Реыерат. Учебнометодический комплекс для студентов, обучающихся по специальности 125 01 03 Мировая экономика
 Скачать 3.86 Mb.
|
|
Тема 6. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ (ПРОМЫШЛЕННОСТЬ) Цель: изучить особенности цифровой трансформации промышленности, предпо- сылки появления и области применения киберфизических систем, а также рас- смотреть отличительные черты умного производства. Основные понятия: цифровая трансформация, «Индустрия 4.0», киберфизиче- ская система, умная фабрика. План 6.1. Трансформация промышленности в цифровой экономике. 6.2. Киберфизические системы. 6.3. Умные производства. 6.1. Трансформация промышленности в цифровой экономике По оценкам Всемирного экономического форума, цифровая трансформа- ция промышленности раскрывает огромный потенциал для бизнеса и обще- ства и может принести дополнительно более 30 трлн долл. США доходов для мировой экономики в период до 2025 г. Как уже упоминалось в лекции № 2, цифровая экономика органически вписывается в фазу 4-й промышленной революции, зачастую обозначаемую термином «Индустрия 4.0». Концепция «Индустрия 4.0» тесно связана с циф- ровыми технологиями (рис. 6.1). Рис. 6.1. Концепция «Индустрия 4.0» и соответствующие цифровые технологии 55 Термин «Индустрия 4.0» был широко растиражирован на Давосском эко- номическом форуме в 2016 г. благодаря монографии его основателя К. Шваба. Однако еще в 2011 г. по итогам Ганноверской ярмарки немецкое правитель- ство провозгласило «Industry 4.0» в качестве ключевой составляющей страте- гии развития ФРГ, цель которой – добиться к 2020 г. мирового лидерства страны в области промышленных инноваций. По планам немецких промыш- ленников, в 2030 г. в Германии должна заработать вся система интернетизиро- ванной промышленности. Схожие разработки представлены в программных документах, опре- деляющих приоритеты промышленного развития ведущих стран – США, Японии, Великобритании, Франции, Южной Кореи, Китая. Аналогичные программы запущены также в Нидерландах, Италии, Бельгии и других странах. Технологии «Индустрии 4.0» уже сейчас преображают промышленность во всем мире, а их полномасштабное внедрение в мировую экономику в буду- щем может оказать эффект на производительность и рынок труда, сравнимый с промышленными революциями прошлого. McKinsey выделяет восемь основ- ных рычагов создания стоимости вследствие внедрения технологий «Инду- стрии 4.0» на производстве (рис. 6.2). Рис. 6.2. Потенциальная выгода от применения технологий «Индустрии 4.0» 56 В большинстве случаев компаниям нелегко принимать решения о внедре- нии технологий «Индустрии 4.0». Часто такой шаг не кажется обоснованным, так как эти технологии не всегда оказывают принципиальное влияние на про- изводственный процесс, но требуют при этом значительных капиталовложе- ний и внимания. Часто компании не видят необходимости повышать произво- дительность труда в связи с невысокой стоимостью рабочей силы и наличием социальных обязательств перед персоналом, затрудняющих сокращение его численности. Другим немаловажным препятствием для внедрения технологий «Индустрии 4.0» является низкий уровень автоматизации и цифровизации, а также отсутствие данных, которые можно было бы анализировать. Существен- ную роль играет и фактор устаревшего технического регулирования, осложня- ющий внедрение новых технологий. Также стоит отметить недостаток квали- фицированных специалистов по цифровым технологиям в промышленности. Наконец, стоит отметить низкую цифровую культуру руководства и недоста- точное понимание механизма применения цифровых методов и их эффекта, консервативное отношение к новшествам. 6.2. Киберфизические системы В 2006 г. директор по встроенным и гибридным системам Национального научного фонда США Хелен Джилл ввела термин «киберфизические си- стемы» для обозначения комплексов, состоящих из природных объектов, ис- кусственных подсистем и контроллеров. Именно с такими системами связана важнейшая проблема модернизации промышленного производства. По определению Института стандартов и технологий США, Киберфизические системы (КФС) – умные системы, охватывающие вычислительные и эффективно интегрируемые физические компоненты, которые тесно взаимодействуют между собой, чтобы чувствовать изменения состояния реального мира. Примеры ки- берфизических систем: роботы, интеллектуальные здания, медицинские имплантаты, са- моуправляемые автомобили и беспилотные самолеты. Суть КФС в том, что они соединяют физические процессы производства или иные другие процессы (например, управления передачи и распределения электро- энергии), требующие практической реализации непрерывного управления в ре- жиме реального времени, с программно-электронными системами (рис. 6.3). Техническими предпосылками появления КФС стали: стремительное увеличение числа устройств со встроенными процессо- рами и средствами хранения данных: сенсорных сетей, работающих во всех протяженных технических инфраструктурах; медицинского оборудования; умных домов и т. д.; интеграция, которая позволяет достигать наибольшего эффекта путем объединения отдельных компонентов в большие системы: интернета вещей, умных сред обитания, оборонных систем будущего. 57 Помимо технических предпосылок, в числе причин появления КФС обра- щают внимание на ограничение когнитивных способностей человека, которые эволюционируют медленнее, чем машинный интеллект. Производственные системы на базе КФС способны осуществлять само- диагностику и самостоятельно себя ремонтировать, что в конечном итоге при- ведет к повышению гибкости и индивидуализации производства. Рис. 6.3. Киберфизические системы Внедрение КФС позволяет наладить более эффективные, гибкие и быст- рые методы получения качественных товаров с меньшими издержками и, со- ответственно, со сниженными ценами, что обеспечивает рост экономики, ква- лифицированных рабочих мест и в конечном счете изменяет конкурентоспо- собность компаний и регионов. Примером применения КФС в промышленном производстве может служить завод корпорации Chrysler в Толедо. Каждый день здесь выпуска- ется более 700 кузовов для автомобилей Jeep Wrangler. В этот производ- ственный процесс включены 259 немецких роботов KUKA, которые «об- щаются» с 60 тыс. других устройств и станков. Обмен и хранение данными 58 организованы по облачной технологии. Современные информатизирован- ные решения позволили существенно повысить производительность и гиб- кость массового промышленного производства на основе выполнения ин- дивидуальных заказов. В Австралии на месторождениях железной руды австралийско-британ- ской транснациональной горнодобывающей и металлургической корпорации Rio Tinto (вторая по величине в мире) работают самоуправляемые грузовики и буры, не требующие присутствия людей-операторов. Распространение киберфизических систем приведет не только к измене- нию производственных процессов в промышленности, но и преобразованиям бизнес-процессов в целом и взаимосвязей между экономическими субъектами. КФС развивают кастомизированное производство, когда каждый продукт может быть создан под индивидуального заказчика с модификацией изделия на разных стадиях производственной цепочки, управляемой в режиме реаль- ного времени. Это превращает потребителей из потребляющих конечный про- дукт в участвующих в создании продукта вместе с производителями. В свою очередь производители стремятся теперь не к наращиванию объемов выпуска и экономии на масштабах, а к экономии на разнообразии, конкурируя в скоро- сти создания постоянно новых продуктов. 6.3. Умные производства Отличие умного производства от обычного – максимально интенсивное и всеобъемлющее использование сетевых информационных технологий и киберфи- зических систем на всех этапах производства продукции и ее поставки (табл. 6.1). Таблица 6.1 Различия между традиционным промышленным предприятием и умной фабрикой Черты заводского предприятия XX века Черты умной фабрики XXI века Конфигурация оборудования Каждая единица оборудования работает ав- тономно. Любое изменение производимого продукта или выполняемой операции тре- бует предварительной конфигурация обо- рудования Каждая единица оборудования способна к самостоятельной конфигурации, самона- стройке параметров производства и произ- водственной безопасности в ходе взаимо- действия с другим оборудованием Визуализация производственных процессов Визуализация практически отсутствует: предприятие представляет собой совокуп- ность дезинтегрированных производствен- ных процессов, обладающих автономными показателями эффективности Всесторонняя визуализация, позволяющая устанавливать четкие причинно-следствен- ные связи при мониторинге каждой стадии производства, быстро выявлять проблемы (перерасход ресурсов, задержка по времени и т. п.) и останавливать производство в слу- чае невозможности их устранения 59 Окончание табл. 6.1 Черты заводского предприятия XX века Черты умной фабрики XXI века Возможности кастомизации (индивидуализации) изделия Производство стандартизированных про- дуктов. Кастомизированные иногда созда- ются отдельно и требуют дополнительных затрат (временных, капитальных, трудовых и пр.) Создание кастомизированных продуктов с помощью гибких производственных си- стем, учитывающих свойства конечного продукта, время на его производство, про- изводственные и логистические издержки Ресурсное планирование Резервирование запасов в жестких объемах на базе фиксированного приоритета по- требностей Оборудование самостоятельно планирует использование ресурсов, делая производ- ство более экономным Аппаратное обеспечение Производимые человеком операции зави- сят от физической формы оборудования и лимитированы аппаратными ограничени- ями Оборудование анализирует производимые человеком операции и гибко под них под- страивается КФС ведут к образованию умных производственных систем, где все эле- менты (ресурсы, станки, сборочные линии, складские, логистические, марке- тинговые и иные модули) объединены в одну коммуникационную сеть – так, что они могут обмениваться между собой данными, инициировать определен- ные действия и самостоятельно друг другом управлять без вмешательства че- ловека. Это позволяет вносить кардинальные улучшения во все стадии произ- водственного цикла, резко снижать производственные издержки, оптимизиро- вать управление цепочками поставок и гибко реагировать на любые новые за- просы потребителей. КФС лежат в основе создания умных заводов, которые объединяют в еди- ную производственную систему сотни и тысячи цифровых фабрик, поставля- ющих на сборочные роботизированные заводы распечатанные на 3D-принтере детали, из которых роботы быстро и точно собирают индивидуально заказан- ные изделия. При этом между 3D-принтер-фабриками идет постоянный обмен данными о новых индивидуальных заказах, которые на основе обработанной информации формируют группы схожих изделий для распечатывания соответ- ствующих деталей и последующей сборки продукта. Технология 3D-печати объединяет реальный мир с виртуальным, преодолевает ограничения, накла- дываемые традиционным производством на дизайнерские и конструкторские фантазии, творчество и креативность. Умный завод, включающий цепочку взаимосвязанных 3D-принтер-фаб- рик и облачные технологии, позволяющие вести через датчики постоянный обмен данными внутри цепочки, основан на уходе от типового массового про- изводства, учете индивидуальных заказов по принципу «производить только то, на что есть заказ» с возможностью мгновенной реакции на изменения спроса. 60 Примерами умных производственных систем могут служить умные фаб- рики, появившиеся в ряде развитых стран и в Китае, где умные продукты наде- лены системами радиочастотной самоидентификации и определения своего ме- стонахождения в любое время (RFID-метки), т.е. обладают знаниями об истории своего создания и своем текущем состоянии. Установленные RFID-метки пере- дают необходимую информацию о заготовке сборочному роботу, автоматически отслеживают запасы сырья, планируют логистику. При этом заказчики имеют обратную связь с производителем в режиме реального времени. Умные производственные системы совмещают в себе два уровня интегра- ции: во-первых, вертикальную интеграцию в единую сеть всех операций внутри предприятия по стадиям производства, во-вторых, горизонтальную ин- теграцию предприятий и юридически независимых компаний в производ- ственные цепочки любого географического охвата, включая глобальный. Выводы по теме 6. Цифровые технологии уже сейчас преображают промышлен- ность во всем мире, а их полномасштабное внедрение в мировую экономику окажет эффект на производительность труда, сравнимый с промышленными революциями прошлого. «Индустрия 4.0» рассматривается как новый уровень организации и ме- неджмента цепочки создания стоимости на протяжении всего жизненного цикла выпускаемой продукции. Реализация концепции «Индустрия 4.0» подразумевает создание умной промышленности, которая связана с эволюцией от применения встроенных ИКТ-систем до киберфизических. 61 Тема 7. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ (СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО) Цель: изучить особенности цифровой трансформации отраслей сельского хозяй- ства, технические средства, необходимые для реализации технологии точного земледелия, а также рассмотреть экономические и экологические аспекты умного сельского хозяйства. Основные понятия: умное сельское хозяйство, точное земледелие, географиче- ская информационная система, умная ферма. План 7.1. Основные инновационные решения умного сельского хозяйства. 7.2. Точное земледелие. 7.3. Экономические и экологические аспекты технологии точного земледелия. 7.4. Умные животноводческие фермы. 7.1. Основные инновационные решения умного сельского хозяйства Отличительными особенностями развития мирового сельского хозяйства являются концентрация и специализация агропроизводства, широкое исполь- зование информационных технологий, в том числе навигационных для управ- ления сельскохозяйственной техникой при снижении удельных энергозатрат и себестоимости продукции. Большинство ныне производимых сельскохозяйственных агрегатов осна- щены электроникой, а в современных тракторах или комбайнах для контроля и управления используются множество различных электронных датчиков и бортовой компьютер. За последние годы навигационные приборы стали неза- менимым инструментом для определения места нахождения сельскохозяй- ственной техники в пространстве и во времени. Различные роботы находят применение не только в промышленности, но и в сельском хозяйстве. Новая электронная техника, информационные технологии открывают возможности ши- рокого освоения умного сельского хозяйства, под которым понимают применение стратегического управления с использованием информационных технологий, получе- нием данных из различных источников для принятия решений, связанных с сельскохо- зяйственным производством, рынком, финансами и людьми. Умное сельское хозяйство представляет собой современную концепцию ве- дения сельскохозяйственного производства, базирующегося на внедрении новых технологий: геоинформационных систем, спутниковой навигации, цифровизации процессов создания сельскохозяйственной продукции, обеспечивающих повыше- ние продуктивности и качества при одновременном снижении затрат. Сельхоз- и товаропроизводители должны обладать эффективными адап- тированными технологиями, заранее просчитывать затраты на возделывание сельскохозяйственных культур и выращивание сельскохозяйственных живот- 62 ных, программировать уровень урожайности и выводить себестоимость про- дукции. Только в этом случае они будут конкурентоспособны с другими оте- чественными и зарубежными производителями. Умное сельское хозяйство начали практиковать в США, Японии, западно- европейских странах (ФРГ, Англия, Голландия, Дания) и в Китае с 1980-х гг., в государствах же Восточной Европы – с 1990 г. Сейчас настоящий бум оно пе- реживает в Южной Америке, в частности в Бразилии, что связано с бурным эко- номическим ростом и желанием снизить издержки производства. Ведение умного сельского хозяйства стало возможным в тех странах, где была сформирована материально-техническая и экономическая база, подготовлены спе- циалисты в области информационных технологий. Мировой опыт показывает, что работы по внедрению новой технологии успешны там, где создаются коллективы научных работников и практиков разных специальностей: почвоведов, агрономов, животноводов, инженеров, экономистов и программистов (рис. 7.1). Рис. 7.1. Использование умного сельского хозяйства в передовых странах Умное сельское хозяйство, или точное фермерство, поначалу ассоцииро- валось только с точным земледелием, однако в последние годы точное сель- ское хозяйство распространилось и на динамично развивающееся животно- водство – точное и его отрасли: точное молочное скотоводство, точное свино- водство и точное птицеводство. Формы использования умного сельского хозяйства США: 80 % американских фермеров применяют различные технологии точного земледелия с высокой эффективностью и выгодой Германия: более 60 % фермерских хозяйств работает с использованием этой технологии, причем как небольшие хозяйства, так и крупные предприятия Голландия и Дания: точное земледелие применяется для снижения себестоимости кормов для животноводческой отрасли Япония: используются модели роста растений, а также комбайны с автоматическим вождением, функционируют роботы Бразилия: точное земледелие внедрено на 60 % сельскохозяйственных угодий, при увеличении посевной площади на 11 % урожайность зерна повысилась на 10 % 63 7.2. Точное земледелие Точное земледелие – это дифференцированное управление сельскохозяйственными операциями, которое обеспечивает постоянный контроль, надежность и воспроизводи- мость результатов в сельскохозяйственном производстве, что способствует снижению затрат, вариабельности и повышению предсказуемости результатов. Если составить топ-10 инноваций, без которых точное земледелие не могло бы существовать, то он бы выглядел так: спутниковые системы нави- гации, мобильные девайсы, робототехника, системы орошения, интернет ве- щей, датчики, переменная норма высева, мониторинг погодных изменений, мониторинг количества азота в почве, стандартизация. Комплексное точное земледелие базируется на трех основных элементах: информация, технология и научный менеджмент (рис. 7.2). Рис. 7.2. Основные элементы точного земледелия Только с применением точного земледелия стали шире, детальнее рассматривать и принимать во внимание все многочисленные факторы, влияющие на урожай растений: погодные условия, почву, ее характери- стики, в том числе кислотность, удобрения, топография, ландшафт, се- мена, технологии подготовки почвы к посеву, посев, уход за посадками и уборка урожая, дифференцированное внесение удобрений, химикатов для борьбы с вредителями, сорняками и болезнями, а также другие факторы. В общем случае технология точного земледелия включает в себя следую- щие этапы работы: создание электронной карты полей; формирование базы данных по полям по размерам площади, урожай- ности, агрохимическим и агрофизическим свойствам, уровню развития расте- ний и т. д.; Основные элементы точного земледелия Информация: характеристики культур, свойства почвы, требования по внесению удобрений и средств защиты растений, данные по урожайности Технологии: традиционные, интенсивные и инновационные Научный менеджмент: объединение полученной информации и имеющихся технологий в целостную систему 64 проведение анализа с использованием прикладных программ и выдача рекомендаций для выработки решений; загрузка команд по принятым решениям в устройства на сельскохозяй- ственных агрегатах для дифференцированного проведения сельскохозяй- ственных операций. Для реализации технологии точного земледелия необходимы соответ- ствующие технические средства: спутниковая система навигации, позволяющая получать точную ин- формацию о местонахождении и скорости любого объекта; электромагнитные, инфракрасные, ультразвуковые датчики (сенсоры), служащие для определения различных параметров: урожайности зерновых, содержания минеральных веществ в почве, ее влажности, плотности, твердо- сти, количества биомассы и вида сорняков; современный бортовой компьютер как многофункциональная инфор- мационно-управляющая система, собирающая фиксируемую сенсорами ин- формацию и сохраняющая ее на карте памяти, объединенная с электронными процессорами сельскохозяйственных машин и орудий; географическая информационная система, служащая для выдачи со- бранной с помощью сенсоров информации в доступной для чтения форме. ГИС обеспечивает картографическую составляющую системы точного зем- леделия. Основу ГИС составляют многослойные карты местности с возможно- стью компоновки растров (снимки, сканированные карты и пр.) векторных карт (топографическая основа, карты полей, тематические карты и пр.) и матриц (по- верхность рельефа, качественные особенности почв, урожайность и пр.). На ос- нове карт ведется учет сельхозугодий, агрохимический мониторинг, визуализация перемещений техники и отображение состояния объектов мониторинга. 7.3. Экономические и экологические аспекты технологии точного земледелия Система точного земледелия позволяет обеспечить безопасность, со- блюдение скоростного режима и целевого использования транспорта, оптими- зацию маршрутов, контроль за расходом топлива, повышение качества выпол- няемых технологических операций, снижение утомляемости оператора, повы- шение скорости выполнения работ, уменьшение перекрытий и снижение за- трат на производство, оперативный сбор и анализ метеоданных, сокращение затрат на минеральные удобрения и их рациональное использование, а также повышение качества продукции. Повышение эффективности производства сельскохозяйственных культур сопровождается опережающим возрастанием затрат материально-энергетиче- ских ресурсов. В настоящее время сельскохозяйственное производство еже- годно расходует на технологические цели около 1,5 млн тонн автотракторного 65 топлива, 2,7 млрд кВт/ч электроэнергии, 370 млн чел-ч живого труда. На 1 га пахотных земель в пересчете на условное топливо в Республике Беларусь рас- ходуется 350–400 кг, в то время как, например, в США – 190 кг условного топ- лива. В новых экономических условиях увеличение объемов производства сельскохозяйственной продукции и повышение ее качества может и должно обеспечиваться при меньшем удельном потреблении ресурсов. Именно по- этому в качестве одного из наиболее результативных путей повышения эффек- тивности сельскохозяйственного производства рассматриваются ресурсо- и энергосбережение. При этом наиболее существенный эффект может быть до- стигнут за счет экономии ресурсов (удобрений, пестицидов, посевного мате- риала, горюче-смазочных материалов), сокращения или замены технологиче- ских операций. Как свидетельствует анализ выполненных исследований, мак- симальная эффективность от реализации точного земледелия достигается при дифференцированном выполнении всех основных технологических операций: обработки почвы, проведения посева, внесения удобрений, ухода за растени- ями, уборки урожая. Помимо сокращения затрат и увеличения урожайности точное земледе- лие позволяет выровнять физические и агрохимические свойства почвы, поле приобретает правильную форму, удобную для проведения агротехнических операций. Кроме того, дифференцированное внесение удобрений, где это необходимо, позволяет свести к минимуму нагрузку на окружающую среду. Именно благодаря этому технология получила такое широкое распростране- ние, в особенности в Европе. Отдельным вопросом для выявления и получения эффективности, а также выгод следует рассматривать новую систему управления производ- ством при использовании техники с навигационным оборудованием. Косми- ческие и аэрофотосъемки открывают много нового для управления производ- ством, а не только дают возможность повышать урожайность сельхозкуль- тур. Они представляют наглядную картину состояния растений, границы по- лей, работу техники, ее перемещение, показывают и другие значимые дан- ные. Технологии точного земледелия позволяют получать достоверную ин- формацию с использованием различных дистанционных датчиков, например, о содержании влаги в почве, распределении азотных удобрений. По цвету растительной массы и ее состоянию можно прогнозировать урожайность сельхозрастений, определять засоренность полей. Особенно важны аэрокос- мические фотосъемки в периоды напряженных посевных и уборочных работ. Новые технологии точного земледелия дают возможность по-другому осу- ществлять управление производством. Отечественная аграрная наука и практика сельского хозяйства, сельхоз- машиностроение должны учитывать мировые тенденции и достижения в агро- инженерных направлениях, целью которых является снижение удельных энер- гозатрат на производство агропродукции и его издержек. 66 В Беларуси уже накоплен опыт работ по точному земледелию, что явля- ется определенным вкладом в науку и практику. Однако недостаток финанси- рования этих работ, отсутствие промышленного выпуска отечественными предприятиями навигационной аппаратуры для спутниковой навигации, дат- чиков и рабочих механизмов, неналаженность подготовки специалистов – все это сдерживает научные исследования и практическое применение революци- онных аграрных технологий в широких масштабах. 7.4. Умные животноводческие фермы Умное молочное фермерство – это использование технологий для измерения физиологи- ческих, поведенческих и производственных показателей отдельных животных, чтобы улучшить управление фермой. В животноводстве RFID-метки, внедряемые животным, обеспечивают выполнение зооветиринарных протоколов, автоматический сбор информа- ции о работе с поголовьем, при этом обеспечивается индивидуальный подход к каждой единице скота. В качестве примеров точных или так называемых умных технологий молочного фермерства можно назвать автоматические доильные уста- новки, автоматические станции кормления телят (станции выпойки), авто- матический мониторинг состояния здоровья для выявления признаков недомогания, определения времени начала отела и оповещения о хромоте. Использование этих технологий является прекрасной возможностью для молочного животноводства улучшить управление фермой. Технологиче- ский прогресс обеспечивает коровам комфорт и здоровье, а также повы- шает качество жизни фермеров. Автоматические поилки. Оценка условий окружающей среды автомати- кой позволяет определить необходимое количество воды. Автоматизирован- ная система поения позволяет высвободить значительное число персонала для более важных работ. Автоматические линии кормления. Можно рассчитать индивидуальную потребность в кормах для отдельной особи. Процесс кормления можно дове- сти до рекомендуемых 6–8 раз. При отказе от ручного кормления в себестои- мость молока не включаются лишние расходы. Комплексная система управления стадом. Для наблюдения за стадом ис- пользуется Wi-Fi либо 3G. Если с животным что-то случилось, животновод получает электронное письмо с рекомендуемым перечнем процедур для жи- вотного на месяц. В ближайшее время планируется переход к меткам NFC, чтобы опознать животное и узнать всю информацию можно было без дорого- стоящих сканеров с помощью планшетов и смартфонов. Система контроля состояния здоровья и функции воспроизводства. Спо- собна выявить снижение аппетита у отдельных особей и сократить возможные убытки. Способна определить наступление охоты у коров, для чего использу- ются датчики ускорения. 67 Робот-пастух. Команда инженеров Сиднейского университета создала четырехколесную полуавтономную машину, которая в перспективе сможет самостоятельно управлять своими действиями. Благодаря 2D- и 3D-сенсорам, а также GPS устройство определяет, где нужно пастись животным. Одно из важных качеств робота-пастуха – его скорость: он спроектирован таким обра- зом, чтобы двигаться в одном темпе с коровами. Цену этому роботу объявили в 1 млн австралийских долларов. Выводы по теме 7. Точное земледелие с использованием геоинформационных си- стем, оборудованных сенсорными устройствами глобального позиционирования, бортовыми компьютерами, управленческими механизмами, которые способны дифференцировать агротехнологии в зависимости от почвенного покрова является новым этапом в развитии земледелия. Точное животноводство – новое направление в животноводстве, основанное на внедрении цифровых технологий, позволяющих вести индивидуальный уход за животными на основе новейших технологий изме- рения биологического состояния животных. |