Главная страница

мат мет-лекции-ИНТЕРНЕТ. Математические методы в психологии


Скачать 2.19 Mb.
НазваниеМатематические методы в психологии
Дата01.06.2022
Размер2.19 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файламат мет-лекции-ИНТЕРНЕТ.doc
ТипДокументы
#561290
страница17 из 35
1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   35

Поправка Йетса на непрерывность


Для четырехклеточных таблиц кросс-табуляции с общим числом испытуемых не более 30 или при сравнении эмпирического распределения из двух значений признака и теоретического равномерного распределения при подсчете 2 требуется вводить поправку Йетса на непрерывность. Поправка заключается в уменьшении взятой по модулю разности между эмпирической и теоретической частотами на 0,5 для каждой клетки таблицы:


Вычисление сопряженности для номинативных переменных


Коэффициент многоклеточной сопряженности С-Пирсона есть характеристика силы связи между номинативными переменными. Величина этого коэффициента варьируется в диапазоне от 0 (абсолютное отсутствие связи) до +1 (абсолютная положительная связь). Его формула выглядит следующим образом:



Здесь N – общее количество испытуемых (общая сумма частот в таблице).

Как видно из формулы, для подсчета номинативной корреляции необходимо предварительно вычислить 2эмп. Следует помнить, что коэффициенты сопряженности для двух таблиц с разным количеством полей несопоставимы!

Если таблица имеет всего 2 столбца и 2 строки, то рассчитать корреляцию можно и без вычисления 2. Для этого используют формулу фи-корреляции Пирсона (называется также тетрахорическим показателем связи).





Студент сдал зачет с первого раза

Студент не сдал зачет с первого раза

Студент посещал все лекции

a

b

Студент посещал не все лекции

c

d



Например:




Сдал зачет с первого раза

Не сдал зачет с первого раза




Посещал все лекции

20

5

25

Посещал не все лекции

6

16

22




26

21

47



Достоверность корреляции определяется по формуле 2 = N * 2

Следующий этап – обращение к таблице критических значений 2 к строке df = 1 (в случае тетрахорической связи степень свободы всегда равна 1):

2кр (р  0,001) =10,8

2кр (р  0,01) = 6,6

2кр (р  0,05) = 3,8

В нашем случае 2эмп = 47 * 0,31 = 4,52. 2эмп > 2кр (р  0,05)  Н1 ! ст.зн.

Таким образом, на уровне статистической значимости установлена связь между фактами посещения студентом всех занятий и сдачи им зачета с первого раза

Задания для самостоятельной работы.


1. Провести корреляционный анализ показателей из Таблицы I Приложения и ответить на вопросы.

1.1. Существует ли связь между полом и выбором профиля класса?

1.2. Существует ли связь между полом и выбором профиля вуза?

1.3. Существует ли преемственность между обучением в школе в классе определенного профиля и выбором профиля вуза?

Каждое задание выполнить по 2 раза: с использованием критерия 2 и коэффициента С-Пирсона.

  1. Среди группы студентов проводился опрос с целью определения рейтинга преподавателей, студенты должны были назвать одного самого компетентного преподавателя. Данные были сведены в таблицу. Можно ли сказать, что кто-то из преподавателей достоверно значимо оценивается как менее компетентный?

    Предмет А

    Предмет В

    Предмет С

    Предмет D

    Предмет Е

    10

    5

    3

    8

    7

  2. После окончания обучения в аспирантуре часть аспирантов защитилась, а часть не смогла этого сделать в срок. Аспиранты были разделены на 3 категории: женатые (замужние), холостые (незамужние), разведенные. Данные приведены в таблице. Можно ли сказать, что семейное положение положительно влияет на факт написания диссертационного исследования в установленные сроки?




Защитился

Не защитился

женатые (замужние)

18

10

холостые (незамужние)

14

12

разведенные

8

19

Для решения последних двух задач применить 2 Пирсона.
1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   35


написать администратору сайта