Главная страница

математическое моделирование. Пояснительная записка. Расшифровка подписи программирование численных методов пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине


Скачать 0.67 Mb.
НазваниеРасшифровка подписи программирование численных методов пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине
Анкорматематическое моделирование
Дата09.03.2023
Размер0.67 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаПояснительная записка.docx
ТипРасшифровка
#977777
страница3 из 9
1   2   3   4   5   6   7   8   9

1.1 Метод простых итераций


Пусть известно, что нелинейное уравнение 2 имеет на отрезке единственный вещественный корень . Требуется найти этот корень с заданной точностью. Применяя тождественные преобразования, приведем уравнение к виду

. 33\* MERGEFORMAT ()

Выберем произвольно приближенное значение корня и вычислим . Найденное значение подставим в правую часть соотношения (2) и вычислим . Продолжая процесс вычислений дальше, получим числовую последовательность . Если существует предел этой последовательности, то он и является корнем уравнения 3. В самом деле, пусть . Тогда, переходя к пределу в равенстве 3



и учитывая непрерывность функции на отрезке , получим

или .

Корень можно вычислить с заданной точностью по итерационной формуле

44\* MERGEFORMAT ()

Достаточное условие, при котором итерационный процесс сходится, определяет следующая теорема: пусть функция определена и дифференцируема на отрезке , причем все ее значения и выполняется условие

, 55\* MERGEFORMAT ()

тогда процесс итераций 4 сходится независимо от начального значения и предельное значение является единственным корнем уравнения 3 на .

Геометрическая интерпретация метода простых итераций заключается в следующем: если построить два графика функций и , то абсцисса точки их пересечения будет корнем . Построим итерационный процесс. Зададим . Вычислим – первое приближение и – второе приближение. В первом случае (рисунок 1, а) процесс сходящийся ( ), во втором (рисунок 1, б) – расходящийся ( ).


а б

Рисунок 1 – Сходящийся (а) и расходящийся (б) итерационные процессы
Часто, если итерационный процесс расходится из-за невыполнения условия 5, нелинейное уравнение можно привести к виду, допускающему сходящиеся итерации.

Выполнения условия сходимости можно добиться путем перехода от исходного уравнения к эквивалентному виду следующим образом: сначала умножить обе части уравнения (1) на , а затем прибавить к обеим частям x, тогда . Обозначив , получим уравнение 3. Константа с выбирается так, чтобы выполнялось достаточное условие сходимости итерационного процесса 5, т.е.

66\* MERGEFORMAT ()

Условие 6 равносильно двойному неравенству

,

поэтому константа выбирается из соотношений:



Метод простых итераций и почти все другие итерационные методы имеют два достоинства:

1) являются универсальными и самоисправляющимися, то есть любая неточность на каком-либо шаге итераций отражается не на конечном результате, а лишь на количестве итераций. Подобные ошибки устойчивы даже по отношению к грубым ошибкам (сбоям ЭВМ), если только ошибка не выбрасывает очередное приближение за пределы области сходимости;

2) позволяют достигнуть любой заданной точности при любом начальном приближении .

Недостатки методов:

– трудность приведения уравнения 2 к виду 3.

– если начальное приближение находится далеко от корня, то число итераций при этом увеличивается, а объем вычислений возрастает.

Процесс итераций заканчивается при выполнении двух критериев:

1) Когда два последних приближения отличается между собой по модулю на заданную величину :

. 77\* MERGEFORMAT ()

Одного критерия 7 недостаточно, так как в случае крутизны графика, данное условие будет выполнено, но может находиться далеко от корня;

2) Когда последнее вычисленное приближение к корню удовлетворяет уравнению с заданной точностью:

. 88\* MERGEFORMAT ()

Отдельно критерия 8 бывает недостаточно, так как при пологой функции условие может быть выполнено, но может быть далеко от корня.
1   2   3   4   5   6   7   8   9


написать администратору сайта