Сборник статей i всероссийской научнопрактической конференции 21 22 марта 2018 г. Брянск
 Скачать 4.23 Mb.
|
|
Keywords: social project, efficiency factors, methods of evaluating the effectiveness of social IT projects, efficiency criteria, ball method of evaluation. Оценка социальных проектов в сфере IT – технологий, является важным этапом в выборе наиболее эффективных проектов, а также в последующей корректировке этапов реализации проекта. Широко используемые методы оценки проектов ориентированы в основном на бизнес-проекты, но не на особенности сферы IT-технологий. Социальные проекты имеют непосредственное отношение к социальному развитию и решению социальных проблем в регионе. Социальный проект – это нововведение имеющее последовательность мероприятий или акций, целью которых является минимизация, предупреждение или разрешение существующих проблем в духовной или социальной сфере [1]. Определение эффективности социального IT-проекта является главным моментом при его внедрении, так как подобные проекты являются затратными, а эффективность тяжело оценить в полной мере. Для этого необходимо разработать модель оценки проекта, которая позволила бы учесть множество 21- 22 марта 2018 г. Брянск 220 разнообразных факторов. Для планирования и реализации социального IT-проекта целесообразно использовать системные подходы, которые позволяют учесть большое количество различных факторов, влияющих на конечный результат. Чтобы качественно провести оценку социального проекта в сфере IT-технологий необходимо: 1. Описание целей реализации проекта; 2. Определение основных показателей социального проекта; 3. Определение затрат на организацию и реализацию социального проекта; 4. Определение суммарных инвестиций на реализацию проекта. Основными факторами оценки эффективности проекта являются экономическая составляющая проекта в виде инвестиций, комплексные показатели и уровень риска, его сопровождающего. При проведении оценки проекта в IT-сфере должно отражаться: количество вложенных средств и их отдача. Так же необходимо рассматривать полученный эффект по различным направлениям [4]: 1) Технический – определяется быстродействием выполнения производственных операций; 2) Экономический – определяется притоком прибыли от реализации проекта; 3) Социальный – определяется степенью удовлетворенности населения и влияния на жизненный уровень, при внедрении проекта. Существует несколько групп методов оценки экономической эффективности, которые мы можем применять при реализации социальных IT- проектов. Ключевыми являются: финансовые, качественные вероятностные методы. Также существующие методы оценки эффективности социальных IT- проектов можно разделить на 2 группы [3]: 1) Апостериорный подход – объединяет методы непосредственной оценки результатов внедрения социального IT-проекта на первых этапах его реализации. Данные методы учитывают ключевые факторы до и после внедрения проекта и сравнивают результаты с усилиями на реализацию социального проекта. 2) Априорный подход – объединяет методы оценки и прогнозирования результатов внедрения социального проекта на этапе выбора решения и согласования объемов инвестиций. В данных методах используются прогнозные значения ключевых факторов, которые определяются на основании построенных моделей, при этом могут быть учтены различные виды рисков, влияющие как на эффекты, так и на затраты внедрения проекта, а также различные неявные возможности. Кданномуподходуотносятсятакиеметодыкак:оценка IRR (Internal Rate of Return), ROI (Return on Investment), TEI (Total Economic Impact), NPV (Net Present Value), BSC (Balanced Scorecard), EVA (Economic Value Added) идругие. При рассмотрении методик по оценке социальных IT-проектов можно Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 221 выделить критерии, которые необходимо учитывать при выборе модели для оценки эффективности проекта [2]: 1) Реализм – модель должна учитывать реальные ситуации, в которых находится проект; 2) Модель должна оценивать проект по степени соответствия цели реализации; 3) Способность – модель должна быть хорошо продумана, чтобы адекватно отображать все релевантные факторы социального IT-проекта; 4) Гибкость – модель должна давать достоверные результаты, даже при изменении условий внешней и внутренней среды проекта; 5) Модель должна быть проста в использовании и не требовать больших затрат времени для подготовки; 6) Затраты на сбор и анализ информации должны быть незначительные в общем объеме затрат на реализацию социального IT-проекта; Также приведем список критериев, которые могут использоваться для решения эффективности реализации социального IT-проекта: экономическая отдача, вероятность технического и рыночного успеха, размер и доля рынка, обеспеченность персоналом, стратегические позиции проекта, показатель конкурентоспособности, степень благоприятствования окружения и законодательства для реализации проекта. Для оценки социальных IT-проектов широко используются опросы экспертов балльным методом. Они применяются для оценки преобладающего мнения по поводу социального IT-проекта. Перечень критериев и шкал количественной оценки позволяют сформировать анкеты для оценки социального IT-проекта. В результате проведенных исследований, методик оценки социальных IT- проектов, была составлена анкета для оценки эффективности, представленная в таблице 1. Система расчета показателей критериев эффективности проекта основана на расчете первичных критериев[5]. Расчет первичного критерия производится по формуле: 𝐾𝐾 𝑖𝑖 = 𝑁𝑁 ∗ 𝑍𝑍 𝑗𝑗 (1) где N – балльная оценка критерия, 𝑍𝑍 𝑗𝑗 – весовой коэффициент, его значение зависит от важности показателя при оценке. Расчет итогового коэффициента эффективности проекта осуществляется по следующей формуле: 𝐼𝐼 = ∑ 𝐾𝐾 𝑖𝑖 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 (2) где I – итоговый коэффициент эффективности проекта. 21- 22 марта 2018 г. Брянск 222 В зависимости от полученных значений определяется эффективность реализации проекта. Если итоговая суммаI> 20, то проект считается эффективным и может реализовываться. Данный метод оценки эффективен на начальном этапе оценки социальных IT- проектов. Набор требований для каждого проекта специфичен. На данном этапе осуществляется проверка соответствия проекта каждому установленному требованию. Проект, который не удовлетворяет условиям, отсекается. Библиографический список 1) Луков В.А. Социальное проектирование: учебное пособие. – М. Изд- во Московского гуманитарного университета: Флипта, 2014 – 240с. 2) Мередит, Дж. Управление проектами – СПб.: Питер, 2014. - 640 с. 3) Минько, Э. В., Завьялов О. А., Минько А. Э. Оценка эффективности коммерческих проектов. – СПб: Питер, 2014. – 368 с. 4) Коган Л. Н., Панова С. Г. Социальное проектирование: его специфика, функции, проблемы//Проблемы социального прогнозирования. Вып. VI. Красноярск, 2013 Электронный фон правовой и нормативно-технической документации. URL: http://docs.cntd.ru/document/424039460. – (дата обращения 02.03.2018) Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 223 УДК 351.71 КОНТРАКТНАЯ СИСТЕМА В СФЕРЕ ЗАКУПОК В КОНТЕКСТЕ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ Косьянова В.Н. Брянский государственный инженерно-технологический университет, Россия, г. Брянск Аннотация. В статье рассмотрены аспекты государственных закупок. Проведен анализ развития электронных торговых площадок, оценены конкурентные и неконкурентные способы закупок. Обозначен переход системы государственных и корпоративных закупок в электронный вид Ключевые слова: Контрактная система, государственные закупки, электронные торговые площадки, цифровая экономика. CONTRACT SYSTEM IN THE SPHERE OF PROCUREMENT IN THE CONTEXT OF THE DIGITAL ECONOMY Kosjanova V.N. Bryansk State Engineering and Technology University, Russia, Bryansk Annotation. The article considers aspects of public procurement. The analysis of development of electronic trading platforms is carried out, competitive and non- competitive methods of purchases are estimated. The transition of the system of state and corporate purchases into electronic form is indicated. Keywords: contract system, public procurement, electronic trading platforms, digital economy. Контрактная система в сфере закупок должна отвечать вызовам современных цифровых технологий. В конце 2017 г. президент России, предложил поэтапный перевод в электронный вид как государственных, так и корпоративных закупок. Эксперты отмечают, что перевод закупок в электронное пространство является важнейшим шагом государства, так как РФ вступает в новую цифровую реальность, которая продиктована современными тенденциями и вызовами. Переход на инновационный путь развития для госзакупок начался с появления электронных торговых площадок (ЭТП).Они появились после отбора их Минэкономразвитие и ФАС России отобрали 5 ЭТП, при этом ММВБ и РТС не имели на тот момент ни действующих электронных площадок, ни опыта проведения торгов в электронной форме. До сих пор, работа площадок не прозрачна и они закрыты от аудита. Принципы цифровизации в сфере госзакупок, были положены с с01.01.2016 г., когда Федеральное Казначейство осуществило ввод в 21- 22 марта 2018 г. Брянск 224 эксплуатацию Единой информационной системы в сфере закупок (далее – ЕИС) в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 23.01.2015 № 36. 31 декабря 2016 года по распоряжению Правительства РФ появилась шестая электронная торговая площадка для госзакупок по 44-ФЗ. Оператор — ОАО «Российский аукционный дом» (РАД), одним из учредителей которого является Сбербанк России. На диаграмме изображена структура закупок по количеству контрактов в 2011 и в 2017 гг. Рисунок 1 - Структура закупок по количеству контрактов в 2011 и в 2017 гг. в разрезе ЭТП В динамике происходит перераспределение количества торгов с одной площадке на другую. Появление 6 площадке позволит увеличить число и объемы процедур в рамках ЕИС. Об усиление цифровизации в сфере государственных закупок свидетельствуют данные, согласно которым электронный аукцион является доминирующим среди 18 способов закупки согласно 44- ФЗ и 223- ФЗ. Рисунок 2 – Способы закупки по 44-ФЗ по количеству размещенных процедур в 2016 г. Анализируя имеющиеся данные можно отметить, что около 30 % ЗАО ‹‹Сбербанк- АСТ›› 61% АО ‹‹ЕЭТ П›› 23% РТС- тендер 9% АГЗ РТ 4% ЭТП НЭП 3% 2011 год ЗАО ‹‹Сбербанк- АСТ›› 46% АО ‹‹ЕЭТП›› 19% РТС- тендер 27% АГЗ РТ 3% ЭТП НЭП 4% АО ‹‹РАД›› 1% 2017 год Электронный аукцион 57% Закупка у единственного поставщика 27% Запрос котировок 15% Открытый конкурс 1% Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 225 приходится на закупки вне электронного документооборота. Внедрение принципов цифровой экономки в закупок позволит вывести из тени более 30% всех заключенных контрактов. Поэтапный переход к электронным способам закупки, в рамках цифровизации экономики, позволит увеличить количество пользователей, внедрить новые процедуры, что несомненно потребует постоянного совершенствования ЕИС. Подводя итог, можно отметить, что одним из ключевых направлений развития контрактной системы является внедрение принципов цифровой экономики и переход на мультисервисную платформу с доступом к набору товаров и услуг. Библиографический список 1) Единая информационная система в сфере закупок [Электронный ресурс]. – URL: http://www.zakupki.gov.ru. – Заглавие с экрана. – (Дата обращения: 10.03.2018). 2) Михеенко О.В. Инновационная инфраструктура как определяющий фактор формирования благоприятной инновационной среды региона (на примере Брянской области) // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2014. № 3 (7). С. 26-31. 3) Михеенко О.В. К вопросу о формировании инновационной инфраструктуры // Вестник Брянского государственного университета. 2015. № 3. С. 317-319. 21- 22 марта 2018 г. Брянск 226 УДК 332.1 «УМНЫЙ» ГОРОД: ОТ ТЕОРИИ К ПРАКТИКЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ Кулагина Н.А., Носкин С. А. Брянский государственный инженерно-технологический университет, Россия, г. Брянск Аннотация: В статье рассматриваются сферы цифровой экономики Российской Федерации. Особое внимание уделено вопросу создания «умных» городов: раскрыта сущность данного понятия, цель функционирования, структурные элементы, инициативы, лежащие в основе их создания, представлен зарубежный и отечественный опыт реализации «умных» технологий в развитии отдельных городов. Ключевые слова: «умный» город, проекты, проблемы, структура, цифровая экономика. "SMART" CITY: FROM THEORY TO OPERATION PRACTICES Kulagina N.A., Noskin S. A. Bryansk State Engineering and Technology University, Russia, Bryansk Annotation: The article deals with the spheres of the digital economy of the Russian Federation. Particular attention is paid to the creation of "smart" cities: the essence of this concept is revealed, the purpose of functioning, structural elements, initiatives underlying their creation, foreign and domestic experience of "smart" technologies in the development of individual cities is presented. Key words: "smart" city, projects, problems, structure, digital economy. В 2017 году Председателем Правительством Российской Федерации была утверждена «Программа цифровой экономики Российской Федерации», которая предопределила дальнейшее развитие нашей страны на основе цифровизации в разрезе трех основных сфер: - рынки и отрасли экономики (сферы деятельности), где осуществляется взаимодействие конкретных субъектов (поставщиков и потребителей товаров, работ и услуг); - платформы и технологии, где формируются компетенции для развития рынков и отраслей экономики (сфер деятельности); - среда, которая создает условия для развития платформ и технологий и эффективного взаимодействия субъектов рынков и отраслей экономики (сфер деятельности) и охватывает нормативное регулирование, информационную инфраструктуру, кадры и информационную безопасность [1]. Развитие цифровизации отечественной экономики предполагает, с одной стороны, поддержку уже имеющихся технологий и цифровых платформ, а с Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 227 другой стороны, создание необходимых условий для возникновения новых платформ и технологий. По предварительным оценкам, суммарный экономический эффект от цифровизации отечественной экономики позволит увеличить ВВП страны к 2025 году на 4,1–8,9 трлн руб. (в ценах 2015 года), что составит от 19 до 34% общего ожидаемого роста ВВП [2]. Одной из современных проблем в эпоху глобализации выступает активная урбанизация. В частности, по данным ООН, к 2050 году около 67% от общей численности населения будет приходится на городских жителей, а это, в свою очередь, влечет за собой ряд проблем экологического, продовольственного, энергетического, информационного и прочего характера. Возникает ряд вопросов. Как управлять огромными потоками информации? Как скоординировать работы различных служб и ведомств? Как сделать более доступными образование, здравоохранение? Как повысить безопасность на транспорте? И таких вопросов множество. Решить данные проблемы позволяет создание «умных» городов, которые берут на себя функцию «айсберга», внутри которого аккумулируются ресурсный потенциал, сквозные цифровые технологии, знания, инфраструктура, институциональная среда и иные элементы, взаимодействие которых между собой приводит к синергетическому эффекту- улучшению качества жизни населения. Еще в 1954 году известный экономист и теоретик системы менеджмента Питер Друкер вывел формулу эффективного городского управления и назвал ее «SMART». Поэтому можно говорить о том, что «умный» город подразумевает, в первую очередь, эффективное управление. Профессор Максимов С. Н. отмечает, что сам термин «умный» город включает в себя два обязательных аспекта: наличие потоков информации, средств их передачи, обработки и наличия «умных» жителей, которые готовы использовать данную информацию во благо себе для решения повседневных задач [3, С.170] Также под умным городом понимается взаимосвязанная система коммуникативных и информационных технологий с интернетом вещей (IoT), благодаря которой упрощается управление внутренними процессами города и улучшается уровень жизни населения [4] Алексей Сафин- ведущий аналитик компании «Петер-Сервис», отмечает, что умный город представляет собой некую городскую телеметрическую сеть, которая дает возможность получать руководителям доступ к единой обновляющейся в режиме реального времени базе знаний, содержащей актуальную информацию о действиях городских служб, состоянии инфраструктуры и распределении потоков электроэнергии [7]. Резюмируя представленные выше точки зрения можно говорить о том, что «умный» город предполагает наличие больших массивов информации, а управление данными на основе коммуникационных процессов позволяет органам власти повышать качество жизни населения. 21- 22 марта 2018 г. Брянск 228 Этой же точки зрения придерживается Дрожжинов В., который в целью создания «умного» города определяется его назначение, а комплекс целей и задач напрямую влияют на комфортность проживания в нем людей [8]. Международный коллектив ученых в составе «умного» города выделил восемь основообразующих кластеров, в каждый из которых отнесен комплекс проблем, решение которых является инициативой создания «умного» города (табл.1). Таблица 1- Кластеры критических факторов- инициативы создания «умных» городов [9] № компоненты Название кластера Проблемы, входящие в состав кластера 1 Управление и организация Организационно-управленческие аспекты создания «умного» города, включая стратегию его реализации 2 ИКТ-технологий Проблемы использования современных компьютерных систем и технологий 3 Руководство Проблемы обеспечения качества жизни населения 4 Политический контекст Проблемы в цепочке «технологии-политика- институциональная среда» 5 Люди и сообщества Проблемы учета интересов жителей разных слоев население 6 Экономика Проблемы развития потенциала крупных территорий 7 Окружающая среда Экологические проблемы 8 Построенная инфраструктура Проблемы доступности и надежности беспроводной инфраструктуры, Максим Петров выделяет следующие функциональные области проектов «умного города»: умная энергетика, умный транспорт, умная газ и вода, умная городская среда и умный дом [5]. Аналитик отдела бизнес-анализа Центра программных решений компании «Инфосистемы Джет» Вадим Николаев выделяет другие основные компоненты «умного города» (табл. 2). Рассматривая опыт функционирования «умных» городов в мире следует отметить, что за последние году возросла количество городов, которые используют те или иные «умные» элементы в своей повседневной деятельности. Европейским союзом в качестве первого «умного города» был определен испанский город Сантандер, в котором еще в 2010 году было установлено более 12.5 тысяч сенсоров, которые позволяют измерять от объема мусора в контейнерах до свободных местах на парковках. В настоящее время в Барселоне реализуется более 80 «умных» инициатив от прикладного портала до схем поощрения краткосрочного пользования свободными городскими землями. В Барселоне информация со всех городских датчиков, а их насчитывается более 600, собирается специальной интегрированной платформой Sentilo. Эти данные – открытые, а на их основе Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 229 городские власти планируют застройку городской черты, прокладку автотрасс и инженерных коммуникаций. Отдельно следует выделить систему сбора мусора с помощью интеллектуальных датчиков [4] В Сиднее, для определения степени загруженности автомобильных трасс используется система SCATS, которая позволяет вычислить плотность загрузки дорог с помощью вмонтированных в полотно датчиков и сенсоров, что позволяет управлять светофорами. Таблица 2- Компоненты «умного» города по В.Николаеву [6] № компоненты Название блока Составляющие блока 1 Энергетика автоматизированная интеллектуальная энергосеть и гибкая распределительная система; интеллектуальная система учета и регулирование спроса; интеграция возобновляемых видов энергии; программно- аппаратный комплекс управления интеллектуальной энергосетью, энергоэффективные здания и сооружения. 2 Водоснабжение автоматизированные водозабор, водораспределение, водоотведение и обнаружение утечек; регулирование дождевого стока и паводковых вод в городе; интеллектуальная система учета и регулирование спроса; программно-аппаратный комплекс управления водоснабжением. 3 Транспорт контроль транспортных потоков и качества дорожного покрытия; сбор платы за пользование дорогами; инфраструктура зарядных станций для электромобилей; программно-аппаратный комплекс управления дорожным движением и общественным транспортом 4 Безопасность системы видеонаблюдения, видеофиксации и обеспечения физической безопасности объектов инфраструктуры; системы обеспечения вызова экстренных оперативных служб; системы оповещения; программно-аппаратный комплекс управления системами безопасности. 5 Услуги электронные правительство, образование, здравоохранение и туризм. 6 Интеграция единое информационное пространство умного города, агрегирующее информацию от объектов городской инфраструктуры, системы управления и жителей. 7 Правительство системы поддержки принятия решений, анализа и прогнозирования, управления инцидентами, предоставления государственных и муниципальных услуг в электронном виде, публикации открытых данных. 8 Жители пользователи объектов инфраструктуры и информационных услуг; поставщики информации в режиме «обратной 21- 22 марта 2018 г. Брянск 230 В 2007 году в Великобритании появился сервис FixMyStreet (Почини мою улицу), на котором собраны обращения граждан о ямах на дорогах, незаконных свалках, неработающих светофорах и примерах вандализма. В Лондоне широкое использование «умных» технологий приходится на сферу транспорта. С помощью камер видеонаблюдения выстраиваться оптимальные городские маршруты, предупреждается население о дорожных работах и т.д. В Нью Йорке функционирует система предугадывания пожаров на основе анализа Big Data, которая . позволила на 70% увеличить эффективность проверок объектов на предмет соблюдения противопожарных норм. Также положительный опыт мегаполиса в области утилизации отходов на основе системы BigBelly –определяет, на каких улицах больше всего скапливается мусора и успевают ли коммунальные службы его убирать. В 2012 году властями Чикаго был запущен проект WindyGrid: это платформа, которая собирает исторические факты о зданиях, твиты о городе, звонки в 911 и расписание движения автобусов. Платформа легла в основу сайта с открытыми данными Plenar.IO. [11] Кроме того, «умные города» создаются с нуля, лидером здесь выступает построенный в Южной Корее город Сонгдо. Так же заслуживает внимание проект умного города – поселение Масдар на территории Объединенных Арабских Эмиратов., первые дома в котором и необходимая инфраструктура появятся в 2018 году, а полная реализация программы будет осуществлена только к 2030 г. Численность жителей-первопроходцев составит 7 тысяч человек. Масдар должен стать полностью автономным, самодостаточным, в котором будут проживать до 100 тысяч жителей. Энергию для обслуживания и функционирования городских систем будут черпать из возобновляемых источников – солнца, ветра и воды [11]. Согласно исследованиям компании MkKinsy, к 2020 году общее количество «умных» городов в мире достигнет 600. В России более 29 млн.человек пользуются порталом госуслуг, через который можно оплатить услуги, получить паспорт, записаться на прием в поликлинику и т.д. Как первый «умный» город планировался Сколково. На сегодняшний день планируется внедрение системы биометрической идентификации в данном наукограде. Проекты «умный» город реализуются в таких городах, как Москва, Санкт- Петербург, Казань и т.д. Следует отметить такие проекты, как «Безопасный город», «Интеллектуальная транспортная система». Например, в 2005-2006 годах в г.Хабаровске началась работа по ведению и созданию дежурного плана Отечественные компании ведут активные разработки в рамках программы цифровой экономики и создания «умных» городов. Например, совсем недавно в Нижнем Новгороде на международном бизнес- саммите компания «Мегафон» представила свои разработки в рамках концепции «Умный город». Это проекты в сфере энергетики и ЖКХ, транспорта, здравоохранения, аналитики Больших данных, образования и безопасности [11]. Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 231 Ростелеком" и "Росатом" планируют провести пилотные проекты по внедрению системы "умный город" в закрытых административно- территориальных образованиях [13]. При этом, «Ростелеком» приступил к глобальному проекту модернизации уличного освещения. «Умные» системы в перспективе позволят городам и поселкам Кубани экономить до 70% затрат на электроэнергию [14]. Это только чалая часть из тех примеров, которые можно было бы привести в рамках данной проблематики. Одно ясно, что за «умными» технологиями будущее. Эффективность их применения будет выражаться в виде повышения качества и уровня жизни населения, создания благоприятной среды для ведения бизнеса, повышения комфорта жителей и общей конкурентоспособностью отдельных территорий. |