Главная страница

Тамбовское областное государственное автономное профессиональное образовательное учреждение тогапоу Техникум отраслевых технологий


Скачать 0.54 Mb.
НазваниеТамбовское областное государственное автономное профессиональное образовательное учреждение тогапоу Техникум отраслевых технологий
Дата25.09.2022
Размер0.54 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаsbornik_volodina_-reshenie_zadach (1).docx
ТипСборник задач
#694980
страница5 из 12
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

Задача 16. За два месяца по цехам завода имеются следующие данные:

№ цеха

Сентябрь

Октябрь

Численность работников, чел.

Средняя месячная заработная плата одного работника, руб.

Средняя месячная заработная плата одного работника, руб.

Фонд заработной платы, руб.

1

140

1780

1800

243000

2

200

1800

1790

375900

3

260

1665

1670

417500

Определите, за какой месяц и на сколько процентов была выше средняя месячная заработная плата работников предприятия.

Решение

Введём условные обозначения за сентябрь:

- численность работников по каждому цеху;

- средняя месячная заработная плата работников каждого цеха.

Определяющий показатель – общий фонд заработной платы - .

Средняя месячная заработная плата работников предприятия за сентябрь составила:



Условные обозначения за октябрь следующие:

- фонд заработной платы по каждому цеху;

- средняя месячная заработная плата работников каждого цеха.

Определяющий показатель - .

Средняя месячная заработная плата работников предприятия за октябрь равна:



- численность работников каждого цеха в октябре.

Средняя заработная плата в октябре исчислена по формуле средней гармонической взвешенной.

Динамика средней месячной заработной платы работников предприятия:

1741,8:1736,8=1,003 или 100,3%

Следовательно, средняя месячная заработная плата работников предприятия в октябре возросла по сравнению с сентябрем на 0,3% (100,3-100).
Задача 17. Имеются следующие данные об экспорте продукции металлургического комбината:

Вид продукции

Удельный вес продукции на экспорт, %

Стоимость продукции на экспорт, тыс. руб.

сталь арматурная

40,0

32100

прокат листовой

32,0

42500

Определите средний удельный вес продукции на экспорт.

Решение

Удельный вес стоимости продукции на экспорт, % определяется отношением стоимости продукции на экспорт ко всей стоимости продукции.

Результат деления умножают на 100.

- стоимость продукции на экспорт;

- удельный вес продукции на экспорт;

- стоимость всей продукции.

Средний удельный вес продукции на экспорт:


Задача 18. Имеются следующие данные о чистой прибыли, полученной предприятиями:

№ предприятия

1

2

3

4

5

Чистая прибыль, млн. руб.

20

25

30

38

40

Вычислите размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Решение

Для решения задачи воспользуемся вспомогательной таблицей:

№ предприятия

Чистая прибыль, млн. руб.





1

20

10,6

112,36

2

25

5,6

31,36

3

30

0,6

0,36

4

38

7,4

54,76

5

40

9,4

88,36

Итого:

153

33,6

287,2

Вычислим среднюю прибыль:



Размах вариации:



Среднее линейное отклонение:



Дисперсия:



Среднее квадратическое отклонение:



Коэффициент вариации:



Средний размер чистой прибыли составляет 30,6 млн. руб. При этом прибыль отдельных предприятий отличается от среднего размера в среднем на 7,5 8млн. руб.

Данная совокупность является однородной, поскольку коэффициент вариации не превышает 33%.

Задача 19. Определите среднюю длину пробега автофургона торгово-посреднической фирмы и вычислите: дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации


Длина пробега за один рейс, км.

30-50

50-70

70-90

90-110

110-130

130-150

Число рейсов за квартал

20

25

14

18

9

6

Решение:

Для решения построим вспомогательную таблицу:

Длина пробега за один рейс, км.

Число рейсов за квартал



Середина ряда















30 – 50

20

40

800

- 37,6

1413,76

28275,2

50- 70

25

60

1500

- 17,6

309,76

7744,0

70 – 90

14

80

1120

2,4

5,76

80,64

90 – 110

18

100

1800

22,4

501,76

9031,68

110 – 130

9

120

1080

42,4

1797,76

16179,84

130 - 150

6

140

840

62,4

3893,76

23362,56

Итого:

92

-

7140

-

-

84673,92

Средняя длина пробега:


Дисперсия и среднее квадратическое отклонение


Коэффициент вариации



Следовательно, изучаемая совокупность считается не однородной, т.к. коэффициент вариации превышает 33 %.
Задача 20. В трёх партиях продукции, представленных на контроль качества, было обнаружено:

а) первая партия – 1000 изделий, из них 800 годных, 200 бракованных;

б) вторая партия – 800 изделий, из них 720 годных, 80 бракованных;

в) третья партия – 900 изделий, из них 855 годных и бракованных 45 единиц продукции.

Определите в целом для всей партии следующие показатели:

1) средний процент годной продукции и средний процент брака;

2) дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации годной продукции.

Решение:

Это пример на определение средней величины и показателей вариации альтернативного признака.

Средняя величина альтернативного признака равна р – удельному весу единиц, обладающих данным признаком во всей совокупности.

Дисперсия альтернативного признака определяется по формуле:

,

где - удельный вес совокупности, не обладающий изучаемым признаком.

Средний процент годной продукции в трёх партиях равен:



Средний процент брака:



Дисперсия удельного веса годной продукции:



Среднее квадратическое отклонение удельного веса годной продукции:



Коэффициент вариации удельного веса годной продукции в общем выпуске продукции:



Задача 21. Имеются следующие данные о возрастном составе рабочих цеха (лет):

Группы рабочих по возрасту, лет

18-21

21-24

24-27

27-30

30-33

33-36

36-39

Число рабочих

1

3

6

10

5

3

2

Определите моду и медиану. Представьте интервальный вариационный ряд графически в виде гистограммы, полигона и кумуляты.

Решение

Моду определим по формуле:



Гистограмма строится в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс откладывают интервалы значений вариационного признака, причём число интервалов целесообразно увеличить на два (по одному в начале и в конце имеющегося ряда) для удобства преобразования гистограммы в полигон частот. На отрезках (интервалах) строятся прямоугольники, высота которых соответствует частоте.

Для преобразования гистограммы в полигон частот середины верхних прямоугольников соединяют отрезками прямой, и две крайние точки прямоугольника замыкают по оси абсцисс на середине интервалов, в которых частоты равны нулю.

На основе построенной гистограммы графически можно определить значение моды. Для этого правую вершину модального прямоугольника соединяют прямой с правым верхнем углом предыдущего прямоугольника, а левую вершину модального прямоугольника соединяют с левым верхним углом последующего прямоугольника. Абсцисса точки пересечения этих прямых будет модой распределения.

На рис. 9 эти прямые линии, соединяющие вершины прямоугольников, и перпендикуляр из точки их пересечения показаны пунктирной линией. Кроме того, на рис. 9 представлено графическое изображение построенного интервального вариационного ряда в виде гистограммы и полигона частот.



Рис. 9 Гистограмма и полигон распределения рабочих цеха по возрасту и графическое определение моды
Значение моды, полученное по формуле, соответствует значению, полученному на графике.

Место медианы -

Группы рабочих по возрасту, лет

18-21

21-24

24-27

27-30

30-33

33-36

36-39

Число рабочих

1

3

6

10

5

3

2

Накопленная частота

1

4

10

20

25

28

30


Медианным является интервал 27 – 30 лет, так как в этом интервале находятся номера 15 и 16 ряда.

Медиана вычисляется по формуле:



Для графического определения медианы может быть использована кумулята. Для этого последнюю ординату кумуляты делят пополам. Через полученную точку проводят прямую, параллельную оси х, до пересечения её с кумулятой. Из точки пересечения опускается перпендикуляр до оси абсцисс. Абсцисса точки пересечения является медианой. Линии, определяющие медиану, на рис. 10 показаны пунктирными линиями.


Рис. 10 Кумулята распределения рабочих цеха по возрасту
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12


написать администратору сайта