Главная страница
Навигация по странице:

  • 6.11.

  • 8.10.

  • 10.3.

  • 10.5.

  • Глантз. Книга Primer of biostatistics fourth edition


    Скачать 6.07 Mb.
    НазваниеКнига Primer of biostatistics fourth edition
    АнкорГлантз
    Дата30.04.2023
    Размер6.07 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаglantz.pdf
    ТипКнига
    #1099022
    страница36 из 37
    1   ...   29   30   31   32   33   34   35   36   37
    4.11. Результаты попарных сравнений:
    Разность
    Критическое
    Сравнение средних
    q
    l
    значение q
    Контроль и нитропруссид 15 – 7 = 8 5,979 4 3,7
    натрия
    Контроль и дофамин в
    15 – 9 = 6 4,485 3 3,4
    высокой дозе
    Контроль и дофамин в
    15 – 15 = 0 0,000 2 2,8
    низкой дозе
    Дофамин в низкой дозе и
    15 – 7 = 8 4,845 3 3,4
    нитропруссид натрия
    Дофамин в низкой дозе и
    15 – 9 = 6 3,634 2 2,8
    дофамин в высокой дозе
    Дофамин в высокой дозе и 9 – 7 = 2 1,365 2 2,8
    нитропруссид натрия
    Критические значения q для уровня значимости
    α′ = 0,05,
    числа степеней свободы
    ν = 79 и соответствующих значений l
    приведены в правой колонке. Общий вывод тот же, что и в предыдущей задаче, при этом различие дофамина в низкой и высокой дозе теперь статистически значимо.
    4.12. Групп слишком много, чтобы применить поправку Бон- феррони: она окажется слишком «строгой». Применим поэто- му критерий Ньюмена—Кейлса.
    Упорядочим группы по убыванию среднего.
    Группа
    3 2
    1 1
    2 3
    Отделение
    Тер. Хир. Тер. Хир. Тер. Хир.
    Среднее
    65,2 57,3 51,2 49,9 46,4 43,9
    Стандартное отклонение 20,5 14,9 13,4 14,3 14,7 16,5
    Проделаем стягивающие сравнения. Результат приведен в таблице на следующей странице. В правом столбце — критичес- кое значение для уровня значимости
    α′ = 0,05.
    Значение q превышает критическое только в первых 4 сравне- ниях. Таким образом, все группы можно объединить в две ка-
    РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

    444
    тегории. К категории высокой опустошенности относятся медсе- стры 3-й группы терапевтических отделений и 2-й группы хи- рургических отделений, к категории умеренной опустошенности
    — все остальные. Отнесение медицинских сестер 2-й группы хирургических отделений к категории высокой опустошенности довольно условно — их можно было бы отнести и к категории умеренной опустошенности. При множественных сравнениях подобные ситуации встречаются, к сожалению, нередко.
    Сравнение
    Группа, Группа,
    Критичес- отделе- отделе-
    Интервал кое зна- ние ние
    Разность средних q
    сравнения чение q
    3, тер.
    3, хир.
    65,2 – 43,9 = 21,3 5,362 6 4,1 3, тер.
    2, тер.
    65,2 – 46,4 = 18,8 4,733 5 3,9 3, тер.
    1, хир.
    65,2 – 49,9 = 15,3 3,852 4 3,7 3, тер.
    1, тер.
    65,2 – 51,2 = 14,0 3,525 3 3,4 3, тер.
    2, хир.
    65,2 – 57,3 = 7,9 1,989 2 2,8 2, хир.
    3, хир.
    57,3 – 43,9 = 13,4 3,374 5 3,9 2, хир.
    2, тер,
    57,3 – 46,4 = 10,9 2,744 4 3,7 2, хир.
    1, хир.
    57,3 – 49,9 = 7,4 1,863 3 3,4 2, хир.
    1, тер.
    57,3 – 51,2 = 6,1 1,536 2 2,8 1, тер.
    3, хир.
    51,2 – 43,9 = 7,3 1,838 4 3,7 1, тер.
    2, тер.
    51,2 – 46,4 = 4,8 1,208 3 3,4 1, тер.
    1, хир.
    51,2 – 49,9 = 1,3 0,327 2 2,8 1, хир.
    3, хир.
    49,9 – 43,9 = 6,0 1,511 3 3,4 1, хир.
    2, тер.
    49,9 – 46,4 = 3,5 0,881 2 2,8 2, тер.
    3, хир.
    46,4 – 43,9 = 2,5 0,629 2 2,8
    5.1. Да, позволяют:
    χ
    2
    = 17,878;
    ν = 1; Р < 0,001.
    5.2. Значения
    χ
    2
    для исследованных признаков следующие:
    возраст матери — 11,852 (Р < 0,001), время от окончания преды- дущей беременности — 10,506 (Р < 0,005), планировалась ли бе- ременность — 3,144 (Р > 0,05), повторная беременность — 1,571
    (Р < 0,05), курение во время беременности — 17,002 (Р < 0,001),
    посещения врача во время беременности — 4,527 (Р < 0,05),
    самый низкий гемоглобин во время беременности — 0,108
    ПРИЛОЖЕНИЕ В

    445
    (Р > 0,05), раса — 0,527 (Р > 0,05). (Число степеней свободы для расы — 2, для остальных признаков — 1.) Таким образом,
    факторы риска: возраст матери меньше 25 лет, время от оконча- ния предыдущей беременности менее 1 года, курение во время беременности, возможно также менее 11 посещений врача во время беременности.
    5.4.
    χ
    2
    = 7,288;
    ν = 2; Р < 0,05, различия эффективности стати- стически значимы. Сравним ампициллин и цефалексин.
    Рецидив есть нет
    Амлициллин
    20 7
    Цефалексин
    14 2
    χ
    2
    = 0,433;
    ν = 1; Р > 0,05 (с поправкой Бонферрони), различия статистически не значимы. Объединим соответствующие строки и сравним ампициллин или цефалексин с триметопримом/суль- фаметоксазолом.
    Рецидив есть нет
    Амлициллин или цефалексин
    34 9
    Триметоприм/сульфаметоксазол
    24 21
    χ
    2
    = 5,387;
    ν = 1; Р < 0,05 (с поправкой Бонферрони), разли- чия статистически значимы. Итак, Триметоприм/сульфаметок- сазол превосходит как ампициллин, так и цефалексин, которые друг от друга не отличаются.
    5.5.
    χ
    2
    = 74,925;
    ν = 2; Р < 0,001. Связь заболеваемости с ко- личеством выпитой воды статистически значима. Сравнив груп- пы попарно (используя поправку Бонферрони), можно убедить- ся, что заболеваемость растет с количеством выпитой воды.
    5.6.
    χ
    2
    = 48,698;
    ν = 3; Р < 0,001, в целом различие долей статистически значимо. Разбиение таблицы показывает, что не отличаются 1946 от 1956 г. и 1966 от 1976 г. Далее, объединен- ная группа 1946 и 1956 гг. отличаются в лучшую сторону от объединенной группы 1966 и 1976 гг. Таким образом, между
    1956 и 1966 г. ситуация изменилась к худшему.
    РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

    446
    5.7.
    χ
    2
    = 5,185;
    ν = 1; Р < 0,025. Различия (в пользу хирургичес- кого лечения) статистически значимы.
    5.8. Без антиангинальной терапии: в двух клетках ожидаемые числа меньше 5, поэтому следует применить точный критерий
    Фишера, он дает Р = 0,151. Различия статистически не значимы.
    На фоне антиангинальной терапии: можно было бы применить критерий
    χ
    2
    , однако для единообразия применим точный крите- рий Фишера: Р = 0,094. Различия статистически не значимы.
    5.9.
    χ
    2
    = 2,273;
    ν = 1; Р > 0,05. Теперь статистически значи- мых различий нет.
    5.10.
    χ
    2
    = 8,812;
    ν = 1; Р < 0,005. Различия статистически значимы: в больнице среди страдающих болезнью Z доля боль- ных Х выше, чем среди страдающих болезнью Y. Как мы виде- ли, эти различия обусловлены исключительно разной вероят- ностью госпитализации при этих болезнях.
    6.1.
    δ/σ = 1,1; n = 9, чувствительность — 63% (рис. 6.9).
    6.2.
    δ/σ = 0,55, чувствительность — 80%, п = 40 (рис. 6.9).
    6.3. Среднее артериальное давление:
    δ = 0,25 × 76,8 = 19,2;
    σ = 17,8 (объединенная оценка); δ/σ = 1,08; п = 9 (численность меньшей из групп). По рис. 6.9 находим чувствительность —
    63%. Общее периферическое сосудистое сопротивление:
    δ/σ =
    = 553/1154 = 0,48; п = 9; чувствительность примерно 13%.
    6.4. Примерно 70%.
    6.5. Примерно 50 крыс в каждой группе.
    6.6. Обозначим истинную долю р, а ее выборочную оценку ˆp .
    Наименьшее различие долей, которое мы хотим выявить, обо- значим
    р. Объем каждой из выборок равен п.
    Если нулевая гипотеза об отсутствии различий верна, то ве- личина
    ˆ
    ˆ
    p
    z
    p s

    = ∆
    подчиняется стандартному нормальному рас- пределению. Кроме того, при справедливости нулевой гипоте- зы,
    1
    ˆp и
    2
    ˆp — это две оценки одной и той же доли. Тогда ее объединенная оценка
    (
    )
    1 2
    ˆ
    ˆ
    ˆ
    p
    p
    p
    =
    +
    /2 = (0,3 + 0,9)/2 = 0,6, а стандартная ошибка разности:
    (
    )
    1 1
    0 692 1
    ˆ
    ,
    ˆ
    ˆ
    p
    s
    p
    p
    n
    n
    n



    =

    +
    =




    ПРИЛОЖЕНИЕ В

    447
    При уровне значимости
    α = 0,05 критическое значение z со- ставляет z
    α
    = 1,960. Ему соответствует
    0 962 1 356 1 960
    ˆ
    ,
    ,
    ˆ
    ,
    p
    p
    z s
    n
    n
    α ∆
    ∆ =
    =
    =
    Истинные доли p
    1
    и p
    2
    составляютсоответственно 0,3 и 0,9,
    тогда их разность
    р = p
    2
    – p
    1
    = 0,9 – 0,3 = 0,6, а ее стандартная ошибка
    (
    )
    (
    )
    1 1
    2 2
    1 1
    0 547
    ,
    p
    p
    p
    p
    p
    s
    n
    n
    n



    =
    +
    =
    Величина
    (
    )
    ˆ
    ˆ
    p
    z
    p
    p s

    = ∆ − ∆
    подчиняется стандартному нор- мальному распределению. Поскольку необходимая чувствитель- ность 90%, найдем по таблице 6.4 значение z правее которого лежит 90% всех значений. Это z = –1,282. Ему соответствует
    (
    )
    0 547 0 701 0 6 1 282 0 6
    ,
    ,
    ˆ
    ,
    ,
    ,
    p
    p
    p
    z s
    n
    n
    β ∆
    ∆ = ∆ +
    =
    + −
    =

    Приравняем обе оценки ˆp
    ∆ :
    1,356 0 701 0 6
    ,
    ,
    n
    n
    =

    Тогда п = 11,7, то есть в каждой группе должно быть 12 боль- ных.
    6.7. 80%.
    6.8. На 5 мг% — 36%, на 10 мг% — 95%.
    6.9. 183.
    6.10. При данной численности групп и ожидаемом эффекте лечения мы получим следующие доли в клетках.
    Рецидив
    Есть
    Нет
    Всего
    Ампициллин
    0,205 0,102 0,307
    Триметоприм/сульфаметоксазол 0,341 0,170 0,511
    Цефалексин
    0,061 0,121 0,182
    Всего
    0,607 0,393 1
    РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

    448
    ϕ = l,4; ν
    меж
    = (3 – 1)(2 – 1) = 2; по рис. 6.10 находим чувстви- тельность — 58%.
    6.11. 135.
    7.1. 90% доверительные интервалы: 1,8—2,2; 2,1—2,5; 2,6—
    3,0; 3,9—5,9. 95% доверительные интервалы: 1,8—2,2; 2,0—2,6;
    2,6—3,0; 3,7—6,1. (С округлением до 1 знака после запятой.)
    7.2. Воспользовавшись рис. 7.4, найдем: для контрольной группы 6—42%, для группы, получавшей гель с простагланди- ном Е
    2
    — 5—40%. 95% доверительный интервал для разности долей от – 15 до 33% (можно использовать приближение с по- мощью нормального распределения). Разность долей статисти- чески не значима.
    7.3. 95% доверительный интервал разности средней продол- жительности родов — от 2,7 до 8,1. Различия статистически зна- чимы (Р < 0,05).
    7.4. При включенном приборе не чувствовали боли 80%, по рис. 7.4 находим 95% доверительный интервал — от 60 до 90%.
    При выключенном приборе доля — 15%, 95% доверительный интервал — примерно от 3 до 40%. Доверительные интервалы не перекрываются, поэтому различия статистически значимы.
    7.5. Некурящие, работающие в помещении, где не курят, —
    3,07—3,27; пассивные курильщики — 2,62—2,82; выкуриваю- щие небольшое число сигарет — 2,53—2,73; выкуривающие сред- нее число сигарет — 2,19—2,39; выкуривающие большое число сигарет — 2,02—2,22. Объединив группы с перекрывающимися доверительными интервалами, получим 3 категории: первая —
    некурящие, работающие в помещении, где не курят, вторая —
    пассивные курильщики и выкуривающие небольшое число сига- рет, третья — выкуривающие среднее и большое число сигарет.
    7.6. 1946 г. — 17–31%; 1956 г. — 22–36%; 1966 г. — 43–59%;
    1976 г. — 48–64%.
    7.7. Для 90% значений: 121—367, для 95% значений: 108—380.
    8.1. а) a = 3,0; b = 1,3; r = 0,79; б) а = 5,1; b = 1,2; r = 0,94; в) а = 5,6;
    b = 1,2; r = 0,97. С увеличением диапазона данных растет и коэф- фициент корреляции.
    8.2. а) a = 24,3; b = 0,36; r = 0,561; б) а = 0,5; b = 1,15; r = 0,599.
    Первый пример показывает, сколь большое влияние может иметь единственная точка. Второй пример показывает, как важно на-
    ПРИЛОЖЕНИЕ В

    449
    нести данные на график, прежде чем приступить в регрес- сионному анализу: здесь выборка явно разнородна и может быть описана двумя различными зависимостями. Условия примени- мости регрессионного анализа не соблюдены, и попытка выра- зить связь единственной линией регрессии несостоятельна.
    8.3. Во всех четырех экспериментах а = 3,0; b = 0,5; r = 0,82.
    Условия применимости регрессионного анализа соблюдены только в первом эксперименте.
    8.4. Да. r = –0,68; Р < 0,05.
    8.5. Применим метод Блэнда–Алтмана. Для конечно-диасто- лического объема: средняя разность — 3 мл, стандартное от- клонение 14 мл. Для конечно-систолического объема: средняя разность 4 мл, стандартное отклонение 10 мл. Это говорит о хорошей согласованности по обоим показателям. При графичес- ком анализе видно, что в обоих случаях разность увеличивает- ся с ростом среднего показателя.
    8.6. При калорийности 37 ккал/кг: а = –44,3; b = 0,34; при калорийности 33 ккал/кг: а = –34,8; b = 0,35. Для разности коэффициентов сдвига t = 1,551; п = 20; Р > 0,05, для разности коэффициентов наклона: t = 0,097;
    ν = 20; P > 0,05. При кало- рийности 37 ккал/кг нулевой азотистый баланс достигается при поступлении азота 130 мг/кг.
    8.7. Оценки согласованы достаточно хорошо: коэффициент ранговой корреляции Спирмена r
    s
    = 0,89; Р < 0,002. Впрочем,
    тут можно применить и коэффициент корреляции Пирсона, он даст r = 0,94; Р < 0,001.
    8.8. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена r
    s
    = 0,899;
    Р < 0,001. Визуальная оценка достаточно хорошо соответству- ет результатам взвешивания. Однако, если нанести данные на график, можно заметить, что при большом налете визуальная оценка занижает результат. Дополнительный вопрос: нельзя ли в этом случае воспользоваться методом Блэнда—Алтмана?
    8.9. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена r
    s
    = 0,85;
    Р < 0,001. Данные подтверждают гипотезу о связи между адге- зивностью эритроцитов и тяжестью серповвдноклеточной анемии.
    8.10. 0,999.
    8.11. 20.
    РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

    450
    8.12. Для коэффициентов наклона t = –2,137;
    ν = 26; Р < 0,05.
    Для коэффициентов сдвига t = –2,396;
    ν = 26; Р < 0,05. При сравнении линий регрессии в целом имеем: F = 6,657;
    ν
    меж
    = 2;
    ν
    вну
    = 2. Различия линий регрессии статистически значимы.
    9.1. Применив парный критерий Сгьюдента, получим: t = 4,69;
    ν = 9; Р < 0,002. Полоскание с хлоргексидином более эффектив- но.
    9.2. Антитела к пневмококкам: t = 3,2;
    ν = 19; Р < 0,01, измене- ние статистически значимо. Антитела к стрептококкам: t = 1,849,
    ν = 19; Р > 0,05, изменение статистически не значимо.
    9.3. Антитела к пневмококкам:
    δ = 306 (средний начальный уровень),
    σ = 621 (стандартное отклонение изменения), ϕ = 0,49.
    По рис. 6.9 находим чувствительность — примерно 50%. Антите- ла к стрептококкам:
    δ = 0,74; σ = 2,85; ϕ = 0,26, чувствитель- ность около 20%.
    9.4. Антитела к пневмококкам: F = 10,073. Антитела к стреп- тококкам: F = 3,422. В общем случае F = t
    2
    9.5. Дисперсионный анализ повторных наблюдений дает F =
    = 184,50;
    ν
    меж
    = 3;
    ν
    вну
    = 33. Различия статистически значимы.
    Попарные сравнения с помощью критерия Стьюдента и поправ- ки Бонферрони показывают, что результаты до курения и вды- хания окиси углерода статистически значимо не отличаются друг от друга, но отличаются от результатов после курения и вдыха- ния окиси углерода; те, в свою очередь, статистически значимо отличаются друг от друга.
    9.6. Применив дисперсионный анализ повторных наблюде- ний, получим F = 5,04. Критический уровень F при
    α = 0,05 и числе степеней свободы
    ν
    меж
    = 2 и
    ν
    вну
    = 6 составляет 5,14, то есть несколько превышает полученное.
    9.7. Дисперсионный анализ повторных измерений дает F =
    = 4,56;
    ν
    меж
    = 2;
    ν
    вну
    = 12. Различия статистически значимы. Кри- терий Стьюдента с поправкой Бонферрони показывает, что объем пищи при исходном давлении в поясе 20мм рт. ст. меньше, чем при давлении 0 и 10 мм рт. ст. Результаты при 0 и 10 мм рт. ст.
    друг от друга статистически значимо не отличаются.
    9.8.
    δ = 100, в качестве σ возьмем квадратный корень из оста- точной дисперсии, равный 74. Тогда
    ϕ = 1,35, чувствительность примерно 50%.
    ПРИЛОЖЕНИЕ В

    451
    9.9. Применим критерий Мак-Нимара:
    χ
    2
    = 4,225;
    ν = l,
    Р < 0,05. Индометацин эффективен.
    9.10. Теперь данные представлены в виде обычной таблицы сопряженности;
    χ
    2
    = 2,402;
    ν = l, Р > 0,05. Игнорируя парность наблюдений, мы теряем часть информации, в результате чувст- вительность снижается.
    10.1. Изменение расходов на обследование: W = –72, п =12
    (одно нулевое изменение), Р < 0,02. Изменение расходов на ле- чение: W = –28, п = 13, Р > 0,048. Расходы на обследование снизились, на лечение остались прежними. Статистически зна- чимой связи между расходами на обследование и лечение нет:
    r
    s
    = 0,201, Р > 0,05.
    10.2. Критерий Стьюдента дает t = 1,908,
    ν = 22, Р > 0,05.
    Статистически значимых различий нет. Применим критерий
    Манна—Уитни. Т = 203, п = 12. Можно применить приближе- ние нормальным распределением: z = 3,041, Р < 0,005. Разли- чия статистически значимы. Распределение далеко от нормаль- ного, noэтому параметрический критерий проигрывает в чувствительности непараметрическому.
    10.3. Н = 20,66;
    ν = 2, Р < 0,001. Различия статистически значимы.
    10.4. Задача 9.5:
    2
    r
    χ = 32,4 ; ν = 3; Р < 0,001. Задача 9.6:
    2
    r
    χ = 6,5;
    k = 3; n = 4; Р = 0,042. Различия статистически значимы.
    10.5. Т = 54; n
    б
    = 6; n
    б
    = 22; z
    T
    = –1,848; Р > 0,05.
    10.6. Применим критерий Манна—Уитни с поправкой Йейт- са: z
    T
    = 3,425; Р < 0,001. Различия статистически значимы.
    1   ...   29   30   31   32   33   34   35   36   37


    написать администратору сайта