Диаграмма разброса
|
это инструмент, позво-ляющий определить вид и тесноту связи двух рассматриваемых па-раметров процесса.
|
выяснение существования зависимости и выявление характера связи между двумя различными параметрами процесса.
Суть - диаграмма разброса (поле корреляции) - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.
Эти две переменные могут относиться к:
а) характеристике качества и влияющему на нее фактору;
б) двум различным характеристикам качества;
в) двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.
|
это точечная диаграмма в виде графика, получаемого путем нанесения в определенном масштабе экспериментальных, полученных в результате наблюдений, точек. Координаты точек на графике соответствуют значениям рассматриваемой величины и влияющего на него фактора. Расположение точек показывает наличие и характер связи между двумя переменными (например, скорость и расход бензина, или выработанные часы и выход продукции).
По полученным экспериментальным точкам могут быть определены и числовые характеристики связи между рассматриваемыми случайными величинами: коэффициент корреляции и коэффициенты регрессии.
|
Проведем из начала координат биссектрису.
Все точки легли на биссектрису - значения данного параметра не изменились в процессе эксперимента. Рассматриваемый фактор (или факторы) не влияет на параметр качества.
Основная масса точек лежит под биссектрисой - значения параметра качества за прошедшее время уменьшились.
Точки ложатся выше биссектрисы - значения параметра за рассматриваемое время возросли.
Проведя лучи из начала координат, соответствующие уменьшению и увеличению параметра на 10, 20, 30, 50 %, можно путем подсчета точек между прямыми выяснить частоту значений параметра в интервалах 0...10 %, 10...20 % и т.д.
|
Точно так же, как по гистограмме, можно распознать форму распределения, по диаграмме рассеивания можно представить себе общее распределение пар.
1. Выясняем, есть ли на диаграмме какие-нибудь далеко отстоящие точки (выбросы). Из предположения, что любые такие точки, удаленные от основной группы, либо результат ошибок измерения или записи данных, либо обусловлены некоторыми изменениями в условиях работы эти точки надо исключаются из корреляционного анализа.
2. Существуют специальные критерии, позволяющие объективно оценить принадлежность подозрительных точек (экспериментальных значений) к той генеральной совокупности, из которой они взяты, и выявить среди них "чужеродные" точки. Пренебрегая этими точками, следует обратить внимание на причины таких нерегулярностей, поскольку, отыскивая их причины, мы часто оказываемся вознагражденными неожиданной, но весьма полезной информацией.
|
Диаграмма разброса построена для парных данных – «износ инструмента» и «диаметр отверстия». Данные собирались, чтобы показать влияние износа инструмента на диаметр отверстия. Как предполагалось, чем больше износ инструмента, тем меньше должен быть диаметр отверстия.
Максимальное значение по параметру «износ инструмента» - 1,3 мм.
Минимальное значение по параметру «износ инструмента» - 0,1 мм.
Величина шкалы, на которой будут отображаться данные – 1,2 мм. Для отображения данных на диаграмме применим коэффициент масштабирования 10.
Максимальное значение по параметру «диаметр отверстия» - 12,5 мм.
Минимальное значение по параметру «диаметр отверстия» - 11,2 мм.
Величина шкалы, на которой будут отображаться данные – 1,7 мм. Для отображения данных на диаграмме применим коэффициент масштабирования 10.
|
Скачать 1.1 Mb.