М.Ф.Шкляр Основы научных исследований. Серия Учебные издания для бакалавровМ. Ф. Шкляросновынаучных
 Скачать 0.62 Mb.
|
|
5.2. Прогнозирование научного исследования Прогнозирование развития науки и производства — это определение путей повышения уровня обоснованности плано вых и управленческих решений, снижения степени риска и до пущения ошибок в управлении народным хозяйством, что в ко нечном счете должно дать существенную экономию материаль 103 ных, трудовых и финансовых ресурсов. Благодаря прогнозиро ванию можно обосновать необходимость разработки новых ви дов техники и технологии, оптимально распределять капиталь ные вложения, своевременно создавать или совершенствовать научные организации по наиболее перспективным направ лениям. Научно техническое прогнозирование должно решать сле дующие задачи: • устанавливать альтернативные цели научно технического прогресса; • находить оптимальные пути и средства их достижения; • определять необходимые ресурсы и возможные сроки ре ализации поставленных целей; • выявлять ограничения, влияющие на процесс научно тех нического развития; • характеризовать возможные социально экономические последствия реализации вариантов научно технического раз вития; • определять взаимодействие целей, средств, ресурсов и вы являть по принятым критериям эффективность предпочтитель ных направлений развития науки и техники. Задачи прогнозирования имеют некоторые особенности для разных стадий научно исследовательских и опытно конструк торских работ. Так, основными задачами прогнозирования являются: • для фундаментальных исследований — определять воз можные области расширения знаний об изучаемых явлениях; оценивать приоритетность новых научных направлений и про блем; устанавливать абсолютные и относительные пределы раз вития изучаемых процессов и др.; • для поисковых исследований — находить альтернатив ные способы решения проблем; разрабатывать критерии оцен ки исследований с точки зрения социально экономических по следствий; определять оптимальную стратегию развития науки и техники и др.; 104 • для прикладных исследований — оценивать возможнос ти использования определенных принципов и законов при со здании новых техники и технологии; формулировать научно и организационно технические проблемы, при решении которых будут созданы новые технология и техника; • для опытно конструкторских работ — показывать соци ально экономическую потребность в новой технике; определять предельные технические возможности создания новых изделий, формулировать технические требования к ним и технические задания; формировать параметрические ряды перспективных технических систем; оценивать эффективность вероятных про ектных альтернатив. Различают поисковое и нормативное прогнозирование. Поисковое прогнозирование основано на принципе инерт ности развития объектов и процессов и ориентировано во вре мени — от настоящего к будущему. Поисковый прогноз пред ставляет собой результаты исследования будущего, исходя из существующего состояния объекта, путем анализа историчес ких тенденций его развития. Нормативное прогнозирование заключается в определении тенденций развития объектов прогноза. При этом прогнозы дол жны быть ориентированы во времени — от будущего к настоя щему. Нормативный прогноз означает проектирование будуще го посредством выявления условий и путей развития объекта для достижения намеченных целей. Сочетание поискового и нор мативного прогнозов — это интегральный подход к их разра ботке. К формам обоснования управленческих решений относят ся такие прогнозы. Целевой прогноз — определение целей будущего научно технического развития с последующим выделением приорите тов и временных интервалов достижения поставленных целей. При этом ранжируются цели: нежелательно, менее желатель но, более желательно, оптимально. Программный прогноз — формирование возможных путей, мер и условий достижения поставленных целей. При его разра 105 ботке выдвигаается гипотеза о возможных взаимных влияниях различных факторов, координируются предполагаемые сроки, последовательность и очередность достижения промежуточных целей на пути к главной. Проектный прогноз — отбор оптимальных вариантов перс пективного прогнозирования, на основе которых затем начина ют текущее проектирование. Организационный прогноз — разработка текущих управ ленческих решений для достижения поставленных целей и ре ализации желаемого состояния объекта. По временному признаку прогнозы подразделяют следую щим образом. Оперативные прогнозы содержат, как правило, детальные количественные оценки и ориентированы на тот отрезок вре мени, на протяжении которого не ожидается существенных из менений объекта исследования и внешней среды. Краткосрочные прогнозы разрабатывают на тот период, в течение которого ожидаются только общие количественные из менения. Среднесрочные прогнозы охватывают период упрежде ния, где количественные изменения преобладают над каче ственными. Долгосрочные прогнозы характеризуют период упреждения с преобладанием качественных изменений над количественными. Дальнесрочные прогнозы ориентированы на перспективу, когда ожидаются значительные качественные изменения. В этом случае вырабатывают только общие качественные оценки. Та кие прогнозы разрабатывают более чем на двадцатилетний пе риод. На основных этапах научно технического прогнозирования формируется информационная база прогноза, разрабатывает ся модели объекта прогноза, создаются модели внешней среды и ее влияния на объект прогнозирования, разрабатывается про гноз на основе выбранного метода прогнозирования, делается оценка качества прогноза, принимаются решения на основе про гнозной информации. 106 По количеству принципов методы прогнозирования под разделяют на сингулярные, применяющие только один прин цип работы, и комплексные, объединяющие два и более сингу лярных метода. Предельное количество комплексных методов равно числу возможных сочетаний сингулярных методов. Из известных комбинаций сингулярных методов наиболее простая (по процедуре организации и применяемым прогности ческим приемам) — совместная обработка результатов инфор мационного (статистического, математического) и инициативно го (эвристического) прогнозирования и получения комбиниро ванных оценок. Комплексные методы прогнозирования более сложные. Они представляют собой комплексные системы прогнозирования, синтезирующие в определенной последовательности алгорит мы целого ряда сингулярных методов. Применяя комплексные системы, получают интегральный прогноз, построенный на ос нове синтеза поискового и нормативного прогнозирования. Об ласть применения таких методов — это прогнозирование раз вития сложных технических и организационно экономических систем, комплексных научно технических и промышленных программ, затрагивающих большое количество смежных отрас лей производства и областей знаний. По степени формализации методы прогнозирования подраз деляют на интуитивные (экспертные) и формализованные (фак тографические). Интуитивные методы подразделяют на две груп пы: индивидуальные и коллективные экспертные оценки, а фор мализованные — на три группы: экстраполяционные методы, ос нованные на построении и анализе эмпирических динамических рядов характеристик объекта; опережающие методы, базирую щиеся на обработке информации, относящейся непосредственно ко времени упреждения; системно структурные методы, пред полагающие логический анализ модели развития объекта. Интуитивные методы прогнозирования основаны на обра ботке информации, полученной систематизированием опроса высококвалифицированных специалистов экспертов. Из экс пертных интуитивных методов наиболее широко применяют 107 индивидуальные экспертные оценки — в форме интервью, ана литических докладных записок, сценариев, а также методы кол лективных экспертных оценок, основанные на выявлении кол лективного мнения экспертов о перспективах развития объек та прогнозирования. Наиболее распространен метод коллектив ных экспертных оценок с применением анкетных опросов. Но существует еще целый ряд более сложных (квалифицирован ных) методов коллективных оценок и их модификаций, таких как методы комиссий, мозговой атаки, деструктивной, отнесен ной оценки и т. д. Группу системно структурных методов составляют мето ды функционально иерархического моделирования (например “дерево целей”), морфологического анализа, матричный, сете вого моделирования, структурной аналогии и др. Среди формализованных методов получили распростране ние группы статистических методов экстраполяции тенденций (прогнозная экстраполяция, интерполяция, экстраполяция по огибающим кривым, инверсная), а также методов математико статистического и информационного моделирования — с исполь зованием корреляционно регрессионного и факторного анали за, вероятностного и экономического моделирования и др. При прогнозировании фундаментальных и поисковых ис следований наиболее широко применяют составление сценари ев, построение “дерева целей”, разнообразные экспертные ме тоды (мозговая атака, коллективный и индивидуальный экспер тные опросы и др.), прогнозные графики, матричные методы, казуальное моделирование, основанное на установлении при чинно следственных связей известных факторов, морфологи ческий анализ, экстраполяцию тенденций. При прогнозировании прикладных исследований и разра боток, помимо перечисленных, часто используют патентные методы, имитационное, сетевое, игровое и операционное моде лирование. При поисковом и нормативном прогнозировании научно исследовательских и опытно конструкторских работ преобла дают интуитивные методы. В рамках крупных исследовательс 108 ких программ наиболее распространен метод построения и рас чета “дерева целей”. Его основу составляет концепция иерар хии целей и задач, оценки их относительной важности. Прогнозное исследование методом “дерева целей” включа ет в себя три этапа. На первом этапе высококвалифицированные специалисты эксперты составляют описательный документ — сценарий, в котором без количественных оценок анализируют цели, направления и задачи развития объекта научно техничес кого прогноза, учитывая перспективы формирования фона на основе разнообразных данных о складывающихся тенденциях прогресса науки и техники. По сценарию можно сформулировать генеральную цель и перечень подчиненных ей целей высшего уровня, определить число уровней и их наименования, вывести критерий для оценки элементов каждого из них. На втором этапе иерархическое “корневое дерево” строят последовательно таким образом, чтобы задачи последующего уровня обеспечивали дос тижение целей предыдущего. При этом используют данные пред варительного исследования, а также знания и опыт привлекае мых для работы экспертов. Состав элементов на каждом уровне “дерева целей” определяют в результате экспертного опроса. На третьем этапе оценивают относительную важность элементов “дерева целей”, используя экспертные методы, либо оценку де лают по системе критериев. Последним методом устанавливают совокупность критериев оценки элементов n го уровня. Для решения задач, связанных с разработкой научно тех нических прогнозов, применяют также метод морфологическо го анализа. Чтобы установить вероятностные альтернативы раз вития, объект разделяют на элементы и компоненты. Затем про водят их комбинаторный анализ и синтез, выявляя потенциаль но осуществимые решения и выбирая оптимальный вариант развития объекта. Методом морфологического анализа можно прогнозировать результат фундаментальных исследований, определить прогно стическую значимость изобретений, оказавшихся вне поля зре ния специалистов, отыскать возможности, не рассматриваемые ранее. 109 Результатами научно технических прогнозов должны быть: показатели отечественных и мировых достижений по научно техническим направлениям, показатели экономической эффек тивности, показатели ожидаемого технического уровня произ водства, варианты распределения затрат между фундаменталь ными, прикладными исследованиями и опытно конструкторс кими работами для каждого научно технического направления, оценка социальных последствий реализации научно техничес кой проблемы, оценка эффективности капитальных вложений в науку и технику, оценка возможных масштабов применения объекта прогнозирования, рекомендации по выбору оптималь ных направлений ассигнований на развитие науки и техники. Цель отраслевого прогнозирования — определение страте гии развития отрасли и путей решения научно технических и социально экономических проблем на долгосрочную перспек тиву. Объектами прогнозирования для отрасли считают: потреб ность в продукции, развитие научно исследовательских и опыт но конструкторских работ, научно производственный потенци ал, потребность в ресурсах (материальных, трудовых, финан совых), организацию отраслевого производства и межотрасле вые связи, управление научной и производственной дея тельностью, экономическое и социальное развитие. Комплексный прогноз научно технического развития в от расли осуществляют каждые пять лет. К объектам регионального прогнозирования относят: в от раслевом аспекте — развитие отраслей народного хозяйства и промышленности, размещение и специализацию производства и предприятий и др.; в межотраслевом аспекте — формирова ние и развитие межотраслевых научно технических и произ водственно технологических комплексов, проблемно ориенти рованных подкомплексов, а также частные научно технические проблемы; в территориальном аспекте — размещение произ водства и отраслей инфраструктуры по зонам, научных органи заций и предприятий по промышленным центрам и узлам, раз витие и размещение отдельных территориальных научно про изводственных комплексов; в аспекте функциональной детали 110 зации — производственно финансовую, трудовую, потреби тельскую и другие виды деятельности. На первом этапе регионального прогноза формируют состав задач, выявляя основные диспропорции и проблемы в развитии экономики региона, а также конкретизируют объекты долго срочного прогнозирования. На втором этапе прогнозируют на роднохозяйственные потребности в продукции или услугах, свя занные с региональным экономическим развитием. На последу ющих этапах разрабатывают нормативные и поисковые вари анты, которые будут основой для последующего формирования единого прогноза развития региона. Наиболее перспективная форма организации прогнозных исследований в научной организации — создание постоянно действующей комплексной системы прогнозирования. С помо щью такой системы обеспечивают: плановую разработку зна чительного числа высококачественных прогнозов различной глубины упреждения и комплексности в соответствии с прин ципами рационализации и эффективности; систематическую корректировку и обновление ранее выполненных прогнозных разработок с учетом вновь поступившей информации; исполь зование прогнозной информации в управлении и планировании путем включения прогнозов в перспективные и долгосрочные программы и планы. Структура постоянно действующей комплексной системы прогнозирования включает в себя ряд функциональных и целе вых подсистем, в которых разрабатывают комплексы задач, а также решают отдельные системные и частные задачи. К фун кциональным относят следующие подсистемы: сбора и обра ботки информации; прогнозирования, включая блоки эксперт ных, экономико математических и комбинированных прогнозов; оценки качества прогнозов; разработки перспектив развития. К целевым относят подсистемы: кратко , средне , долгосрочно го прогнозирования; подсистему оперативной информационно справочной службы. Службы прогнозирования обеспечивают руководящие и плановые органы достоверной информацией о тенденциях и пер 111 спективах научно технического прогресса, главных направле ниях развития науки, техники и производства в отрасли, при которых можно добиться наилучших результатов в новых ус ловиях хозяйствования. 5.3. Выбор темы научного исследования Тема научного исследования может относится к научному направлению или к научной проблеме. Под научным направле нием понимается наука, комплекс наук или научных проблем, в области которых ведутся исследования. Например, научные исследования, выполняемые экономистами, охватываются об щим направлением “экономика” (экономические науки). Внут ри него можно выделить конкретные направления, основой ко торых являются специальные экономические науки: статисти ка, бухгалтерский учет, анализ хозяйственной деятельности, финансы, кредит, денежное обращение, ценообразование, эко номика труда и т. д. Научная проблема — это совокупность сложных теорети ческих и (или) практических задач. Проблема может быть от раслевой, межотраслевой, глобальной. К примеру, проблема охраны окружающей среды является не только межотраслевой, но и глобальной, поскольку затрагивает интересы мирового со общества. Тема научного исследования является составной частью проблемы. В результате исследований по теме получают отве ты на круг вопросов, охватывающих часть проблемы. Под научными вопросами обычно понимаются мелкие на учные задачи, относящиеся к конкретной теме научного иссле дования. Выбор направления, проблемы, темы научного исследова ния и постановка новых вопросов является чрезвычайно ответ ственной задачей. Актуальные направления и комплексные про блемы исследования формулируются в директивных докумен тах правительства нашей страны. Направление исследования часто предопределяется спецификой научного учреждения, от 112 раслью науки, в которых работает исследователь. Поэтому вы бор научного направления для каждого отдельного исследова теля часто сводится к выбору отрасли науки, в которой он же лает работать. Конкретизация же направления исследования является результатом изучения состояния производственных запросов, общественных потребностей и состояния исследова ний в том или ином направлении на данном отрезке времени. В процессе изучения состояния и результатов уже проведен ных исследований могут сформулироваться идеи комплексного использования нескольких научных направлений для решения производственных задач. Следует при этом отметить, что наи более благоприятные условия для выполнения комплексных исследований имеются в высшей школе, в ее университетах и политехнических институтах, в связи с наличием в них науч ных школ, сложившихся в различных областях науки и техни ки. Выбранное направление исследований часто в дальнейшем становится стратегией научного работника или научного кол лектива, иногда на длительный период. При выборе проблемы и тем научного исследования (на ос нове анализа противоречий исследуемого направления) форму лируется сама проблема и определяются в общих чертах ожи даемые результаты, затем разрабатывается структура пробле мы, выделяются темы, вопросы, устанавливается их актуаль ность. При этом важно уметь отличать псевдопроблемы (ложные, мнимые) от научных проблем. Наибольшее количество псевдо проблем связано с недостаточной информированностью науч ных работников, поэтому иногда возникают проблемы, целью которых оказываются ранее полученные результаты. Это при водит к напрасным затратам труда ученых и средств. Вместе с тем следует отметить, что иногда при разработке особо акту альной проблемы приходится идти на ее дублирование с целью привлечения к ее решению различные научные коллективы в порядке конкурса. После обоснования проблемы и установления ее структу ры определяются темы научного исследования, каждая из ко 113 торых должна быть актуальной (важной, требующей скорейше го разрешения), иметь научную новизну, т. е. должна вносить вклад в науку, быть экономически эффективной для народного хозяйства. Поэтому выбор темы должен базироваться на спе циальном технико экономическом расчете. При разработке те оретических исследований требование экономичности иногда заменяется требованием значимости, определяющим престиж отечественной науки. Каждый научный коллектив (вуз, НИИ, отдел, кафедра) по сложившимся традициям имеет свой научный профиль, квали фикацию, компетентность, что способствует накоплению опы та исследований, повышению теоретического уровня разрабо ток, качества и экономической эффективности, сокращению срока выполнения исследования. Вместе с тем нельзя допускать монополию в науке, так как это исключает соревнование идей и может снизить эффективность научных исследовании. Важной характеристикой темы является возможность бы строго внедрения полученных результатов в производство. Осо бо важно обеспечить широкое внедрение результатов в масш табах, например, отрасли, а не только на предприятии заказчи ка. При задержке внедрения или при внедрении на одном пред приятии эффективность таких результатов существенно сни жается. Выбору темы должно предшествовать тщательное ознаком ление с отечественными и зарубежными литературными источ никами данной и смежных специальностей. Существенно упро щается методика выбора тем в научном коллективе, имеющем научные традиции (свой профиль) и разрабатывающем комп лексную проблему. При коллективной разработке научных исследований боль шую роль приобретают критика, дискуссии, обсуждение про блем и тем. В процессе дискуссии выявляются новые, еще не решенные актуальные задачи разной степени важности и объе ма. Это создает благоприятные условия для участия в научном исследовании студентов различных курсов. На первом этапе преподавателям целесообразно поручить студентам подготов 114 ку по теме одного двух рефератов, провести с ними консульта ции, определить конкретные задачи. Большое значение для вы бора прикладных тем имеет четкая формулировка задач заказ чиком (министерством, объединением и т. д.).При этом необхо димо иметь в виду, что в процессе научных разработок возмож ны и некоторые изменения в тематике по требованию заказчи ка, в зависимости от складывающейся производственной обста новки. Приведенные выше требования (критерии), предъявляе мые к выбору тем, позволяют всесторонне оцепить и установить пригодность их для данной научно исследовательской органи зации. Однако в ряде случаев при планировании тем возникает потребность в выборе наиболее перспективных, экономически обоснованных тем. В этом случае оценку народнохозяйственной необходимости разработки тем необходимо определять числен ными критериями, простейшим из которых является критерий экономической эффективности k э = Э п /З и , где Э п — предпола гаемый экономический эффект от внедрения; З и — затраты на научное исследование.Чем больше значение k э , тем эффектив ное тема и выше ее народнохозяйственная эффективность. Ве личина k э в нашей стране колеблется от 1,5...2 до 10 руб. на рубль затрат. Однако критерий k э не учитывает объем внедряемой про дукции и период внедрения, поэтому более объективным явля ется критерий, вычисляемый по формуле о г э Т/З С k = . Здесь С г — стоимость продукции за год после освоения научного ис следования и внедрения в производство; Т — продолжитель ность производственного внедрения в годах; З о — общие затра ты на выполнение научного исследования, опытное и промыш ленное освоение продукции и годовые затраты на ее изготовле ние по новой технологии. Экономичность — важнейший критерий перспективности темы. Однако при оценке крупных тем этого критерия оказыва ется недостаточно и требуется более общая оценка, учитываю щая и другие показатели. В этом случае часто используется эк 115 спертная оценка, которая выполняется специально подобран ным составом высококвалифицированных экспертов (обычно от 7 до 15 человек). С их помощью и в зависимости от специфики тематики, ее направления или комплексности устанавливают ся оценочные показатели тем. Тема, получившая максимальную поддержку экспертов, считается наиболее перспективной. |