Переработка пыли в процессах ПЖВ. Существует несколько вариантов организации процесса жидко-фазного восстановления железа из жел. 3(39) Конф Интернаук январь 2019. Сборник статей по материалам XXXIX международной научнопрактической конференции 3 (39) Февраль 2019 г
 Скачать 4.21 Mb.
|
|
Рисунок 1. Алгоритм прохождения дистанционного медицинского осмотра Весь научно-практический комплекс реализовывался в строгом соответствии с регламентом проведения медицинских осмотров, определенным Приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации (Минздрав России) от 15 декабря 2014 г. N 835н «Об утверждении Порядка проведения предсменных, предрейсовых и послесменных, послерейсовых медицинских осмотров». Принципиальная схема работы «MED POINT 24» представлена на рис. 2. 42 Рисунок 2. Принципиальная схема работы «MED POINT 24» Интерфейсы системы «MED POINT 24» представлены на рис. 3. Рисунок 3. Интерфейсы системы «MED POINT 24» После оборудования указанных точек и загрузки данных водителей в систему (ФИО, год рождения, согласие на обработку персональных данных) система позволяет в автоматизированном режиме собирать 43 следующую информацию: давление, пульс, анамнез, наличие паров алкоголя в выдыхаемом воздухе, видео осмотра. После чего данные попадают на круглосуточный медицинский пункт осмотра, где про- сматриваются квалифицированным медицинским работником, который подписывает данные при помощи усиленной квалифицированной ЭЦП, имеющей полную юридическую силу в соответствии с 63-ФЗ. В зависи- мости от результатов водитель либо получает допуск и соответствующую отметку на путевом листе посредством печати термоэтикетки, либо недопуск, после чего может пройти медосмотр повторно не ранее, чем через 20 минут. Система позволяет накапливать информацию по результатам осмотров водителей, формировать группы риска, подкладывать справки от врачей, в случае возможности расширения границ допуска. В составе программно-аппаратного комплекса есть автоматизированные рабочие места для каждого из типов ролей с возможностью получения инфор- мации по прохождению водителями осмотров в режиме реального времени (АРМ Диспетчера, АРМ Руководителя). Структура рабочего процесса «MED POINT 24» представлена следующим образом: 1. Установка комплекса «MED POINT 24» на автоматизированное рабочее место сотрудника (АРМ Терминал). 2. Прохождение меди- цинского осмотра в соответствии с регламентом (АРМ – Водитель). 3. Сохранение данных на сервере с правом доступа с автоматизирован- ных рабочих мест. 4. Допуск сотрудника по результатам Медосмотра медработником (АРМ – Медик). 5. Отметка о допуске (путевой лист) с передачей результата в информационные системы организации (АРМ Диспетчер, АРМ руководитель). Исследование проводится по следующему алгоритму: ШАГ 1. Водитель, прибывая на пункт медосмотра авторизуется в электронной системе с помощью личного идентификатора. ШАГ 2. Водитель, следуя подсказкам на терминале снимает необходимые показания с помощью подключенных приборов. ШАГ 3. Программа регистрирует показатели и время с точностью до секунды и перенаправляет их к медицинскому работнику. ШАГ 4. Медицинский работник обрабатывает информацию, посту- пающую со всех терминалов организации. ШАГ 5. Водители с нормальными показателями получают путевой лист с электронной подписью и допускаются к работе. ШАГ 6. Отправка водителя, не прошедшего первичный осмотр, на повторный осмотр через 20 мин после первичного осмотра. Водители с отклонениями от норм в показателях при повторном осмотре не допускаются до работы. 44 Результаты. Результаты исследования наличия паров алкоголя в выдыхаемом воздухе водителей на предрейсовом осмотре представлены в таблицах 1.1 и 1.2. Таблица 1.1. Исследование наличия паров алкоголя в выдыхаемом воздухе водителей Результаты Период 1 Период 2 Период 3 Период 4 Период 5 Период 6 Период 7 Среднее (M) 0,0000 0,0003 0,0003 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Дисперсия выборки (D) 0 0 0 0 0 0 0 Стандартное отклонение (s) 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 Доверит.интервал c P=0,95 (±) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Минимум (Min) 0,0000 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Максимум (Max) 0,0000 0,7 0,7 0,0 0,0 0,0 0,0 Таблица 1.2. Исследование наличия паров алкоголя в выдыхаемом воздухе водителей Результаты Период 8 Период 9 Период 10 Период 11 Период 12 Период 13 Период 14 Среднее (M) 0,0000 0,0001 0,0001 0,0002 0,0002 0,0001 0,0003 Дисперсия выборки (D) 0 0 0 0 0 0 0 Стандартное отклонение (s) 0,00 0,00 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 Доверит.интервал c P=0,95 (±) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Минимум (Min) 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Максимум (Max) 0,0 0,0 0,0 0,3 0,3 0,3 0,3 Достоверность различий средних для наличия паров алкоголя в выдыхаемом воздухе водителей на предрейсовом осмотре представлены в таблицах 2.1 и 2.2. 45 Таблица 2.1. Достоверность различий средних для наличия паров алкоголя в выдыхаемом воздухе водителей α=0,05 Период 1 Период 2 Период 3 Период 4 Период 5 Период 6 Период 7 Период 1 *32% *12% - - - - Период 2 *32% *93% *32% *32% *32% *32% Период 3 *12% *93% *12% *12% *12% *12% Период 4 - *32% *12% - - - Период 5 - *32% *12% - - - Период 6 - *32% *12% - - - Период 7 - *32% *12% - - - Период 8 - *32% *12% - - - - Период 9 - *32% *12% - - - - Период 10 - *32% *12% - - - - Период 11 - *54% *33% *16% *16% *16% *16% Период 12 1% *94% *98% 1% 1% 1% 1% Период 13 *16% *54% *33% *16% *16% *16% *16% Период 14 *3% *93% *80% *3% *3% *3% *3% *не значимы при 0.05 уровне значимости 46 Таблица 2.2. Достоверность различий средних для наличия паров алкоголя в выдыхаемом воздухе водителей α=0,05 Период 8 Период 9 Период 10 Период 11 Период 12 Период 13 Период 14 Период 1 - - - *16% 1% *16% *3% Период 2 *32% *32% *32% *54% *94% *54% *93% Период 3 *12% *12% *12% *33% *98% *33% *80% Период 4 - - - *16% 1% *16% *3% Период 5 - - - *16% 1% *16% *3% Период 6 - - - *16% 1% *16% *3% Период 7 - - - *16% 1% *16% *3% Период 8 - - *16% 1% *16% *3% Период 9 - - *16% 1% *16% *3% Период 10 - - *16% 1% *16% *3% Период 11 *16% *16% *16% *16% *100% *26% Период 12 1% 1% 1% *16% *16% *76% Период 13 *16% *16% *16% *100% *16% *26% Период 14 *3% *3% *3% *26% *76% *26% *не значимы при 0.05 уровне значимости Обсуждение В результате анализа и статистической обработки полученных данных установлено, что изменения показателей наличия паров алкоголя в выдыхаемом воздухе на всех этапах исследования являются статисти- чески значимыми. Результаты освидетельствования водителей перед/после рейса к работе приведены в таблицах 3.1. и 3.2. 47 Таблица 3.1. Результаты освидетельствования водителей перед/после рейса Период 1 Период 2 Период 3 Период 4 Период 5 Период 6 Перио д 7 Прошли осмотр 2253 2174 4468 9530 11085 11116 13213 Не прошли осмотр 295 134 1379 3654 3464 3313 3025 Доля водителей, не прошедших осмотр 13% 6% 31% 38% 31% 30% 23% Таблица 3.2. Результаты освидетельствования водителей перед/после рейса Период 8 Период 9 Период 10 Период 11 Период 12 Период 13 Период 14 Прошли осмотр 15374 32034 52500 53050 53752 53354 53008 Не прошли осмотр 2756 6500 6745 4592 3927 3750 3893 Доля водителей, не прошедших осмотр 18% 20% 13% 9% 7% 7% 7% Выводы Проведено выявление наличия паров алкоголя в выдыхаемом воздухе в рамках предрейсового и послерейсового осмотров и выявление особенностей использования «MED POINT 24» в качестве системы автоматизации прохождения медицинского осмотра. В результате анализа и статистической обработки полученных данных установлено, что изменения показателей наличия паров алкоголя в выдыхаемом воздухе на всех этапах исследования являются статистически значимыми. Ведется дальнейшая работа на данном научно-исследовательском направлении. Список литературы: 1. Рябчиков И.В. Автоматизированный технологический комплекс дистанцион- ного медицинского освидетельствования персонала / И.В. Рябчиков // «Вопросы современной науки»: коллект. науч. монография; [под ред. Е.Е. Еникеева]. – М.: Изд. Интернаука, 2017. – С. 6-19. Т. 25. 2. Рябчиков И.В. Преимущества дистанционного медицинского освидетель- ствования персонала при предрейсовых и послерейсовых осмотрах водителей транспортных средств // Современные проблемы науки и образования. – 2017. – № 5; URL: http://www.science-education.ru/article/ view?id=26902 (Дата обращения: 03.10.2017). 48 3. Рябчиков И.В. Современные IT - решения в медицинских осмотрах водителей транспортных средств. - Университетская наука: взгляд в будущее / Сборник научных трудов по материалам Международной научной конференции, посвященной 83-летию Курского государственного меди- цинского университета (2 февраля 2018 года) / Под ред. ректора КГМУ, Заслуженного врача РФ, профессора, д.м.н. В.А. Лазаренко. В 2 - х томах. – Том II. – Курск: ФГБОУ ВО КГМУ Минздрава России, 2018. – 200 – 205 с. 4. Рябчиков И.В. Автоматизированный медицинский осмотр водителей транспортных средств – миф или реальность? Современные проблемы медицины и естественных наук: сборник статей Всероссийской научной конференции. Вып. 7, Йошкар-Ола, 23-27 апреля 2018 г. / Мар. гос. ун-т. – Йошкар-Ола, 2018. – 29 - 611 с. 5. Кузьмина Светлана Валерьевна Психиатр и нарколог. Законодательная база при проведении предварительных и периодических медицинских осмотров // Вестник современной клинической медицины. 2014. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/psihiatr-i-narkolog-zakonodatelnaya-baza- pri-provedenii-predvaritelnyh-i-periodicheskih-meditsinskih-osmotrov (Дата обращения: 26.12.2018). 6. Иксанов Шамиль Шавкетович, Бучнев Илья Валерьевич, Белов Сергей Валерьевич Компьютерная поддержка психофизиологического обследования участников транспортных грузоперевозок // Вестник АГТУ. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompyuternaya-podderzhka-psihofiziologicheskogo- obsledovaniya-uchastnikov-transportnyh-gruzoperevozok (Дата обращения: 26.12.2018). 49 СЕКЦИЯ 3. ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ДОПОЛНЕННОЙ РЕАЛЬНОСТИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ В КАЧЕСТВЕ СОВРЕМЕННОГО ДИДАКТИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ УЧИТЕЛЯ Компаниец Алина Александровна аспирант Школы искусств и гуманитарных наук Дальневосточного Федерального университета по направлению Направление подготовки: 44.06.01 Образование и педагогические науки. Профиль подготовки: Общая педагогика, история педагогики и образования, РФ, г. Владивосток Бурное развитие информационных технологий в последнее время ставит новые вызовы перед современным обществом, перед системой образования, перед учителями. Сегодня будущий учитель – выпускник педагогических ВУЗов, действующий учитель должен быть готов к научно-техническому творчеству, обладая настолько сформированной системой знаний, умений и качеств личности, которая позволит ему самостоятельно ставить и решать профессиональные задачи, базирующиеся на использовании технологий из перспективных отраслей в соответствии с национальной технологической инициативой. Дидактические возможности современных информационных и коммуникационных технологий и их применение в образовании позволяет сегодня решать вышеобозначенную проблему. Так, в послед- нее время, научная общественность стала обращать особое внимание на проблему применения дополненной реальности в образовательном процессе. И сегодня использование дополненной реальности в образовательных практиках в качестве современного дидактического инструментария видится весьма перспективным, способным вывести образование на качественно новый уровень. 50 Дополненная реальность (Augmented reality, AR, англ. «расширенная реальность») – относительно новая область применения компьютерных технологий, которая до некоторого времени предпо- лагала только коммерческое использование. Однако развитие технологий, операционных систем, распространенность планшетов и смартфонов среди учащихся, общие мировые тенденции к использованию мобильных устройств в образовании побудили производителей контента и техно- логий дополненной реальности обратить свое внимание на относительно новый рынок приложений для образования. Значимость использования дополненной реальности в образова- тельном процессе заключается в том, что она предлагает новый подход к обучению и познанию, связывая объекты реального мира с цифровыми данными [2]. Потенциал дополненной реальности в образовательном пространстве – это в первую очередь привлечение внимания и моти- вация учащихся к изучению материала с разных точек зрения. Особенно полезно использование дополненной реальности в преподавании дисциплин, требующих наглядного материала, который учащиеся не могли бы увидеть в реальном мире [8]. По мнению Д.Ю. Калугина. и О.М. Осокиной [4] актуальность применения дополненной реальности обуславливается рядом следующих причин: 1. Доступность. Любой пользователь, имеющий устройство с камерой и доступом к сети Интернет может работать с дополненной реальностью. 2. Реалистичность. Дополненная реальность намного увеличивает эффект воздействия на зрителя в реальном времени по сравнению с виртуальным восприятием. 3. Интерактивность. Взаимодействие пользователя с объектом позволяет создавать большое количество различных способов обучения, так как объекты представляются очень реалистично. 4. Инновационность. Дополненная реальность воспринимается как нечто новое, выдающееся и современное, что переносит пользователя в будущее. 5. «Вау»-эффект. Необычный способ представления информации позволяет привлекать внимание, а также усиливать запоминание. Поднимая вопрос использования дополненной реальности в области образования, авторы отмечают, что дополненная реальность играет очень важную роль и открывает новые технологии для организации образовательного процесса. С помощью дополненной реальности стало возможным изготавливать абсолютно новые учебные, интерактивные пособия, виртуальные стенды, визуализировать любое понятие, а также 51 просмотреть и исследовать его. Дополненная реальность, по мнению авторов, поднимает образование на совершенно новый качественный уровень [4]. Ю.А. Куликов считает, что дополненная реальность способна развивать ИКТ-компетентность и метапредметные связи; приобщать учащихся к выполнению проектных задач и развивать их творческие способности [7]. В.В. Аверьянов и Д.И. Троицкий [1] конкретизируют варианты использования дополненной реальности в образовании. Они полагают, что сегодня в образовательном процессе реальным примером образова- тельных ресурсов с дополненной реальностью являются именно книги с дополненной реальностью (ARB, Augmented Reality Book). По мнению авторов, такие книги обладают следующими очень существенными преимуществами: 1. Не требуется кардинальное изменение методики преподавания. Бумажные учебники, к которым за много веков привыкли и педагоги, и обучаемые, не ликвидируются, а расширяются их возможности. Это эволюционный, а не революционный путь. 2. Существует так называемый «цифровой разрыв между поколениями» (digital gap). Многим педагогам в силу возраста сложно воспринимать современные IT-технологии, столь привычные для школьников и студентов. Книги с дополненной реальностью устраняют такой разрыв: учебник сохраняет свой привычный вид, а его обычные страницы служат маркерами, распознаваемыми приложением для дополненной реальности. 3. Функции традиционного учебника резко расширяются, позволяя передавать обучаемому информацию не по узкому каналу «текст+неподвижное изображение», а по гораздо более широкому каналу «объемная анимация + звук». 4. Вводится функция интерактивности, причем в двух вариантах. Первый – подготовка к взаимодействию с реальными объектами (тренажеры, виртуальные лабораторные работы), второй – взаимодействие с объектами, в реальной жизни недоступными (перетаскивание атомов и молекул при моделировании химических реакций). 5. Резкое повышение привлекательности учебного процесса для поколения, с детства привыкшего к постоянному использованию электронных устройств. Удачный интересный учебник с функцией дополненной реальности вполне способен заинтересовать школьника той или иной областью знаний и тем самым определить всю дальнейшую судьбу человека. 52 6. В условиях ограниченного финансирования российского образо- вания внедрение дополненной реальности не требует больших затрат: учащиеся пользуются своими собственными устройствами, а учебники не потребуется перепечатывать. Применение дополненной реальности не ограничено конкретными рамками дозволенного, и на практике можно убедиться в появлении все новых и новых способов применения данной технологии. Так, еще одним перспективным направлением применения допол- ненной реальности в образовании считается использование QR-кодов. QR-код (англ. quickresponse (QR) – быстрый отклик) – это миниатюрные носители данных, хранящие различную информацию. Эти данные кодируются с помощью специальных программ или сервисов в виде белых и черных квадратов (могут быть выполнены и в других цветах). Темный квадрат соответствует двоичной единице, светлый – двоичному нулю. Основная задача QR-кодов – хранение большого объема данных при небольшой площади их размещения. В отличие от старого штрих-кода, который сканируют тонким лучом, QR-код определяется сенсором или камерой смартфона как двумерное изображение [2]. Ряд авторов (Р.А. Андреев, А.А. Артюшкина, Ю.А. Кравченко, А.А. Лежебоков), ссылаясь на зарубежный опыт использования QR-кодов описанный Pemberton и Winter M., предлагают следующие варианты использования QR-кодов [5]: 1. Использование QR-кодов со ссылками, ведущими на мульти- медийные источники и ресурсы, помогающие решить ту или иную задачу. Распечатав коды, их можно вклеивать непосредственно в учебно-методические пособия или записные книжки учащихся; 2. При организации проектной деятельности можно создавать коллекции ссылок, информационные блоки, комментарии и др. QR-коды можно публиковать на страницах сайтов поддержки проекта, плакатах. 3. При использовании в работе библиотеки, когда QR-коды можно размещать на информационных стендах с информацией, как видео или мультимедиа комментарий (в виде ссылок), к объявлению анонсу или иному материалу. 4. Размещение QR-кода в каталогах поиска литературы в биб- лиотеке университета: код автоматически отображается для обобщения ключевой информации, оглавления, автора и расположения на полке. 5. Добавление QR-кодов в систему информационной автоматизи- рованной учебной среды. Такие коды будут содержать указание на URL-страницу конкретного учебного курса, ссылку на расписание занятий, наличие свободных аудиторий. 53 6. QR-кодов можно использовать для наглядной демонстрации сложных процессов, чтобы не только увидеть объект, но и понять – из чего он состоит, как он функционирует, что с ним происходило с течением времени, как он взаимодействует с другими объектами; 7. QR-коды подходят не только для управления материальными вещами, но и процессами, например воздействием магнитных полей, круговоротом воды в природе. Кроме того, по мнению А.А. Артюшкиной и Р.А.Андреева, дополненную реальность можно использовать в образовательном процессе и некоторых других аспектах [2]: как вспомогательное средство для максимизации наглядности и интерактивности изучаемого предмета, более глубокого погружения в него, проведения виртуальных лабораторных работ; как инструмент визуализации результатов работы над проектом, сделав процесс максимально интерактивным; использование дополненной реальности и 3D-моделирования совместно мотивирует учащихся к изучению программирования и 3D-моделирования. Р.А.Бутов, И.С. Григорьев в своей статье предлагают следующие решения использования дополненной реальности в следующих пред- метных областях [3]: В алгебре. Визуализация алгебраических поверхностей, как второго, так и более высоких порядков. Обучаемый получит возможность качественно изучить поверхность как реальный объект перед собой, а не на экране компьютера и, тем более, книги, а также изменять параметры в реальном времени и видеть результат. Все это должно способствовать лучшему пониманию структуры уравнений (интерактивное изменение параметров) и трехмерной формы поверх- ностей. В физике. Основным направлением для применения в физике является визуализация уравнений математической физики. При этом показывается решение в виде физического процесса. Обучаемый сможет динамически изменять параметры уравнения и видеть влияние этого изменения на результат. В химии. В химии отображение атомных орбиталей поможет лучше понять и запомнить их строение. Визуализация строения молекул, позволяет увидеть различные химические связи в пространстве. В машиностроении. В машиностроении возможна визуализация моделей оборудования с возможностью воспроизведения анимации, показывающей принцип их работы. Для насосов и турбин можно размещать рядом фазовую диаграмму среды с нанесенным на ней физическим процессом. 54 В.В. Кузина и К.В. Чудаев, соглашаясь с актуальностью исполь- зования дополненной реальности в образовании, отмечают, что допол- ненную реальность следует применять в сфере образования, в первую очередь, потому что образовательная система должна быть гибкой и приспосабливаться к усложняющимся процессам, моделям и теориям. Обучение и взаимодействие учащихся с дополненной реальностью в раннем детстве будет способствовать росту принятия технологий; позволит учащимся вне зависимости от состояния здоровья, обучаться дистанционно; просматривать от первого лица события или явления, происходившие в прошлом; без риска проводить опыты или исследо- вания [6]. Таким образом, даже на таком небольшом обзоре примеров реализации технологии дополненной реальности становится понятно, что дополненная реальность имеет огромные перспективы для обра- зования, как на отечественном рынке, так и на мировом. Несомненно, что дополненная реальность будет развиваться и распространяться в образовании, и в скором времени станет такой же неотъемлемой составляющей учебного процесса, как уже стали компьютеры и компьютерные программы. |