Сборник статей i всероссийской научнопрактической конференции 21 22 марта 2018 г. Брянск
 Скачать 4.23 Mb.
|
|
Библиографический список 1) Андриянов С.В. Развитие методологических основ моделирования социально-экономических систем в контексте управления развитием // Вестник Брянского государственного технического университета – Брянск: БГТУ, 2016. С. 68-74. 2) Казаков О.Д. Разработка концепции управления бизнес- процессами на основе принципов синергетики / О.Д. Казаков // Вестник БГТУ. 2016. № 5 (53). С. 164-170. 3) Андриянов С.В. Процессный подход к управлению в контексте обеспечения конкурентоспособности территориальных социально- экономических систем // Актуальные проблемы социально-гуманитарных исследований в экономике и управлении: материалы II Междунар. науч.- практ. конф. ППС, магистров и студентов ФЭУ – Брянск: БГТУ, 2015 - с. 107-110. 21- 22 марта 2018 г. Брянск 194 УДК 332.851 ПРОБЛЕМА РАЗВИТИЯ «УМНЫХ ДОМОВ» В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ Благодер Т.П., Никишина А.А. ФГБОУ ВО «Брянский государственный инженерно-технологический университет», Россия, г. Брянск Аннотация. В статье рассматриваются проблемы распространения на Российском рынке недвижимости, относящейся к системе «умный» дом. Были выделены перспективные технологии, имеющие потенциал стать прорывными на средне- и долгосрочном горизонте. Кроме того, в статье раскрывается понятие «умного дома», описаны основные стимулы и барьеры строительства «умных» домов в условиях цифровой экономики. Ключевые слова: Цифровая экономика, Умный дом, Умные технологии, Энергоэффективность, Энергосбережение. THE PROBLEM OF DEVELOPMENT OF "SMART HOMES" IN A DIGITAL ECONOMY Blagoder T. P.,Nikishina A. A. Bryansk State Technological University of Engineering, Russia, Bryansk Annotation. The article deals with the problems of distribution in the Russian real estate market, related to the system of "smart" home. Promising technologies with the potential to become breakthroughs in the medium - and long-term horizon were highlighted. In addition, the article reveals the concept of "smart home", describes the main incentives and barriers to the construction of "smart" homes in the digital economy. Keyword. Digital economy, Smart home, Smart technologies, energy Efficiency, Energy saving. Цифровая экономика, как глобальная концепция развития рыночных экономик, задает новые стандарты качества жизни, работы и коммуникации между людьми. Умный дом можно считать структурным элементом такой экономики, выполняющим собственную уникальную роль. Например, эксперты компании Accenture признают, что умные дома являются ключевой составляющей для развития конкуренции в цифровой экономике. Особенно важным наличие умных устройств в домах и интернета, поскольку добавленная стоимость цифровых продуктов и услуг может быть извлечена только посредством применения умных технологий[3]. В настоящее время в трудах отечественных и зарубежных учёных концепция «умный дом» не является единым целым, так как данная тема объединяет в себе многие компоненты, в частности, можно утверждать, что Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 195 началом «умного дома» является такое понятие как «пассивный дом»(PassiveHouse) или «нулевой дом» (ZeroEnergyBuilding). Впервые концепция «пассивного дома» была предложена доктором Вольфгангом Файстом (Германия) и профессором БоАдамсоном (Швеция), в 1988 году. В то время под этим подразумевались дома, которые не требовали значительных затрат тепловой энергии для отопления. Главная задача, которая ставится при строительстве пассивного дома – сохранение тепла. Теплоизоляция и рекуперация являются главными компонентами. Это также справедливо и к уже построенным сооружениям, а также к более современным «умным домам». Проводимые, после постройки первого пассивного дома, измерения показали реальное снижение потребления энергии для бытовых нужд до 80% (по сравнению с обыкновенными домами). Поражает масштаб распространения умных домов. По подсчётам аналитиков, в 2017 году объем глобального рынка умных домов составил 14,7 млрд. долларов США. При этом экспертами прогнозируется, что в глобальном выражении к 2025 году 10 % домохозяев будут иметь умные дома. В странах с развитой экономикой степень проникновения будет в разы выше: ожидается, что к 2021 году 60,7 % домохозяев в США будут иметь в своем жилище умные устройства, по сравнению с 32,5 % в 2017 году. Стоит заметить, что проблема развития умных домов получила отражение и в официальных стратегических, планово-программных и прогнозных документах. Например, в Прогнозе научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года [1] среди перспективных рынков и продуктовых групп выделены компактные источники энергии для долговременного питания цифровых устройств массового применения и интеллектуальные системы «умный дом», характеризующиеся «цифровизацией бытовых устройств, объединением их в единую сеть, способную как к автоматическому поддержанию оптимальных параметров, так и к изменению по удаленной команде». Помимо этого, отмечены роботы-помощники, свободно передвигающиеся и взаимодействующие с людьми, а также персонализированные (персонифицированные) услуги, привязанные к контексту потребителя. Все указанные направления, так или иначе, связаны с развитием умных домов, смысл которого в настоящее время приобретает новые очертания в контексте развития цифровой экономики. В Программе «Цифровая экономика» [2] отдельно отмечена необходимость формирования среды для развития умных городов. При этом умный дом можно рассматривать в качестве структурной единицы умного города. Инновационное развитие экономики региона неразрывно связано с модернизацией её локомотива – строительной отрасли и жилищно- коммунального хозяйства. Современное развитие строительной отрасли и ЖКХ основано на строительстве новых и реконструкции существующих 21- 22 марта 2018 г. Брянск 196 зданий с целью повышения их энергоэффективности, экологичности, энерго- и ресурсосбережении, комфортном микроклимате и автоматизации управления инженерными системами. Современные российские научные исследования в строительстве и архитектуре посвящены вопросам разработки и внедрения всеохватывающего принципа «целенаправленной системной работы архитекторов и инженеров по созданию жилых многоэтажныхзданий с ресурсо- и энергосберегающей структурой» [4]. Предусматривается применение специальной теплоизоляции, фасадных систем, остекления, окон и дверей, пароизоляционных мембран, систем вентиляции с рекуперацией тепла, систем водоснабжения, отопления и охлаждения, материалов для внутренней отделки. Также в будущем предполагается использовать технологии для вторичного использования энергоресурсов, расширить применение возобновляемых источников энергии. Экологическое проектирование и строительство (green buildi ng), в свою очередь, предполагает специализированную сертификацию зданий (в настоящее время приняты национальные стандарты LEED, BREEAM, DGNB, HQE). Все эти направления интегрированы в настоящее время в концепции «умный дом». Умный Дом – это совокупность технологий, которая позволяет связывать различные системы дома, обеспечивая им возможность взаимодействия, удаленного управления системами жизнеобеспечения, с энерго- и ресурсосберегающими характеристиками, способствующими устойчивому развитию региона. Оптимальная организация энергопотребления также является важным стимулом для домохозяйств, проживающих в загородных домах большой площади, а также не имеющих возможности пользоваться дешевыми источниками энергии (в т.ч. не имеющие газоснабжения). Вопрос энергосбережения является важным и для коммерческих потребителей. Рост стоимости энергоресурсов и законодательные инициативыстанут стимулами роста рынка многоэтажных «умных домов», с ихпомощью государство предоставит привилегии застройщикам, внедряющим «зеленые» и энергоэффективные технологии, отмечают эксперты. ВСНИПах и ГОСТах прописаны лишь минимальные требования к энергоэффективности при строительстве зданий. Ужесточение этих требований и рост стоимости энергоресурсов дадут серьезный толчок развитию рынка «умных» зданий в России. Во многих странах Европы, государство применяет налоговые льготы при строительстве домов с «зелеными» технологиями, тем самым способствует минимизации расходов на поставку оборудования и ресурсов. Так, в Италии стоимость электроэнергии для зданий, сертифицированных по высокому классу энергопотребления (А-класс), сокращается в два раза. Если в России появятся подобные инициативы, тоследует ожидать оживления рынка. Стоимость энергоресурсов в Европе значительно выше, поэтому окупаемость объектов с применением «зеленых» технологий там происходит гораздо быстрее. Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 197 Операторы связи смогут продвигать технологии для «умных» домов. Так, после покрытия городов широкополосным фиксированным и мобильным доступом в интернет провайдеры будут искать новые точки роста. Решения для «умного дома» могут стать одной из таких точек. Задача автоматизации будет рассматриваться комплексно, а конечному пользователю будут предлагать постепенное внедрение необходимого функционала, и не обременять его сразу дорогостоящей установкой. Такие решения будут предлагать «умный дом» как сервис. Отсутствие технологий для «умного дома» в доступном ценовом диапазоне на рынке и невысокая платежеспособность населения приводит к тому, что интеллектуальные решения все еще воспринимаются покупателями как элементы роскоши. Это приводит к тому, что проектов «умных» многоквартирных домов в России очень мало. Так как рынок решений связанных с интернетом, включающий в себя различные датчики для «умного дома», только формируется, то возникают вопросы с едиными стандартами, которые бы позволили подключить все компоненты в единую сеть. Также поставщики систем для «умного дома» зачастую не могут предложить практических решений застройщикам. Основное препятствие здесь — ограничение технологий, пока ещё недостаточно сетей для проникновения интернета, недостаточно датчиков, не все стандарты между собой согласованы. Однако видны тенденции к их популяризации, постепенно снижаются стоимость на оборудование. Кроме того, управляющие компании не всегда обладают ресурсами для эксплуатации системы «умных домов», а жильцы, ввиду низкой стоимости ресурсов, не заинтересованы инвестировать в решения для энергоэффективности, и не видят выгоды в инсталляции подобных решений. Заключение « Умный дом» и цифровая экономика - понятия, которые завоевали популярность за последние несколько лет и которые определенно теперь привлекают большое внимание. К 2020 году каждый пятый дом в Европе и каждый третий в США станут «умными». Минстрой России оценивает отечественный рынок «умных домов» в 7-10 млрд. рублей к 2017 году. По некоторым оценкам, только 5% жилья в Москве и 2% в России можно назвать интеллектуальными. Эксперты отмечают, что барьером для развития рынка стала высокая стоимость систем «умный дом». К тому же возможная экономия при низких тарифах на ресурсы, а как следствие окупаемость таких решений, в России сомнительны, в отличие от Европы, где «зеленые» технологии привели к удорожанию ресурсов. Поэтому отечественный потребитель выбирает интеллектуальное жилье для большей степени комфорта. Умные города обычно описываются посредством многих 21- 22 марта 2018 г. Брянск 198 динамических действий к заявленным целям, например, экологическому уходу, надлежащему управлению, государственное управление онлайн, городское планирование, улучшило подвижность, лучший способ жить, увеличенная безопасность, энергосбережение, и т.д. Библиографический список 1) Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года: [Утвержден постановлением Правительством Российской Федерации от 3 января 2014 года]. – 2014. 2) Программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: [Утверждена распоряжением Правительства РФ от 28 июля 2017 года № 1632- р]. – 2017. 3) Китаев А.Е, Миронова И.И./Маркетинговое исследование рынка умных домов в цифровой экономике. Internationaljournalofopeninformationtechnologies М.: Лаборатория Открытых Информационных Технологий факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова. - 2017.№10.- С.34-46 4) Опарина Л.А. Разработка организационно-экономического механизма развития концепции «умный дом» в Ивановской области. Генезис экономических и социальных проблем субъектов рыночного хозяйства в России. Иваново: Ивановский государственный политехнический университет. – 2015. №9. – С. 90-93 Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 199 УДК 378 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ И ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ НОВЫХ WOLFRAM – ТЕХНОЛОГИИ Власов Д.А. Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова Россия, г. Москва Аннотация. В статье рассмотрен исследовательский и дидактический потенциал новых Wolfram-технологий, позволяющих по-новому организовать развитие значимых компонентов компетентности будущих бакалавров экономики в экономическом университете. Раскрыта направленность Wolfram-технологий на формирование необходимого уровня модельных представлений о социально-экономических проблемах и ситуациях. Ключевые слова: математическая экономика, информационные технологии, математическая подготовка, Wolfram, WolframAlpha. RESEARCH AND DIDACTIC POTENTIAL OF NEW WOLFRAM – TECHNOLOGIES Vlasov D.A. Plekhanov Russian Academy of Economics Russia, Moscow Abstract. In article the research and didactic potential of the new Wolfram- technologies allowing to organize in a new way development of significant components of competence of future bachelors economy at the economic university is considered. The orientation of Wolfram-technologies on formation of necessary level of model ideas of social and economic problems and situations is disclosed. Key words: mathematical economy, information technologies, mathematical preparation, Wolfram, WolframAlpha. Рассмотрение исследовательского и дидактического потенциала технологий WolframAlpha в контексте исследования экономических ситуаций и проблем новой экономики является важной педагогической задачей, связанной с повышением качества прикладной математической подготовки бакалавра [4]. Ранее в работах автора были представлены принципиальные возможности этого инструментального средства по моделированию и визуализации результатов применения различных методов моделирования и прогнозирования экономики [5, 6], а также рекомендации по его целесообразному использованию WolframAlpha в системе подготовки будущего бакалавра экономики и проведении 21- 22 марта 2018 г. Брянск 200 междисциплинарных исследований [7, 8]. Экономическая наука и экономические исследования с середины XX века претерпевают существенные изменения. Необходимость многоаспектного исследования разнообразных экономических ситуаций стимулировало развитие количественных методов и моделирования (методов моделирования и прогнозирования экономики). Представить современную методологию эколого-экономических исследований невозможно без действенных количественных методов, математического и имитационного моделирования [15, 16], инструментальных средств, тонко учитывающих специфику политических, социальных и культурологических аспектов экономической действительности. На наших глазах возникают и получают развития новые экономические категории, связанные с математизацией и информатизацией экономической науки, продолжает формироваться тезаурус математической экономики и экономической информатики, расширяются прогностический потенциал экономических исследований. Мы придерживаемся точки зрения о том, что перечисленные аспекты должны оказывать влияние на развитие методической системы математической подготовки будущего бакалавра экономики. Развитие экономики и разнообразных экономических приложений актуализируют две проблемы методологического характера, связанные с повышением качества экономических исследований в современных условиях эволюции экономического знания и информационной среды. Первая проблема связана с кризисом экономической теории, традиционно сводящимся к критике неоклассических положений с принятыми предпосылками рациональности (поведения) и максимизации (доходности). Вторую проблему можно связать с необходимостью многоуровневой интеграции экономической науки и экономической практики. Важнейшим направлением исследований экономических проблем и ситуаций является направление, связанное с использованием инновационных технологий, в частности, информационных технологий и средств информатизации, среди которых особое место занимают Wolfram – технологии, внедряемые на факультете математической экономики, статистики и информатики Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. К настоящему времени наиболее широко особенности Wolfram – технологии в педагогическом аспекте представлены в работах [1, 12, 13]. В аспекте экономико-математического моделирования мы читаем, что новую экономику можно воспринимать в качестве специальной информационно-экономической среды, которая сформировалась и впоследствии развивается в результате внедрения новых информационных технологий, существенным образом отличающуюся от традиционной экономики. Отметим наиболее значимые отличия. Во- первых, воспроизводимость информационного ресурса, его неограниченность и универсальная делимость. Интересно, что в процессе потребления информация не исчезает, в отличие от традиционных ресурсов. Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 201 Во-вторых, изменение модели рынка в аспекте повышения доступности, снижения степени асимметричности, неопределенности, приближения к теоретическому рынку совершенной конкуренции. В-третьих, изменение ситуации с монополиями, которые увеличивают производство продукции и не увеличивают, а чаще понижают цены на продукцию. Пытаясь оценить прикладные, исследовательские и прогностические возможности WolframAlpha в экономических исследованиях, следует признать, что к настоящему времени не существует единственной универсальной концепции, в рамках которой однозначно, и наилучшим образом, было бы возможно объяснить множество происходящих экономических событий различной природы. В поле инструментальных средств исследования экономических проблем и ситуаций новой экономики существует определенный дефицит доступных средств, позволяющих четко и достаточно реалистично прогнозировать динамику дальнейшего развития экономических ситуаций. Отметим, что WolframAlphaиграет важную роль в развитии вероятностных представлений будущих бакалавров экономики [14], позволяет по-новому организовать систему контролязнаний студентов [2], а также решать вопросы, связанные с интеграционным аспектом [3] и синергетическим аспектом [9] математического моделирования. Тем не менее, система WolframAlpha не остановилась в своем развитии, а постоянно пополняется оригинальными алгоритмами анализа экономических проблем и ситуаций, позволяющие акцентировать внимание на наиболее важные аспекты и параметры состояния современной экономики, определить тренды ее динамики, оценить перспективы развития. Мы придерживаемся точки зрения о том, что перспективными в контексте исследования экономических проблем и ситуаций новой экономики и совершенствования профессиональной подготовки будущего бакалавра в экономическом университете являются |