ТАУ Краткий курс лекций. Курс лекций для студентов инженернотехнических специальностей заочного отделения
Скачать 0.69 Mb.
|
5.2. Виды точностей работы САУ7.2.1. Статическая точность.В статическом режиме ошибки возникают только в статической системе, а в астатической системе они равны нулю, поэтому статическую точность оценивают только при анализе статических систем. Статической системой управления называется система, объект и регулятор которой являются статическими элементами, т. е. Wо(0) = kо и Wp(0) = kp. (5.7) Подставляя в уравнения динамики регулируемой величины (4.15) и для ошибки (4.24) одноконтурной системы р == 0 и полагая для простоты xп = 0 и xв = 0,получим уравнения статики статической системы: для управляемой величины x = xз kpkо( 1 + kpkо) +yв kо( 1 + kpkо); (5.8) для сигнала ошибки e = xз ( 1 + kpkо)-1 -yв kо( 1 + kpkо) -1. (5.9) Первое слагаемое в правой части уравнения (4.32) характеризует статическую ошибку по задающему воздействию, второе — статическую ошибку по возмущению. Обе эти ошибки тем больше, чем больше внешние воздействия, и тем меньше, чем больше знаменатель ( 1 + kpkо). Следовательно, точность статической системы тем лучше, чем больше передаточный коэффициент разомкнутого контура. Точность статической системы принято оценивать коэффициентом статизма S == Dхз/Dхр, (5.10) где Dхр — отклонение управляемой величины х от заданного значения, создаваемое возмущением ув = ув0 при разомкнутом контуре регулирования; Dхз — отклонение управляемой величины, создаваемое тем же возмущением ув0 в замкнутой системе. Коэффициент статизма показывает, во сколько раз отклонение выходной величины управляемого объекта меньше отклонения этой величины неуправляемого объекта (при одном и том же значении возмущающего воздействия). Очевидно, что Dхр=Dyв0ko и Dхз = Dyв0ko/( 1 + kpkо). Отсюда коэффициент статизма S == ( 1 + kpkо)-1== ( 1 + k)-1, (5.11) где k = kpkо— передаточный коэффициент разомкнутого контура. Точность статической системы считается удовлетворительной, если коэффициент S = 0,1 —0,01. Следовательно, общий передаточный коэффициент разомкнутого контура статической системы должен находиться в диапазоне 10 —100 5.3. Понятие и показатели качества управленияКачество автоматической системы управления определяется совокупностью свойств, обеспечивающих эффективное функционирование как самого объекта управления, так и управляющего устройства, т. е. всей системы управления в целом. В теории автоматического управления термины «качество управления» используют в узком смысле: рассматривают только статические и динамические свойства системы. Такие свойства системы, выраженные в количественной форме, называют показателями качества управления. Эти свойства предопределяют точность поддержания управляемой величины на заданном уровне в установившихся и переходных режимах, т. е. обеспечивают эффективность процесса управления. В частности, нами была рассмотрена точность системы в установившихся режимах. Теперь мы будут рассматривать показатели качества, характеризующие точность системы в переходных режимах. Точность системы в переходных режимах оценивают при помощи прямых и косвенных показателей. Прямые показатели определяют по графику переходного процесса, возникающего в системе при ступенчатом внешнем воздействии. Косвенные показатели качества определяют по распределению корней характеристического уравнения или по частотным характеристикам системы. К особой категории показателей качества относятся так называемые интегральные оценки, которые вычисляют либо непосредственно по переходной функции системы, либо по коэффициентам передаточной функции системы. Вспомним, по лекции точность системы в переходных режимах определяется величинами отклонений управляемой переменной х(t) от заданного значения хз(t) и длительностью существования этих отклонений. Величина и длительность отклонений зависят от характера переходного процесса в системе. Характер переходного процесса в свою очередь зависит как от свойств системы, так и от места приложения внешнего воздействия. При самой общей оценке качества обращают внимание прежде всего на форму переходного процесса. Различают следующие типовые переходные процессы (рис. 5.1): колебательный (кривая 1), монотонный (кривая 2) и апериодический (кривая 3). Рис. 5.1. Типовые переходные процессы: а — по заданию; б—по возмущению Каждый из трех типовых процессов имеет свои преимущества и недостатки, и предпочтение той или иной форме процесса делают с учетом особенностей управляемого объекта. Так, например, в электромеханических объектах со сложными кинематическими передачами (лифты, экскаваторы, подъемные установки) нежелательны резкие знакопеременные усилия, и поэтому при выборе настроек систем управления такими объектами стремятся к апериодическим и монотонным процессам. В рассмотренной нами системе управления обогатительным аппаратом допустимы колебательные переходные процессы, так как кратковременные отклонения управляемых величин не ухудшают существенно показатели обогащения. 10.2. Прямые показатели.Рассмотрим основные показатели качества управления применительно к типовой одноконтурной системе регулирования . На графиках переходных процессов, вызванных ступенчатым изменением задающего воздействия хз(t) (рис. 5.2, а) и возмущения ув, действующего на входе объекта (рис. 5.2, б), за начало отсчета для выходной величины х(t) принято значение х(- 0), которое было до подачи ступенчатого воздействия. Рис. 5.2. Прямые показатели качества процесса регулирования: а—по каналу задания; б—по каналу возмущения Одним из главных прямых показателей качества является перерегулирование s (%), которое равно отношению первого максимального отклонения управляемой переменной х(t) от ее установившегося значения х(¥) к этому установившемуся значению (см. рис. 5.2, а): s = 100 (хм - х(¥)) / х(¥) = 100 A1 / х(¥). (5.1) Качество управления считается удовлетворительным, если перерегулирование не превышает 30—40 %. Для переходных процессов, вызванных возмущающим воздействием ув на входе объекта (см. рис. 5.2, б), перерегулирование можно определять как отношение второго (отрицательного) максимального отклонения А2 к первому максимальному отклонению A1: s = 100 А2 / (хм - х(¥)) = 100 А2 / A1. (5.2) Показатель, вычисляемый по данной формуле для переходных процессов по каналу возмущения, называют также колебательностью. Другой важной характеристикой таких процессов служит динамический коэффициент регулирования Rд(%), который равен отношению первого максимального отклонения хм к отклонению выходной переменной х(t) нерегулируемого объекта, вызванному тем же возмущением, т.е. Rд = 100 хм / ko . (5.3) Коэффициент Rдпоказывает, насколько эффективно компенсирующее действие регулятора на объект. Отметим, что и само первое максимальное отклонение хм, возникающее от возмущения на входе объекта, является показателем качества. При формировании требований к системе указывают допустимое значение максимального отклонения. Длительность существования динамических отклонений управляемой величины х (t) от ее нового установившегося значения х (¥) принято оценивать с помощью нескольких характерных моментов времени. Самым важным из этой группы показателей является длительность переходного процесса (время регулирования) tп — интервал времени от момента приложения ступенчатого воздействия до момента, после которого отклонения управляемой величины х(t) от ее нового установившегося значения х (¥) становятся меньше некоторого заданного числа dп, т. е. до момента, после которого выполняется условие | х(t) — х (¥) | < dп . В промышленной автоматике величину dп принимают обычно равной 5 % от установившегося значения х (¥) [dп == 0,05 х (¥) ]. При оценке длительности переходных процессов, вызванных единичным возмущающим воздействием ув на входе объекта (см. рис. 5.2, б), величину dп можн принимать равной 5 % от значения передаточного коэффициента объекта ko [dп==0,05ko, Библиографический список 1. Теория автоматического управления. Часть 1 / Под ред. Воронова А.А. – М.: Высшая школа, 1986.-367 с. 2. Петровский В.С., Харитонов В.В. Автоматика и автоматизация производственных процессов лесопромышленных предприятий. – М,: Лесная промышленность, 1990. – 240 с. 3. Пиргач Н.С. Пиргач В.С. Автоматическое регулирование и регуляторы. - М,: Лесная промышленность, 1975. -264 с. 4. Ползик П.В. и др. Автоматика и автоматизация производственных процессов деревообрабатывающих предприятий. – М,: Лесная промышленность, 1987. – 440 с. 5. Теория автоматического управления / Под ред. Соломенцева Ю.М. . – М,: Машиностроение, 1992. -268 с. 6. Савельев А.Д. Прикладная теория цифровых автоматов. – М,: Высшая школа, 1987. -272 с. 7. Ерофеев А.А. Автоматизированные системы управления строительными машинами. – Л,: Машиностроение, 1977.-224 с. 8. Воронов А.А., Титов В.К., Новогранов Б.И. Основы теории автоматического регулирования и управления. – М,: Высшая школа, 1977. – 517 с. 9. Боронихин А.С., Гризак Ю.С. Основы автоматизации производства. – М,: Стройиздат, 1981. – 343 с. 10. Зайцев Г.Ф. Теория автоматического управления и регулирования.-Киев,:Высшая школа,1988.-431с. 11. Теория автоматического управления./ Под ред.Шаталова А.С..-М,:Высшая школа,1978.- 445с. |