Курс лекций. Теория статистики Пособие для студентов, обучающихся по дистанционной системе Введение Статистика
 Скачать 2.79 Mb.
|
3.4. Статистические таблицы и графикиСтатистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов группировки. Составленную таблицу, но не заполненную цифрами, принято называть макетом таблицы. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее показывает о каком явлении идет речь в таблице и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы.
Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц. Таблица по возможности должна быть краткой. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно: а) какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица; б) каковы географические границы представленной статистической совокупности; в) за какой период времени или на какую дату представлены данные; г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.). 3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений. 4. При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения: знак тире (-) – когда явление отсутствует; х – если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (...) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0). Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т. п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз». Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей. Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа. По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т. п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т. п. По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы. По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные. Примером диаграммы служит рис. 3.3.
Рис. 3.3. Отраслевая структура промышленности Ростовской области, 2001 г. Разновидностью столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями (рис. 3.44).
Рис. 3.4. Естественный прирост, убыль (-) на 1000 населения в регионах Северного Кавказа, 1999 г. Квадратные и круговые диаграммы менее наглядны, чем столбиковые и полосовые, что связано с трудностью визуальной оценки соотношения площадей. Поэтому внутри квадратов и кругов следует проставлять величины изображаемых показателей (рис. 3.5). Еще меньшей наглядностью отличаются объемные диаграммы (например, в виде кубов), в которых лимитные размеры графического образа пропорциональны корням кубическим из сравниваемых величин.
Рис. 3.5. Численность населения Ростовской области и Республики Адыгея тыс. чел., 2000 г. Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы (рис. 3.6). «Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1 % принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100 %.  Рис. 3.6. Структура активов коммерческого банка по степени риска. Для изображения экономических явлений, протекающих во времени, применяют динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы. Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы (рис.3.7.).  Рис. 3.7. Уровень средней цены за один квадратный метр нового жилья в 1999 г. в Ростовской области , руб.  Рис. 3.8. Полигон распределения квартир по числу проживающих в них (Таганрогское шоссе, г.Ростов-на Дону). Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения (рис.3.8.). Полигон распределения представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а ординатами - соответствующие им частоты. 2, 3, 4, 5, 6 - число живущих в квартире. Контрольные вопросы к теме «Сводка и группировка» Охарактеризуйте сводку по форме и глубине обработки материала, а также по технике выполнения. Дайте краткую характеристику сводки. Приведите любые примеры сводки данных, кроме сводки метеобюро, о которых вы слышали по радио и телевидению. Что представляет собой статистическая группировка? В чем заключаются особенности выбора группировочного признака и как это связано с выбором числа групп? Раскройте понятие интервал группировки и приведите примеры интервальных группировок. Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок? Какие виды группировок Вы знаете и в чем заключаются их основные отличия? Каковы особенности применения типологических, структурных и аналитических группировок? В чем отличие между группировкой и классификацией? Назовите виды рядов распределения и расскажите об особенностях их построения. Что представляют собой статистические ряды распределения и по каким признакам они могут быть образованы? Из каких элементов состоит вариационный ряд распределения? Для чего используется формула Стерджесса? Что такое вторичная группировка? Какими методами она производится? Перечислите основные правила построения и составления статистических таблиц. Что такое подлежащее и сказуемое статистической таблицы? Охарактеризуйте виды таблиц в зависимости от построения подлежащего и разработки сказуемого. Назовите достоинства и недостатки графического способа изображения статистических данных. Охарактеризуйте основные элементы статистических графиков и шкалы, применяемые в графиках. Классифицируйте видов графиков (по форме графического образа и по задачам изображения). Какие виды статистических графиков используются для иллюстрации результатов сводки и группировки? Контрольные задания к теме «Сводка и группировка» Задание 1. Определите, к какому виду группировки относится статистическая таблица, характеризующая группировку промышленных предприятий по размеру основных фондов:
Задание 2. Определите вид ряда распределения и постройте полигон распределения по данным о распределении рабочих завода по тарифному разряду:
Задание 3. Определите, к какому виду группировок относится статистическая таблица, характеризующая коммерческие банки по величине балансовой прибыли:
Задание 4. Какие из указанных ниже группировок являются типологическими: группировка населения по полу; группировка населения, занятого в народном хозяйстве по отраслям; группировка капитальных вложений на строительство объектов производственного и непроизводственного назначения; группировка предприятий общественного питания по формам собственности? Задание 5. Известны следующие данные о численности населения Центрального федерального округа РФ на 01.01.2002 г. в разрезе областей (млн. чел.):
Используя эти данные, постройте интервальный вариационный ряд распределения областей Центрального федерального округа РФ, выделив три группы областей с равными открытыми интервалами. По какому признаку построен ряд распределения: качественному или количественному? Задание 6. Имеются следующие данные об успеваемости 20 студентов группы по теории статистики в летнюю сессию 2003 г.: 5, 4, 3, 3, 5, 4, 4, 4, 3, 4, 4, 5, 4, 4, 3, 2, 5, 3, 4, 4, 4, 3, 2, 5, 2, 5, 5, 2, 3, 3. Постройте: ряд распределения студентов по оценкам, полученным в сессию, и изобразите его графически; ряд распределения студентов по уровню успеваемости, выделив в нем две группы студентов: неуспевающих (2 балла), успевающих (3 балла и выше); укажите, каким видом ряда распределения (вариационным или атрибутивным) является каждый из этих двух рядов. Тема 4. Абсолютные и относительные статистические показатели
4.1. Сущность, значение и классификация статистических показателей Количественная определенность статистических явлений выражается в абсолютных и относительных размерах. Абсолютный размер явления – это величина его, взятая сама по себе, безотносительно к размерам других явлений. Относительный же размер – это соотношение величины данного явления с величиной какого-нибудь другого явления или величиной того же самого явления, но взятой за другое время или по другой местности. Статистические показатели в самом общем виде могут быть подразделены на два больших класса в соответствии с отмеченными чертами количественной стороны социально-экономических явлений. Один класс составляют показатели, отражающие абсолютные размеры явлений, другой – показатели, отражающие относительные их размеры. Абсолютные и относительные величины – это две основные, самые общие формы статистических показателей. Любой статистический показатель принимает одну из этих двух форм. 4.2. Абсолютные величины Абсолютные величины — это число единиц совокупности в целом или по ее отдельным группам, которое получают в результате суммирования зарегистрированных значений признаков первичного статистического материала. Данные показатели могут быть получены расчетным путем на основе др показателей (например, прирост банковских вкладов населения период определяется как разность вкладов на конец и начало периода). Абсолютные величины как обобщающие показатели характеризуют либо численность совокупности (численность экономически активного населения, количество предприятий различных форм собственности и тд.), либо объем тех или иных признаков совокупности (размер инвестиций, затраты на рабочую силу и тд.). Любая абсолютная величина всегда имеет свою единицу измерения, присущую тем или иным явлениям. Широкое применение находят натуральные единицы измерения, как простые (тонна, штука, квадратный и кубический метр, кило-метр и тд.), так и сложные, представляющие собой комбинациях двух величин (тонно-километр, киловатт-час и др.). Разновидностью натуральных показателей являются условно-натуральные показатели. Их применяют для получения абсолютных обобщающих показателей, когда отдельные группы слагаемых, входящие в совокупность, не поддаются непосредственному суммированию. Предварительно все слагаемые необходимо привести к сопоставимому виду. С помощью специальных коэффициентов пересчета слагаемые выражают в единой стандартной единице из-мерения, что позволяет получить обобщающий показатель. Напри-мер, различные виды топлива соизмеряют по условному топливу с теплотворной способностью 7000 ккал/кг, продукты химической промышленности, руды металлов — по содержанию полезного вещества. В качестве абсолютных обобщающих показателей используют стоимостные показатели, они позволяют соизмерить в денежной форме величины, которые нельзя соизмерить в натуральной форме (например, затраты на производство и расходы населения). Кроме того, в качестве абсолютных обобщающих показателей используют и показатели, измеренные в единицах труда. Трудовые единицы измерения - человеко-день, человеко-час и т.п. используются для измерения затрат труда на производство какой-либо продукции, работы, определения производительности труда. Различают три вида абсолютных величин: индивидуальные, групповые и общие. Групповые и общие иногда называют итоговыми или суммарными. Индивидуальные абсолютные величины выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Например, число вкладов в сбербанке, производственный стаж Иванова И.И. – индивидуальные величины определенных единиц совокупностей. Групповые и общие абсолютные статистические величины выражают величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности, вместе взятых, или у отдельных их групп либо численность единиц всей совокупности или отдельных ее частей (групп). Из определения ясно, что итоговые абсолютные величины (показатели) получаются в результате суммирования индивидуальных абсолютных величин, либо подсчета числа единиц, входящих в отдельные группы. 4.3. Относительные величины Относительной статистической величиной является показатель, полученный путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных величин в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта. Относительные статистические величины, получаемые при сопоставлении абсолютных показателей, могут быть названы относительными величинами первого порядка, а полученные при сопоставлении относительных же показателей - величинами высших (второго, третьего и т.д.) порядков. Величины выше четвертого порядка ввиду сложности интерпретации почти никогда не применяются. Относительные статистические показатели выражают связь между абсолютными показателями: урожайность картофеля - это отношение валового сбора к посевной площади; доля городского населения в стране - отношение численности населения городов к общему числу жителей страны. Основные виды относительных величин чаще выражаются отвлеченными числами, но могут быть также именованными относительными показателями. Построение их связано с применением различных методов статистики. Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды: динамики; плана; реализации плана; структуры; координации; интенсивности и уровня экономического развития; сравнения. 1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:  Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты. Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, например, первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется. Для примера воспользуемся данными таблицы 1. Таблица.1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||