ГРЭ учебник. Учебник для студентов дневного отделения старших курсов направления Экономика по дисциплине Государственное регулирование национальной экономики
Скачать 2.28 Mb.
|
7.4 Критерии определения степени монополизации рынковИндекс концентрации , (Si = q / Q), где Si - рыночная доля; r – кол-во крупных фирм в отрасли Индекс концентрации измеряет сумму долей r крупнейших фирм на рынке. Для одного и того же числа фирм, чем больше индекс концентрации, тем дальше рынок от совершенной конкуренции. Однако, знания этого показателя недостаточно для характеристики рынка, так как он не говорит о том, каков размер фирм, которые не попали в выборку r , а также об относительной величине этой выборки. Это вызывает возможность неточности при его использовании. При изменении числа фирм, попавших в выборку меняются показатели индекса концентрации. Индекс Херфиндаля-Хиршмана (ННI) определяется как сумма квадратов долей всех фирм, действующих на рынке: , HHI = 0 - совершенная конкуренция, HHI = 1 – монополия Чем больше значение индекса, тем выше концентрация продавцов на рынке. Основное преимущество индекса - способность чутко реагировать на перераспределение долей между фирмами, действующими на рынке. Он представляет сопоставимую информацию о возможности фирм влиять на рынок в условиях разных рыночных структур. Значение HHI прямо связано с показателем дисперсии долей фирм на рынке: , где - показатель дисперсии долей фирм на рынке. Дисперсия долей фирм на рынке позволяет разграничить влияние на HHI числа фирм и распределения рынка между ними. Измеряет степень неравенства размеров фирм, действующих на рынке. Она определяется по известной формуле: , где - средняя доля фирмы на рынке = 1/n, причем n - число фирм на рынке. Если фирмы на рынке контролируют одинаковую долю, показатель дисперсии равен нулю, и значение HHI обратно пропорционально числу фирм на рынке. При неизменном числе фирм на рынке, чем больше различаются их доли, тем выше значение индекса. Часто этот показатель заменяется показателем дисперсии логарифмов рыночных долей: Оба показателя имеют одинаковый экономический смысл, а отличаются лишь размерностью и значениями. Чем больше неравномерность распределения долей, тем более концентрированным при прочих равных условиях является рынок. Дисперсия применяется в качестве вспомогательного инструмента анализа, так как не дает характеристику относительного размера фирм, причем скорее для оценки неравенства в размерах фирм, чем уровня концентрации. Индекс энтропии показывает среднюю долю фирм, действующих на рынке, взвешенную по натуральному логарифму обратной ей величины: , где i=1,2:..n. Чем выше значение Е, тем ниже концентрация продавцов на рынке (тем ниже возможности продавцов влиять на рыночную цену). Для сравнения показателей энтропии часто используют относительный показатель энтропии: Индекс Джинни представляет собой статистический показатель, основывающийся на кривой Лоренца. Кривая Лоренца, отражающая неравномерность распределения какого-либо признака, для случая концентрации продавцов на рынке показывает взаимосвязь между процентом фирм на рынке и долей рынка, подсчитанной нарастающим итогом, от мельчайших до крупнейших фирм. Индекс Джинни представляет собой отношение площади, ограниченной фактической кривой Лоренца и кривой Лоренца для абсолютно равномерного распределения к площади треугольника, ограниченного кривой Лоренца для абсолютного равномерного распределения долей и осями абсцисс и ординат. Индекс Лернера (основной показатель рыночной власти) Чем он выше, тем больше монопольная власть и рынок дальше от совершенной конкуренции. - для монополии - для олигополии - для всех - для i-й фирмы - для рынка в целом - где b – показатель согласованности ценовой политики (b=0 взаимодействие фирм по Курно, b=1 в случае заключения картельного соглашения) Чем больше b, тем меньше зависимость индекса Лернера от концентрации на рынке, а для фирмы – от ее доли на рынке Взаимосвязь между показателем концентрации (индексом Херфиндаля-Хиршмана) и показателем монопольной власти является главным достоинством индекса Лернера с точки зрения экономической теории. Это его свойство широко используется в эмпирических исследованиях. |