мат мет-лекции-ИНТЕРНЕТ. Математические методы в психологии

• Название: Математические методы в психологии
• Дата: 01.06.2022
• Размер: 2.19 Mb.
• Имя файла: мат мет-лекции-ИНТЕРНЕТ.doc
• Тип: Документы; #561290
• страница: 16 из 35

Сравнение эмпирических распределений

Во время проведения социологического опроса, людям было предложено ответить, какой из трех каналов кабельного телевидения они предпочитают. Среди опрошенных были взрослые мужчины и женщины. Данные сведены в таблицу кросс-табуляции размером 2 х 3. Можно ли сказать, что предпочтение того или иного канала как-то связано с гендерным фактором?

	TV 1	TV 2	TV 3
Мужчины	18	10	3
Женщины	10	9	15

Вообще-то визуальный анализ таблицы позволяет предположить, что мужчины больше любят смотреть канал TV 1, а женщины - TV 3. Но как это доказать с помощью результатов статистической обработки? Для этого надо сравнить мужское и женское распределения предпочтений телеканалов.

Доказательство строится по следующему алгоритму.

1. 
   Формулируются статистические гипотезы.
   

Н₀: распределения предпочтений каналов TV у мужчин и у женщин значимо не отличаются от случайных.

Н₁: распределения предпочтений каналов TV у мужчин и у женщин значимо отличаются от случайных.

2. 
   В таблице подсчитываются суммы частот по строкам и по столбцам.
   

	TV 1	TV 2	TV 3	Сумма частот по строкам
Мужчины	18	10	3	31
Женщины	10	9	15	34
Сумма частот по столбцам	28	19	18	Общая сумма частот = 65

3. 
   Составляется таблица вычисления эмпирического значения ² . В первый столбец (f_э) заносятся значения эмпирических частот из предыдущей таблицы. Во втором столбце (f_т) – произведения суммы строк на сумму столбцов для соответствующей ячейки деленные на общую сумму частот (в нашем случае – 65). Это так называемые теоретические частоты, то есть, значения, которые могли получиться, если бы не было значимых предпочтений в выборе канала (если бы различия были чисто случайными). Третий столбец содержит результаты вычисления выражений предыдущего столбца. Четвертый - разница эмпирической и теоретической частот. Затем полученные разницы возводятся в квадрат, делятся на значения теоретических частот и суммируются.
   
4. 
   
   

fэ	fт	fт	fэ- fт	(fэ- fт)2	(fэ- fт) 2/ fт
18	31*28/65	13,35	4,65	21,59	1,62
10	31*19/65	9,06	0,94	0,88	0,10
3	31*18/65	8,58	-5,58	31,19	3,63
10	34*28/65	14,65	-4,65	21,59	1,47
9	34*19/65	9,94	-0,94	0,88	0,09
15	34*18/65	9,42	5,58	31,19	3,31
					2 эмп = 10,22

Как и в предыдущем случае, эмпирический показатель рассчитывается по формуле:



4. Определяется степень свободы. Для таблицы кросс-табуляции с числом строк равным двум и более формула выглядит несколько иначе, чем в предыдущем случае:

df = (с – 1) * (l – 1) , где с – количество столюцов, а l – количество строк

В нашем случае df= (2-1) * (3-1) = 1 * 2 = 2.

5. 
   При помощи таблицы критических значений сравниваем полученное эмпирическое значение с критическими.
   

df	р = 0,1	р = 0,05	р = 0,01	р = 0,001
1	2,706	3,842	6,635	10,829
2	4,605	5,992	9,211	13,817
3	6,251	7,815	11,346	16,269

Эмпирическое значение (² _эмп = 10,22) в требуемой строке находится между 9,211 и 13,817. То есть, р-уровень лежит в диапазоне между р = 0,01 и р = 0,001. Таким образом, эмпирическое значение превышает критическое при уровне p ≤ 0,01 (высокая статистическая значимость): ²_эмп > ²_кр (p ≤ 0,01) H_0,  Н₁! _{выс. ст. зн}. Мы доказали зависимость предпочтения определенных каналов от пола респондента на уровне высокой статистической значимости. Действительно, представители разных полов статистически значимо чаще смотрят разные каналы.