12 См.: Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др. Статистика : учебное пособие. - М. : ИНФРА-М, 2002. С. 124.
47
Год
|
2005
|
2006
|
2007
|
2008
|
Производство обуви, млн руб.
|
15,2
|
16,5
|
17,0
|
16,2
|
Абсолютный прирост базисный (Yo=2005) цепной
|
-
|
15,2= 1,3
15,2= 1,3
|
15,2=1,8
16,5 = 0,5
|
15,2 = 1,0
17,0 = -0,8
|
Коэффициент роста базисный (Yo=2005) цепной
|
1,0
|
16,5/15,2=1,086 16,5/15,2= 1,086
|
17,0/15,2=1,118 17,0/16,5 = 1,030
|
16,2/15,2=1,066 16,2 / 17,0 = 0,953
|
Темп роста (%) базисный (Yo=2005) цепной
|
100%
|
1,086 - 100 = 108,6 1,086 - 100 = 108,6
|
1,118 • 100= 111,8 1,030 100 =103,0
|
1,066 • 100 = 106,6 0,953 ■ 100 = 95,3
|
Коэффициент прироста базисный (Yo=2005) цепной
|
-
|
1,086- 1 = 0,086 1,086 - 1 = 0,086
|
1,118-1 = 0,118 1,030-1 = 0,030
|
1,066-1 =0,066 0,095-1 = -0,047
|
Темп прироста (%) базисный (Yo=2005) цепной
|
-
|
0,086 • 100 = 8,6 0,086 • 100 = 8,6
|
0,118 • 100= 11,8 0,030 • 100 = 3,0
|
0,066 • 100 = 6,6 -0,047 • 100 = —4,7
|
Абсолютное значение одного процента прироста
|
|
15,2/100 = 0,152
|
16,5/100 = 0,165
|
17,0/100 = 0,170
|
48
год
|
1992
|
1993
|
1994
|
1995
|
1996
|
1997
|
1998
|
1999
|
Страна А. Введено млн м2
|
27,8
|
29,3
|
30,9
|
32,2
|
34,5
|
34,2
|
36,2
|
37,4
|
Страна Б. Введено млн м2
|
54,2
|
55,4
|
56,2
|
57,1
|
58,2
|
57,4
|
59,2
|
59,9
|
Страна А. Темп роста (цепной).
|
-
|
1,054
|
1,055
|
1,042
|
1,071
|
0,991
|
1,058
|
1,033
|
Страна Б. Темп роста (цепной).
|
-
|
1,022
|
1,014
|
1,016
|
1,019
|
0,986
|
1,031
|
1,012
|
Коэффициент опережения (Коп'
|
|
1,031
|
1,040
|
1,026
|
1,051
|
1,005
|
1,026
|
1,021
|
На основании приведенных расчетов можно заключить, что страна А вводит в действие жилую площадь темпами опережающими страну Б.
49
Месяц
|
янв.
|
фев.
|
март
|
апр.
|
май
|
июнь
|
июль
|
Сумма вкладов,
|
27,6
|
28,9
|
29,7
|
30,5
|
30,7
|
30,9
|
27,4
|
13
См.: Громыко Г.Л., Воробьев А.Н., Карасева JT.A. и др. Теория статистики :
Учебник. - М. : ИНФРА-М, 2005. С. 302.
50
Необходимо определить средний за месяц коэффициент роста вкладов. Решение. Вычислим средний коэффициент роста по геометрической
/у g/27 2
формуле: Кр = = 0,999 (или 99,9 %) что говорит о ежемесячном
на 0,1 % снижении суммы вкладов. Вместе с тем каждый месяц, кроме последнего, сумма вкладов увеличивалась. Очевидно, что в данном случае расчет среднего коэффициента роста по геометрической формуле дает бессмысленный результат и целесообразно или 1) разделить рассматриваемый период на интервалы с похожей динамикой уровней и рассчитать среднее для каждого го них или 2) воспользоваться для нахождения среднего коэффициента роста параболической формулой14. В данном примере мы воспользуемся 1) подходом.
Рассматриваемое полугодие удобно разделить на две части - с января по июнь, и с июня по июль. Значение среднего коэффициента роста с января
по июнь составляет Кр = = 1,023 что говорит о ежемесячном
росте суммы вкладов на 2,3 % в течение первых пяти месяцев первого полугодия 2019 г. А затем, в течение последнего месяца полугодия, сумма
вкладов сократилась на 11,3 % ^Кр = = ]j = 0,887 (или 88,7 %)^.
Имеются данные о производстве и распределении сельскохозяйственной продукции РФ за 2005 и 2009 гг.:
|
млрд руб.
|
Показатель
|
|
|
абсолюта.
|
|
2005
|
2009
|
|
|
|
|
прирост
|
|
Скачать 121.82 Kb.