курс лекций по статистике. 5fan_ru_Статистика. Курс лекций. Лекция 2 Сводка и группировка материалов статистического наблюдения Тема 2 Статистическая совокупность и её характеристики Лекция 3 Абсолютные, относительные и средние величины
 Скачать 1.46 Mb.
|
Схема органов статистики России Важнейшая задача статистических органов – регулярное информирование общественности и органов управления о происходящих изменениях в социально–экономическом развитии страны. Усилиями многих стран создана Глобальная статистическая система, в которую входят: статистическая комиссия при ООН; отраслевые статистические подразделения ООН; система статистических изданий ООН и других международных организаций; специальные учреждения ООН: ФАО – Комиссия ООН по продовольствию, ЮНЕСКО – Комиссия ООН по сотрудничеству в области науки, культуры и образования, ВОЗ – Всемирная организация здравоохранения, ВБ – Всемирный банк (прежнее название Международный банк реконструкции и развития), МВФ – Международный валютный фонд, ВТО – Всемирная торговая организация; статистические службы межгосударственных организаций: ОЭСР – Организация экономического сотрудничества и развития, ЕЭС – Европейское экономическое сообщество, СНГ – Союз Независимых Государств; региональные статистические организации: ЕВРОСТАТ – Статистическая организация стран Общего рынка. Основная цель создания Глобальной статистической системы – эффективное использование имеющихся ресурсов для осуществления статистической деятельности на национальном и международном уровне. Особенности предмета статистики. Предметом исследования статистики являются массовые явления социально – экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Основные черты и особенности статистики как науки. Первой особенностью статистики как науки является то, что статистика исследует массовые явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Второй особенностьюстатистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Количественную характеристику статистика выражает через числа, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения единиц совокупности и совокупности в целом. Статистический показатель – это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистический показатель имеет три обязательных атрибута (существенных свойства): количественную определенность, место и время (момент или период времени). Таким образом, в статистике нет просто цифр 200, 300 и т.д., в этой науке числа всегда именованные, относящиеся к определенному месту и времени. Например, Россия входит в группу стран с высоким уровнем развития человеческого потенциала, так как величина индекса развития человеческого потенциала (ИЧРП) России в 2008 составила 0,719, или 2010 году Российская Федерация выделила $2 млн. на финансирование Миротворческого фонда ООН. Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она исследует структуру общественных явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений, т. е. внутреннее строение статистического множества. Каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и во времени. Изменения в пространстве выявляются посредством анализа структуры общественного явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т. е. в динамике. Такова четвертая особенность статистики как науки. Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены - изменение одних явлений предопределяет другие; например, снижение затрат на сырье и материалы приводит к снижению себестоимости и наоборот. Поэтому выявление связей является пятой особенностью статистики как науки, так как познание действительности невозможно без познания всех или, по крайней мере, основных взаимосвязей общественных явлений. Наибольшее значение имеет выявление причинно-следственных связей, чтобы воздействовать на общественные явления с целью их изменения в интересах общества. Статистика - отрасль общественной науки, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени. Статистическая методология Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию. Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. Все многообразие статистических методов можно систематизировать по их применению на различных этапах (стадиях) статистического исследования Выделяют, по меньшей мере, три последовательные стадии статистических исследований: 1) статистическое наблюдение, т.е. сбор первичных статистических данных; 2) статистическая сводка (группировка) результатов наблюдения (первичного статистического материала); 3) анализ полученных сводных материалов. Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. На каждой из трех стадий и используются свои специфические методы. На первой стадии решается задача учета всего многообразия индивидуальных значений, в которых проявляется исследуемое явление или процесс. Для решения этой задачи применяется метод массовых наблюдений. Использование метода массовых наблюдений связано с тем, что статистические закономерности в соответствии с законом больших чисел проявляются только при изучении достаточно большого количества данных. Закон больших чисел требует большого числа наблюдений для того, чтобы статистические характеристики были типичными и свободными от влияния случайных факторов. Сущность закона больших чисел состоит в том, что при изучении большого количества показателей индивидуальные значения отдельных показателей, являющиеся случайными, нетипичными для изучаемого массива данных сглаживаются. И наоборот, отчетливо проявляется значение показателей, являющихся типичными для изучаемого явления или процесса. На второй стадии решается задача систематизации собранного статистического материала. Важнейшим методом на этой стадии статистического исследования является метод статистических группировок. Метод группировок позволяет выделить качественно однородные группы, а после изучения отдельных групп, оценивается явление в целом. Основное содержание второй стадии статистического исследования состоит в переходе от характеристики единичных показателей к сводным данным, характеризующим все явление в целом. Основной задачей третьей стадии статистического исследования является анализ статистического материала и выявление существующих социально – экономических закономерностей. В соответствии с ранее сформулированными познавательными задачами статистики как науки в процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процессов. Выделяют следующие основные этапы анализа: 1) констатация фактов и их оценка; 2) установление характерных черт и причин явления; 3) сопоставление явления с другими, в том числе с оптимальными; 4) формулирование гипотез, выводов и предложений. Основную роль в процессе обобщения и анализа статистических данных играет расчет обобщающих агрегированных показателей: абсолютных, относительных, средних величин и индексных систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют границы вариации признака. Соотношение показателей вариации выражает взаимосвязь признаков. Изучение структуры - исходный пункт статистического исследования. Здесь вопросы изменения и развития возникают в отраженной форме с различным уровнем развития элементов структуры. Конечная задача статистического исследования - отыскание закономерностей динамики. Исследование динамики обычно носит дифференциальный или интегральный характер. Фиксация состояний процесса образует интегральный динамический ряд, который исследуется на основе обобщающих аналитических показателей, специальных приемов обработки и моделирования рядов динамики. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью экстраполяции. Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью корреляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических группировок, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т. д. Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований. Вопросы для самопроверки:Назовите основные особенности предмета статистики. Что такое предмет статистики и статистическая совокупность? Что является объектом статистического исследования? Дайте определение единице статистической совокупности. Понятие вариации в статистике. Что такое статистический показатель? Дайте понятие структуры массовых явлений. Перечислите основные стадии статистического исследования. Основные методы статистического исследования. В чем сущность статистических методов, и какие из них применяются в статистических исследованиях? Литература Статистика: учебно-практическое пособие/М.Г. Назаров и др.; под ред. М.Г Назарова. – М.: КНОРУС, 2008.–480 с. Гл. 1 С.14-18 Статистика: Учебник для вузов (+CD)/Под ред. И.И. Елисеевой. – СПб.: Питер, 2010.– 368 с.: ил. – (Серия «Учебник для вузов»). Гл.1 пп.1.1. – 1.3. Лекция 1. Тема: «Статистическое наблюдение» Факты - это воздух науки. И.П. Павлов План Понятие и требования к статистическому наблюдению. Программно–методологические и важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. Понятие и требования к статистическому наблюдению. Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования. Статистическим наблюдением называется планомерный, научно обоснованный сбор данных или сведений о социально – экономических явлениях и процессах путем регистрации характеризующих их признаков. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим. К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования: 1) полноты и практической ценности статистических данных; 2) достоверности и точности данных; 3) их единообразия и сопоставимости. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы: 1) подготовка наблюдения; 2) проведение массового сбора данных; 3) подготовка данных к автоматизированной обработке; 4) разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. Подготовка статистического наблюдения предполагает: 1) решение методологических вопросов, которые включают: определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, выбор методов и средств получения данных. 2) решение проблемы организационного характера: определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных. Проведение массового сбора данных начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение. Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Программно–методологические и важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Статистическое исследование начинается с точной формулировки его цели, конкретных задач и сведений, которые необходимо получить в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения. Статистические наблюдения преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. При подготовке наблюдения следует установить объект наблюдения. Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Например, при переписи населения единицей наблюдения является человек; если же изучению подлежат также и семьи, то устанавливаются две единицы наблюдения: отдельный человек и семья. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения. Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Вопросы должны отражать наиболее важные черты и признаки изучаемого явления. Вопросы должны быть точными и не допускать двойных толкований. При разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. При разработке программы статистического наблюдения определяется перечень обобщающих показателей, составляются макеты конечных статистических таблиц. Ответы на вопросы программы собирают в документах, называемых статистическими формулярами (бланками, анкетами). Статистический формуляр – это первичный документ, в котором фиксируются ответы на вопросы программы по каждой из единиц совокупности. Формуляры могут иметь различную форму, однако все они содержат обязательные элементы: титульную и адресную части; содержательную часть, включающую перечень вопросов программы, свободную графу для записи ответов. Формуляры бывают индивидуальные и списочные. При подготовке статистического наблюдения должен быть решен вопрос о времени проведения наблюдения. Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров. Критический момент – это конкретная дата и время наблюдения, по состоянию на которое осуществляется регистрация фактов. При подготовке статистического наблюдения должен быть решен вопрос о времени проведения наблюдения. Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров. Критический момент – это конкретная дата и время наблюдения, по состоянию на которое осуществляется регистрация фактов. Статистическая отчетность – это основная форма статистического наблюдения. Отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п. Отчетность утверждается органами государственной статистики и имеет обязательный характер; юридическую силу; документальную обоснованность. Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность. По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую. Специально организованное статистическое наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др. Кроме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей. Регистровая форма наблюдения – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий. Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак. Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации предприятия), его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель отражает размер предприятия) и др. Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории России, позволяет получить непрерывные ряды показателей в случае изменения территориальной, отраслевой и других структур совокупности. Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.  Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты. Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, но поддающихся непосредственному прямому наблюдению. В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный. При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают. Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.  Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо: - обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение; - организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров; - провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации. В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Случайные ошибки — ошибки регистрации, которые могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков. Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Систематические ошибки могут быть преднамеренными, так и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами (небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т.д.). Ошибки репрезентативности возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Систематические ошибки возникают вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счётный и логический контроль собранного материала. Счётный контроль заключается в проверке точности арифметических расчётов, применявшихся при составлении отчётности или заполнении формуляров обследования. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.  Вопросы для самопроверки Дайте определение статистическому наблюдению. Какие элементы включает в себя программно-методологический план наблюдения? Что является объектом статистического наблюдения? Что такое единица наблюдения? Для каких целей она используется? Дайте характеристику единицы совокупности и объясните, чем она отличается от единицы наблюдения. Понятие программа статистического наблюдения. Какие вопросы включаются в организационную часть статистического наблюдения? Какие формы статистического наблюдения вам известны? Что такое статистическая отчетность? Для каких целей она применяется? Для каких целей проводят специальное статистическое наблюдение? Перечислите и охарактеризуйте способы статистического наблюдения. Объясните суть непосредственного наблюдения? Приведите примеры документального наблюдения? Охарактеризуйте четыре разновидности опроса, а именно: экспедиционный (устный), анкетный, корреспондентский и способ саморегистрации. Дайте характеристику классификации видов статистического наблюдения основные по времени регистрации и по охвату единиц совокупности. Расскажите о сплошном и несплошном наблюдении. В каких случаях и для чего применяется сплошное наблюдение, а в каких несплошное? При каком виде наблюдения возникают ошибки репрезентативности? Ошибки, возникающие в процессе статистического наблюдения. По каким причинам возникают систематические преднамеренные ошибки регистрации? Можно ли избежать либо снизить размер случайных ошибок репрезентативности? Литература Статистика: учебно-практическое пособие/М.Г. Назаров и др.; под ред. М.Г Назарова. – М.: КНОРУС, 2008.–480 с. Гл. 2 С.19-25 Статистика: Учебник для вузов (+CD)/Под ред. И.И. Елисеевой. – СПб.: Питер, 2010.– 368 с.: ил. – (Серия «Учебник для вузов»). Гл.1 п.1.4 Лекция 2 Тема: «Сводка и группировка материалов статистического наблюдения» «Факты - это воздух науки», - писал И.П. Павлов. Но факты - еще не наука. Как груда строительного материала не является зданием, так и масса накопленных фактов (данных) не составляет содержание науки. Только сведенные в некую систему, факты приобретают определенный смысл, позволяют извлечь заключенную в них информацию. План 1. Понятия сводки статистических данных 2. Группировка статистических данных. Виды группировок 3. Способы представления статистической сводки: статистические ряды распределения; статистические таблицы; графическое представление статистических данных 1. Понятия сводки статистических данных. Статистическое исследование включает в себя три последовательные стадии: статистическое наблюдение, т.е. сбор информации; статистическая сводка и группировка результатов наблюдения (систематизация статистического материала); 3) анализ полученных сводных материалов При статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице совокупности. Чтобы на основании собранного материала можно было получить подробные данные, характеризующие в целом всю совокупность, и сделать определенные выводы по изучаемой совокупности, необходимо выполнить второй этап статистического исследования, - сводку статистического исследования. Цель сводки: получение на основе полученной информации обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработку системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработку системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки. Статистическая сводка – это целый комплекс статистических операций, направленных на обработку статистического материала и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих то или иное социально–экономическое явление. Статистическая сводка включает в себя: 1) объединение зарегистрированных при наблюдении единичных показателей в группы, сходные в том или ином отношении; 2) характеристику выделенных групп системой показателей; 3) подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом; 4) оформление результатов сводки в виде таблиц и графиков. 2. Группировка статистических данных. Группировка-это метод (способ, прием), который широко используется на втором этапе исследования статистических совокупностей – статистической сводке. Группировка – процесс образования групп из единиц совокупности на основе какого-либо группировочного признака. Метод группировки основывается на следующих категориях (понятиях): группировочный признак, число групп, интервал группировки. Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Группировочными признаками могут быть как качественными (форма собственности или отрасль производства), так и количественными признаками (численность занятых, стоимость основных фондов). Нет строгого правила для определения числа групп в совокупности. Каждый раз эта задача решается с учетом конкретных обстоятельств. Количество выделяемых групп во многом зависит от размаха варьирования. Размах варьирования (вариации)– это разность между максимальным  и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности:  .При равенстве интервалов и незначительной вариации признаков  можно воспользоваться формулой Стерджеса:  . Здесь – число групп (интервалов), на которые разбивается вся вариация (совокупность).Интерваломназывается разность между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Интервалы могут быть: Интервалы могут быть: равными, то есть разность между максимальным и минимальным значением признака в каждом из интервалов одинакова; неравными, если ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе; открытыми в том случае, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница; закрытыми, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Примеры простой первичной группировки. Укажите группировочный признак и тип интервала.
Совершенно верно! Группировочными признаками являются: возраст сотрудников (табл. 1), сменная выработка (табл. 2) и продолжительность безработицы (табл.3). В первом случае интервалы равные и закрытые. Во втором примере внешние интервалы открытые, а внутренние интервалы имеют одинаковую ширину. В третьем примере имеем неравные и открытый снизу интервалы.  Статистические группировки и классификации преследуют следующие цели: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры совокупности и структурных сдвигов, происходящих в ней; изучение взаимосвязи между явлениями и их признаками. Каждой из этих целей и решаемым задачам соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная). Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей). Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку. Примером могут служить группировки предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т.д. Аналитическая группировка - это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные признаки – это признаки, которые изменяются под влиянием внешних (факторных) признаков, или просто факторов. Простая группировка – группировка, в которой объединение единиц совокупности в группы производится по одному какому-либо признаку. Например, группировка предприятий по величине основных фондов. Сложная группировка проводится по двум и более признакам. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации. Группировка первичная – группировка, выполняемая непосредственно по первичным данным статистического наблюдения. Вторичные группировки – группировки, в которых проводится образование новых групп на основе ранее проведенной группировки. 3.Способы представления статистической сводки 3.1 Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по одному группировочному признаку. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Пример атрибутивного ряда распределения, образованного по качественному признаку
Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов: вариант и частот. Варианта – это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или процентах к итогу, называются частностями. Сумма частот составляет объем ряда распределения или объём вариации. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Примеры интервального и дискретного вариационных рядов
3.2 Результаты сводки и группировки материалов наблюдения представляются также в виде статистических таблиц. Таблица статистическая – это форма рационального и наглядного представления статистических данных о явлениях и процессах общественной жизни. По виду построения таблица представляет собой совокупность строк и столбцов (колонок). По существу таблица представляет собой статистическое предложение, имеющее подлежащее и сказуемое. Макет таблицы
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
.