Сборник статей i всероссийской научнопрактической конференции 21 22 марта 2018 г. Брянск
 Скачать 4.23 Mb.
|
|
Библиографический список 1) Алетдинова А.А. Инновационное развитие аграрного сектора на основе цифровизации и создания технологических платформ // Иннов: электронный научный журнал. - 2017. - №4 (33). URL:http://www.innov.ru/science/tech/innovatsionnoe-razvitie-agrarnogo-s/ 2) Меденников В.И., Горбачев М.И., Муратова Л.Г., Сальников С.Г. Концепция развития информатизации АПК при переходе к цифровой экономике // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2017. - №5. – С.49-53. 3) Прогноз научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года / Минсельхоз России; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2017. – 140 с. 4) Текущий статус и прогнозы развития технологий Internet of Things (IoT) в сельском хозяйстве: мировой опыт и выводы для Российской Федерации // Аналитический отчет компании J’son & Partners Consulting. 5) URL: http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/tsifrovizatsiya-v- selskom-hozyaystve-tehnologicheskie-i-ekonomicheskie-barery-v-rossii- 20170913024550 Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 187 УДК 332.142.6 НАПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СФЕРЫ ОБРАЩЕНИЯ ТВЕРДЫХ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ Чалганова А.А. Российский государственный гидрометеорологический университет, Россия, Санкт-Петербург Аннотация. В статье представлен материал по концепции «Умный город», ее влиянию на современную городскую инфраструктуру и комфорт проживания. Предложены некоторые направления цифровой трансформации сферы обращения твердых бытовых отходов. В статье обсуждаются проблемы управления твердыми бытовыми отходами и их переработки, а также возможности технологии блокчейн. Ключевые слова: обращение твердых бытовых отходов, концепция «Умный город», технологии блокчейна, переработка отходов. SOME DIRECTIONS OF DIGITAL TRANSFORMATION OF THE MUNICIPAL SOLID WASTE TREATMENT SPHERE Chalganova A.A. Russian State Hydrometeorological University, Russia, St. Petersburg Abstract. The article presents the material on Smart City, their impact on the modern urban infrastructure and comfort of living. Some directions of digital transformation of the municipal solid waste treatment sphere are proposed. The article discusses some problems of solid waste management and waste recycling, as well as capabilities of block chain technology. Key words: municipal solid waste treatment, Smart City, block chain technology, waste recycling. Прошедший год экологии способствовал массовым проявлениям общественного недовольства накопившимися проблемами обращения твердых бытовых отходов [1, с.138-139]. Обращение коммунальных отходов в целом традиционно относят к сфере ЖКХ – жилищно- коммунального хозяйства. Система обращения твердых бытовых отходов в России практически в неизменном виде существует с середины прошлого века. Данная статья посвящена обсуждению возможностей и перспектив цифровой трансформации данной сферы ЖКХ. Одной из перспективных и широко обсуждаемых на сегодняшний день является концепция «Умный город». В соответствии с ней повышение качества жизни и удовлетворенности городской инфраструктурой будет обеспечено за счет внедрения цифровых технологий во все сферы жилищно- коммунального хозяйства, состояние которого сегодня обычно оценивается 21- 22 марта 2018 г. Брянск 188 как кризисное. Путем установки соответствующих датчиков и объединения их с помощью средств связи в сеть, легко решить проблему переполненных мусорных контейнеров, с которой нередко сейчас сталкиваются жители многоквартирных домов. Датчик фиксирует уровень заполнения контейнера до уровня, требующего вмешательства соответствующих служб, с помощью передатчика цифровой сигнал попадает к диспетчеру, под которым в таких системах понимается не просто человек, собирающий заявки, а программно-аппаратная система управления, реализующая определенный алгоритм принятия решения. Диспетчер же, проанализировав всю совокупность заявок, высылает специализированный транспорт для освобождения контейнера, предварительно выстроив логистическую схему, оптимизирующую затраты. Решение принимает человек на основании расчетов и рекомендаций программы, обеспечивающей информационную и аналитическую поддержку принимаемых диспетчером управленческих решений. Примерно так выглядит «умная» система со стороны городского жителя, производящего коммунальные отходы. Существующие системы управления отходами на практике решают больше задач. Автономные сенсорные датчики наполнения контейнеров, например, автоматически отправляют предупреждение не только в случае переполнения контейнеров, но и внепланового вывоза или смещения контейнера, которое может быть связано с хищением или проявлением вандализма, а также внезапного изменения температуры, то есть возможного возгорания. По данным, приведенным в работе [2;24], кроме сокращения количества жалоб на переполнение контейнеров, расходы на вывоз мусора также снижаются на 40% и более. Очень важной составляющей эффекта от внедрения подобной системы является возможность получения достоверной информации об объемах образующегося и вывозимого мусора, распределенного во времени и на территории. Поскольку фактические затраты – это отправная точка для расчета и установления тарифов на вывоз мусора, то сокращение затрат позволит снизить если не сами тарифы, то темпы их роста. К сожалению, эффективность подобных решений зависит от плотности населения, определяющей объемы накопления мусора во времени. Для сельской местности с небольшой плотностью населения экономическая эффективность такой «умной» системы будет значительно ниже. Однако цифровая трансформация сферы обращения коммунальных отходов позволяет решить далеко не все ее проблемы. Подход к решению коммунальных проблем с точки зрения качества жизни требует особого внимания к решению экологических проблем, связанных с системой обращения твердых коммунальных отходов[3;54]. Единственно возможным решением в современных условиях развития технологий является переработка отходов в полезные вещи, которая становится реальной только при раздельном сборе перерабатываемых фракций мусора. Цифровые технологии найдут применение и в этой области. Они позволят контейнерам Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 189 для тары из-под напитков превратиться в фандоматы - устройства, которые используются не только в роли накопителей, но и выполняют некоторые логические функции, а объединенные в сеть – реализуют возможности концепции «Умный город». Фандоматы могут быть просто точками сбора стеклянных и пластиковых бутылок, обеспечивая сдающему тару человеку некоторое вознаграждение в качестве стимула для раздельного сбора данных фракций отходов, но могут выполнять и более сложные функции, являясь терминалами системы сбора тары, например, при введении залоговых цен. Пример или проект функционирования системы залоговых цен приведен в работе [4;140]. Все подобные системы управления в сфере ЖКХ предполагают наличие оператора, контролирующего, а нередко и аккумулирующего денежные потоки в системе. Практика возбуждения уголовных дел против высших должностных лиц организаций-операторов подтвердила предварительные прогнозы о возможности воровства в этой сфере. Разработчики систем, реализующих технологию блокчейна, утверждают, что использование данной технологии для систем расчетов позволит победить коррупцию. Практика пока не опровергла данное утверждение. Применительно к рассматриваемой системе сбора тары при залоговой цене, можно сделать вывод, что одновременное отражение операций на всех компьютерах блокчейна, безусловно, повышает возможности контроля денежных потоков, одновременно ускоряя расчеты. Таким образом, возможности цифровой трансформации сферы управления твердыми бытовыми отходами весьма широкие, однако уповать на безграничные возможности цифровой экономики без участия человека преждевременно. Библиографический список 1) Чалганова А.А. Проблемные вопросы системы обращения твердых бытовых отходов в Санкт-Петербурге // Наука и бизнес: пути развития. – 2017. – № 6(72) .– C.137–140. 2) Бузановский С.С. Оптимизация затрат на вывоз ТКО // Твердые бытовые отходы. – 2017. - № 6(132). – С.23-25. 3) Курочкина А.А., Чалганова А.А. Переработка твердых бытовых отходов – одно из перспективных направлений предпринимательства. Сборник научных трудов I международной научно-практической конференции «Стратегии развития предпринимательства в современных условиях». 26–27 января 2017 года. – СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2017.- С.52- 55. 4) Григоренко В.П., Чалганова А.А. Перспективы развития системы залоговых цен как элемента комплексной системы раздельного сбора ТБО. Труды экономического и социально-гуманитарного факультета. Выпуск 9. Под ред. д.э.н., проф. М.М. Глазова. – СПб.: РГГМУ, 2015. – 334с. 21- 22 марта 2018 г. Брянск 190 УПРАВЛЕНИЕ ИКТ В ГОСУДАРСТВЕННОМ СЕКТОРЕ УДК 334 УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАМИ В УСЛОВИЯХ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ Андриянов С.В. Брянский государственный инженерно-технологический университет, Россия, г. Брянск Аннотация. В статье рассмотрены особенности развития и внедрения технологий управления бизнес-процессами как одного из ключевых факторов эффективной цифровизации предприятия. Ключевые слова: бизнес-процессы, технологии управления, управление бизнес-процессами, моделирование процессов, имитационное моделирование. BUSINESS PROCESS MANAGEMENT IN TERMS OF THE DEVELOPMENT OF THE DIGITAL ECONOMY Andriyanov S.V. Bryansk State Technological University of Engineering, Russia, Bryansk Abstract. The article discusses the features of the development and implementation of business process management technology as one of the key factors of the effective digitalization of the enterprise. Key words: business processes, management technologies, business process management, process modeling, simulating modeling. Активное развитие информационных технологий, их всеобъемлющий охват самых различных сфер хозяйственной и научной деятельности в совокупности с возрастающим объемом данных, генерируемых в процессе функционирования предприятий привели к тому, что во решение проблемы устойчивого развития хозяйствующего субъекта во многом основывается на способности компании выстроить эффективную систему работы с потоком информации, необходимой для принятия управленческих решений на уровнях управления от оперативного до стратегического. Одним из драйверов развития новых информационных технологий в условиях экономики России в отраслевом и межотраслевом масштабах, безусловно, стало утверждение в июле 2017 года Правительством РФ программы «Цифровая экономика российской Федерации», которая определила базовые целевые ориентиры развития механизмов Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 191 цифровизации экономических процессов в нашей стране. Базовым элементом экономической системы государства, по сути, являются отдельные предприятия, которые, вне зависимости от масштаба своей деятельности, определяют экономический ландшафт и профиль экономики России. Для отдельного предприятия развитие цифровых технологий с ориентиром на цифровизацию его деятельности является стратегической возможностью, способной обеспечить будущую эффективности работы компании. Одним из наиболее критичных с точки зрения эффективности деятельности предприятия объектов управления, на наш взгляд, является система бизнес-процессов предприятия. Развитие методологии управления бизнес-процессами сегодня рассматривается как основа парадигмы процессного подхода к управлению в целом. Стоит отметить, что именно появление новых цифровых технологий стало тем инфраструктурным фактором, который позволил заново оценить возможности и необходимость построение системы управления бизнес-процессами предприятия. На сегодняшний день существует множество определений понятия бизнес-процесс. Мы предлагаем оценивать сущность данного понятия с учетом необходимости выполнения базовых свойств и требований, среди которых выделяем следующие. - Бизнес-процесс должен быть направлен на получение заданного результата, в качестве которого может выступать материальный или нематериальный объект, а также измененное состояние социально- экономической системы. - Алгоритм реализации бизнес-процесса должен быть стабилен на некотором промежутке времени, а сам бизнес-процесс должен выполняться с некоторой периодичностью или при наступлении определенных условий функционирования социально-экономической системы. - Бизнес-процесс должен отражать целенаправленную деятельность социально-экономической системы, которая может быть декомпозирована на отдельные составляющие (например, подпроцессы, функции, задачи). - Компоненты бизнес-процесса должны быть логически связаны между собой через потоки материальных, информационных объектов или через связи предшествования. - Бизнес-процесс должен быть формализован в соответствии с графической нотацией моделирования, выбор которой зависит от целей моделирования и масштабом бизнес-процесса. - Для бизнес-процесса должны быть определены границы его выполнения, владелец процесса, ответственный за получаемый результат, и исполнители, отвечающие за реализацию отдельных этапов и задач бизнес- процесса. Информационная система предприятия обеспечивает большую эффективность реализации вышеперечисленных требований, в особенности, в части формализации бизнес-процесса в соответствии с общепринятыми нотациями и стандартами. Более того, модель бизнес- 21- 22 марта 2018 г. Брянск 192 процесса выступает основой автоматизации деятельности компании и объектом стратегического исследования, а в целом система управления бизнес-процессами выступает как центральное связующее звено, интегрирующее отдельные компоненты системы управления организацией. Моделирование бизнес-процессов организации на современном этапе развития информационных технологий может быть рассмотрено с двух точек зрения: как разработка формализованного алгоритма реализации бизнес-процесса с учетом выбранной нотации, определяющей правила и объекты моделирования, и как технология имитационного исследования бизнес-процесса, ориентированная на прогнозирование показателей выполнения процесса, исследования их чувствительности к изменяющимся внешним и внутренним факторам, что, в целом, позволяет оценить устойчивость и эффективность бизнес-процесса. В качестве динамично развивающейся методики моделирования бизнес-процессов можно выделить стандарт BPMN (business process modeling notation - нотация моделирования бизнес-процессов), поддерживаемый международным некоммерческим консорциумом OMG (Object management group). Использование BPMN требует наличия одной из программных платформ моделирования бизнес-процессов. Нотация BPMN позволяет определить зоны ответственности участников, в первую очередь исполнителей, бизнес-процессов, формализовать ключевые события, соответствующие той или иной бизнес-ситуации в жизни предприятия, задать последовательность, логику выполнения отдельных этапов бизнес- процесса, отразить взаимодействие нескольких смежных процессов и систематизировать используемые потоки данных в разрезе отдельных объектов или хранилищ данных. Естественно, что управление подобным информационным массивом невозможно без активной цифровизации деятельности предприятия. Не менее актуальным направлением совершенствования процессов стратегического планирования развития предприятий сегодня можно считать внедрение современных технологий имитационного моделирования. Методическая база имитационного моделирования способна обеспечить не только объективное прогнозирование динамики ключевых социально-экономических показателей и процессов, но и дать обоснованную оценку эффективности альтернативных вариантов программ стратегического развития, что подчас представляется важной и сложной задачей. Основная идея имитационного моделирования заключается в симуляции, «проигрывании» имитационной модели на заданном временном отрезке с учетом влияния установленных параметров системы, а также значений расчетных показателей ее функционирования на каждый момент времени симуляции. Классическими можно считать три подхода к разработке имитационных моделей: системная динамика, дискретно- событийное моделирование и агентное моделирование. Выбор методологии Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 193 определяется требуемым уровнем абстракции описания реальной системы или процесса, а также возможностями используемых инструментальных средств программного обеспечения. Однако развитие цифровых технологий сегодня открывает перед менеджментом предприятия еще два направления имитационного исследования бизнес-процессов. Одно из них связано с проведением симуляции бизнес-процесса непосредственно на BPMN-модели без необходимости его перекомпиляции в соответствии с правилами одной из классических методологий имитационного моделирования. Еще один эффективным направлением представляется интеграция механизмов имитационного исследования и механизмов учета бизнес- операций, выполненного на технологической платформе «1С:Предприятие». Подобная схема позволяет обеспечить сбор и систематизацию данных о фактически выполняемых бизнес-процессах. Собранная информация выступает базой для проведения анализа эффективности бизнес-процессов в соответствии с принятой на предприятии системой количественного и качественного анализа процессов хозяйственной деятельности. Отметим, что чаще всего технологической и методологической основой подобной системы является теория и методы анализа «больших данных» – один из базовых элементов цифровизации экономики. Таким образом, подводя итог, отметим, что управление бизнес- процессами представляет собой значимую область управления предприятием, в которой применение цифровых технологий способно обеспечить стратегическую эффективность социально-экономической системы не только на локальном, но и на межотраслевом уровне. |