Главная страница

Курс лекций. Теория статистики Пособие для студентов, обучающихся по дистанционной системе Введение Статистика


Скачать 2.79 Mb.
НазваниеТеория статистики Пособие для студентов, обучающихся по дистанционной системе Введение Статистика
АнкорКурс лекций
Дата18.06.2022
Размер2.79 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаKurs_lekcij_dlya_distancionnogo_obucheniya (1).doc
ТипРеферат
#602460
страница2 из 17
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17

Классификация признаков в статистике






Количественные признаки выражены числами. Например, возраст, заработная плата, цена акции и т.д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от статистического изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.

Вторичные, или расчетные признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость продукции, рентабельность, индекс Доу-Джонса и т.д. Вторичные признаки получаются путем действий с первичными. Например, разделив объем выпущенной продукции на численность работников, получим производительность труда.

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Это, например, возраст человека, численность работников предприятия, цена за доллар.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящими в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию. Хотя цена - это характеристика акции, но она косвенно характеризует и компанию.

Альтернативные признаки - это признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол, место проживания (город, село) и т.д.

Дискретные признаки - это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи, число выпущенных акций и т.д.

Непрерывные признаки это признаки, принимающие любые значения в определенных границах.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара на 1.02.2005 года, численность наличного населения на 1.01.2005 года и т.д.

Интервальные признаки - это признаки, характеризующие результаты процесса. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших, объем торгов на ММВБ за сутки и т.д.
1.4. Метод статистики
Специфика предмета статистики обуславливаетспецифику статистического метода.Он включает: сбор данных (статистическое наблюдение), обобщение и представление данных (сводку и группировку), анализ и интерпретацию данных.

В настоящее время законченной оформление получили три отрасли статистики: общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика.
Контрольные вопросы к теме «Предмет и метод статистики»


  1. Что входит в круг вопросов изучаемых статистикой?

  2. В каких значениях употребляется термин статистика?

  3. Что представляет собой статистика как наука?

  4. Что является предметом статистики?

  5. Что такое статистическая закономерность?

  6. Что понимается под единицей статистической совокупности?

  7. Что такое статистический показатель?

  8. Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?

  9. Какие науки являются теоретической основой статистики?

  10. В чем состоит связь статистики с другими науками?

  11. В чем состоит специфика статистического метода изучения социально-экономических явлений?

  12. Каковы организация и задачи статистики на современном этапе развития России?


Контрольные задания к теме «Предмет и метод статистики»


  1. Какими признаками можно охарактеризовать совокупность студентов ВУЗа?

  2. Исследуется совокупность коммерческих банков города. Какими признаками её можно охарактеризовать?

  3. Назовите существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.

  4. Укажите, какие совокупности можно выделить в ВУЗе для статистического изучения?

  5. Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы наблюдения, как:

а) промышленное предприятие;

б) коммерческий банк;

в) торговое предприятие;

г) студент вуза;

д) преподаватель вуза.

  1. Какими признаками по классификации, приведенной на рисунке 1.1. являются:

- численность населения страны;

- количество браков и разводов;

- производство продукции в стоимостном выражении;

- число посадочных мест в самолете;

- количество работников на фирме;

- родственные связи членов семьи;

- пол и возраст человека;

- этажность жилых помещений;

- розничный товарооборот торговых объединений;

- тарифный разряд рабочего;

- балл успеваемости;

- форма собственности;

- национальность;

- состояние в браке.

Тема 2. Статистическое наблюдение


Изучив тему, студент должен




знать




- основные принципы организации сбора статистической информации

− основные виды, способы и методы статистического наблюдения

уметь




- составлять организационный план статистического наблюдения

- проектировать программу и формуляр статистического наблюдения

- приобрести навыки использования арифметического и логического контроля первичной статистической информации, полученной в процессе статистического наблюдения

План

2.1.

Понятие статистического наблюдения

2.2.

Формы и виды статистического наблюдения

2.3.

Способы наблюдения

2.3.

Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

2.4.

Ошибки статистического наблюдения




    1. Понятие статистического наблюдения


Статистическое наблюдение представляет собой научно организованный, как правило, систематический сбор сведений о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.

Это – первый этап статистического исследования, поэтому правильность его проведения во многом определяет успех всей работы.

Статистическое наблюдение можно представить в виде следующей схемы взаимодействующих компонентов
Инструментарий Объект Данные

С татистик статистического наблюдения наблюдения

наблюдения
Статистическое наблюдение имеет две основные формы: отчетность и специально организованное наблюдение.

Статистическая отчетность – особая форма организации и сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ. Сведения о деятельности предприятий, организаций поступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отчетов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр и название. Например, отчет 1-п «Отчет о продукции промышленного предприятия» или 10-ф «Отчет по отдельным показателям финансовой деятельности предприятий (организаций)». Программа отчетности разрабатывается и утверждается Федеральной службой гос.статистики РФ. Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Министерством финансов РФ. Предприятия и организации любых форм собственности обязаны представлять отчетность в установленные сроки по утвержденной форме.

Специально организованные статистические наблюдения осуществляются как органами статистики, так и отдельными учреждениями, предприятиями и организациями. Примером специального наблюдения, проводимого органами государственной статистики, может служить переписи населения, которые проводятся один раз в десять лет. А так же бюджетные обследования домашних хозяйств, опросы общественного мнения.

Определение объекта наблюдения и единицы наблюдения совпадают с определениями объекта и единицы статистического изучения. Следует лишь вновь подчеркнуть, что единица наблюдения в социально-экономическом исследовании обладает, как правило, множеством признаков, среди которых надо выбрать для регистрации только те, которые необходимы в рамках проводимого исследования.
2.2. Виды статистического наблюдения
Статистическое наблюдение подразделяется на виды – по частоте (срокам) наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации различают непрерывное (текущее) и прерывное - периодическое и единовременное наблюдение.

Текущее наблюдение ведется систематически, постоянно и непрерывно. Например, регистрация в загсе рождения и смерти, поступление денег в кассу и т.д.

При периодическом (прерывном) наблюдении регистрация производится через определенные промежутки времени. Например, учет успеваемости студентов по данным экзаменационной сессии, ежекапртальное представление отчетов в налоговые службы.

Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через определенные промежутки времени по мере надобности. Например, перепись жилого фонда.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Например, перепись населения.

Несплошное наблюдение подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

При способе основного массива обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, заведомо исключается из наблюдения. Например, наблюдение за финансовым положением в строительстве, транспорте и торговле ведется по данным предприятий с числом работников 500 человек и более. Цены на продовольственных рынках могут регистрироваться лишь в крупных городах, где проживает большая часть населения России.

Применение метода основного массива часто требует установления ценза – значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, предприятия с численностью от 500 человек и более. Или малые предприятия с численность работников до 100 человек. Такой метод называется цензовым. Термин «ценз» употребляется в статистике не только в смыле пограничного значения признака. В США и Англии цензами называют переписи населения, промышленности и т.д.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.

Обследования основного массива и выборки являются примерами массовых наблюдений, когда наблюдением (хотя оно и несплошное) охватывается множество единиц.

При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Примерами монографического наблюдения являются этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей и др.
2.3. Способы наблюдения
В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы, опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания и т.д. и записи результатов в специальном формуляре наблюдения.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Например, сбор сведений об успеваемости студентов вуза на основе зачетно-экзаменационных ведомостей.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы собирания данных: отчетный, экспедиционный, саморегистрация, анкетный и корреспондентский.

При экспедиционном способе специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно используя правильность получаемых ответов. Этот способ используется в основном при переписях населения.

При саморегистрации или самоисчислении работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры. Этот способ используется при бюджетных обследованиях населения, изучении маятниковой миграции – передвижеия населения от места жительства до места работы и обратно.

Анкетный способ – это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Широко применяется в социологических обследованиях.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или иные организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции по их заполнению отдельным организациям или лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу с специально установленные сроки.

Метод ведения дневников (Бюджеты населения)

Бизнес обследования – новый для России способ наблюдения. Но широко используемый в более чем 50 странах мира. Для его проведения разработана специальная анкета, определен перечень показателей, которые отражают предпринимательские намерения различных предприятий. В основе бизнес-обследований лежит сбор и обобщение информации об основных показателях хозяйственной деятельности экономических агентов. Респондентам, как правило, менеджерам предлагается оценить текущее экономическое состояние фирмы, а так же его изменение в ближайшее время в рамках «ухудшение - улучшение», «уменьшение – увеличение» и других вопросов качественного характера.
2.4. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Для проведения статистического наблюдения составляется план и программа статистического наблюдения.

В плане наблюдения формулируются программно-методологические и организационные вопросы.

К программно-методологическим вопросам относят постановку цели, формулировку задач, ограничение объекта, выбор единицы наблюдения, составление программы наблюдения и статистического инструментария.

Собственно определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения.

Территория проведения наблюдения охватывает все места прохождения единиц наблюдения; её границы зависят от определения единицы наблюдения.

Единица наблюдения – это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения.

Единица наблюдения обладает, как правило, множеством различных признаков. Все их учесть невозможно, а многие и не нужно. Поэтому при организации статистического наблюдения возникает вопрос о том, какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения.

Перечень признаков, регистрируемых по каждой единице наблюдения, называется программой статистического наблюдения. Её содержание зависит от целей и задач обследования.

Можно много говорить о том, как составлять программу наблюдения, но лучше всего эти советы сформулировал известный австрийский статистик прошлого века А.Кетле:

  1. Не собирайте данных на всякий случай;

  2. Не задавайте вопросов, на которые нельзя ответить;

  3. Не задавайте вопросов, вызывающих всякого рода подозрения.

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости. Достоверность – это соответствие данных, тому, что есть на самом деле. Для того, чтобы данные об отдельных явления можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике.

Статистический инструментарий представляет собой инструкции, бланки документов и должен обеспечивать единообразие понимания и толкования программы наблюдения.

К организационным вопросам наблюдения относятся такие вопросы, как определение места и времени наблюдения, установление критического момента времени. Назначение ответственных лиц по проведению наблюдения, подбор и инструктаж кадров.
2.5. Ошибки статистического наблюдения
Как бы тщательно не разрабатывалась программа наблюдения, как бы точно не не руководствовались всеми указаниями инструкций лица, осуществляющие сбор сведений, при любом статистическом наблюдении могут произойти ошибки. Ошибки могут возникнуть за счет описок, оговорок, округлений, неправильного заполнения форм наблюдения и т.д.

Все ошибки можно разделить на преднамеренные и непреднамеренные. Непреднамеренные, в свою очередь, могут носить случайный характер и систематический.

Случайные ошибки возникают в результате описок, оговорок и др. случайных причин. Поскольку они в среднем с одинаковой частотой могут как преуменьшать, так и преувеличивать значения признака, то при большом числе наблюдений они взаимопогашаются, нейтрализуются.

Непреднамеренные систематические ошибки возникают в основном за счет округления количественных показателей: возраста, стажа и т.д. или за счет неточности измерительных приборов.

При несплошном наблюдении наряду с ошибками регистрации могут возникнуть расхождения между показателями несплошного наблюдения и показателями всей совокупности при условии сплошного наблюдения. Возможные расхождения между показателями несплошного и сплошного наблюдения называют ошибками репрезентативности. Их оценка составляет основу теории выборочного метода.

Преднамеренные ошибки возникают в силу сознательного стремления лиц, дающих сведения, исказить истину: уменьшить или увеличить значение того или иного показателя.

существу

Меры борьбы с ошибками:

  • логический и арифметический контроль;

  • использование выборочных наблюдений;

  • адекватная формулировка вопросов программы наблюдения, разработка хороших инструкций.


Примеры выполнения заданий по теме «Статистическое наблюдение»
Задание 1.

К каким формам, видам и способам статистического наблюдения следует отнести:

- регистрацию актов гражданского состояния (рождения, браки, разводы, смерти).

Решение.

1) Организационная форма (отчетность или специально организованное) – отчетность.

2) Вид наблюдения (по времени, по полноте охвата объекта, по источнику сведений) – текущее, сплошное, непосредственное.

3) Способ собирания сведений (саморегистрация, анкетный, явочный, корреспондентский, экспедиционная) – явочный.

Задание 2.

К каким формам, видам и способам статистического наблюдения следует отнести:

Ежемесячные отчеты о выпуске продукции промышленных и товарообороте торговых предприятий.

Решение.

1) Организационная форма (отчетность или специально организованное) – отчетность.

2) Вид наблюдения (по времени, по полноте охвата объекта, по источнику сведений) – периодическое, несплошное, документальное.

3) Способ собирания сведений – отчетный.

Задание 3.

Как можно сформулировать определение объекта наблюдения:

  1. переписи жилого фонда страны

  2. Переписи научных учреждений республики


Решение.

Напомнить, что под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население региона, страны, лица занятые на предприятиях отрасли и др.), физические единицы (машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Чтобы определить объект наблюдения необходимо определить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, для промышленных предприятий определить форму собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.

  1. Перепись жилого фонда

Границы наблюдения – территория страны, объектом наблюдения при переписи жилого фонда является совокупность жилых зданий и помещений всех форм собственности, в которых на момент переписи были прописаны и фактически проживали люди. Время наблюдения – критическая дата, по состоянию на которую учитывается жилой фонд.

Единица наблюдения - жилое здание или помещение.

  1. Переписи научных учреждений республики

Границы наблюдения – территория страны, объектом наблюдения при переписи научных учреждений являются организации и учреждения в уставе которых записаны виды деятельности, классифицируемые как научная. Время наблюдения – критическая дата, по состоянию на которую учитываются научные учреждения.
Контрольные вопросы к теме «Статистическое наблюдение»


  1. Назовите этапы статистического наблюдения.

  2. В чем суть статистического наблюдения?

  3. Что такое объект и единица статистического наблюдения?

  4. С какой целью составляется план статистического наблюдения?

  5. Что такое программа статистического наблюдения?

  6. Как различается наблюдение с точки зрения охвата единиц наблюдаемой совокупности?

  7. Назовите виды несплошного наблюдения.

  8. Назовите способы статистического наблюдения.

  9. Какие ошибки могут возникнуть в процессе наблюдения, какие существуют способы их предотвращения и контроля?

  10. Как называется множество элементов, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации?

  11. В каком документе статистического наблюдения определяется объект и задачи наблюдения?

  12. Как называется перечень вопросов, на которые в процессе статистического исследования должны быть получены ответы о каждой единице совокупности?

  13. Что является единицей наблюдения при переписи населения?

  14. Как называется обследование, при котором регистрации подвергается только часть интересующей исследователя по какому-либо признаку совокупности и полученные результаты служат характеристикой всей совокупности?



Контрольные задания к теме «Статистическое наблюдение»

Задание 1.

Менеджер супермаркета решил провести обследование с целью выявления резервов и направлений улучшения работы его отделов.

Помогите: а) определить и ограничить объект и единицу наблюдения;

б) выбрать вид наблюдения и разработать программу;

в) подготовить формуляр и краткую инструкцию.

Задание 2.

Составьте проект статистического формуляра для обследований:

а) текущего учета иммигрантов с целью выяснения их социально-демографического состава, цели въезда и страны выезда;

б) текущего учета клиентов коммерческого банка, который должен выяснить их статус (юридическое или физическое лицо), вид деятельности, юридический и фактический адрес, уровень платежеспособности, гарантии и поручительство, целевое использование кредитов.

Задание 3. Составьте перечень наиболее существенных признаков следующих единиц статистического наблюдения:

- фермерское хозяйство;

- жилой дом (для жилищной переписи);

- вуз;

- библиотека;

- театр;

- совместное предприятие.

Задание 4. Какие вы наметите признаки, которые следует регистрировать при проведении:

- обследования промышленной фирмы с целью изучения текучести рабочей силы;

- обследования работы городского транспорта с целью изучения роли различных его видов в перевозках пассажиров;

- обследования студентов вуза с целью изучения бюджета времени.

Задание 5. Сформулируйте объект, единицу и цель наблюдения и разработайте программу обследования:

- детских садов;

- фирм, выпускающих детское питание;

- автозаправочных станций; гостиничного комплекса региона.

Задание 6. Сформулируйте вопросы для включения их в формуляр наблюдения по следующим признакам объектов наблюдения:

- количество работников на фирме;

- численный состав семьи;

- родственные связи членов семьи;

- пол и возраст человека?

Задание 7. Сформулируйте вопросы программы наблюдения и составьте макет статистического формуляра, а также краткую инструкцию к его заполнению для изучения зависимости успеваемости от пола, возраста, семейного положения, жилищных условий и общественной активности студента вуза при проведении специального статистического обследования по состоянию на 1 сентября 2007 г. Укажите, к какому виду относится данное наблюдение по времени, охвату и способу получения данных.

Задание 8. Торговая фирма "Партия" поручает вам разработать бланк анкетного опроса покупателей с целью изучения контингента, посещающего фирму, удовлетворения их спроса и затрат времени на приобретение необходимой аудио - и видеотехники. Укажите, к какому виду относится данное наблюдение по времени, охвату и способу получения данных.

Задание 9. Определите объект и единицу наблюдения единовременного обследования читателей публичных библиотек. Разработайте программу и формуляр данного обследования.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

Изучив тему, студент должен

знать

- содержание и виды статистической сводки

- содержание и виды группировок

- основные виды и правила оформления статистических таблиц

назначение, способы построения и виды статистических графиков

уметь

- проводить группировку и перегруппировку статистических данных

- исходя из целей анализа делать выводы по полученным результатам

- строить вариационный ряд из данных, полученных в результате сводки

- правильно оформлять и анализировать статистические таблицы

- строить различные статистические графики в зависимости от специфики исходных данных и задач, поставленных в исследовании

План

3.1.

Содержание и виды статистической сводки

3.2.

Метод группировки. Виды группировок

3.3.

Ряды распределения: виды, правила построения и графическое отображение

3.4.

Статистические таблицы и графики


Первичный материал статистического наблюдения, собранный в виде отчетности, статистических анкет и других документов представляет собой сведения об отдельных единицах исследуемого объекта. Однако, на основе этой разрозненной, необобщенной информации нельзя выявить качественные и количественные закономерности, присущие всему исследуемому объекту, то есть нельзя достигнуть цели статистического наблюдения. Именно поэтому на следующем этапе статистического наблюдения первичные данные должны быть систематизированы и обобщены. Этот сложный, но чрезвычайно важный процесс происходит на этапе сводки и группировки результатов статистического наблюдения, которая являетсявторым этапом статистического наблюдения.
3.1. Содержание и виды статистической сводки
Сводкапредставляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, в ходе которой проводится контроль собранных данных, их систематизация и группировка, а также построение таблиц и графиков, расчет итогов и производных показателей в виде средних и относительных величин.

Целью сводки является получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность и статистические закономерности анализируемого социально-экономического явления.

Программа статистической сводки разрабатывается до начала сбора статистических данных. Ее разработка осуществляется в рамках составления плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает:

  1. определение групп и подгрупп, по которым классифицируется статистическая совокупность;

  2. разработку системы показателей, характеризующих группы и статистическую совокупность в целом;

  3. разработку макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По глубине обработки материала различают простую и сложную сводку.
3.2. Метод группировки. Виды группировок
Статистическая сводка осуществляется методом группировки.

Группировки – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Разделение явлений на группы обусловлено наличием вариации

Под группировкойпонимают разбиение множества единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении.

В ходе проведения группировки необходимо выбрать группировочный признак, определить интервалы группировки и рассчитать число групп.

Группировочным называется признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по этому признаку. При этом признаки, по которым проводится группировка, могут быть как атрибутивными, то есть качественными (пол, образование, национальность), так и количественными (возраст, величина дохода, размер прибыли).

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

  • выделение социально-экономических типов явлений;

  • изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

  • выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

В зависимости от задач исследования и признаков, положенных в основу группировки, различают типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологическая группировка предполагает разделение единиц наблюдения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы и однородные группы. Например, распределение совокупности предприятий по отраслям экономики, формам собственности и ряду других признаков. В основу типологической группировки положен качественный признак. Так, например, в таблице 3.1 основанием группировки является признак административного деления территории.

Таблица 3.1

Административно-территориальное деление Российской Федерации

(на 1 января 2007 г.)


Административная единица

Всего

Республика

21

Край

7

Область

48

Город федерального значения

2

Автономная область

1

Автономный округ

7

Район

1866

Город, в том числе федерального значения

1095

Городской районы и округ

329

Поселок городского типа

1348

Сельская администрация

22944


При структурной группировке проводится разделение единиц однородной совокупности на группы с целью выявления структуры по одному из признаков. Посредством структурной группировки анализируется, например, состав населения по полу, возрасту, месту проживания, величине доходов и т.д. В основу структурной группировки, как правило, положен количественный признак.

Таблица 3.2
Распределение населения РФ

по величине среднедушевых денежных доходов в 2004-2007гг.

( в процентах в итогу)





2004

2005

2006

2007

Все население

100,0

100,0

100,0

100,0

в том числе со среднедушевыми денежными доходами в месяц, руб.













До 2000,0

12,3

7,1

4,3

2,6

2000,1-4000,0

28,1

21,9

16,2

11,9

4000,1-6000,0

21,1

20,3

17,7

14,9

6000,1-8000,0

13,4

14,8

14,7

13,6

8000,1-10000,0

8,4

10,3

11,2

11,3

10000,1-15000,0

10,0

13,9

17,1

19,1

15000,1-25000,0

5,2

8,6

12,7

16,5

Свыше 25000,0

1,5

3,1

6,1

10,1


Социально-экономические явления и отражающие их признаки взаимосвязаны между собой. Для выявления взаимосвязей между отдельными признаками исследуемого социально-экономического явления используется аналитическая группировка.

Посредством аналитической группировки можно выявить взаимосвязи между затратами на производство продукции и прибылью, доходами семьи и ее сбережениями, числом посетителей супермаркета и величиной выручки и т.д. При этом признаки, взаимодействующие между собой подразделяют на факторные (независимые) и результативные (зависимые). Результативные признаки изменяются под воздействием факторных признаков. Например, затраты на производство – факторный (независимый) признак, под воздействием которого изменяется выручка, как результативный (зависимый) признак. По результатам аналитической группировки можно определить направление связи между признаками. Так, если с увеличением (уменьшением) факторного признака растут (снижаются) значения результативного признака, то есть движение признаков однонаправлены, то связь называют прямой. Если же движение признаков разнонаправлены, то есть с увеличением (уменьшением) факторного признака снижаются (растут) значения результативного признака, то связь называют обратной.

Особенностью аналитической группировки является то, что в качестве группировочного признака всегда выбирается факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Пример аналитической группировки, представленный в таблице 3.3, позволяет утверждать, что между ставкой кредитования и средней суммой выданного кредита существует обратная связь.

Таблица 3.3

Группировка процентных ставок по

объемам выданных кредитов банка N (условные данные)


Ставка кредитования, %

Количество выданных кредитов

Сумма выданных кредитов, тыс. руб.

До 9

45

485

9-11

29

311

11-13

20

257

13-15

14

180

Свыше 15

9

90

Итого

117

329,094


Необходимо отметить, что вследствие многообразия реальных связей между объектами социально-экономического явления его полная характеристика возможна только в том случае, что применяется система признаков (система показателей). Подобный комплексный подход позволяет выявить реальные взаимосвязи, взаимоотношения отдельных сторон процесса и отобразить процесс развития анализируемого явления.

Если группировка произведена по одному признаку, то она называется простой. Так, в таблице 3.3 произведена группировка по одному признаку – ставке кредитования.

Если же разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, то группировку называют сложной. Сложная группировка может быть выполнена в виде многомерной или комбинационной группировки.

Многомерная группировка основана на измерении сходства или различий между единицами совокупности. Она осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков. Единицы, отнесенные к одной группе, имеют между собой меньше различий, чем единицы, отнесенные к другой группе. Нахождение этих групп осуществляется методами кластерного анализа при помощи таких специализированных пакетов программ, как Statistica, SPSS, SAS и ряда других.

Частным случаем многомерной группировки является комбинационнаягруппировка, при которой группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на группы по другому признаку и т.д., то есть в основании группировки лежат несколько признаков, взятых в комбинации.

Таблица 3.4

Внешнеторговый оборот России в 2006 г.


Внешнеторговые операции

В том числе

Объем операций, млрд. долл. США

Со странами дальнего зарубежья

экспорт

импорт

261,1

138,6

Итого оборот со странами дальнего зарубежья

399,7

Со странами СНГ

экспорт

импорт

43,4

25,2

Итого оборот со странами СНГ

68,7

Всего


экспорт

импорт

304,5

163,9

Итого внешнеторговых операций

468,4


Нередки случаи, когда качественный признак, лежащий в основе группировки, имеет большое число разновидностей и перечислить их все не представляется целесообразным. Например, профессии рабочих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов и т.п. Для таких и многих других хорошо изученных социально-экономических явлений и процессов предусмотрено устойчивое разбиение этих совокупностей на группы достаточно однородных явлений. В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т.е. сходные по своим особенностям разновидности объединяются в группы (классы). Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Отличительными чертами классификаций является:

  • в их основе лежит качественный признак;

  • классификации стандартны и устанавливаются органами государственной и международной статистики;

Классификации играют большую роль при систематизации статистических данных. Они служат нормативом, в соответствии с которым группируется статистическая информация. Классификации не остаются неизменными. Например, классификация форм собственности, разработанная в плановой экономике, не соответствует требованиям рыночной экономики, поэтому в настоящее время в РФ действует иной классификатор форм собственности, чем двадцать лет назад.

Следует учитывать, что полную характеристику каждому типу явлений можно дать при использовании системы признаков (системы показателей). Только совокупность признаков позволяет отобразить процессы развития, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса.

Сводку и группировку статистических материалов можно представить в виде схемы 3.1.

Схема 3.1
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17


написать администратору сайта