Методические указания к практическим занятиям направление 38. 03. 01 Экономика 1
 Скачать 4.4 Mb.
|
Темы докладов и рефератовТеория великих людей Р. Стогдилла. Поведенческие теория лидерства Р. Лайкерта. Ситуационные теории лидерства Фидлера, 4.Теория жизненного цикла Херши-Бланшара, 5.Теория «Путь-цель». 6. Теория группового лидерства Дж. Адаира. Отчет по практической работе должен содержать: назва- ние и цель работы, ответы на вопросы, анализ результатов и вы- воды по ситуациям и заданиям. Практическое занятие № 12.РЕШЕНИЕ НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ МЕТОДОМ ПРЕДПОЧТЕНИЙ План.Методы решения управленческих задач Факторы, влияющие на принятие решения Методы принятия решений в условиях неопределенности информации Цель занятия: проанализировать виды управленческих ре- шений, освоить метод предпочтений при принятии рационально- го управленческого решения. Контрольные вопросыЧем управленческие (организационные) решения отли- чаются от обычных (бытовых) решений? В чем состоит различие между запрограммированными и незапрограммированными решениями? Что называют интуитивным решением? Перечислите основные этапы разработки рационального управленческого решения. Как реализуется управленческая цель? Что составляет основу стратегии решения управленческой задачи? Какие методы решения задач управления вам известны? Кто принимает решения при мозговом штурме? Существуют ли универсальные методы решения управ- ленческих задач? Пояснениякработе.Неструктурированные (или каче- ственно выраженные) проблемы содержат лишь описания важ- нейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны. Решение проблем неструктурированных производится с использованием эвристических методов, основанных на интуиции, логике, теоре- тических рассуждениях, опыте, профессионализме лица или кол- легиального органа субъекта управления. Это наиболее много- численный класс проблем. Пусть имеется m экспертов: Э1, Э2, ..., Эm и n целей: Z1, Z2, ..., Zn. Каждый эксперт проводит оценку целей, пользуясь числами натурального ряда. Наиболее важной цели присваивает- ся 1, менее важно -2 и т.д. Данные сводятся в таблицу 12. Таблица 12 Исходная матрица предпочтений
где 1≤ kji ≤n, (j = 1,m, i = 1,n) Затем составляется модифицированная матрица предпочте- ний. С оценками Kji = n - kji (1 Находим суммарные оценки предпочтений по каждой цели: kji = ∑kji (i = 1,n) Вычисляем исходные веса целей ωiKi/∑Ki (i = 1,n), где ∑ωi = 1 Затем выбирается оптимальный вариант с учетом макси- мальные значения веса цели. |