Общественное здоровье. Методика изучения общественного здоровья. Организация медикосоциального исследования

• Название: Общественное здоровье. Методика изучения общественного здоровья. Организация медикосоциального исследования
• Дата: 07.12.2022
• Размер: 1.27 Mb.
• Имя файла: praktikum_po_3_kursu.doc
• Тип: Реферат; #832462
• страница: 4 из 8

Тема: Физическое развитие. Средние величины. Оценка достоверности средних величин.

В результате изучения указанных тем студент должен знать: определение понятия физического развития, как одного из критериев состояния здоровья населения; основные показатели физического развития, их особенности и тенденции в различных возрастно-половых группах; факторы, воздействующие на динамику физического развития; определение понятия акселерации, как медико-социальной проблемы; определение понятия средних величин, виды средних величин и их значение для изучения общественного здоровья, отличие средних величин от коэффициентов; виды вариационных рядов; величины, характеризующие вариационный ряд, их свойства и применение.

Студент должен уметь: рассчитывать простую и взвешенную среднюю арифметическую и их параметры; оценивать достоверность средних величин; анализировать и оценивать физическое развитие населения путем применения метода сигмальных отклонений и центильного метода.

Реферат темы

Под физическим развитием понимают комплекс морфологических и функциональных свойств организма, определяющих массу, плотность, форму тела, его структурно-механические качества и выражающихся запасом его физических сил.

Основные признаки физического развития:

1) Антропометрические:

а) соматометрические (размеры тела и его частей);

б) остеометрические (размеры скелета и его частей);

в) краниометтрические (размеры черепа).

2) Антропоскопические (развитие жирового слоя, мускулатуры, форма грудной клетки, спины, живота, ног, пигментация, волосяной покров, вторичные половые признаки и т.д.).

3) Физиометрические (жизненная ёмкость лёгких, мышечная сила кистей рук, частота пульса, дыхание, артериальное давление и т. д.)

Оценка физического развития имеет важное медико-социальное значение для многих областей медицины:

1. 
   клинико-диагностическое(конституциональная диагностика);
   
2. 
   изучение физического развития и его закономерностей в различных возрастно-половых группах населения и сдвигов за определённые промежутки времени;
   
3. 
   динамическое наблюдение за физическим развитием и здоровьем в одних и тех же коллективах;
   
4. 
   разработка региональных возрастно-половых стандартов для индивидуальной и групповой оценки физического развития детей;
   
5. 
   оценка эффективности оздоровительных мероприятий(антропометрические показатели).
   

Для изучения, анализа и оценки физического развития применяются генерализующий и индивидуализирующий методы наблюдения.

Генерализующий метод представляет собой наблюдение за определённой, достаточно большой группой детей, в которой индивидуальные антропометрические данные суммируются, и при обработке получают средние данные физического развития на определённый момент, характеризующие данную группу.

Индивидуализирующий метод представляет собой тип "продольного" длительного наблюдения за развитием каждого отдельного ребёнка.

Оценка физического развития индивидуума осуществляется путём определения степени отклонений от стандартов физического развития, к которым относится: таблицы сигмальных отклонений, центильные таблицы, шкалы регрессии и шкалы повозрастных приростов.

Для получения средних показателей физического развития проводится обследование больших групп практически здоровых людей различного возраста и пола. Полученные средние показатели являются стандартами физического развития соответствующих групп населения.

Требования к стандартам:

- стандарты должны быть региональными;

- разрабатываться на большой группе (не менее 100 человек);

- из группы наблюдения должны быть исключены все случаи неоднородности;

- должна применяться общепринятая единая методика обследования.

Средняя величина – совокупная обобщающая характеристика количественных признаков. Применение средних величин в санитарно-статистической практике проходит, в основном, по 4 направлениям:

1. Для характеристики организации работы леч.-проф. учреждений:

а) в поликлинике: показатели нагрузки врачей, посещаемость поликлиники, среднее число посещений на 1-м году жизни, среднее число детей на участке, среднее число посещений при определённом заболевании и т. д.;

б) в стационаре: среднее число дней работы койки в году; средняя длительность лечения при определённых заболеваниях и т. д.;

в) в санитарно-эпидемической станции: средняя площадь (или кубатура) на 1 человека, средние нормы питания в дневном рационе возрастных групп у детей и взрослых и т. д.

2. Для характеристики физического развития, основных антропометрических признаков морфологических и функциональных (рост, вес, окружность, спирометрия, динамометрия и др.).

3. Для определения медико-физиологических показателей организма в норме и патологии в клинических и экспериментальных исследованиях.

4. В специальных демографических и социально-гиг. исследованиях.

Отличие средних величин от коэффициентов

1. Коэффициенты характеризуют признак, встречающийся только у некоторой части статистического коллектива, так на­зываемый альтернативный признак, который может иметь ме­сто или не иметь место (рождение, смерть, заболевание, инва­лидность).

Средние величины охватывают признаки, присущие всем чле­нам коллектива, но в разной степени (вес, рост, дни лечения в больнице).

2. Коэффициенты применяются для измерения качественных признаков. Средние величины — для варьирующих количествен­ных признаков.

Виды средних величин

Мода (Мо), медиана (Me), средняя арифметическая (М).

Мода (Мо) - соответствует величине признака, который чаще других встречается в данной совокупности.

Медиана (Me) - величина признака, занимающая средин­ное значение в данной совокупности. Она делит ряд на 2 равные части по числу наблюдений.

Средняя арифметическая величина (М) - в отличие от моды и медианы опирается на все произведенные наблюдения, по­этому является важной характеристикой для всего распреде­ления.

Другие виды средних величин, которые применяются в специальных или углубленных исследованиях: средняя квадратическая, кубическая, гармоническая, геометрическая, прогрес­сивная.

Материалы антропометрических исследований подвергают вариационно-статистической обработке следующим образом:

а) путём составления вариационных рядов;

б) путём составления корреляционных решёток для основных признаков (рост и масса тела)

в) оценка основных антропометрических данных по таблицам центильного типа.

Вариационные ряды — это ряды числовых измерений опре­деленного признака, отличающиеся по своей величине. Виды вариационных рядов:

а) ранжированный, неранжированный;

б) сгруппированный, несгруппированный;

в) прерывный, непрерывный.

Ранжированный ряд — упорядоченный ряд; варианты распо­лагаются последовательно по нарастанию пли убыванию число­вых значений.

Неранжированный ряд — варианты располагаются бесси­стемно.

Прерывный (дискретный) ряд — варианты выражены в виде целых (дискретных) чисел (окна в избе).

Непрерывный ряд — варианты могут быть выражены дроб­ным числом.

Несгруппированный ряд — каждому значению варианты со­ответствует определенное число частот.

Сгруппированный ряд (интервальный) — варианты соеди­нены в группы, объединяющие их по величине в пределах опре­деленного интервала.

Способы вычисления средней арифметической и ее параметров

Простая арифметическая вычисляется тогда, когда каждая величина представлена единичным наблюдением.

Ход вычисления простой средней арифметической (М), среднего квадратического отклонения (δ) и средней ошибки средней арифметической (m):

, , ,

где отклонение d = V – M.

Основные свойства средней величины

1. Средняя занимает срединное положение в ряду (в строгосимметричном ряду: М=Мо–Ме).

2. Средняя имеет абстрактный характер, т. к. она является обобщающей величиной. В средней стираются случайные коле­бания.

3. Сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю. Данное свойство средней используется для проверки правильности расчета М, для определения М по способу моментов. Среднее квадратическое отклонение (третье свойство ста­тистической совокупности) и его практическое применение:

а) дает наиболее полную характеристику разнообразия при знака в совокупности. В симметричной совокупности: М±1 δ 68%, М±2 δ 95%, М±3 δ 99%;

б) для подхода к проблемам нормы и патологии: М±1 δ — средние данные, М от + 1 δ до + 2 δ — данные выше средних, М от +2 δ до +3 δ — высокие данные, М от — 2 δ до — 1 δ — данные ниже средних, М от— 3 δ до — 2 δ — низкие данные;

в) для расчета коэффициента вариации (С_v):



Для ориентировочной оценки степени разнообразия признака пользуются следующими градациями коэффициента вариации: более 20% — сильное разнообразие; 20—10% — среднее разнообразие; менее 10% — слабое разнообразие;

г) среднее квадратическое отклонение (δ) и коэффициент вариации (С_v) необходимы для сравнения степени разнообра­зия различных признаков. Это позволяет выявить более устой­чивые (постоянные) и менее устойчивые признаки;

д) среднее квадратическое отклонение необходимо для расчета средней ошибки средней арифметической (m).

4. Средняя ошибка средней арифметической (±m) или репре­зентативность признака — четвертое свойство статистической со­вокупности:

а) для определения степени достоверности результатов ста­тистического исследования. Она показывает, в каких пределах может колебаться размер средней величины в зависимости от влияния причин, которые не могут быть учтены в данном случае(случайные причины);

б) для определения объема выборочного исследования;

в) для вычисления ошибки.

Вычисление средней арифметической взвешенной, среднего квадратического отклонения и средней ошибки средней арифметической

Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается тогда, когда вариан­ты повторяются, но выражены немногозначными числами.

Для несгруппированного ряда ход вычисления средней арифметической взвешенной (М), среднего квадратического отклонения (δ) и средней ошибки средней арифметической (m):

1) вычислить V х p = Vp

2) Σ р = N – количество вариантов

3) Σ V х р

4) расчет средней арифметической взвешенной

5) расчет отклонения варианты от средней арифметической d = V – M

6) избавляемся от знака «–» путем возведения d в квадрат

7) d² х p

8) Σ d² х p

9)

10)

Таким образом, произведена оценка всего вариационного ряда. Сумма процентов равна 100.

Для сгруппированного ряда для проведения группировки следует:

- определить амплитуду ряда (разность между его крайними вариантами);

- определить величину интервала, т.е. число объединяемых в одну группу вариант (2, 3, 4 и т.д.);

- распределить варианты по группам.

Требования к сгруппированному ряду:

1) интервалы должны быть одинаковы, равны между собой;

2) границы интервалов не должны совпадать (например, 10 – 20, 20 – 30 – не должно быть);

3) не рекомендуется составлять открытые интервалы (например, количество мочевины до 0,6 ммоль/л, старше 20 лет и т.д.).

Ход вычисления:

1) расчет середины интервала ( )

2) вычислить х р = р

3) Σ р = N – число наблюдений

4) Σ х р

5) расчет средней арифметической взвешенной

6) расчет отклонения варианты от средней арифметической d = V – M

7) избавляемся от знака «–» путем возведения d в квадрат

8) d² х p

9) Σ d² х p

10)

11)

Таким образом, произведена оценка всего вариационного ряда. Сумма процентов равна 100.

Определение достоверности средних величин при малой вы­борке

При числе наблюдений, равном или меньшем 30, необходимо производить расчет на величину N – 1, эта величина в матема­тике называется «числом степени свободы». или

Достоверность разности средних величин и метод ее опреде­ления

При сопоставлении между собой двух сравниваемых величин возникает необходимость не только определить их разность, но и оценить ее достоверность.

Критерий достоверности (t) вычисляется по формуле:

, где

М₁ и М₂ — сравниваемые средние;

и — ошибки сравниваемых величин.

Ошибка разности равняется квадратному корню из суммы квадратов ошибок сравниваемых величин.

Если критерий достоверности t≥2, что соответствует вероят­ности безошибочного прогноза 95% и более (р≥95%), тогда разность достоверна (р<0,05).

Достоверность различий средних величин можно определить по n= — 2 и критерию достоверности по таблице Стьюдента.

Акселерация

Акселерация — ускорение темпов развития, она характеризуется: увеличением массы тела при рождении; ускорением темпов развития по всем возрастам; более ранним всесторонним развитием детей и подростков; абсолютным увеличением конечных показателей у взрослого населения.

Среди детей с ускоренным развитиём выделяют подгруппы с гар­монической и дисгармонической акселерацией. При гармонической акселерации имеет место параллельное ускорение роста и биологи­ческого созревания, что приводит к более раннему завершению дет­ства. При дисгармонической акселерации ускорение созревания мо­жет не сопровождаться ускорением роста, полового развития, что создает тенденцию к грацилизации.

Причины акселерации не совсем ясны. Существуют различные ги­потезы причин акселерационных сдвигов. Обсуждаются следующие причины акселерации: улучшение питания детей (увеличение потребления животных белков и жиров, витаминов, концентратов для вскармливания грудных детей); более интенсивная инсоляция; урбанизация (ускорение темпов городской жизни возбуждает ЦНС и активизирует ее тройные функции); генетический эффект (постоянное смешивание населения, гетеролокальные браки и ускорение развития потомства в связи с гетерозисом, т. е. со свойством гибридов первого поколения превосходить по ряду признаков лучшую из родительских форм).

Акселерация не может рассматриваться однозначно как положи­тельный или отрицательный процесс. Она ставит много проблем пе­ред современными медиками, а именно: более раннее биологическое созревание, которое наступает до социальной зрелости и гражданской дееспособности (более раннее начало половой жизни, рост числа «юных» матерей, числа абортов у несовершеннолетних и г. д.); необходимость в установлении новых норм трудовой, фи­зической нагрузки, питания, нормативов детской одежды, обуви, ме­бели и предметов обихода; нарастающая вариабельность всех признаков возрастного раз­вития и созревания, усложнение дифференцировки между нормой и патологией; диссоциация между предельным ростом и ростом поперечников тела создает тенденцию к грацилизации тела и росту числа осложне­ний в родах (проблема крупного плода).

Таким образом, физическое развитие имеет важное медико-социальное значение. Уровень физического развития населения во многом говорит о соци­альном благополучии в обществе. Нарушения физического развития могут свидетельствовать о неблагоприятных условиях и образе жиз­ни ребенка и должны являться одним из критериев для определения уровня социального риска семьи, выделения социального неблагопо­лучия семей, требующих мер медико-социального воздействия.

Решение типовой задачи

В результате исследования 120 мальчиков в возрасте 9 лет было выявлено, что 21 кг имеет 1 ребенок, 22 кг – 1, 23 кг – 2, 24 кг – 3, 25 кг – 4, 26 кг – 8, 27 кг – 14, 28 кг – 26, 29 кг – 24, 30 кг – 15, 31 кг – 9, 32 кг – 4, 33 кг – 2, 34 кг – 1, 35 кг – 2, 36 кг – 1, 37 кг – 2, 38 кг – 1.

Рассчитайте среднюю массу тела детей; определите, есть ли статистически достоверная разница между полученными величинами.

Алгоритм решения задачи

Средний вес 9-летних мальчиков

(несгруппированный ряд)

V	Р	Vр	d	d2	d2p
21	1	21	-8	64	64
22	1	22	-7	49	49
23	2	46	-6	36	72
24	3	72	-5	25	75
25	4	100	-4	16	64
26	8	208	-3	9	72
27	14	378	-2	4	56
28	26	728	-1	1	26
29	24	696	0	0	0
30	15	450	+1	1	15
31	9	279	+2	4	36
32	4	128	+3	9	36
33	2	66	+4	16	32
34	1	34	+5	25	25
35	2	70	+6	36	72
36	1	36	+7	49	49
37	2	74	+8	64	128
38	1	38	+9	81	81

1) вычисление V х p = Vp

2) Σ P = N – количество вариантов (120)

3) Σ V х р (3446)

4) расчет средней арифметической взвешенной кг

5) расчет отклонения варианты от средней арифметической d = V – M (21 – 29 = -8 и т.д.)

6) избавляемся от знака «–» путем возведения d в квадрат

7) d² х p

8) Σ d² х p = 952

9) кг

10) кг

11) расчет критерия достоверности

Решение типовой задачи

В результате исследования 120 мальчиков в возрасте 9 лет было выявлено, что 21 – 23 кг имеет 4 ребенка, 24 – 26 кг – 15, 27 – 29 кг – 64, 30 – 32 кг – 28, 33 – 35 кг – 5, 36 – 38 кг – 4.

Рассчитайте среднюю массу тела детей; определите, есть ли статистически достоверная разница между полученными величинами.

Алгоритм решения задачи

Средний вес 9-летних мальчиков

(сгруппированный ряд)

V	Р		р	d	d	d p
21 – 23	4	22,5	90,0	-6,7	44,89	179,56
24 – 26	15	25,5	382,5	-3,7	13,69	205,35
27 – 29	64	28,5	1824,0	-0,7	0,49	31,36
30 – 32	28	31,5	882,0	2,3	5,29	148,12
33 – 35	5	34,5	172,5	5,3	28,09	140,45
36 – 38	4	37,5	150,0	8,3	68,89	275,56

1) расчет середины интервала ( )

В непрерывном вариационном ряду середина интервала ( ) для сгруппиро­ванного ряда равна полусумме начальных обозначений варианта рядом стоящих обозначений. Например, (для группы 21 – 23)

2) вычисление х p = p

3) Σ P = N – количество вариантов (120)

4) Σ х р (3501)

5) расчет средней арифметической взвешенной кг

6) расчет отклонения варианты от средней арифметической d = – M (22,5 – 29,2 = -6,7 и т.д.)

7) избавляемся от знака «–» путем возведения d в квадрат

8) d² х p

9) Σ d² х p = 980,4

10) кг

11) кг

12) расчет критерия достоверности

Вывод: если t > 2, то разница достоверная.

Типовые задачи

Задача № 1. По мнению ряда авторов, дети, рождающиеся у курящих матерей, имеют более низкую массу тела. Для проверки данного положения целесообразно провести анализ массы тела при рождении детей основной и контрольной групп. Проведенное исследование показало, что: в основной группе с массой тела 2001-2500 грамм родилось 35 детей, 2501-3000 грамм – 65 детей, 3001-3500 грамм – 112 детей, 3501-4000 грамм – 32 ребенка, 4001-4500 грамм – 20 детей.

В контрольной группе с массой тела 2001-2500 грамм родилось 25 детей, 2501-3000 грамм – 49 детей, 3001-3500 грамм – 108 детей, 3501-4000 грамм – 53 ребенка, 4001-4500 грамм – 26 детей.

Задача № 2. По некоторым сведениям, дети с врожденными пороками сердца имеют более низкий рост. Для проверки данного положения целесообразно провести анализ роста детей основной и контрольной групп в возрасте 5 лет. Проведенное исследование показало, что: в основной группе рост 95,1-100,0 см имеют 18 детей, 100,1-105,0 – 20 детей, 105,1-110,0 см – 45 детей, 110,1-115,0 – 24 ребенка, 115,1-120,0 см – 5 детей.

В контрольной группе рост 95,1-100,0 см имеют 8 детей, 100,1-105,0 – 26 детей, 105,1-110,0 см – 55 детей, 110,1-115,0 – 23 ребенка, 115,1-120,0см – 7 детей.

Задача № 3. По мнению многих авторов, алкоголь, принимаемый матерью во время беременности, оказывает влияние на физическое развитие ребенка, приводя к дефициту массы тела. Для проверки данного положения целесообразно провести анализ массы тела при рождении детей основной и контрольной групп. Проведенное исследование показало, что: в основной группе с массой тела 2001-2500 грамм родилось 25 детей, 2501-3000 грамм – 57 детей, 3001-3500 грамм – 116 детей, 3501-4000 грамм – 92 ребенка, 4001-4500 грамм – 33 ребенка.

В контрольной группе с массой тела 2001-2500 грамм родилось 16 детей, 2501-3000 грамм – 48 детей, 3001-3500 грамм – 120 детей, 3501-4000 грамм – 102 ребенка, 4001-4500 грамм – 42 ребенка.

Задача № 4. По мнению многих авторов, для детей с внутриутробным инфицированием вирусом гепатита В характерна низкая масса тела при рождении. Для проверки данного положения целесообразно провести анализ массы тела при рождении детей основной и контрольной групп. Проведенное исследование показало, что: в основной группе с массой тела 2001-2500 грамм родилось 26 детей, 2501-3000 грамм – 55 детей, 3001-3500 грамм – 128 детей, 3501-4000 грамм – 82 ребенка, 4001-4500 грамм – 25 детей.

В контрольной группе с массой тела 2001-2500 грамм родилось 19 детей, 2501-3000 грамм – 47 детей, 3001-3500 грамм – 135 детей, 3501-4000 грамм – 87 детей, 4001-4500 грамм – 24 ребенка.

Задача № 5. По мнению многих авторов, для детей, родившихся в малообеспеченных семьях, характерна низкая масса тела при рождении. Для проверки данного положения целесообразно провести анализ массы тела при рождении детей основной и контрольной групп. Проведенное исследование показало, что: в основной группе с массой тела 2001-2500 грамм родилось 20 детей, 2501-3000 грамм – 95 детей, 3001-3500 грамм – 215 детей, 3501-4000 грамм – 93 ребенка, 4001-4500 грамм – 35 детей.

В контрольной группе с массой тела 2001-2500 грамм родилось 18 детей, 2501-3000 грамм – 78 детей, 3001-3500 грамм – 235 детей, 3501-4000 грамм – 97 детей, 4001-4500 грамм – 42 ребенка.

Задание к задачам:

1) рассчитайте среднюю массу тела при рождении детей основной и контрольной групп;

2) определите, есть ли статистически достоверная разница между полученными величинами.

Контрольные вопросы

1. 
   Какие основные признаки физического развития Вы знаете?
   
2. 
   Какое значение имеет изучение физического развития для оценки состояния здоровья населения?
   
3. 
   Какие основные методы изучения и оценки физического развития вы знаете?
   
4. 
   Что подразумевает генерализующие и индивидуализирующие методы анализа и оценки физического развития?
   
5. 
   Какие стандарты физического развития вы знаете?
   
6. 
   Каково состояния физического развития детей РФ?
   
7. 
   Что такое акселерация, и какие проблемы связаны с ней?
   
8. 
   Что понимают под средней величиной и каковы их значения для изучения общественного здоровья?
   
9. 
   Каковы отличительные черты средних величин от коэффициентов?
   
10. 
    Что такое конституциональная диагностика?
    
11. 
    Какие стандартные условия необходимо соблюдать для получения точных результатов при оценке физического развития?
    
12. 
    Как часто пересматривают стандарты физического развития?
    
13. 
    В чём смысл использования показателей физического развития?
    
14. 
    Что такое вариационный ряд, из каких основных эле­ментов он состоит и каково их обозначение?
    
15. 
    Какие виды вариационных рядов бывают? В чем их от­личие?
    
16. 
    Какие виды вариационных рядов бывают?
    
17. 
    Какие виды средних величин вы знаете?
    
18. 
    Когда и как вычисляется простая средняя арифметическая?
    
19. 
    Когда и как вычисляется взвешенная средняя арифметическая?
    
20. 
    Когда и как вычисляется средняя арифметическая способом моментов?
    
21. 
    Какими свойствами обладает средняя арифметическая?
    
22. 
    Значение и способы расчета среднего квадратического отклонения.
    
23. 
    Значение и способы расчета ошибки средней.
    
24. 
    В чем состоит сущность коэффициента вариации?
    
25. 
    Как определяются доверительные границы средних величин?
    
26. 
    Как определяется достоверность разности сравниваемых средних величин?
    
27. 
    Какое значение t свидетельствует о достоверности раз­личий между показателями?
    

Список рекомендуемой литературы

1. Юрьев В.К., Куценко Г.И. Общественное здоровье и здравоохранение (Учебник для студентов, интернов, аспирантов, ординаторов педиатрических факультетов) - Санкт-Петербург, 2000. Стр. 109 - 114; 191 - 199.

2. Миняев В.А., Вишняков Н.И., Юрьев В.К., Лучкевич B.C. Социальная медицина и организация здравоохранения / Руководство для студентов, клини­ческих ординаторов и аспирантов: в 2-х томах./ Т. 1. СПб - 1998. Стр. 91 - 94; 155-167.

3. Медик В.А., Юрьев В.К. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению. Часть I. Общественное здоровье. - М.: «Медицина»; 2003.Стр. 215-225; 312-330.

4. Юрьев В.К. Здоровье населения и методы его изучения. Учебное посо­бие ППМИ, СПб. 1993. Стр. 81-88; 112-119.

5. Закономерности физического развития детей и методы его оценки. (Учебно-методическое пособие ЛПМИ) Ленинград. 1988. Стр. 29; 45-55.

6. Лучкевич B.C. Основы социальной медицины и управления здравоохра­нением: Учебное пособие. - СПб: СПбГМА, 1997. Стр. 12 - 14; 31.

7. 
   Методические указания к лабораторным занятиям по медицинской статистике для студентов IV курса. Под редакцией д.м.н., проф. И.Т. Леонова. ЛПМИ, Л. 1984. 64 с. Стр. 28 - 33; 49 – 50.
   

8. Миняев В. А.; Вишняков Н. И. Организация здоровья и здравоохранения: учебное пособие для студентов. М. 2002. Стр. 65 – 67, 97 – 108.
Занятие № 5