Геодезия строение перекрытий. Талеб Нассим Николас - Антихрупкость (Человек Мыслящий. Идеи, сп. Талеб Нассим Николас Т16 Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса Нассим Николас Талеб Перс англ. Н. Караева. М. КоЛибри, АзбукаАттикус, 2020. 768 сил 9785389098923 Антихрупкость книга
 Скачать 5.15 Mb.
|
|
Пример: x — мощность землетрясения по какой-то шкале в определенной местности, f (x) — число людей, погибших в результате землетрясения. Как легко заметить, f (x) бо- ОТДАЧА ОТДАЧА Высокая неопределенность Низкая неопределенность Высокая неопределенность Низкая неопределенность ВЕРОЯТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТЬ N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 650 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 650 14.10.2013 15:05:10 14.10.2013 15:05:10 Ан тих р у п кость лее предсказуемо, чем x (если мы переселим людей из этой местности, введем новые строительные нормы и правила и т. д.). Пример: x — количество метров, которые я преодолеваю до столкновения с землей, когда кто-то сталкивает меня с высоты x, f (x) — состояние моего здоровья после падения. Разумеется, я не могу предсказать x (или предугадать, кто именно меня столкнет, в отличие от f (Пример x — количество машин в Нью-Йорке завтра днем, f (x) — время моей поездки из пункта А в пункт Б с определенной целью. f (x) может быть более предсказуема, чем x поезжайте на метро, а еще лучше — прогуляйтесь). Некоторые говорят про f (x), полагая, что они говорят про x. Это проблема смешения события и связанного с ним риска Эта ошибка появилась еще у Аристотеля и распространилась в философии вероятности повсеместно (возьмите Иэна Хэкинга). Можно стать более антихрупким в отношении x, не понимая посредством выпуклости f (Ответ на вопрос что делать в мире, который мы не понимаем очень прост нужно работать с нежелательными величинами (Часто куда легче модифицировать f (x), чем узнать что-ли- бо про x. (Другими словами, проще стать неуязвимым, чем предсказать Черных лебедей.) Пример: если я приобретаю страховку отпадения рынка здесь x) больше чем на 20 процентов, f (x) не зависит от той части распределения вероятностей, где x падает ниже 20 процентов, и невосприимчива к изменению параметра масштаба. (Это пример штанги 651 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 651 14.10.2013 15:05:15 14.10.2013 15:05:15 Нас сим Ник о л ас Тале б Рис. 27. Выпуклая трансформация (f (x) — выпуклая функция от x). Разница между x и риском, который связан с x. На втором графике риск потерь отсутствует. Главное — модифицировать f (x) так, чтобы свойства x на левом графике распределения вероятностей волновали нас как можно меньше. Этот метод называется выпуклой трансформацией, иначе — стратегия штанги». Заблуждение зеленого леса когда путают f (x) с другой функцией g (x), у которой наблюдается другая нелинейность. Математическим языком если мы антихрупки в отношении x, разброс (или переменчивость, или другие меры дисперсии) величины x выгоден f (x), потому что математическое ожидание асимметричного распределения зависит от дисперсии, и если распределение скошено вправо, дисперсия всегда увеличивает его ожидание (у логнормального распределения, например, формула математического ожидания включает в себя компоненту +Далее, распределение вероятностей для f (x) существенно отличается от распределения вероятностей для x, особенно в условиях нелинейности. Когда f (x) выпукла (вогнута) монотонно, f (x) скошена вправо (влево). Когда f (x) возрастает и выпукла слева, но вогнута справа, у распределения вероятностей для f (x) более тонкие хвосты, Распределение вероятностей для Распределение вероятностей для f(x) N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 652 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 652 14.10.2013 15:05:15 14.10.2013 15:05:15 Ан тих р у п кость чему распределения для x. Так, в теории перспектив Кане- мана-Тверски полезность изменений благосостояния более неуязвима, чем полезность самого благосостояния. Почему отдача важнее, чем вероятность (специальный раздел Если p (x) — это плотность, то математическое ожидание, зависит больше отчем от p, и чем более нелинейно f, тем больше оно зависит отчем от ЧЕТВЕРТЫЙ КВАДРАНТ Идея проста хвостовые события нельзя рассчитать (вобла- стях жирных хвостов, однако мы можем оценить, чем именно рискуем, если такие события произойдут. Пусть f (x) — возрастающая функция. Таблица 10 связывает ее с понятием Четвертого квадранта. Таблица РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДЛЯ X С ТОНКИМИ ХВОСТАМИ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДЛЯ X С ЖИРНЫМИ ХВОСТАМИ (x) ослаблена за счет удаления крайних значений, те. выпукло-вогнута Крайне неуязвимая отдача Достаточно неуязвимая отдача (x) вогнуто-выпукла, крайние значения усилены Неуязвимая отдача подобие) ЧЕТВЕРТЫЙ КВАДРАНТ Хрупкость (если f (x) вогнута) или антихрупкость Л ОКАЛ Ь НА Я ИГЛ ОБА ЛЬНА Я ВЫПУКЛОСТЬ СПЕЦИАЛЬНЫЙ РАЗДЕЛ Ничто по своей природе не бессмертно для любой вещи максимальный исход — это смерть. Потому явления обычно выпуклы на одном конце и вогнуты на другом 653 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 653 14.10.2013 15:05:16 14.10.2013 15:05:16 Нас сим Ник о л ас Тале б Максимальный ущерб, который можно нанести биологическому организму, на самом деле ограничен. Вернемся кво- гнутому графику в примере с большим камнем и маленькими камнями в главе 18: расширяя область значений переменной, мы увидим, что ограниченность вреда где-то обретет выпуклость. Вогнутость здесь доминирует, однако она локальна. Рисунок 28 показывает, чем может продолжиться история с большим камнем и множеством малых. Рис. 28. На левом графике показана более широкая область значений переменной в истории с раздробленным камнем из главы 18. С какой-то точки вогнутость превращается в выпуклость с беспредельной пользой (ведущей в Крайнестан). Такая отдача возможна только с экономическими переменными, скажем, с продажами книг или чем-то, что не имеет (или почти не имеет) ограничений. Обнаружить подобный эффект в природе я не могу. ВРЕД ПОЛЬЗА Максимальный вред РАЗМЕР КАМНЯ ПЕРЕМЕННАЯ Сколь угодно большая польза Рис. 29. Слабая антихрупкость (Среднестан) с ограниченным максимумом Типична для природы. РЕАКЦИЯ ДОЗА Максимальная польза 654 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 654 14.10.2013 15:05:16 14.10.2013 15:05:16 Ан тих р у п кость С Т РАН НА ЯН ЕЛИ НЕЙ НОС Т Ь ( ОЧЕНЬ СПЕЦИАЛЬНЫЙ РАЗДЕЛ Следующие типы нелинейности не встречаются почти нигде, кроме как в экономике конкретнее, область их применения ограничена сделками с деривативами. Рис. 30. На верхнем графике изображена выпукло-вогнутая возрастающая функция, противоположная ограниченным функциям «доза-реакция», которые мы встречаем в природе. Она превращается в хрупкий (очень жирные хвосты) тип 2. Нижний график демонстрирует наиболее опасную функцию — псевдовыпуклую: локальная антихрупкость, глобальная хрупкость (Без ограничений с обеих сторон 655 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 655 14.10.2013 15:05:24 14.10.2013 15:05:24 Нас сим Ник о л ас Тале б М ЕД И Ц И НС КА ЯН ЕЛИ НЕЙ НОС Т Ь И ЕЕ СВЯЗЬ СВ ЕР О Я Т НОС Т ЯМ ИГЛА ВЫ и 2 2 Рис. 31. Медицинская ятрогения: случай маленьких приобретений и огромных потерь а-ля Черный лебедь в пространстве вероятностей. Ятрогения имеет место, когда скромная очевидная польза (скажем, когда мы, приняв лекарство, избавляемся от небольшого дискомфорта или неопасной инфекции) сочетается с риском Черных лебедей и отложенными, пока что невидимыми чудовищными побочными эффектами (скажем, смерть. Подобные вогнутые блага в области медицины похожи на торговлю финансовыми опционами (чрезвычайно рискованную. Польза от врачебного вмешательства мала, при этом утверждается, будто доказано, что побочных эффектов нет. Если коротко, для здорового человека тут есть маленькая вероятность катастрофических последствий (их не берут в расчет, так как они невидимы) и высокая вероятность небольшой пользы Скрытая ятрогения РЕЗУЛЬТАТ Польза ВЕРОЯТНОСТЬ Рис. 32. Нелинейность в биологии Выпукло-вогнутая кривая всегда наблюдается там, где некая переменная возрастает (монотонно, то есть никогда не убывает) и ограничена при этом минимальными максимальным ДОЗА РЕАКЦИЯ Выпуклость (антихрупкость) Вогнутость хрупкость) N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 656 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 656 14.10.2013 15:05:35 14.10.2013 15:05:35 Ан тих р у п кость значениями, иначе говоря, ни с одной стороны не уходит в бесконечность. При малых дозах реакция выпукла (причем эффективность постепенно возрастает. Дополнительные дозы убавляют эффективность или начинают вредить. Тоже относится к любому продукту, который мы употребляем в пищу слишком регулярно. Такой тип графика всегда встречается в ситуациях, когда имеется ограничение с обеих сторон и известны минимум и максимум (насыщение, в том числе и когда мы говорим о «счастье». Так, если принять, что существует максимальный уровень счастья и несчастья, тогда к понятию счастье применима та же форма кривой с выпуклостью в левой части и вогнутостью в правой (замените дозу на богатство и реакцию на счастье. В теории перспектив Канемана- Тверски такую же форму имеет кривая полезности изменений благосостояния, причем эта форма была определена эмпирическим путем. Рис. 33. Вспомните пример с гипертонией. На вертикальной оси отображается польза от лечения, на горизонтальной — тяжесть состояния больного. Стрелка указывает на уровень, при котором вероятная польза соответствует вероятному вреду. Ятрогения исчезает нелинейно как функция от тяжести состояния. То есть когда пациент очень болен, распределение смещается к антихрупкости (правый хвост становится толще, при этом польза от лечения превышает возможную ятрогению, потому что больному почти нечего терять. При увеличении интенсивности лечения вы достигнете зоны вогнутости с максимальной пользой (на графике не показана. Если взять более широкую область значений переменной, график будет похож на преды- дущий. ЧИСТАЯ ПОЛЬЗА ТЯЖЕСТЬ СОСТОЯНИЯ Медицинская безубыточность 657 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 657 14.10.2013 15:05:41 14.10.2013 15:05:41 Нас сим Ник о л ас Тале б Рис. 34. Верхний график демонстрирует явление гормезиса (аналогично рис. 19): сначала по мере увеличения дозы увеличивается и польза (вначале кривая выпукла, потом происходит ослабление реакции, после какой-то точки лечение начинает вредить организму (на этом участке кривая вогнута затем ущерб прирастает медленнее, ас какой-то точки кривая превращается впрямую то есть наступает смерть, которая естественным образом ограничивает уровень ущерба здоровью, — в биологии это худший вариант из возможных. Внизу мы видим неверный график гормезиса, приводимый в медицинских учебниках здесь кривая вогнута, в самом начале это почти прямая, чуть вогнутая линия. О БРАТ НА Я ПРОБЛЕМА ИНДЮШКИ Рис. 35. Антихрупкость, обратная проблема индюшки редкое, еще не наблюдавшееся событие — позитивное. Взглянув на позитивно скошенный (антихрупкий) временной ряди сделав вывод о ненаблюдаемости события, ВЕРОЯТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТЬ ДОЗА ДОЗА РЕАКЦИЯ РЕАКЦИЯ Ущерб увеличивается медленнее Ущерб начинается (вогнутость) Гормезисная доза (выпуклость) Редкие события, которые еще не наблюдались Редкие события, которые еще не наблюдались РЕЗУЛЬТАТ РЕЗУЛЬТАТ N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 658 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 658 14.10.2013 15:05:43 14.10.2013 15:05:43 Ан тих р у п кость вы не учитываете это событие и недооцениваете приобретения (the Pisano, 2006a, 2006b, ошибка. Справа — другая гарвардская проблема (Froot, 2001). Затененная область соответствует тому, чего мы не наблюдаем при маленькой выборке из-за недостаточности данных. Любопытно, что эта область увеличивается с ошибкой модели. В более специальных разделах эти области называются зона w B » (индюшка) и зона w C » (анти-индюшка). Р АЗ НИЦ А МЕЖДУ ТОЧЕЧНОЙ ОЦЕНКОЙ ИРА СПР ЕДЕ ЛЕНИ ЕМ Данный анализ поможет нам понять, почему люди, склонные к планированию, совершают ошибки — и как получается, что дефицит бюджета растет быстрее, чем было запланировано: Рис. 36. Пропасть между прогнозами и реальностью распределение вероятностей для отдачи от расходов на проект в мозгу того, кто составляет план слева, ив реальности (справа. Кривая на первом графике предполагает, что расходы будут низкими и определенными. Как показывает правый график, в реальности расходы оказываются выше, причем вероятность их увеличения возрастает. Заметим увеличение хрупкости вследствие распухшего левого хвоста. Непонимание эффекта неопределенности наблюдается в связи с дефицитом госбюджета, планами, которые зависят от инфотехнологий, временем, затраченным на поездку (в меньшей степени, и многими другими явлениями. Мы используем этот же график, чтобы показать, как вследствие недооценки хрупкости возникает ошибка модели составители планов полагают, что параметр равен константе, а наделе он меняется случайным образом. Это болезнь экономики, управляемой бюрократами (следующее обсуждение). ВЕРОЯТНОСТЬ ВЕРОЯТНОСТЬ РАСХОДЫ РАСХОДЫ N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 659 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 659 14.10.2013 15:06:04 14.10.2013 15:06:04 Употребляя слово специальный в основном тексте, я мог шутить. Тут я не шучу. Нелогичность Марковица. Предположим, кто-то говорит вам, что вероятность события равна нулю. Выспрашиваете, откуда он это взял. Мне сказал Баал», — отвечают вам. Это логичный ответ, правда, те, кто не верит в Баала, сочтут предсказание чушью. С другой стороны, если человек говорит По моей оценке, вероятность события равна нулю, — возникает проблема. Этот человек и оторван от действительности, и непоследователен. При всякой оценке появляется погрешность оценки. Оцененная вероят- Приложение II очень специальное): Почему многие экономические модели делают нас хрупкими и разрушают экономику 660 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 660 14.10.2013 15:06:15 14.10.2013 15:06:15 Ан тих р у п кость ность не может равняться нулю, ее нижний предел связан с погрешностью оценки чем эта погрешность больше, тем выше вероятность — до какого-то предела. Как ив случае с доводом Лапласа о полном невежестве, бесконечная погрешность оценки поднимает вероятность до 50 процентов. Мы еще вернемся к этой ошибке пока что примем, что оценить параметр и вставить его в уравнение — не тоже самое, что оценить формулу по параметрам (та же история, что и со здоровьем бабушки для бабушки оценка средней температуры не имеет значения все, что нам нужно знать, — это среднее значение параметра здоровья относительно разных температур. Сам Марковиц рассуждает нелогично, когда начинает основополагающую статью со слов Предположим, что нам известны E и V» (то есть ожидание, expectation, и дисперсия, variance). В конце он соглашается стем, что то и другое следует оценить, но сделать это предлагает статистическими методами в сочетании с суждением практичных людей. Но если эти параметры необходимо оценить с какой-то погрешностью, формулы следует переписать, ив этом случае, конечно, не было бы никакой статьи — ни статьи Марковица, ни банкротств, ни современных финансов, ни хрупкоделов, преподающих чушь студентам Экономические модели крайне хрупки в отношении предпосылок в том смысле, что малейшее изменение предпосылки может, как мы увидим, изменить результат чуть не на противоположный. Дело осложняется тем, что ученые часто подгоняют модели под предпосылки задним числом, то есть гипотезы выбираются таким образом, чтобы математика работала, и все это делает модели ультрахрупкими — а через них ультрахрупкость обретаем и мыс вами 661 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 661 14.10.2013 15:06:15 14.10.2013 15:06:15 Нас сим Ник о л ас Тале б Простой пример дефицит государственного бюджета. Следующий пример дефицита показывает, что расчеты правительств и правительственных учреждений сегодня совершенно не учитывают понятие выпуклость (и к тому жене хотят это признавать. Правда, они просто не понимают, что это такое. Из этого примера видно, что: (а) правительство пренебрегает стохастическим характером переменной, которая влияет на модельно считается детерминированной (и заданной, и (б) F, функция от такой переменной, является выпуклой или вогнутой. Пусть по оценке властей средний уровень безработицы в следующие три года составит девять процентов власти используют эконометрические модели, чтобы предсказать D, дефицит бюджета, сейчас составляющий 200 миллиардов в местной валюте. При этом власти не учитывают, что безработица (как и почти все явления в экономике) — это стохастическая переменная. Последние три года занятость колебалась в среднем на один процент. Мы можем рассчитать последствия ошибки следующим образом: Безработица при 8 %, баланс D (8 %) = –75 млрд (дефицит уменьшился на 125 млрд) Безработица при 9 %, баланс D (9 %) = –200 млрд Безработица при 10 %, баланс D (10 %) = –550 млрд (дефицит увеличился на 350 млрд) Склонность к вогнутости, или склонность к негативной выпуклости, от недооценки дефицита составляет –112,5 млрд, по 662 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 662 14.10.2013 15:06:15 14.10.2013 15:06:15 Ан тих р у п кость тому что ½ {D (8 %) + D (10 %)} = –312,5 млрд, а не –200 млрд. Перед нами — показательный пример обратного философского камня. Рис. 37. Нелинейные трансформации позволяют распознать как склонность модели к выпуклости, таки хрупкость Иллюстрация к примеру произведя моделирование динамики дефицита госбюджета методом Мон- те-Карло, мы получим гистограмму, в которой случайная переменная с левым хвостом — это результат стохастической безработицы, в зависимости от которой дефицит является вогнутой функцией. При применении метода точечной оценки мера Дирака сосредоточена в точке –200, при этом недооцениваются как ожидаемый дефицит (–312,5), таки его хвостовая хрупкость, ДЕФИЦИТ (МЛРД) БЕЗРАБОТИЦА ДЕФИЦИТ Неучтенная хрупкость невидимый левый хвост) Неучтенный эффект выпуклости 663 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 663 14.10.2013 15:06:15 14.10.2013 15:06:15 Нас сим Ник о л ас Тале б П ри м ен ен и ем одел ь Рика р доил ев ы й хвост цены на вином о г утра з нить с я На протяжении почти 200 лет мы обсуждаем теорию сравнительных преимуществ, созданную экономистом Давидом Рикардо. Если коротко, эта теория гласит, что у страны должна быть определенная политика, связанная со сравнительным преимуществом производства вина или сукна. Скажем, страна производит и вино, и сукно дешевле, чем ее соседи, с которыми она свободно торгует. Очевидная оптимальная стратегия тут — специализироваться или на вине, или на сукне на том товаре, у производства которого меньше альтернативные издержки. Тогда все будут счастливы. Экономист Пол Самуэльсон провел такую аналогию если кому-то случилось быть лучшим врачом в городе и, по совместительству, лучшим секретарем, желательно работать врачом, потому что врачи больше зарабатывают, а значит, альтернативные потери будут минимальны. Место секретаря следует освободить для другого человека — и пользоваться его услугами са- мому. Я согласен стем, что у специализации в какой-то форме есть свои плюсы, но из используемых моделей этого не следует. Здесь налицо пробел в логике. Да, врачу было бы неразумно становиться по совместительству секретарем лишь потому, что он хорошо справляется с этой работой. В тоже время мы можем суверенностью предположить, что врачебная практика обеспечивает профессиональную стабильность. Люди не перестанут болеть, поэтому социальный статус врачей выше, чем статус секретарей, и профессия медика более престижна. Но представим себе, что в мире есть две страны, и одна из них специализируется на вине, надеясь продавать его на рынке другой стране. Вдруг цены на вино резко пада- N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 664 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 664 14.10.2013 15:06:26 14.10.2013 15:06:26 Ан тих р у п кость ют. Вино пить немодно, его перестали покупать. Анализ Ри- кардо предполагает, что рыночная стоимость вина и издержки на его производство не меняются, так что в этой истории нет второго порядка». Таблица 11. Первоначальный пример Рикардо (издержки производства на единицу продукции) СУКНО ВИНО Англия 100 Португалия Логика В таблице приведены издержки производства, нормированные на рыночную цену единицы продукции, в предположении, что товары продаются по одной цене (единица вина за единицу сукна. Возникает своего рода парадокс Португалия производит сукно дешевле, чем Англия, но должна покупать сукно заграницей, используя преимущество от продаж вина. В отсутствие операционных и транспортных издержек для Англии выгоднее производить только сукно, а для Португалии — только вино. Эта концепция всегда привлекала экономистов из-за того, что она парадоксальна и кажется нелогичной. Скажем, в статье Почему интеллектуалы не понимают, что такое сравнительное преимущество (Krugman, 1998) Пол Кругман, который сам не понимает идеи Рикардо (и это эссе, и специальные работы Кругмана показывают, что он ничего не знает о хвостовых событиях и управлении риском, высмеивает других интеллектуалов вроде С. Дж. Гулда, понимающих что-то в хвостовых событиях, пусть и интуитивно, а не аналитически. (Ясно, что нельзя рассуждать о доходе и прибыли, не делая поправки на обесценивающий их риск) Из статьи следует, что Кругман совершает базовую и опасную ошибку, N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 665 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 665 14.10.2013 15:06:26 14.10.2013 15:06:26 Нас сим Ник о л ас Тале б путая функцию от среднего значения со средним значением функции. (Обычно рикардовский анализ предполагает, что переменные эндогенны, ноне добавляет уровень стохастич- ности.) Допустим теперь, что цены на вино и сукно меняются (то, чего не учитывал Рикардо), и приведенные в таблице цифры это их объективная средняя стоимость в долгосрочном плане. Далее, предположим, что у распределения цен есть жирные хвосты. Или же что издержки производства меняются в соответствии с распределением с жирными хвостами. Если стоимость вина на международном рынке поднимается, скажем, на 40 процентов, выгода очевидна. Но если стоимость падает нате же 40 процентов, убыток будет огромным взятый по модулю ущерб значительно превышает прибыль, полученную при аналогичном росте цен. Риск обладает свойством вогнутости, и это очень сильная вогнутость. Ясно, что если цены упадут на 90 процентов, произойдет катастрофа. Подумайте, что случится с вами и вашей семьей, если завтра вам ни с того ни с сего срежут зарплату на 40 процентов. И действительно, из истории нам известно, какие проблемы были у стран, которые специализировались на товарах, сырье, агрокультурах, сопряженных с риском непросто волатильности (переменчивости, но очень большой во- латильности. Причиной катастрофы может быть не скачок стоимости, а проблемы с производством вдруг оказывается, что урожай нельзя собрать из-за вредителей, или плохой погоды, или иного препятствия. Недород стал причиной Ирландского картофельного голода в середине XIX века жертвами этого бедствия пали около миллиона ирландцев, еще миллион эмигрировал (сейчас население этой страны, включая Северную Ирландию, — шесть миллионов. Конверсия ресурсов — дело трудоемкое в отли- N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 666 N-AZB-12371_Antixrupkost_Block.indd 666 14.10.2013 15:06:26 14.10.2013 15:06:26 Ан тих р у п кость чие от врача-секретаря, страны неспособны меняться быстро. Монокультурные хозяйства (выращивавшие одну культуру) на протяжении истории то и дело вымирали — единственный неурожай приводил к опустошительному голоду. В аналогии с врачом-секретарем упущено еще кое-что: у стран нет друзей и родственников. Врач появляется в обществе, у него имеется круг друзей, коллектив о нем заботится, если врачу нужно переквалифицироваться, тесть дает ему денег взаймы, помогает врачу и государство. У стран всех этих возможностей нет. В конце концов, у врача есть сбережения страны обычно вынуждены брать кредиты. Здесь мы вновь сталкиваемся с хрупкостью в отношении эффектов второго порядка. |