66 Молчанова Статистика УМК без титула (1). I. Теория статистики
 Скачать 1.56 Mb.
|
|
Содержание Введение..............................................................................................................4 1. Основной текст.............................................................................................5 Раздел I. Теория статистики.........................................................................5 1.1 Понятие статистики.........................................................................5 1.2 Статистическое наблюдение.........................................................20 1.3 Сводка и группировка статистических материалов...................39 1.4 Графический способ изображения статистических показателей.....................................................................................73 1.5 Статистические показатели...........................................................97 1.6 Средние величины.......................................................................115 1.7 Статистическое изучение вариации социально- экономических явлений................................................................133 1.8 Выборочное наблюдение.............................................................149 1.9 Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений...........................................167 1.10 Статистическое изучение динамики социально- экономических явлений..............................................................196 1.11 Экономические индексы............................................................223 Раздел II. Социально-экономическая статистика................................242 2.1 Статистика населения..................................................................242 2.2 Статистика рынка труда..............................................................258 2.3 Статистика национального богатства........................................281 2.4 Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики..................................................................300 2.5 Статистика уровня жизни населения.........................................320 Раздел III. Система национальных счетов.............................................344 3.1 Сущность системы национальных счетов (СНС) в изучении социально-экономических процессов и явлений на макроуровне..............................................................344 3.2 Статистическая методология построения национальных счетов, балансов и системы показателей................................350 2. Выводы.......................................................................................................366 3. Вопросы для повторения........................................................................367 4. Вопросы к экзамену.................................................................................374 5. Глоссарий…..............................................................................................382 Список рекомендуемой литературы........................................................388 3 Введение Интерес к статистике в последнее время значительно возрос. Это связано с необходимостью получения достоверной, аналитической и объективной информации для оперативного принятия решений на всех уровнях управления. Обширный статистический материал позволяет определить уровень экономического развития страны, выявить основные тенденции развития не только экономической, но и социальной сферы, оценить уровень инфляции, проанализировать хозяйственную деятельность предприятий и организаций, исследовать уровень жизни населения, внешнеэкономическую деятельность государства и другие социально-экономические характеристики. Таким образом, статистика дает всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях. Сегодня статистические методы сбора, обработки и анализа данных занимают видное место в экономической практике, чему способствует распространение персональных компьютеров и статистических программных пакетов. Все шире используются статистические методы анализа данных в деятельности плановых, маркетинговых отделов, служб перспективного развития производственных предприятий, торговых, страховых компаний, банков. Курс «Статистика» имеет целью дать студентам и слушателям представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических аналитических показателей. В данном учебно-методическом комплексе в систематизированном виде изложены основы общей теории статистики, социально- экономической статистики и системы национальных счетов. Общая теория статистики - наука, разрабатывающая общие понятия, категории, методы сбора, обработки, обобщения и анализа массовых данных. Социально-экономическая статистика дает количественную оценку развития отдельных отраслей и экономики и общества в целом. Собранный в данном учебно-методическом комплексе материал вооружает обучающихся надежным статистическим инструментарием исследования любых социально-экономических процессов. Эти знания являются необходимым элементом формирования экономиста высшей квалификации. 4 1. Основной текст Раздел I. Теория статистики 1.1 Понятие статистики 1.1.1 Термин «статистика» и его значение Статистика, вернее ее инструментарий, широко применяется в различных областях человеческих знаний. Едва ли найдется еще одна наука, в которой так горячо спорили бы о том, что она собой представляет. Ведь даже само понятие “статистика” употребляется в самых разных значениях. В настоящее время насчитывается около тысячи определений статистики. Сначала ее определяли как государствоведение (описание достопримечательностей государств). В настоящее же время под термином “статистика” чаще всего понимается следующее. Во-первых, статистика – это одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Во-вторых, это учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик изучаемых социально-экономических явлений. В-третьих, под статистикой понимается инструмент познания, метод, используемый в естественных и общественных явлениях для установления их специфических закономерностей. Кроме этого, статистика является также одной из форм практической деятельности людей, цель которой – сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях. Так же статистикой называют различного рода числовые или цифровые данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство и т.д. Таким образом, суммируя вышесказанное, сформулируем определение статистики как науки. Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени. 1.1.2 Предмет статистики Статистика, как и любая другая наука, имеет свой предмет исследования. Рассмотрим его основные черты. Статистическая наука исследует массовые социально- экономические явления. Для того, чтобы охарактеризовать массовое 5 общественное явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу относящихся к ним отдельных явлений или процессов. При этом исследуется, прежде всего, количественная сторона общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Одним из выражений количественной стороны общественной жизни выступают размеры и количественные соотношения социально- экономических явлений, закономерности их связи и развития. Другим – числовые соотношения размеров общественных явлений. Например, в 2004 г. на 1000 человек населения в Белгородской области приходилось 6,6 брака и 4,3 развода, а валовой региональный продукт в 2002 г. по сравнению с 2001 г. составил 123,9%. При этом следует отметить, что статистика изучает не просто количественную сторону общественных явлений, а количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений в данных условиях места и времени. В статистике нет просто цифр, в этой науке числа всегда именованные, относящиеся к определенному месту и времени. Анализируя состояние того или иного социально-экономического явления, статистика формирует его систему показателей, т.е. характеризует структуру этого явления.При анализе структуры выявляются его составные части, происходит их сопоставление с явлением в целом и между собой, производится сравнение с другими структурами, выявляются причины отклонений, подготавливаются предложения по оптимизации структуры. Каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве (в статике) выявляются посредством анализа структуры, а изменения уровня структуры явления исследуются во времени (в динамике). Поскольку явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены, то выявление этих связей является еще одной особенностью статистики как науки, так как познание действительности невозможно без познания всех или, по крайней мере, основных взаимосвязей общественных явлений. Таким образом, можно выделить пять особенностей предмета статистики. Во-первых, статистическая наука исследует только массовые социально-экономические явления. Во-вторых, статистика изучает количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений в данных условиях места и времени. Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. В-четвертых, статистика анализирует изменения явлений в пространстве и во времени. Выявление 6 же основных взаимосвязей общественных явлений является пятой особенностью предмета статистики. 1.1.3 Метод статистики Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, зависящие от особенностей ее предмета и задач, которые ставятся при их изучении. Приемы и способы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию. Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих характеристик и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности. Статистическое исследование состоит из трех стадий: 1) статистическое наблюдение; 2) сводка и группировка результатов наблюдения; 3) анализ полученных обобщающих показателей. Все три стадии связаны между собой, и на каждой из них используются специальные методы, объясняемые содержанием выполняемой работы. Начальной стадией статистического исследования является статистическое наблюдение. Под статистическим наблюдением понимается научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. На этой стадии применяется метод массовых наблюдений, который заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Кроме того, на этом этапе формируются цели и задачи наблюдения, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется организационный план его проведения, определяются объект и единица наблюдения. Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения, а целью выступает получение характеристики объекта наблюдения в целом. 7 Полученные в результате статистического наблюдения данные, на втором этапе исследования подвергаются обработке, сводке и группировке. Обработка предполагает выявление статистических данных из статистического “сырья”. Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Она включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор группировочных признаков. Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные; по количественным и качественным признакам: типологические, структурные и аналитические; многомерные; первичные и вторичные. Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения, т.е. группировка единиц наблюдения по величине или значению признака. Важнейшим на этом этапе является метод группировок. Метод дает возможность систематизировать и классифицировать все собранные в результате наблюдения факты. Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных. Заключительная стадия статистического исследования представлена статистическим анализом. Можно выделить следующие этапы этого анализа: 1) констатация фактов и оценка; 2) установление характерных черт и причин явления; 3) сопоставление явления с другими, принятыми за базу сравнения; 4) формулирование гипотез, выводов и предположений; 5) статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей. На этой стадии применяется метод обобщающих показателей, который позволяет охарактеризовать изучаемые экономические и социальные явления и процессы при помощи следующих статистических 8 величин: абсолютных, относительных, средних величин и индексных систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков. Таким образом, на этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи экономических и социальных явлений и процессов, определяются закономерности их развития, иными словами исходным пунктом статистического исследования является изучение структуры явления: анализ ее внутренних связей. Характер этих связей проявляется в динамике структурных изменений. Исследование динамики обычно носит дифференциальный или интегральный характер. Фиксация состояний процесса образует интегральный динамический ряд, который исследуется на основе обобщающих аналитических показателей, специальных приемов обработки и моделирования рядов динамики. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью метода экстраполяции. Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корреляционно- регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа. Достаточно широкое применение в статистике получили графические методы, которые позволяют в наглядной форме представлять результаты статистических исследований. Компьютеризация статистических исследований оказала огромное влияние на развитие статистики, поскольку позволила создавать базы статистических данных и программы их обработки, в значительной мере сокращать сроки обработки информации. 1.1.4 Основные статистические категории Теоретическую основу любой науки составляют основные категории и понятия, которые выражают основные принципы данной науки. В статистике к основным категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность. Статистическая совокупность – этот множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо 9 признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 2004 г., совокупность занятого населения Белгородской области на 12 июля 2005 г. и т.п. Стоит запомнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов. Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость и однородность. Неразложимость предполагает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Однородность же подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства. Причины и условия существования статистической совокупности могут создавать как, то общее, что объединяет единицы совокупности, так и то, что отличает одну единицу совокупности от другой. Эти отличия имеют, как правило, количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Например, уровень производительности работников банка определяется их возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Вариация возникает под воздействием случайных причин, как правило, внешних. Так, социально-экономические явления обладают большей вариацией, что объясняется влиянием большого числа факторов: исторических, экономических, социальных, культурных и др. Каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности называется единицей статистической совокупности. Эти единицы имеют определенные общие свойства, называемые в статистике |