Главная страница
Навигация по странице:

  • Расчётная таблица

  • Итого -188,3 171,6 680,0

  • -1184,03 -4435,25 Сред-няя

  • Статистика - лекция - Корреляция. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений. Корреляционнорегрессионный анализ


    Скачать 0.86 Mb.
    НазваниеСтатистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений. Корреляционнорегрессионный анализ
    АнкорСтатистика - лекция - Корреляция.doc
    Дата27.05.2017
    Размер0.86 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаСтатистика - лекция - Корреляция.doc
    ТипИсследование
    #8080
    страница5 из 7
    1   2   3   4   5   6   7

    Решение:

    а) Для выявления зависимости между численностью безработных (х1), численностью занятых в условиях, не отвечающих санитарным нормам (х2) и естественным приростом (убылью) населения (У) в анализируемых областях построим уравнение зависимости Ух1х2 = а0 + а1х1 + а2х2, .

    Вначале определим параметры уравнения а0 , а1, а2 , использовав метод наименьших квадратов.

    Система нормальных уравнений для вычисления параметров уравнения а0 , а1, а2 выглядит следующим образом:

    ;

    ;

    .

    По данным табл. 7 рассчитаем необходимые для составления указанной системы суммы и подставим полученные расчёты в данную систему. Получим систему нормальных уравнений в виде:
    ;

    ;

    .

    Для нахождения параметров уравнения а0 , а1, а2 разделим первое уравнение на 32, второе – на 171,6, третье – на 680. Получим:

    ;

    ;

    .

    Из второго уравнения вычтем первое, а из третьего – второе, получим:



    Разделим первое уравнение на 0,2496, второе – на (-0,178), получим:



    Таблица 7

    Расчётная таблица



    п/п

    У

    Х1

    Х2

    У2

    Х12

    Х22

    Х1Х2

    Х1У

    Х2У

    1

    - 6,4

    6,3

    36,1

    40,96

    39,69

    1303,21

    227,43

    -40,32

    -231,04

    2

    - 8,4

    4,0

    32,1

    70,56

    16,00

    1030,41

    128,40

    -33,60

    -269,64

    3

    - 2,9

    7,7

    42,4

    8,41

    59,29

    1797,76

    326,48

    -22,33

    -122,96

    4

    - 10,8

    7,2

    19,9

    116,64

    51,82

    396,01

    143,28

    -77,76

    -214,92

    5

    - 10,9

    5,8

    11,7

    118,81

    33,64

    136,89

    67,86

    -63,22

    -127,53

    6

    - 12,6

    7,6

    16,5

    158,76

    57,76

    272,25

    125,40

    -95,76

    -207,90

    7

    - 6,7

    4,3

    23,8

    44,89

    18,49

    566,44

    102,34

    -28,81

    -159,46

    8

    - 7,8

    5,8

    19,1

    60,84

    33,64

    364,81

    110,78

    -45,24

    -148,98

    9

    - 8,9

    8,5

    29,4

    79,21

    72,25

    864,36

    249,90

    -75,65

    -261,66

    10

    - 7,8

    4,6

    18,6

    60,84

    21,16

    345,96

    85,56

    -35,88

    -145,08

    11

    - 7,8

    7,3

    20,2

    60,84

    53,26

    408,04

    147,46

    -56,94

    -157,56

    12

    - 8,1

    6,1

    16,7

    65,61

    37,21

    278,89

    101,87

    -49,41

    -135,27

    13

    - 6,8

    4,0

    16,1

    46,24

    16,00

    259,21

    64,40

    -27,20

    -109,48

    14

    - 9,0

    4,9

    16,3

    81,0

    24,01

    265,59

    79,87

    -44,10

    -146,70

    15

    - 8,3

    5,7

    21,1

    68,89

    32,49

    445,21

    120,27

    -47,31

    -175,13

    16

    - 11,7

    4,0

    18,5

    136,89

    16,00

    342,25

    74,00

    -46,80

    -216,45

    17

    - 10,7

    4,0

    20,1

    114,49

    16,00

    401,01

    80,40

    -42,80

    -215,07

    18

    9,8

    5,2

    26,0

    96,04

    27,04

    676,00

    135,20

    50,96

    254,80

    19

    - 6,.1

    6,2

    16,5

    37,21

    38,44

    272,25

    102,30

    -37,82

    -100,65

    20

    - 8,1

    4,9

    20,2

    65,61

    24,01

    408,04

    98,98

    -39,69

    -163,62

    21

    - 5,8

    3,6

    17,0

    33,64

    12,96

    289,00

    61,20

    -20,88

    -98,60

    22

    - 8,1

    4,2

    16,5

    65,61

    17,64

    272,25

    69,30

    -34,02

    -133,65

    23

    - 7,6

    3,4

    25,7

    57,76

    11,56

    660,49

    87,38

    -25,84

    -195,32

    24

    - 6,8

    4,8

    29,0

    46,24

    23,04

    841,00

    139,20

    -32,64

    -197,20

    25

    - 8,6

    5,4

    15,3

    73,96

    29,16

    234,09

    82,62

    -46,44

    -131,58

    26

    - 2,8

    6,7

    15,1

    7,84

    44,89

    228,01

    101,17

    -18,76

    -42,28

    27

    - 4,2

    5,3

    18,9

    17,64

    28,09

    357,21

    100,17

    -22,26

    -79,38

    28

    - 6,1

    5,6

    15,5

    37,21

    31,36

    240,25

    86,80

    -34,16

    -94,55

    29

    - 4,8

    4,2

    23,0

    23,04

    17,64

    529,00

    96,60

    -20,16

    -110,40

    30

    - 5,5

    5,0

    16,8

    30,25

    25,00

    282,24

    84,00

    -27,50

    -92,40

    31

    - 3,3

    4,3

    21,3

    10,89

    18,49

    453,69

    91,59

    -14,19

    -70,29

    32

    - 5,5

    5,0

    24,6

    30,25

    25,00

    605,16

    123,00

    -27,50

    -135,30

    Итого

    -188,3

    171,6

    680,0

    1967,07

    973,03

    15826,98

    3695,21

    -1184,03

    -4435,25

    Сред-няя

    - 5,9

    5,4

    21,2

    64,5

    30,4

    494,593

    115,475

    -37,001

    -138,601
    1   2   3   4   5   6   7


    написать администратору сайта