Сборник статей i всероссийской научнопрактической конференции 21 22 марта 2018 г. Брянск
 Скачать 4.23 Mb.
|
|
УДК 65.011.56 РЕИНЖИНИРИНГ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ И ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Себекина Т.И., Лысенко А.Н., Себекин Д.С. Брянский государственный инженерно-технологический университет Брянский государственный университет Россия, г. Брянск Аннотация: В статье рассматривается понятие и принципы реинжиниринга бизнес-процессов в организации, выявлены связи между реинжинирингом и внедрением автоматизированных систем управления, выделены основные проблемы при внедрении автоматизированных систем управления организациями. Ключевые слова: реинжиниринг бизнес-процессов, автоматизированные системы управления организацией. REENGINEERING OF BUSINESS PROCESSES AND INTRODUCTION OF AUTOMATED CONTROL SYSTEMS Sebekina T.I., Lysenko A.N., Sebekin D.S. Bryansk state engineering-technological University Bryansk state University Russia, Bryansk Abstract: the article discusses the concept and principles of reengineering of business processes in the organization, reveals the links between reengineering and the introduction of automated control systems, highlights the main problems in the implementation of automated control systems organizations. Keywords: reengineering of business processes, automated systems of management of the organization. Современные технологии бизнеса характеризуются высокой динамичностью, связанной с постоянно изменяющимися потребностями рынка, ориентацией производства товаров и услуг на индивидуальные потребности заказчиков и клиентов, непрерывным совершенствованием технических возможностей и сильной конкуренцией. В этих условиях в менеджменте предприятий происходит смещение акцентов с управления использованием отдельных ресурсов на организацию динамических бизнес-процессов. Особое внимание в настоящее время, в век информационных технологий, уделяется реинжинирингу бизнес-процессов – Bisinessprocess Reengineering Management ( BPM). Реинжиниринг в какой-то мере является синонимом выражения 21- 22 марта 2018 г. Брянск 258 «техническое перевооружение» из советской экономики. Реинжиниринг предполагает использование новейших информационных технологий для достижения совершенно новых целей. Целью реинжиниринга бизнес-процессов является целостное и системное моделирование и реорганизация материальных, финансовых и информационных потоков, направленная на упрощение организационной структуры, перераспределение и минимизацию использования различных ресурсов, сокращение сроков реализации потребностей клиентов, повышение качества их обслуживания. Реинжиниринг бизнес-процессов является фундаментальной модификацией управления предприятиями в целях улучшения таких важных показателей, как стоимость, качество, уровень сервиса, скорость функционирования, финансы, маркетинг, построение информационных систем[3]. Реинжиниринг процессов предприятия неизменно должен начинаться с их описания, оно может занимать несколько дней, но именно на основе описания можно сформировать последовательность ведения коммерческой деятельности, которую продуктивно смогут использовать все структурные подразделения организации и их руководители. Описание прежде всего передается руководителю организации, который получает возможность узнать, насколько качественно и своевременно персонал организации исполняет свои должностные обязанности. Сотрудники получают четкие инструкции и регламенты, определяющие их права и обязанности, что в свою очередь приводит к повышению их производительности труда. Можно отметить следующие принципы реинжиниринга бизнес-процессов в организации [2]: 1. Несколько рабочих процедур объединяются в одну и, как следствие, это приводит к многофункциональности рабочих мест; 2. Исполнители принимают самостоятельные решения и, как следствие, это приводит к повышении ответственности в приятии решений; 3. Шаги процесса выполняются в естественном порядке и, как следствие, работа выполняется в том месте, где это целесообразно; 4. Многовариантность исполнения процесса, и, как следствие, это приводит к повышению адаптивности процесса к изменению внешней среды; 5. Уменьшается количество проверок; 6 . Преобладает смешанный централизованно-децентрализованный подход, и, как следствие, это приводит к делегированию полномочий по принципу «сверху – вниз». При проведении реинжиниринга бизнес-процессов выделяют следующие варианты применения автоматизированных систем управления: использование автоматизированных рабочих мест, использование систем управления рабочими потоками (Workflow), использование интегрированных информационных систем управления предприятием, применение экспертных систем, применение систем поддержки принятия решений; использование совместных баз данных, применение глобальных беспроводных сетевых коммуникаций и вычислительных сетей. Процесс внедрения должен сопровождаться тем или иным вариантом Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 259 реинжиниринга, поэтому необходимо разделить и взаимосвязать бизнес-процесс реинжиниринга (БПР) и внедрение автоматизированных систем управления (АСУ), и выявить степень взаимодействия между этими процессами. На первом этапе, следует отметить, что БПР и внедрение АСУ достаточно разные процессы. Автоматизация бизнес-процессов помогает оценивать эффективность функционирования организации не только с точки зрения его стратегии его развития, но и дает возможность установить соответствие между текущим положением дел внутри компании и общепринятыми требованиями, которые предъявляются к управлению и функционированию компаний в определенном сегменте рынка. Большинство провалов при внедрении АСУ происходит потому, что перед началом проекта не было четко показана его цель, то есть для чего внедряется данная система управления. В практической деятельности внедрение современных компьютерных технологий заставляет совершенствовать некоторые бизнес-процессы и эти направления совершенствования можно назвать реинжинирингом бизнес-процессов. Необходимо уточнить, что не стоит пытаться внедрить компьютерную систему, когда в ней нет необходимости или не четко сформулированы цели системы управления. Получается, что система управления первична, вторичной же является ее реализация в виде компьютерной системы. При внедрении АСУ в деятельность российских предприятий существует множество проблем, так реальные запросы никем не сознаются и уж тем более не формулируются. Такие неупорядоченные бизнес процессы устраивают большинство руководителей организаций. В итоге, каждый информационный отдел стоит перед проблемой выбора решений: поставить и выполнить управленческие задачи или сделать в них хоть какой-то порядок. Необходимо разобраться в сущности ситуации и найти более или менее конструктивное решение всех возникающих вопросов. Итак, первое -следует определить систему управления[4]. Для этого нужно, по крайней мере, сделать следующее: − определить оптимальную организационно-управленческую структуру; − разработать механизм финансово-экономического управления предприятием ; − выделить основные логистические цепочки; − разработать механизм организационного управления, логистическими цепочками, выделенными ранее; − сформировать технологию финансового анализа и управления деятельностью логистических цепочек организации. Имея в распоряжении все вышеперечисленные технологии, при внедрении компьютерной системы остается, только перевести их все на язык системы. Сложность данного процесса заключается в том, что идеология «ручного» учета сильно отличается от идеологии учета с помощью компьютера[1].В результате то, что казалось сложным при ручном учете, оказывается достаточно простым при компьютерном учете. Имея такую специфическую ситуацию, следует еще при формировании 21- 22 марта 2018 г. Брянск 260 системы управления помнить, какими методами она будет реализовываться: ручными, компьютерными или смешанными. Конечно, следует иметь все бизнес-процедуры в электронном или письменном виде. Но нужны функциональные модели процедур, а не просто текстовые описания. Для того чтобы при необходимости изменять отдельные технологические элементы не понадобилось ломать весь процесс, а можно было слегка подправить компоненты модели, рекомендуется использовать специальные программные средства моделирования. При этом к специальным программным средствам моделирования относятся: - ARIS (Architecture of Integrated Information Systems, методология для моделирования бизнес-процессов предприятий); - CASE (Computer Aided Software Engineering, инструменты разработки информационных систем, внедрение метода приводит к сокращению времени и затрат на разработку информационных систем, повышению их качества); - SADT (Structured Analysisand Design Technique, методология структурного анализа и проектирования, интегрирующая процесс моделирования, управление конфигурацией проекта, использование дополнительных языковых средств и руководство проектом со своим графическим языком); - системы автоматизированного проектирования (САПР): CAD (Computer Aided Design, обеспечивает программное обеспечение систем автоматизированного проектирования конструкторских и технологических решений), CAM (Computer Aided Manufacturing, обеспечивает создание и использование производственных систем, сочетающих в себе высокий уровень автоматизации и гибкости), CAE (Computer Aided Engineering, представляет собой комплекс программных продуктов, которые способны дать пользователю характеристику того, как будет вести себя в реальности разработанная модель. При внедрении АСУ можно выделить еще одну проблему. Эта проблема распространена, как в западных, так и в отечественных проектах. Быстрая динамика изменений в нашей стране создает иллюзию, что все чуть ли не непрерывно течет и изменяется. В том числе и официальная управленческая практика. Это верно только в том случае если эта практика не связана с управлением бизнесом. Тогда изменить ее ничего не стоит, так как он представляет собой некоторую надстройку над реальным учетом. Но вот если на такую учетную практику завязан реальный бизнес, в этом случае происходит следующее. В действительности сложно рассчитывать на такого рода изменение бизнес-практики, и, соответственно, связанного с ней учета чаще чем раз в 3-5 лет [5].Собственно с этим и связано возникновение термина «реинжиниринг бизнес-процессов». Действительно, постепенно с развитием условий бизнеса возрастает неудовлетворенность учетной практикой, в меру того насколько она перестает удовлетворять конкретным потребностям. Положительным моментом является осознание этой проблемы сразу, но чаще трудно она не видна. Конструктивным методом является представление конечной цели, и только планирование поэтапного плана реализации цели. Таким образом, в таком подходе и заключается смысл методологии реинжиниринга бизнес-процессов, в Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 261 ее классическом понимании. Можно отметить, что в целом реинжиниринг и автоматизация бизнес-процессами повышает управляемоcть предприятия, cокращает временные финанcовые затраты, автоматизирует деятельность основных подразделений организации. Библиографический список 1) Лысенко А.Н., Себекина Т.И. Система управления информационными ресурсами предприятия //Коммуникации в информационном обществе: проблемы и возможности сборник научных статей. ФГБОУ ВО «Чувашский государственный педагогический университет им. И. Я. Яковлева»; ГУО «Республиканский институт высшей школы». 2017. С. 149-154. 2) Никитина Т.И., Верезубова Е.П. Реинжиниринг как инструмент инновационного развития бизнеса // Инновационные процессы и технологии в современном мире: Материалы Международной научно-практической конференции. редколлегия: Т.С. Искужин (ответственный редактор), Г.А. Кабакович,Ф.Х. Галиев и др. 2013. С. 82-84. 3) Региональная экономика: технологии повышения деловой активности (комплексный анализ) / В.В. Ковалевский, Т.И. Себекина, Н.Ю. Азаренко, Е.В. Шварова, Т.Е. Родина, О.В. Михеенко, С.Е. Родина, В.Н. Косьянова, Е.Н. Ботина, Т.Э. Сергутина: Коллективная монография. – Брянск: БГИТУ, ООО «Новый проект», 2017. – 184 с. 4) Бизнес-процесс реинжиниринг и внедрение автоматизированных систем управления [Электронный ресурс] Режим доступа: http://big.spb.ru/publications/other/metodology/bp-reing_and_int_asu.shtml 5) Реинжиниринг бизнес-процессов и внедрение автоматизированных систем управления [Электронный ресурс] Режим доступа: http://md- hr.ru/articles/html/article32550.html 21- 22 марта 2018 г. Брянск 262 УДК 378 ОСОБЕННОСТИПРИМЕНЕНИЯPRECISIONTREE ДЛЯПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ БАКАЛАВРОВ МЕНЕДЖМЕНТА Синчуков А.В. Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова Россия, г. Москва Аннотация. В рамках данной статьи раскрыты основные методические и организационные особенности математической подготовки бакалавра менеджмента в экономическом университете, связанные с формированием и развитием системообразующих компонентов профессиональной компетентности бакалавра менеджмента и повышением их конкурентоспособности на рынке труда. Представлен методический анализ новой образовательной области «Прикладная математика» в контексте возможностей ее технологизации и информатизации средствами PrecisionTree. Ключевые слова: PrecisionTree, бакалавр менеджмента, методические особенности, математическая подготовка, информационные технологии. FEATURES OF APPLICATION OF PRECISIONTREE FOR VOCATIONAL TRAINING OF FUTURE BACHELORS OF MANAGEMENT Sinchukov A.V. Plekhanov Russian Academy of Economics Russia, Moscow Abstract. Within this article the main methodical and organizational features of mathematical training of the bachelormanagement at the economic university connected with formation and development of backbone components of professional competence of the bachelor management and increase in their competitiveness in labor market are revealed. The methodical analysis of the new educational area "Applied Mathematics" in the context of opportunities of her technologization and informatization is submitted by means of PrecisionTree. Key words: PrecisionTree, bachelor of management, methodical features, mathematical preparation, information technologies. Множество математических методов, входящие в группу методов исследования операций [11, 12], исторически разрабатывались специально для поддержки принятия оптимальных решений в различных областях хозяйственной деятельности. Другими словами, они являются специальным инструментом для менеджера. Например, для исследования программы производства был создан специальный раздел линейного программирования, в рамках которого стало возможно оптимальное планирование и анализ реализуемой производственной программы. Впоследствии, частные задачи линейного программирования были обобщены на теорию оптимального Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 263 распределения ресурсов организации, непосредственно связанную с профессиональной деятельностью менеджера. В публикациях [4, 5, 6] рассмотрена проблематика формированиямножества ключевых и предметных, математических компетенций будущих бакалавровменеджмента, а также представлены идеи реализации технологического целеполагания на уровне лекций, практического занятия, самостоятельной работы студента. Повышение качества профессиональной подготовки будущего менеджера актуализирует проблемы проектирования содержания прикладной математической подготовки,требует интеграции информационных и педагогических технологий [7]. Особое место в задачах исследования операций занимают задачи на графах, в частности, деревья решений. Их использование позволяет анализировать ситуацию неопределенности, а также динамику развития социально- экономической ситуации. Интересно, что теорию графов стало возможным использовать при рассмотрении различных социально-экономических ситуаций, имеющих общие управленческие черты, но различные по своему экономическому содержанию. При реализации методической системы прикладной математической подготовки будущего бакалавра менеджмента мы учитываем, что студенту достаточно трудно сопоставлять конкретную задачу управления, получаемую в учебном процессе или в ходе производственной практики, с определенной экономико-математической моделью. Большинство студентов испытывают трудности восприятия формальной постановки задач принятия оптимальных управленческих решений. Иногда возникает некоторое неприятие количественного инструмента принятия решений и недоверие к получаемым количественным результатам. Количественные методы принятия решений для массового распространения и эффективного практического применения требуют реализации в более удобном виде – в виде инструментальных средств – специального программного обеспечения [15]. Возможности профессиональных математических пакетов в системе прикладной математической подготовки будущих специалистов рассмотрены в статье [3]. В данной статье мы рассмотрим программное обеспечение PrecisionTree, работа в котором позволяет учитывать особенности, отмеченные ранее. Внедрение PrecisionTree приносит передовые информационные технологии моделирования и анализа решений в методическую систему прикладной математической подготовки будущего бакалавра менеджмента. Работа с банком типовых задач учебной дисциплины «Методы оптимальных решений» свидетельствуют о необходимости поиска новых методик обучения математическому и имитационному моделированию, новых информационных технологий, позволяющий студенту учиться структурировать свои решения, делать их более организованными и обоснованными. Речь идет о важной профессиональной компетентности будущего бакалавра менеджмента, связанного с пониманием управленческой деятельности и процедур принятия оптимальных управленческих решений в меняющихся социально- 21- 22 марта 2018 г. Брянск 264 экономических условиях, например, представленных в исследовании [13]. С использованием нового средства PrecisionTree преподавателю легче объяснять студентам процесс выбора и обоснования оптимального управленческого решения, выполнять качественный и количественный анализ имеющихся альтернатив благодаря методам вычислительной математики [8]. Отметим, что PrecisionTree позволяет моделировать процесс принятия решений. Под моделированием принято понимать любой вид деятельности, посредством которой исследователь пытается сформировать представления о реальной жизненной ситуации. Модельное представление реальной жизненной ситуации по-новому позволяет проанализировать её. Модельное представление или модель можно использовать для изучения социально-экономической ситуации, требующей принятие оптимального управленческого решения, для оценки перспектив развития исследуемой ситуации в случае выбора той или иной альтернативы из множества возможных альтернатив. Для построения модели принятия решений PrecisionTree необходимо использование электронной таблицы MS Excel. Естественно, что студенты бакалавриата, обучающиеся по направлению подготовки «Менеджмент», не являются экспертами в статистике или методах оптимальных решений по причине сокращения аудиторной нагрузки и в большинстве случаев недостаточного уровня прикладной математической подготовки, недостаточной мотивации к использованию методов моделирования и прогнозирования экономики в будущей профессиональной деятельности, связанной с принятием оптимальных управленческих решений. Программный продукт PrecisionTree позволяет создавать и исследовать модели принятия решений и в случае недостаточного уровня развития вероятностных представлений [10]. При этом дидактический акцент смещается в направлении анализа и интерпретации полученного результата, оценки его практической значимости в контексте анализа конкретной социально-экономической ситуации. Контекст использования справочно-правовой системы Консультантплюс в базовых программах математических дисциплин, преподаваемых в экономическом ВУЗе, а также в процессе принятия решений рассмотрен в работе [1]. Ряд технических вопросов в практике подготовки будущих бакалавров менеджмента остается не раскрытым, однако практические навыки использования PrecisionTree позволяют формировать уникальный опыт количественного анализа и математического моделирования. В связи с описанными выше обстоятельствами, студент не в полной мере понимает, как работает PrecisionTree с MicrosoftExcel для выполнения анализа решений. Пользователь PrecisionTree не обязательно должен в полной мере знать, как PrecisionTree работает, чтобы эффективно использовать этот программный продукт, но в ряде случаев его использование стимулирует дальнейшие исследования, дальнейший поиск интересных и полезных объяснений работы этого современного инструментального средства принятия решений. Рассмотрим далее процесс анализа решения в контексте прикладной математической подготовки будущего бакалавра менеджмента. Анализ решений обеспечивает условия для реализации системного описания исследуемой Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура 265 социально-экономической проблемы. Процесс анализа решения в подготовке будущего бакалавра менеджмента является процессом моделирования проблемной ситуации. При этом студент учится принимать во внимание предпочтений и убеждений лиц, принимающих решения, особенности информационной среды, например, неопределенности, с целью выбора решения, которому следует придерживаться. Представленные особенности применения PrecisionTree для профессиональной подготовки будущих бакалавров менеджмента могут быть использованы при организации профориентационной работы в экономическом вузе[2], а также с целью повышения её эффективности. Анализ решения PrecisionTree предоставляет студенту отчет, состоящий из предпочтительных путей решения и анализ риска отклонения от всех возможных результатов. При использовании PrecisionTree в учебном процессе следует делать акцент, что выполненный анализ решений может дать более качественные результаты, помогая понять компромиссы, конфликты интересов и осознать иерархию целей (критериев). |