Главная страница

Эконометрика. эконометрика_presentation. Структура курса


Скачать 1.93 Mb.
НазваниеСтруктура курса
АнкорЭконометрика
Дата05.10.2021
Размер1.93 Mb.
Формат файлаppt
Имя файлаэконометрика_presentation.ppt
ТипЛитература
#241656
страница5 из 11
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Тема 7. Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов МЛРМ

Темы лекции


Проверка гипотезы о незначимости регрессии в целом
Проверка гипотезы о равенстве коэффициента регрессионного уравнения некоторому числу
Проверка гипотезы об одновременном равенстве нулю q коэффициентов регрессионного уравнения
Проверка гипотезы о наличии линейных ограничений на коэффициенты
Тест Чоу


статистический критерий


При справедливости нулевой гипотезы данная статистика имеет распределение Фишера с числом степеней свободы числителя k и знаменателя N-k-1
Критическую точку находим из таблиц распределения Фишера для выбранного уровня значимости  и числу степеней свободы числителя k и знаменателя N-k-1
если , мы нулевую гипотезу отвергаем


статистический критерий


При справедливости нулевой гипотезы данная статистика имеет распределение Стьюдента с числом степеней свободы N-k-1
Критическую точку находим из таблиц критических точек распределения Стьюдента с N-k-1 степенями свободы для выбранного уровня значимости  и учитывая, что критическая область двусторонняя если , мы нулевую гипотезу отвергаем


H0: j = j0
: j  j0

Проверка гипотезы о незначимом отличии от нуля коэффициента регрессионного уравнения


статистический критерий


При справедливости нулевой гипотезы данная статистика имеет распределение Стьюдента с числом степеней свободы N-k-1
Критическую точку находим из таблиц критических точек распределения Стьюдента с N-k-1 степенями свободы для выбранного уровня значимости  и учитывая, что критическая область двусторонняя если , мы нулевую гипотезу отвергаем


H0: j = 0
: j  0


t - статистика j-го коэффициента МЛРМ

Значимость коэффициента регрессионного уравнения


t-тесты обеспечивают проверку значимости предельного вклада каждой переменной при допущении, что все остальные переменные уже включены в модель


Незначимость коэффициента регрессии не всегда может служить основанием для исключения соответствующей переменной из модели

Регрессия с ограничениями


Модель, в которой мы проверяем гипотезу о коэффициентах, называется регрессия без ограничений (unrestricted, UR)
Регрессия с ограничениями строится из регрессии без ограничений в предположении, что нулевая гипотеза верна (restricted, R)
Сравнение объясняющих способностей регрессии с ограничениями и регрессии без ограничений при помощи F-теста – очень распространенный прием в эконометрике.

Проверка гипотезы об одновременном равенстве нулю q коэффициентов регрессионного уравнения


статистический критерий


При справедливости нулевой гипотезы данная статистика имеет распределение Фишера с числом степеней свободы числителя q и знаменателя N-k-1
Критическую точку находим из таблиц распределения Фишера для выбранного уровня значимости  и числу степеней свободы числителя q и знаменателя N-k-1
если , мы нулевую гипотезу отвергаем


Пример составления регрессии без ограничений:


XL  трудовые доходы,
XNL  нетрудовые доходы,
С - потребление


q  чисто ограничений, накладываемых на коэффициенты -.
в нашем случае равно 1

Тест Вальда тестирования линейного ограничения общего вида


H0: H = r
Например:


означает, что


статистический критерий


При справедливости нулевой гипотезы данная статистика имеет распределение Пирсона с числом степеней свободы q
Критическую точку находим из таблиц распределения Пирсона для выбранного уровня значимости  и числу степеней свободы q
если , мы нулевую гипотезу отвергаем

Проверка гипотезы о равенстве коэффициентов различных регрессионных уравнений (тест Чоу)


Предположим, что мы рассматриваем регрессионное уравнение и данные для его оценки содержат наблюдения для разных по качеству объектов: для мужчин и женщин, для занятых и безработных. Верно ли, что рассматриваемая модель совпадает для двух выборок, относящихся к объектам разного качества


статистический критерий


При справедливости нулевой гипотезы данная статистика имеет распределение Фишера с числом степеней свободы числителя k и знаменателя N+M-2k
Критическую точку находим из таблиц распределения Фишера для выбранного уровня значимости  и числу степеней свободы числителя k и знаменателя N+M-2k
если , мы нулевую гипотезу отвергаем

Вопросы для самопроверки


Как проверить значимость регрессии в целом.
В чем заключается содержательный смысл гипотезы о равенстве коэффициента уравнения нулю.
Как провести односторонний тест на равенство коэффициента нулю.
В чем смысл доверительного интервала коэффициента.
Как проверить гипотезу о равенстве коэффициента уравнения нулю при помощи доверительного интервала..
Как связаны между собой F и t статистика в парной модели.
Как проверить гипотезу о равенстве коэффициента уравнения некоторому числу.
Какова основная идея F-теста на улучшение качества оценивания.
Приведите пример построения регрессии с ограничениями.
Как формулируется гипотеза о наличие линейных ограничений на коэффициенты.
Как провести тест Вальда.
Для чего нужен тест Чоу.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


написать администратору сайта