Системый анализ. Системный анализ. Вопросы к экзамену.. Редакторы и вопросы (желательно вписывать по порядку)
 Скачать 212.55 Kb.
|
7.Понятия, характеризующие состав и строение систем.Система – это совокупность составляющих единство элементов и связей между ними, между ними и внешней средой. Образует целостность, качественную определенность и целенаправленность. Элемент – неделимая часть системы, обладающая самостоятельностью по отношению к данной системе. Подсистема – это объект системы, который можно представить в виде самостоятельной системы, состоящей из элементов и обладающей определенной целостностью, т.е. имеющей самостоятельное назначение в пределах системы (подцель). Внешняя среда - это набор существующих в пространстве и во времени объектов (систем), которые, как предполагается, действуют на систему извне. Связь – совокупность зависимостей свойств одного элемента от свойств других элементов системы. Установить связь между двумя элементами – значит, выявить наличие зависимостей и их свойств. Предполагается, что связи существуют между всеми системными элементами и подсистемами. Структура системы – относительно устойчивая (во времени и в пространстве) совокупность частей системы (элементов, подсистем) и связей между ними, представленная неким образом. Например, в виде множества. Структура является статической моделью системы и характеризует только строение системы, не учитывая свойств её элементов. Цель – это желаемое состояние системы, достижимое в пределах некоторого интервала времени. Понятие цели является одним из ключевых понятий в системном анализе. Цель лежит в основе развития системы и обеспечивает ее целенаправленность. 8.Понятия, характеризующие функционирование(изменение) систем. (6 шт).Состояние – это свойства, которыми система обладает в конкретный момент времени. Этим понятием обычно характеризуют остановку развития системы. Примеры: состояние здоровья человека, состояние покоя материальной точки, равновесное состояние экономики региона.Знание характеристик состояния обеспечивает знание свойств системы в данный момент. Поведение - это способность системы переходить из одного состояния в другое. Поведение системы – это процесс последовательного изменения её состояния. Равновесие. Это понятие обычно определяют как способность системы сохранять своё состояние сколь угодно долго.Характерными примерами равновесий являются: – Механическое равновесие (покое, или равномерное движение тела). – Экономическое равновесие (ситуация равновесия экономических факторов). Из механики известны такие типы равновесия, как устойчивое, неустойчивое и безразличное. Устойчивое - это когда при малых отклонениях тела возникают силы, которые стремятся возвратить тело в состояние равновесии. Неустойчивое - при малом отклонении тела из положения равновесия возникают силы, стремящиеся увеличить это отклонение. Безразличное - при малом отклонении тело остается в равновесии. Пример – катящееся по горизонтальной поверхности колесо. Если колесо остановить в любой точке, оно окажется в равновесном состоянии.  Устойчивость. Под устойчивостью понимают способность системы возвращаться в состояние равновесия после того, как она была из этого состояния выведена. В авиации, например, устойчивость характеризует способность самолета без вмешательства пилота сохранять заданный режим полета. Развитие. Под развитием будем понимать последовательное, направленное (и часто – необратимое) изменение состояний системы от некоторого фиксированного момента времени. Изменения могут быть монотонными, скачкообразными, с повторением уже пройденных состояний (циклическое развитие). Развитие может быть эволюционным и революционным: Эволюция - постепенные количественные изменения, противопоставляемые революции т.е не качественные изменения. Революция – это изменение во внутренней структуре системы, которое становится связующим звеном между двумя эволюционными стадиями в развитии системы, это коренное качественное изменение, т. е. скачок. Жизненный цикл системы - это конечный набор общих фаз и этапов, через которые система может проходить в течение своей истории существования. 9.Закономерности систем. Системные свойства.Закономерности систем Закономерности взаимодействия части и целого – целостность (эмердженстность). Состоит в появлении у систем новых свойств, отсутствии у её элементов (Свойство систем не равно сумме свойств элементов) Примеры: 1. Свойства станка отличаются от свойств деталей, из которых он собран. 2. Лекарство, в состав которого входят несколько действующих веществ, способно вылечить болезнь, но этим качеством не обладают его составляющие по отдельности. Две стороны закономерности целостности: 1. свойства системы (как целого) не являются простой суммой свойств составляющих ее элементов (частей) 2. свойства системы зависят от свойств составляющих ее элементов, во многом определяются ими o Аддитивность – стремление элементов системы, к независимости, обособленности o Прогрессирующая изоляция (факторизация) - изменения в системе приводят к постепенному переходу от целостности к суммативности o Прогрессирующая систематизация - это, в противоположность прогрессирующей изоляции, процесс, при котором изменение системы идет в сторону целостности. o Интегративность - проявляется в наличие у элементов систем системообразующих система сохраняющих факторов Закономерность иерархической упорядоченности Эта группа закономерностей характеризует и взаимодействие системы с ее окружением — со средой, надсистемой, подчиненными системами. o Коммуникативность – систем изолирована от других систем и связанная с ними посредством коммуникации o Иерархичность – декомпозиция по уровню важности и установления подчинёнителных связей - (Более высокий иерархический уровень оказывает направляющее воздействие на нижележащий уровень, подчиненный ему, и это воздействие проявляется в том, что подчиненные члены иерархии приобретают новые свойства) Закономерность осуществимости систем o Закономерности эквифинальность § Эквифинальность – свойство системы проходить в некоторое состояние, определяемое лишь её собственной структурой, не зависимо от начального состояния и изменения среды o Закономерность потенциальной эффективности § Эффективности – существуют количественные выражения порогов осуществимости систем с точки зрения их помехоустойчивости и надёжности o Закон необходимого разнообразия § Сложность управляющей системы должна быть не ниже управляемой системой Закономерности функционирования и развития систем o Историчность § Обязательный учёт временного фактора при исследовании систем o Самоорганизация § Состоят в способности систем с активными элементами адаптироваться к изменяющимся условиям перестраивая свою структуру Закономерности целеобразования o Зависимость цели от внешних и внутренних факторов (На систему влияют как внешние, так и внутренние факторы). o Представление о цели и самой формулировки цели от ступени познания объекта и процесса (В процессе познания объекта цель как формулировка конечного желаемого результата может и должна изменяться) o Возможность сведения задачи формулирования общей цели к задаче структуризации цели (Чтобы эта цель одинаково понималась всеми ЛПР, необходимо ее упорядочение и конкретизация в виде взаимосвязанных подцелей.) o Проявления в структуре целей закономерности, целостности (Достижение цели вышестоящего уровня не может быть полностью обеспечено осуществлением подчиненных ей подцелей, хотя и зависит от них) Свойства системы Целостность системы означает, что каждый элемент системы вносит вклад в реализацию целевой функции системы. Структурность — это упорядоченность системы, определенный набор и расположение элементов со связями между ними. Организованность — сложное свойство систем, заключающиеся в наличие структуры и функционирования (поведения). Непременной принадлежностью систем является их компоненты, именно те структурные образования, из которых состоит целое и без чего оно не возможно. Функциональность — это проявление определенных свойств (функций) при взаимодействии с внешней средой. Здесь же определяется цель (назначение системы) как желаемый конечный результат. 10.Методы моделирования систем, использующие интуицию и опыт специалистов. Примеры. Вначале их называли качественными или экспертными К интуитивно-опытным относятся методы типа «мозговой атаки» (мозгового штурма) или коллективной генерации идей. Мозговая атака основана на гипотезе, что среди большого числа идей имеется по меньшей мере несколько хороших, полезных для решения проблемы, которые нужно выявить. В зависимости от принятых правил и жёсткости их выполнения различают прямую мозговую атаку, метод обмена мнениями, методы типа комиссий, судов. Методы типа “Сценариев”. Метод подготовки и согласования представлений о проблеме или анализируемом объекте, изложенных в письменном виде, получили название сценариев. Задача специалистов по системному анализу при подготовке сценария – помочь специалистам соответствующих областей знаний выявить общие закономерности развития системы. Методы типа «дерева целей» также относятся к качественным, хотя их применение иногда предполагает и проведение математических расчетов. Термин «дерево» подразумевает использование иерархической структуры, получаемой путём расчленения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие. Методы экспертных оценок очень разнообразны. Изучению особенностей и возможностей применения экспертных оценок посвящен ряд работ. В них рассматриваются: 1) проблемы формирования экспертных групп, включая требования к экспертам, размеры группы, вопросы тренировки экспертов, оценки их компетентности; 2) формы экспертного опроса (разного рода анкетирования, интервью, смешанные формы опроса) и методики организации опроса (в том числе методики анкетирования, мозговая атака, деловые игры и т.п.); 3) подходы к оцениванию (ранжирование, нормирование, различные виды упорядочения, в том числе методы предпочтений, попарных сравнений и др.); 4) методы обработки экспертных оценок; 5) способы определения согласованности мнений экспертов, достоверности экспертных оценок. Метод «Дельфы», или метод «дельфийского оракула», первоначально предложенный О. Хелмером и его коллегами как итеративная процедура, способствующая снижению влияния психологических факторов при проведении заседаний и повышению объективности результатов. Основные средства повышения объективности результатов при применении метода «Дельфы» – использование обратной связи, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура опроса и учёт этих результатов при оценке значимости мнений экспертов. В методике организации сложных экспертиз выделяются группы критериев оценки и рекомендуется ввести весовые коэффициенты критериев. Введение критериев позволяет организовать опрос экспертов более дифференцированно, а весовые коэффициенты повышают объективность результирующих оценок. Метод деловых игр — это имитация рабочего процесса, моделирование, упрощенное воспроизведение реальной производственной ситуации. Перед участниками игры ставятся задачи, аналогичные тем, которые они решают в ежедневной профессиональной деятельности. Эти задачи могут быть самыми разными, например: выполнение индивидуального плана продаж, вывод нового продукта на рынок, открытие магазинов в регионах и другие. Морфологические методы. Основная идея морфологического подхода - систематически находить все возможные варианты решения проблемы путем комбинирования выделенных элементов или их признаков. 11.Формализованные методы моделирования систем. Примеры. (три метода) (статистическая группа) (Теория множеств) Три формализованных метода моделирования систем: Аналитические методы - Аналитическими называются методы, в которых ряд свойств многомерной, многосвязной системы отображается в n-мерном пространстве одной единственной точкой, совершающей какое-то движение. Эти методы используются при решении задач оптимального размещения, распределения работ и ресурсов, выбора наилучшего пути. Как правило, данная группа методов применяется, если задача может быть сформулирована как оптимизационная (Теория игр) Статистические методы - отображение явлений и процессов с помощью случайных (стохастических) событий и их поведений, которые описываются соответствующими вероятностными (статистическими) характеристиками и статистическими закономерностями. (простым языком: метод применяется когда нет точных данных, поэтому приходится гадать, т.е пользоваться статистическим методом) Применяется в задачах на прогнозирование. Метод дискретной математики - метод, базирующийся на понятиях множество, элементы множества, отношения на множествах, действует по законам логики. Как повествовательное предложение, которое характеризуется определенным значением истинности. Широко используются в теории графов. Теория множеств — это раздел логики и математики, в рамках которого изучаются классы (множества) элементов произвольной природы. (взято из гугла!!! другого не нашел, если что, впишите) Статистическая группа - научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц. 12.Виды шкал измерений. Примеры и особенности их использований. (Шкалы делятся на кач(номинальные(паспорт), ранговые(брс)) и кол(4шт)) Шкала – это упорядоченный числовой или символьный ряд значений, отражающий допустимые вариации значений измеряемой величины
13.Сущность процесса принятия решения(определение).Его основные составляющие(лицо, альтернативы, критерии,цель,ограничения, риски, модели)(Возможно примеры попросит: дервопросево решений, игры с природой) Определение процессу принятия решения: это метод идентификации альтернатив и выбора наиболее подходящей из них в соответствии с ценностями и предпочтениями лица, принимающего решение. К составляющим процесса принятия решения можно при этом всегда (или почти всегда) отнести следующие: 1) Лицо, принимающее решение – далее ЛПР, один человек либо группа экспертов. 2) Цель – отвечает на вопросы: зачем? что хотим сделать? к чему стремимся? Хорошо структурированная цель помогает точнее сформулировать критерии оценки альтернатив. 3) Альтернативы – объекты для выбора, характеризующие возможные пути достижения цели. Они отвечают на вопросы: как? с помощью чего? Зависят от ЛПР, его целей и ограничений. 4) Критерии оценки альтернатив. Он может быть один, или их несколько; как правило, зависит от цели и представлений ЛПР; несколь-ко критериев могут зависеть друг от друга. 5) Условия и ограничения, связанные с необходимыми ресурса-ми: временными, человеческими, материальными; могут влиять на цели и критерии). 6) Неопределенности и риски: могут быть устранимые и не-устранимые, 7) Методы – могут использоваться в сочетании друг с другом. Обычно выделяют методы принятия решений в условиях определенности и в условиях неопределенности (а также, конфликта и риска). Разработкой и обоснованием таких методов и занимается напрямую системный анализ. К ПРИМЕРАМ МОЖНО ОТНЕСТИ: ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ. 14.Принятие решений в условия определённости(томас артин)(в чём определённость)(основные элементы)(что на входе(попарные сравнения) и на выходе(система оценок(возомжно верно)) (примеры: нет) Одним из наиболее известных методов принятия решений в условиях определенности является Метод Анализа Иерархий (далее МАИ) [23], предложенный в 70-е годы прошлого века американским математиком Томасом Саати, и усовершенствованный позднее. МАИ представляет собой математический инструмент системного подхода к решению проблем принятия решений, который не предписывает ЛПР какого-либо «правильного» решения, а позволяет ему в интерактивном режиме найти альтернативу, наилучшим образом согласующуюся с его пониманием сути проблемы и требованиями к ее решению. Основным достоинством метода анализа иерархий является его высокая универсальность. Определенность понимается как такое состояние, когда лицо, принимающее решение, заранее знает конкретный исход для каждой альтернативы. Управленческое решение принимается в условиях определенности, когда руководитель может точно оценить результат каждого альтернативного решения, возможного в данной ситуации Метод состоит в декомпозиции проблемы на более простые составляющие для дальнейшей обработки последовательности суждений лица, принимающего решения, по парным сравнениям. Анализ возможных решений в МАИ начинается с построения иерархической структуры  которая включает цель, критерии, альтернативы и другие рассматриваемые факторы, влияющие на выбор. В самых общих чертах порядок применения МАИ можно охарактеризовать следующими этапами: 1) Построение качественной модели проблемы в виде иерархии, включающей цель, альтернативные варианты достижения цели и критерии для оценки качества альтернатив. НА ВХОДЕ ПОПАРНЫЕ СРАВНЕНИЯ 2) Определение приоритетов всех элементов иерархии (критериев, альтернатив) с использованием метода парных сравнений. 3) Синтез глобальных приоритетов альтернатив путём линейной свертки приоритетов элементов на иерархии. 4) Проверка суждений на согласованность. 5) Принятие решения на основе полученных результатов. НА ВЫХОДЕ СИСТЕМА ОЦЕНОК КАЖДОГО КРИТЕРИЯ/ АЛЬТЕРНАТИВЫ соре за капс 15.Применение метода “дерево решений” для принятия решений в условиях неопределенности и риска.(дать определение дерева решений, составляющие дерева(узлы, связи)(В чём риск) |