки – обобщаются в группы, систематизируются. Статистическая сводка – это приведение собранной информации к виду, удобному для проведения анализа. Другими словами, сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. 39 По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную. Простая сводка - это операция подсчета общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц. Основные этапы проведения сводки: 1. Выбор группировочного признака; 2. Определение порядка формирования групп; 3. Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; 4. Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. По форме обработки материала сводка бывает: централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца; децентрализованная, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны. По технике выполнения статистическая сводка бывает: механизированная (с использованием электронно-вычислительной техники); ручная. 1.3.2 Метод группировки и его место в системе статистических методов Для «сжатия» информации, полученной в ходе наблюдения, отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки, и на этой основе выявляются закономерности, присущие изучаемому явлению. Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных и одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он 40 представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могу быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития. Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать на примере совокупности предприятий легкой промышленности. Каждое предприятие легкой промышленности имеет индивидуальные особенности: год образования, место положения, среднесписочное число рабочих, объем произведенной продукции за год, объем основных средств и тд. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерности развития легкой промышленности, которые теряются в многочисленных характеристиках, отличающих одно предприятие от другого, нельзя. Поэтому предприятия следует объединить в группы по числу рабочих, объему выпускаемой продукции, величине уставного капитала и форме собственности и т.д. Таким образом, в показателях, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и выявление общего, существенного для развития исследуемого явления. В связи с вышесказанным, можно сделать вывод, что группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей. С помощью метода группировок решаются следующие задачи: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связи и зависимости между явлениями. 1.3.3 Виды статистических группировок В соответствии с задачами, перечисленными в п. 1.3.2 различают следующие виды группировок: 1. Типологические; 2. Структурные; 3. Аналитические. Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное влияние должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления. 41 Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Аналитической группировкой называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. В статистике признаки делятся на: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие - результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. Особенности аналитической группировки: 1. Единицы группируются по факторному признаку; 2. Каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака; 3. Единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку. По способу построения группировки могут быть: Простые; Сложные: - комбинационные; - многомерные. Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку. В случае сочетания двух и более признаков – комбинационной. Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, сложные (комбинационные) группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. 1.3.4 Понятие группировочных признаков и их виды Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве 42 основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т. д.). После того, как определено основание группировки следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема совокупности, степени вариации признака. Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов федерации. Если группировка производится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления. Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования. Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса: n = 1 + 3,322*lgN, (1.3.1) где n - число групп, N - число единиц совокупности 43 Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности. Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и если распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному. Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки. Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают: Равные; Неравные: - на прогрессивно-возрастающие, - прогрессивно-убывающие, - произвольные, - специализированные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле: n x x n R h min max − = = (1.3.2) где max x , min x - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n - число групп. Если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум. Полученную по формуле (1.3.2) величину округляют, и она будет являться шагом интервала. Существуют следующие правила определения шага интервала: 44 - если величина интервала, рассчитанная по формуле (1.3.2) представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например: 0,75; 1,467; 2,6), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала. В приведенном выше примере это будут соответственно значения: 0,8; 1,5; 2,6. - если рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 14,787), то это значение необходимо округлить до целого числа (до 15). - если рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 455 следует округлить до 450 или до 500. В случае, когда размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической и геометрической прогрессии, определяется следующим образом: a h h i i + = + 1 , (1.3.3) а в геометрической прогрессии: q h h i i × = + 1 , (1.3.4) где а - константа: для прогрессивно-возрастающих интервалов имеет знак «+», и знак «-» - для прогрессивно-убывающих; q - константа: больше «1» - для прогрессивно-возрастающих и меньше «1» - в другом случае. Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существенна. Например, при построении группировки предприятий легкой промышленности по показателю объем произведенной продукции за год, который варьирует от 1,0 млн. руб. до 150,0 млн. руб., нецелесообразно рассматривать равные интервалы, т.к. учитываются как малые, так и крупнейшие предприятия отрасли. Поэтому следует образовывать неравные интервалы: 1,0-10,0; 10,0-50,0; 50,0-150,0. Интервалы группировок могут быть: закрытыми; открытыми. 45 Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. Например, группы коммерческих банков по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 200, 200-300, 300-400, 400 и более. При группировке единиц совокупности по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному, в зависимости от того, непрерывный это признак или дискретный. Если основанием группировки служит непрерывный признак, например, группы строительных фирм по объему основных средств (млн. руб.): 120-390, 390-660, 660-930, 930-1200, то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интервалов. В данном случае объем работ 390 млн. руб. составляет верхнюю границу первого интервала и нижнюю границу второго, 660 млн. руб. - соответственно второго и третьего и т. д., т. е. верхняя граница i - го интервала равна нижней границе (i+1) - го интервала. При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. Например, во вторую или третью группу должна войти строительная фирма с объемом основных средств 660 млн. рублей? Если верхняя граница формируется по принципу «исключительно», то фирма должна быть отнесена к третьей группе, в противном случае – ко второй. Для того чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу объекта, значение признака которой совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы (по нашему примеру группы строительных фирм по объему основных средств преобразуются в следующие: до 390, 390-660, 660-930, 930 и выше). В данном случае, вопрос отнесения отдельных единиц совокупности, значения которых являются граничными, к той или иной группе решается на основе анализа последнего открытого интервала. Возможны два случая обозначения последнего открытого интервала: 1) 930 млн. руб. и более; 2) более 930 млн. руб. В первом случае, строительные фирмы с объемом работ 930 млн. руб. попадут в третью группу; во втором случае - во вторую группу. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала, 46 увеличенной на 1. Например, группы строительных фирм по числу занятого персонала (чел.) будут иметь вид: 500-650, 651-700, 701-800. При определении границ интервалов статистических группировок иногда исходят из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. В этом случае граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому. Строя такую группировку, следует дифференцированно устанавливать границы интервалов для разных отраслей народного хозяйства. Это достигается путем использования группировок со специализированными интервалами. Специализированные - это такие интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно-возрастающими, ни прогрессивно-убывающими. Такие интервалы называются |