акаевская книга. Кыргызы на Великом шелковом пути
 Скачать 1.84 Mb.
|
|
Аскар Акаев. Прежде всего следует отметить, что понятие эпохальные инновации ввел в науку лауреат Нобелевской премии Саймон Кузнец для обозначения нововведений, порожденных революционными прорывами в развитии человечества, которые явились главными источниками долгосрочного экономического роста и получили широкое распространение в мире Кузнец, 2005]. Таким эпохальным нововведением стала, например, промышленная революция, развернувшаяся с конца XVIII века и обеспечившая летнюю эру индустриальной цивилизации. Эпохальные инновации осуществляются разв несколько столетий. Видный немецкий экономист Герхард Менш [Mensch, 1979] ввел более детальную классификацию инноваций базисные которые приводят к радикальным изменениям в технологической базе и способах организации производства и дают старт БЦК; улучшающие, которые направлены в основном на усовершенствование базисных инноваций в целях повышения их полезности и их адаптации крыночному спросу, чтобы максимально использовать потенциал базисных инноваций псевдоинновации, которые призваны на заключительной фазе жизненного цикла нововведения, чтобы искусственно продлить его. Базисные и улучшающие инновации, естественно, являются прогрессивными, а что касается псевдоин- новаций, то они порождаются консерватизмом и тормозят общественный прогресс. Выдающийся российский ученый Юрий Яковец добавил к ним еще и антиинновации, которые носят реакционный характер и ведут к регрессу [Яковец, 2004]. Г. Менш также установил, что базисные инновации предстоящего БЦК порождаются внутри предыдущего цикла, они взаимодействуют друг с другом и взаимовлияют. Благодаря действию механизма 100 Глава 5 самоорганизации, присущей базисным инновациям, они формируют мощный кластер входе развития депрессии, способный запустить новую длинную волну экономического роста и развития. Это явление Г. Менш назвал триггерным эффектом депрессии, имея ввиду, что депрессия запускает процесс внедрения базисных инноваций. Кластеры базисных инноваций приводят к возникновению новых отраслей экономики ив свою очередь, запускают очередной БЦК. Благодаря синергетическому эффекту взаимодействие инноваций внутри кластера вызывает мощный кумулятивный рост экономики, показывая тем самым, что именно инновации и являются основным двигателем долгосрочного экономического развития. Следующий революционный прорыв в науке и знаниях состоялся вначале века. Эпохальными базисными инновациями, порожденными этой научно-технической революцией, стали атомная энергетика ЭВМ и автоматизация производства квантовая электроника и лазерные технологии космические технологии, спутниковая связь и телевидение реактивные двигатели и межконтинентальные авиалайнеры генетика и биотехнологии. Неудивительно, что повышательная стадия го БЦК (1943–1967 гг.) сопровождалась рекордными за всю историю человечества темпами мирового экономического роста, равными 5 %. Ядром кластера базисных технологий следующего, го БЦК, стали технологии, порожденные в результате революции в области микроэлектроники и полупроводниковых лазеров микропроцессоры (микрочипы), персональные компьютеры, волоконно-оптические линии связи, информационно-коммуни- кационные технологии и Интернета также микробиотехнологии, основанные на генной инженерии. Однако они уже являлись производными от эпохальных инноваций го БЦК. Поэтому вполне естественно, что темпы как технического прогресса, таки экономического роста в этот период оказались гораздо ниже и составили в среднем и 3,4 % соответственно в 1983–2004 гг.‚ как видно из рис. 1. Вместе стем они все же были выше на один процентный пункт по сравнению с аналогичными показателями начала века (2,5 %). Что же касается базисных технологий грядущего го БЦК (NBIC- технологии и печать, мыс академиком Андреем Рудским, Четвертая промышленная революция и ее последствия 101 известным специалистом в области нанотехнологий, разработали прогнозную модель и оценили, что средние темпы технического прогресса в е годы составят 2,7 %‚ а в е — 3,2 %‚ те. на 0,5 и 1 п.п. больше, чем в период с 1980 по 2008 гг. Следовательно, благодаря мощному синергетическому эффекту технологии обеспечат дальнейшее ускорение технического прогресса, а значит, и темпы экономического роста. Последние, однако, несильно превысят вследствие замедления темпов роста экономик в авангардных развивающихся странах, а также постепенного сокращения численности трудоспособного населения Земли. Однако, как уже отмечалось ранее, в е и е годы ожидается Великая науч- но-техническая революция XXI века, которая породит новые эпохальные инновации, способные обеспечить рекордные темпы технического прогресса и экономического роста, равные 4–5 % и 5–6 % соответственно. Длинноволновые колебания Кондратьева в реальной экономической системе возникают в результате множества нелинейных обратных связей, действующих между технологическими, макроэкономическими, институциональными и информационными подсистемами с различными временными лагами и с высокой степенью неопределенности. В целях разработки обобщенной теории длинных волн в экономическом развитии, учитывающей реальное взаимодействие всех указанных подсистем, видный российский академик Сергей Глазьев разработал концепцию технологических укладов [Глазьев, 1993]. Исходной предпосылкой этой концепции явилось известное свойство технологической сопряженности производств, связанных в технологические цепочки изготовления конечной продукции. Основная идея концепции технологических укладов (ТУ) заключается в том, что технологическая сопряженность порождает синхронность в эволюции образующих воспроизводящую целостность производств, что и создает материальную основу циклических колебаний. ТУ является самовоспроизводящейся целостностью, вследствие чего технологическое развитие экономики не может происходить иначе как путем последовательной смены технологических укладов жизненный цикл каждого ТУ зависит от закономерностей формирования траекторий развития соответст- 102 Глава 5 вующих базисных технологий. При этом период доминирования ТУ определяет продолжительность соответствующего БЦК. Исходя из всего этого, С. Глазьев сформулировал закон естественной смены доминирующих ТУ, которая происходит примерно разв лет. Каждой такой смене предшествует технологический и экономический кризис. Таким образом, именно смена ТУ является результатом волн базисных инноваций, которые распространяются из эпицентров авангардных стран и лидирующих отраслей экономики, радикально меняют технологическую структуру экономики и служат основой для формирования повышательной стадии кондратьевских циклов. С. Глазьевым были описаны структуры и параметры пяти ТУ, соответствующих пяти БЦК, и дан первый прогноз ядра шестого ТУ, основанного на нанотехнологиях [Глазьев, Харитонов 2009]. Молодой исследователь Информационные технологии, которые стали одними из ключевых базисных технологий го ТУ, также входят в ядро базисных технологий грядущего го ТУ. Какое место они займут теперь в технологической структуре нового уклада Аскар Акаев. Это очень важный вопрос. Прежде чем на него ответить, напомню еще об одном замечательном наблюдении профессора М. Хирооки. Он обнаружил, что отдельные базисные инновации распространяются за пределы одного БЦК к следующему циклу (см. рис. 3), способствуя появлению новых инфраструктур и сетей, формируя более длинную траекторию развития, которую М. Хироока назвал инфратраекторией, а соответствующие ключевые базисные инновации — магистральными, или стволовыми. Магистральные инновации распространяются, создавая сначала новые рынки, но затем их потенциал расширяется, чтобы образовать новую инфраструктуру в экономике, способствуя ускорению процесса диффузии новых базисных технологий и инновационных продуктов на рынки. Например, основным магистральным инфраструктурным нововведением для го БЦК стали компьютерные технологии, вызвавшие к жизни микроэлектронику, цифровой мир, программный продукт, Интернет и т. д, которые тесно взаимодействуют, усиливая и обогащая друг друга, а также порождая синергетический эффект. Информационные технологии, как показал Четвертая промышленная революция и ее последствия 103 М. Хироока, как рази служат магистральными инфраструктурными технологиями для го БЦК, и будут способствовать внедрению инноваций на основе нано-, био- и когнитивных технологий, а также ЗD-печати и Интернета вещей. Информационная, или шире — информационно-коммуника- ционная (ИКТ) — технологическая революция уже состоялась. Компьютерные сети и Интернет стали становым хребтом всего современного общества по всему миру. Интернет стал весьма существенным фактором увеличения производительности и конкурентоспособности, делая возможным распространение новых сетевых форм организации бизнеса, а через него и новой сетевой экономики. В последнее время наиболее развитые страны взяли курс на развитие Интернета интеллектуальных вещей благодаря разработке и продвижению технологий мобильного Интернета. Компьютерные технологии обеспечили современные успехи в генной инженерии, которые радикальным образом изменили традиционное сельское хозяйство, а теперь открывают столь же революционные возможности в медицине. В настоящее время достаточно очевидна доминирующая роль ИКТ в шестой длинной волне Кондратьева ив ускорении темпов экономического развития, за которыми следуют достижения в области нано- и биотехнологий, генной инженерии и регенеративной медицины, создания новых материалов и освоения альтернативных источников энергии. ИКТ обеспечивает ускорение процессов создания инновационных товаров и услуг на основе технологий, а также их производства с помощью ЗD-печати и сбыта готовой продукции. Молодой исследователь. Расскажите подробнее об Интернете интеллектуальных вещей. Какие новые возможности он открывает для человека, общества и экономики Аскар Акаев. Рождению Интернета интеллектуальных вещей, или просто Интернету вещей, способствовали прорывные успехи в развитии по-настоящему умных мобильных устройств связи и обработки информации, сенсорных технологий и программного обеспечения. Решающими событиями стали выпуск компанией Apple в 2007 г. мобильного устройства под названием iPhone, а в 2010 г. — iPad, которые изменили ситуацию в информационном пространстве 104 Глава 5 коренным образом и дали старт созданию Интернета вещей. Эти смартфоны попали в руки масс, и оказалось, что подключившись сих помощью к Интернету, можно оперативно общаться с партнерами и весьма успешно вести дела, пользуясь эффективными ин- тернет-технологиями. Сегодня в мире уже используется свыше 3 млрд смартфонов, примерно столько же, сколько пользователей Интернета насчитывается в мире. Таким образом, можно говорить о начале эры мобильных устройств. Итак, именно подключенность к Интернету и мобильность стали ключевыми признаками в появлении Интернета вещей. Все эти технологии являются исключительно цифровыми. Но что еще важнее, оказалось, что iPhone и iPad могут подключаться не только к Интернету, но и к любым внешним устройствами в том числе к сенсорным датчикам, что еще более расширяет функции и возможности этих смартфонов. Например, это могли быть системы оповещения, терморегулятор, холодильники другие бытовые приборы, что позволяет управлять их состоянием с помощью смартфона, находясь вдали от дома. При подключении внешних устройств (любых вещей) к Интернету и смартфонам важную роль играет известный протокол TCP/IP, с помощью которого соединяют между собой компьютеры и компьютерные сети. В последние годы на основе адреса были разработаны различные платформы для подключения внешних устройств (вещей. Каждой подключенной к Интернету вещи присваивается адрес и идентификационный номер. Последний реализуется с помощью радиочастотной идентификации с использованием активных или пассивных меток. Радиочастотная идентификация — это технология, позволяющая физическим объектам вступить в цифровой мир. Эта технология основана на микрочипах, которые собирают информацию с сенсорных устройств и датчиков, встроенных в подключенные вещи или же совмещающих обе эти функции. Все подключенные устройства получают возможность обмениваться данными, поэтому Интернет вещей позволяет дистанционно управлять ими на любом расстоянии. Причем по мере того как вещи под управлением человека будут становиться умнее, что возможно благодаря способности интеллектуальных компьютеров самообу- Четвертая промышленная революция и ее последствия 105 чаться, потребность в участии человека в процессах принятия решений и управления будет снижаться. Можно не сомневаться, что подключенные устройства и системы повысят уровень автоматизации и удобства эксплуатации. В случае, когда подключаемые устройства представляют собой производственные машины и оборудование, а также принтеры для печатания различных изделий и товаров, мы имеем дело с промышленным Интернетом, или ин- тернет-индустрией. Интернет-индустрия открывает широчайшие возможности для производства высококачественных и относительно дешевых товаров с учетом индивидуальных предпочтений и вкусов потребителей. Таким образом, Интернет вещей состоит из подключенных к Сети интеллектуальных датчиков, собирающих данные и передающих их по Интернету другим устройствам или людям для дальнейшего использования. Более того, Интернет вещей позволяет не только собирать данные, но и анализировать их и управлять ими для достижения заданных целей. Интернет вещей резко повышает эффективность взаимодействия людей с машинами, ив особенности между машинами. Интернетизация производства — революция, равная по значимости электрификации, влияние Интернета вещей на промышленность не ограничится обработкой и производством продукции. Он повлияет на все основные сферы здравоохранение финансовые системы транспорт энергетику сельское хозяйство ЖКХ и многое другое. Поэтому преимущество будет за теми государствами, которые уже на ранних этапах активно займутся подключением всех вещей к Интернету и организацией сбора, анализа и управления данными. Молодой исследователь Замечательно. Осталась неясной только роль датчиков и сенсорных устройств в Интернете вещей, хотя Высказали, что прогресс в их развитии сыграл важное значение. Аскар Акаев. Датчики и/или сенсорные устройства, как образно их назвал Сэмюэл Грингард [Грингард, 2016, с. 124] — это глаза, уши, носи пальцы Интернета вещей. Действительно, именно они являются поставщиками данных, которые позволяют Интернету вещей управлять процессами в реальном мире. Пользователи смарт- фонов знают хорошо, что последние могут видеть, слышать и чув- 106 Глава 5 ствовать на базовом уровне. Для этого у них имеются встроенные видеокамеры, микрофоны, ГЛОНАСС (навигаторы, акселерометры, гироскопы и другие датчики. Совместно с программным сервисом по анализу данных они создают интеллект смартфона, превращая его по сути в многофункциональный интеллектуальный мобильный компьютер. В ближайшие годы смартфоны к тому же будут распознавать и идентифицировать запахи и вкусы, а также учитывать контекст событий. Так, например, компания Adamant Technologies из Сан-Франциско разработала микропроцессор, снабженный микродатчиков для определения различных оттенков аромата, запахов и вкуса, что значительно превосходит 400 рецепторов, которыми оснащен нос человека. Естественно, что это произведет революцию в деле производства и хранения продуктов питания, а также в ресторанном деле. Возвращаясь к датчикам, следует отметить весьма плодотворное использование модулей ГЛОНАСС (GPS), которые определяют с помощью навигационных спутников координаты точки, где в данный момент находятся интересующие вас самолеты, корабли, поезда и автомобили, и отслеживают всю траекторию их перемещения в воздушных и водных просторах и на земле. А навигационные системы в автомобилях сообщают о загруженности дорог на основе спутниковых и сенсорных данных. Следствием того, что миллиарды смартфонов, планшетов, ноутбуков и других подключенных вещей генерируют постоянно растущие колоссальные объемы данных, которые необходимо оперативно сортировать, идентифицировать и распределять по базам данных для дальнейшего использования, стало появление больших данных. Такое название объясняется тем, что объемы данных, с которыми приходится иметь дело в Интернете вещей, на порядки превышают те размеры данных, которыми приходилось оперировать раньше. В целом объемы данных ежегодно увеличиваются приблизительно нате. удваиваются каждые полтора года. Для анализа и обработки больших данных потребовались новые высокоэффективные технологии распределенных вычислений, а для их программной реализации — облачные технологии, или облачные сервисы». Четвертая промышленная революция и ее последствия 107 Облачные технологии — это уникальный сервис, предоставляющий аппаратные и программные ресурсы через специальную сеть или Интернет. Если на первых порах облачные сервисы использовались преимущественно для удаленного хранения информации, то сегодня в облачных сервисах уже широко проводятся вычислительные операции. Переход к облачной архитектуре хранения и вычислений даст 80 % населения Земли доступ к большим компьютерным мощностями анализу больших данных. Растущая мощность компьютеров позволяет в реальном масштабе времени обрабатывать большие массивы данных, прогнозируя важные для государства и бизнеса тенденции и события. Уже сегодня использование технологии анализа больших данных позволяет быстро и точно установить диагноз болезни и выбрать рецепт для эффективного лечения. Именно на основе анализа больших данных создаются умные города, в которых наиболее рационально и эффективно используются жизненно важные ресурсы — продовольствие, вода и энергия. В таких городах также достигается максимально бережное отношение к окружающей среде и здоровая экосистема. Формирующаяся цифровая экономика ставит совершенно новые задачи, связанные с анализом и использованием больших данных, с которыми нам еще предстоит разобраться. Молодой исследователь В последнее время вновь заговорили о создании искусственного интеллекта и даже скором наступлении технологической сингулярности. В какой степени, на Ваш взгляд, все это реализуется в ближайшие десятилетия Аскар Акаев. Действительно, в последнее время появилось много книг, например, Форд 2014; Баррат, 2015; Курцвейл, 2015], и великое множество научных и популярных статей, в которых специалисты и эксперты в сфере компьютерных технологий утверждают, что уже в ближайшие десятилетия компьютеры сравняются, а затем обгонят людей по своим интеллектуальным возможностям. Рэй Курцвейл, выдающийся изобретатель и футуролог, успешно предсказавший многие достижения в области компьютерных технологий в прошлом, сегодня достаточно категорично заявляет о том, что компьютеры сравняются по уровню интеллекта с человеком уже кг. Несмотря на то, что большинство специалистов полагает, что это 108 Глава 5 случится ближе к середине XXI века, нет никаких сомнений в том, что уже в ближайшие годы компьютеры и роботы станут гораздо более функциональными и эффективными во многих сферах человеческой деятельности, требующих решения типовых задач. О том, что компьютерам еще далеко до интеллекта человеческого уровня, свидетельствует тот факт, что до сих пор не удается научить компьютеры решать две ключевые задачи, которые человеческий мозг выполняет автоматически, без всякого труда, — это распознавание образов и следование здравому смыслу. Но вместе стем благодаря огромному быстродействию и возможности в реальном времени анализировать сверхбольшие объемы данных компьютеры уже научились обыгрывать чемпиона мира по шахматами побеждать лучших в мире знатоков — энциклопедистов, участвующих в телевикторинах. Пока самый распространенный способ создания машин, обладающих интеллектом, заключается в предоставлении им целей, которые нужно достичь, и алгоритмов достижения этих целей. Затем требуется обучить машину реализации заложенных алгоритмов на уже имеющихся базах данных, например, на огромном количестве сыгранных за предыдущие века шахматных партий. Таким образом, ИИ сегодня базируется на машинном обучении, ион не может действовать, не проходя длительное предварительное обучение на огромных наборах данных. Однако в последнее время произошел революционный прорыв в разработке той области искусственного интеллекта (ИИ), которая посвящена пониманию естественного языка. В результате появились разговорные интерфейсы высокого уровня, благодаря которым люди могут общаться с компьютерами с помощью текстовых сообщений и получать ответы на естественном языке. Такие интерфейсы получили название чат-ботов. Специализированные бо- ты-ассистенты с ИИ, способные понимать и отвечать на текстовые сообщения, вызвали огромный интерес различных компаний и организаций. Они позволяют круглосуточно общаться с клиентами, давая развернутые ответы на интересующие их вопросы, а также оптимизировать время сотрудников. Такие интерфейсы могут найти широкое использование в ро- ботах-консультантах или роботах-эдвайзерах, предоставляющих Четвертая промышленная революция и ее последствия 109 услуги автоматического управления средствами частных инвесторов. Первые роботы-эдвайзеры появились в США еще в 2008 г. Они получили широкое распространение в Канаде и Австралии. В 2015 г. стоимость активов под управлением таких роботов оценивалась в 50 млрд долларов. Такие роботы либо консультируют клиента по вопросам инвестирования, либо сего согласия управляют его инвестиционным портфелем по собственному усмотрению. Конечно, пока предпочтение отдается гибридной форме консультирования, когда специалисты принимают решение с учетом рекомендации компьютера. Привлекательность таких сервисов, снабженных разговорными интерфейсами, для финансовых организаций состоит в том, что они могут позволить предоставлять недорогие консалтинговые услуги большому числу клиентов. Успешные примеры шахматных компьютеров показали, что возможна автоматизация большинства профессий умственного труда, требующих решения типовых задач. Такие профессии называют теперь программируемыми профессиями Форд, 2014]. К ним относятся секретари и делопроизводители, банковские и почтовые служащие и даже сферы, где требуется относительно высокий уровень образования и навыков, такие как образование, медицина и юриспруденция. Как конкретные примеры, относящиеся к последним сферам, можно привести успешную автоматизацию труда в таких профессиях, как рентгенология и юриспруденция. Для того, чтобы стать юристом или рентгенологом, нужно иметь высшее образование и ученую степень. Известно, что рентгенологии юристы хорошо зарабатывают, но ничто не сможет сдерживать автоматизацию. Намой взгляд, в ближайшие 10–20 лет интеллектуальные компьютеры будут осваивать и совершенствовать указанные сферы деятельности. Результатом будет массовое сокращение рабочих мест со средней квалификацией, занимаемых сегодня основной частью среднего класса. Беда человека с программируемой профессией заключается в том, что его рано или поздно можно заменить компьютером. А массовая автоматизация умственного труда опасна тем, что выпускники школ перестанут выбирать профессии, связанные с высококвалифицированным умственным трудом и начнут выбирать рабочие специальности, такие как автомеханика или сантехника, 110 Глава 5 которые трудно автоматизировать. А общество, в котором не востребовано высшее профессиональное образование, теряет таланты, в которых мы все больше и больше будем нуждаться в будущем. Искусственный интеллект, сравнимый с человеческим интеллектом, по мнению большинства экспертов, будет создан к середине века. Однако Рэй Курцвейл прогнозирует, что уже кг. проявится технологическая сингулярность, когда появится компьютерный сверхразум, в тысячу и даже миллионы раз превосходящий интеллект человеческого уровня. В создании сверхразума человек уже не будет принимать участия, он станет продуктом эволюционного развития ИИ. Причем скачок от ИИ человеческого уровня к сверхразуму может произойти стремительно, поскольку технологическая эволюция в сфере информационных и когнитивных технологий происходит, по утверждению Курцвейла, по экспоненциальному закону. Когда появится сверхразум, человеческая история достигнет точки сингулярности — дальше события в мире выйдут за пределы человеческого понимания, и нам невозможно будет предсказать дальнейший ход истории. Сверхразум может представлять угрозу существованию человечества более серьезную, чем атомное оружие [Баррат, 2015], невозможно даже представить себе, каким образом существа в тысячу разумнее нас захотят уничтожать человечество. Поэтому крайне важно, чтобы ученые, которые сегодня разрабатывают различные элементы ИИ, с самого начала закладывали в них механизмы, которые гарантировали бы их дружелюбие по отношению к человеку. Но уже сегодня, к великому сожалению, имеется большой список вооруженных роботов и беспилотных дронов-убийц с элементами ИИ, предназначенных для распознавания назначенных врагов и их уничтожения безучастия человека. Необходимо прекратить работы в этом направлении и объявить их вне закона. Илон Маск, выдающийся технопредприниматель из США, стал инициатором открытого письма в ООН по поводу крайней опасности применения ИИ в военном деле. Они его единомышленники, всего 115 человек из 26 стран, настоятельно призывают запретить разработку автономных систем вооружений (AWS). Так называют умное оружие, включая роботов и дронов-беспилотников, которые Четвертая промышленная революция и ее последствия 111 могут выполнять боевые задачи самостоятельно, без вмешательства человека. И. Маски его коллеги считают, что, дойдя до определенного уровня развития, AWS выйдут из-под контроля и превратятся в огромную угрозу для человечества. Они убеждены в том, что развитие ИИ необходимо контролировать как на национальном, таки на глобальном уровне, поскольку ИИ является фундаментальной угрозой для существования человеческой цивилизации. Иначе, как считает И. Маск, двадцать первый век вполне может стать веком доминирования интеллектуальных роботов и компьютеров. Поэтому он призывает всех к осторожности, чтобы избежать ошибок и глупостей. Задача состоит в том, чтобы создавать машины, которые бы расширяли возможности человека, оставаясь при этом дружественными к нему. А это открывает путь к гармоничному симбиозу человека и робота. Молодой исследователь. Какое место в нашей жизни займет Интернет вещей |