Задачник. Методика расчета статистических показателей здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения
 Скачать 0.88 Mb.
|
|
1.2. Средние величины. Оценка достоверности результатов исследований Эталонные задачи Задача 1 Для нормирования труда медицинской сестры процедурного кабинета хирургического отделения старшей медицинской сестрой в течение месяца проводился хронометраж затрат рабочего времени на подготовку кабинета к работе. Получены следующие результаты (в минутах): 30, 23, 28, 25, 25, 27, 26, 24, 22, 25, 20, 27, 28, 24, 21, 26, 25, 24,27, 26, 23, 25, 21, 22, 26, 25, 24, 25, 29. Постройте вариационный ряд, назовите его основные характеристики. Рассчитайте средние затраты рабочего времени на подготовку процедурного кабинета. Дайте оценку изменчивости (вариабельности) признака в данном вариационном ряду. Проведите анализ достоверности и точности полученных результатов. Решение эталонной задачи 1: Строим вариационный ряд, размещая значение признака (затраты рабочего времени) в порядке возрастания и подсчитываем частоты встречаемость различных значений:
Основные характеристики построенного вариационного ряда: V - (варианта) – числовое значение признака (в минутах). P - (частота) – частота встречаемости каждого признака в вариационном ряду. A - (амплитуда) – разность между значениями максимальной и минимальной вариант (Vmax – Vmin). A = 10 мин. i - (интервал) – разность между соседними вариантами. i = 1 мин. Mo - (мода) – наиболее часто встречающаяся варианта. Mo = 25 мин. Me - (медиана) – варианта, делящая вариационный ряд пополам. Me = 25 мин. В нашем случае мода совпадает с медианой. Член ряда – варианта со своей частотой (V и P). N – количество наблюдений (30). Для расчета средних затрат рабочего времени необходимо рассчитать среднюю арифметическую взвешенную, поскольку Р ≠ const. Формула для расчета: М =  , М =  = 24,9 ≈ 25 минут, Промежуточные расчеты удобно производить в таблице:
Для оценки вариабельности признака используется среднее квадратическое отклонение:  , где - среднее квадратическое отклонение, - отклонение варианты от средней, - частота встречаемости признака, - число наблюдений. минуты.Результаты промежуточных расчетов также заносим в таблицу:
Распределение вариант в однородном вариационном ряду подчиняется правилу трех сигм (3 ): если к средней арифметической величине прибавить или отнять 1 , то при нормальном распределении в этих пределах будет находится не менее 68,3 % всех вариант, что считается нормой для изучаемого явления. В пределах М±2 находится 95,5% всех вариант, в пределах М±3 - 99,7% всех вариант.Исследуем вариационный ряд по правилу трех сигм, для этого в обе стороны от средней будем откладывать последовательно по 1 :
Построенный нами вариационный ряд укладывается в пределы 3 , степень вариабельности признака 99,7%. Результаты исследования достоверны, средняя является типичной для данного вариационного ряда.Оценка точности статистической величины проводится по величине ее ошибки.  .Если рассчитанная нами средняя больше или равна утроенному произведению своей ошибки, то ошибка считается малой, несущественной, не влияющей на результат исследований.  0,4 минуты,М  1,2 – неравенство истинное, величиной ошибки можно пренебречь.Вывод: Средние затраты рабочего времени на уборку процедурного кабинета составляют 25 минут. Полученный результат достоверен. Величина ошибки не существенна. |
= V-M