Пособие. Пособие_ОЗЗ_2015. Учебное пособие курск 2015 2 удк 614(075. 8) Издается по решению ббк 51. 1 я73
 Скачать 6.06 Mb.
|
|
ГЛАВА IX КОРРЕЛЯЦИЯ Корреляция понятие, которое означает взаимосвязь между признаками. Различают две формы связи между признаками функциональную и корреляционную. При функциональной связи изменение какого-либо явления вызывает строго определенные изменения другого. Такая связь характерна для химико-физических процессов. Корреляционная связь проявляется лишь при массовом сопоставлении изучаемых явлений. В каждом отдельном случае она может не проявляться. Такой вид связи характерен для социально- гигиенических процессов, клинической медицины и биологии. При корреляционной связи значению каждой средней величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака. Корреляция может быть представлена в виде таблицы, графика и коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции (r x/y ) одним числом измеряет силу связи между изучаемыми явлениями и дает представление о ее направлении. По направлению связь может быть прямой и обратной. При прямой связи с увеличением значений одного признака возрастает среднее значение другого признака. Например: с повышением температуры тела увеличивается частота пульса; с увеличением роста ребенка увеличивается масса его тела. При обратной связи: с увеличением одного признака убывает среднее значение другого признака. Например: чем ниже температура воздуха в осенний период, тем выше заболеваемость детей острым бронхитом. По силе связи коэффициенты корреляции колеблются от единицы до нуля. Таблица 31 Схема оценки силы и направления корреляционной связи по коэффициенту корреляции Сила связи Прямая (+) Обратная (-) Полная + 1,0 - 1,0 Сильная от + 1,0 до + 0,7 от - 1,0 до - 0,7 Средняя от + 0,7 до + 0,3 от - 0,7 до - 0,3 Слабая от 0,3 до 0,0 от - 0,3 до 0,0 Отсутствует связь 0,0 0,0 85 Корреляционная связь может быть прямолинейной и криволинейной. Прямолинейная связь характеризуется относительно равномерным изменением средних значений одного признака при равных изменениях другого. Например, наблюдается соответствие между изменениями уровней максимального и минимального артериального давления. В случае криволинейной зависимости иное соотношение: при равномерном изменении одного признака могут наблюдаться возрастающие и убывающие средние значения другого признака. Методы определения коэффициента корреляции: метод квадратов (Пирсона) и метод рангов (Спирмена). При прямолинейной связи при небольшом числе наблюдений (n≤30) коэффициент корреляции определяется способом квадратов (Пирсона): 2 2 ) ( y x y x y x d d d d r , где x и y- признаки, между которыми определяется связь; d x и d y -отклонение каждой варианты от средней величины, вычисленной в ряду признака x и в ряду признака y; Σ - знак суммы. Для того, чтобы убедиться в том, что коэффициент корреляции, вычисленный по данным выборочного исследования, будет соответствовать размеру связи в генеральной совокупности, необходимо определить среднюю ошибку коэффициента корреляции (m r ) и критерий t: 2 1 2 n r m y x r , r y x m r t , t оценивается по таблице критерия t (см. табл.82), где при n=n-2 (n-число парных вариантов) будет соответствовать вероятности наличия связи (Р). Коэффициент ранговой корреляции для измерения взаимосвязи между парными признаками применяют: 1) при небольшом числе наблюдений (не более 30 парных величин); 2) когда нет необходимости в точных расчетах уровня силы связи, а нужны лишь ориентировочные данные; 3) когда признаки имеют не только количественные, но и качественные значения; 4) когда ряды распределения имеют открытые варианты (например, 20 или 40). При расчете коэффициента ранговой корреляции ( ) не имеет значения характер связи - прямолинейная или криволинейная. Для определения коэффициента корреляции способом рангов (Спирмена) применяется следующая формула: ) 1 ( 6 1 2 2 n n d y x , где x и y - признаки, между которыми определяется связь; 6 – постоянный коэффициент; d- разность рангов; n- число наблюдений. Для определения достоверного коэффициента корреляции вычисляется его ошибка и критерий t: 86 ; 2 1 2 n m y x m t y x ЗАДАНИЕ 1. Вычисление коэффициента корреляции рангов и оценка его достоверности. На основе приведенных в табл. 32 данных требуется: 1) вычислить коэффициент корреляции рангов; 2) определить характер и силу связи между соответствующими признаками; 3) определить достоверность коэффициента корреляции. ТИПОВОЕ ЗАДАНИЕ Образец выполнения задания Таблица 32 Результаты измерения массы тела у студентов медицинского университета и возраст студентов Возраст в годах (х) Масса тела в кг (y) 22 56 22 57 21 59 24 60 23 63 23 65 24 67 23 72 24 24 79 82 Составить ряды из парных признаков (x и y) (табл. 32). Каждую величину признака заменить ранговым (порядковым) номером - х 1 и y 1 (табл. 33). При обозначении места показателей рангами начинают с меньшего (или большего) показателя в обоих рядах (в нашем примере - это 21 и 56 или 24 и 82). Если отдельные показатели ряда встречаются несколько раз (22, 23, 24), ранги проставляются следующим образом: возраст 22 года встречается дважды, занимая по величине 2-е и 3-е места, поэтому порядковые номера в этом случае будут равны полусумме занимаемых этим возрастом мест 2 + 3 / 2 = 2,5 , т.е. против каждого показателя возраста 22 года будет проставлен ранг 2,5. Возраст 23 года встречается 3 раза, занимая 4-е, 5-е и 6-е места, так как 2-е и 3-е использованы для возраста 22 года. Ранги для возраста 23 года будут равны [4 + 5 + 6/ 3 = 5], т.е. против каждого возраста 23 года будет проставлен ранг 5 (табл. 33). Определить разность рангов (х 1 - y 1 ). Возвести в квадрат разность рангов - d 2 Получить сумму квадратов разности рангов d 2 87 Таблица 33 Вычисление коэффициента корреляции методом рангов Ранги по возрасту и массе тела Разность рангов (d) Квадрат разности рангов (d 2 ) возраст в годах (х) 1 масса тела в кг (y) 1 2,5 1 - 1,5 2,25 2,5 2 + 0,5 0,25 1 3 - 2 4 7,5 4 + 3,5 12,25 5 5 0 0 5 6 - 1 1 7,5 7 + 0,5 0,25 5 8 - 3 9 7,5 9 - 1,5 2,25 7,5 10 - 2,5 6,25 d 2 = 37,5 Подставляем полученные данные в формулу коэффициента рангов: 8 , 0 2 , 0 1 990 225 1 ) 1 100 ( 10 5 , 37 6 1 ) 1 ( 6 1 2 2 n n d Определяем достоверность коэффициента корреляции: а) вычисляем его ошибку: ; 2 , 0 045 , 0 8 64 , 0 1 2 1 2 n m б) определяем доверительный коэффициент (t) и степень вероятности безошибочного прогноза (p): ; 4 2 , 0 8 , 0 m t в) определяем число степеней свободы: n 1 = n – 2 = 10 – 2 = 8; г) результаты сравниваем с табличными критериями t, при t = 4 n = 8, p > 99%. Вывод: установлено с вероятностью безошибочного прогноза (p 99%), что в генеральной совокупности существует сильная прямая связь между возрастом студентов и массой их тела. Вариант 1 При проведении комплексных медицинских осмотров у лиц разных возрастов число хронических заболеваний (на 1000 осмотренных данного возраста) составило: Возраст, годы Число хронических заболеваний Возраст, годы Число хронических заболеваний 0-4 748,6 25-29 1340,9 5-9 903,8 30-39 1679,6 10-14 982,4 40-49 1944,8 15-19 1010,6 50-59 2635,8 20-24 1281,6 60-69 3564,7 70-79 4071,8 88 Вариант 2 Послеоперационные осложнения и время, прошедшее от момента острого приступа холецистита до начала операции: Время, ч До 3 3-5 6-8 9-11 12-14 15-17 18-20 21-23 24 и более Число осложнений 6 8 12 19 20 24 28 34 46 Вариант 3 Уровни систолического и диастолического давления (в мм рт.ст.) у 12 здоровых юношей в возрасте 18 лет: Систолическое 105 115 115 110 110 120 120 120 125 110 125 120 Диастолическое 65 70 65 65 70 75 75 70 75 70 80 80 Вариант 4 Результаты измерения роста и массы тела студентов в возрасте 20 лет: Рост, см 157 158 160 165 167 162 171 174 168 176 170 180 Масса тела, кг 56 55 57 57 58 60 63 65 67 72 79 82 Вариант 5 Вероятность смерти от сосудистых поражений головного мозга на 10 000 женщин в зависимости от возраста: Возраст, годы 15- 19 20- 24 25- 29 30- 34 35- 39 40- 44 45- 49 50- 54 55- 59 60- 64 70- 74 75- 79 80 и старше Вероятность смерти 5,0 5,6 5,7 5,7 5,6 7,6 7,7 9,3 10,7 10,5 14,1 15,0 23,2 Вариант 6 Возраст матери и количество сцеженного и высосанного грудного молока: Возраст матери, годы 15 18 21 24 27 30 33 39 39 42 Количество молока, г 110 110 115 110 105 90 95 90 85 80 Вариант 7 Длина и масса тела у 12 девочек в возрасте 5 лет: Длина тела, см 87 95 115 89 90 90 101 95 110 110 88 93 Масса тела, кг 13 14 20 12 14 15 17 15 18 21 14 16 Вариант 8 Смертность от рака молочной железы и от рака шейки матки в 5 районах области (на 100 000 женщин): Районы А Б В Г Д Рак молочной железы 28,6 23,5 21,1 5,8 3,3 Рак шейки матки 14,9 13,4 16,3 15,3 19,1 89 Вариант 9 Длина и масса тела 10 новорожденных: Длина тела, см 35 48 52 50 47 53 52 50 51 54 Масса тела, кг 4,5 3,6 4,1 4,0 3,2 3,8 3,9 3,9 4,0 4,3 Вариант 10 Частота раннего прикорма и заболеваемость желудочно-кишечными заболеваниями на 100 детей в возрасте до 1 года по 5 районам области: Районы А Б В Г Д Частота раннего прикорма 8,0 12,0 16,0 20,0 25,0 Желудочно-кишечные заболевания 15,0 20,0 30,0 25,0 35,0 Вариант 11 Длина и масса тела у 10 девочек в возрасте 6 лет: Длина тела, см 95 93 98 108 106 101 110 105 107 112 Масса тела, кг 15 14 15 19 16 15 16 15 17 21 Вариант 12 Длина и масса тела у 6 девочек в возрасте 8 лет: Длина тела, см 106 110 114 120 122 126 Масса тела, кг 18 19 21 22 22 24 Вариант 13 Концентрация фтора (мл/л) в питьевой воде и распространённость кариеса: Концентрация фтора (мл/л) 0,2 0,5 1,0 0,7 1,5 1,2 0,5 Распространённость кариеса (поражённость, в%) 88 87 70 68 78 61 84 Вариант 14 Частота раннего прикорма и заболеваемость стоматитами на 100 детей первого года жизни по 5 педиатрическим участкам: Частота раннего прикорма 15 12 24 8 12 20 Стоматиты 35 10 40 12 10 32 Вариант 15 Послеоперационные осложнения и время, прошедшее от момента получения перелома нижней челюсти: Время (ч) до 3 3-6 7-12 13-24 25-36 37-48 Число осложнений 2 3 5 8 9 10 Вариант 16 90 Вероятность малигнизации лейкоплакии на 100 000 больных в зависимости от возраста: Возраст, годы 40-44 45-49 50-54 55-59 60-69 70-79 80 и старше Вероятность малигнизации 7 10 12 11 14 15 25 Вариант 17 Смертность от рака ротовой полости в зависимости от возраста на 100 000 населения: Возраст, годы 40-44 45-49 50-54 55-59 60 и старше Смертность от рака ротовой полости 14,7 13,2 16,1 18,0 19,4 Вариант 18 Заболеваемость острым герпетическим стоматитом в зависимости от сезона в детских дошкольных учреждениях на 100 детей: Месяцы года I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Заболеваемость острым герпетическим стоматитом 30,0 32,0 26,0 15,0 18,0 10,0 7,0 7,0 8,0 12,0 24,0 31,0 ГЛАВА X СТАНДАРТИЗАЦИЯ Стандартизация – метод расчета условных (стандартизированных) показателей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех случаях, когда их сравнение затруднено из-за несопоставимости состава группы. Рассчитанные при помощи метода стандартизации показатели условны, потому что они, устраняя влияния того или иного фактора на истинные показатели, указывают, какими были бы эти показатели, если бы влияние данного фактора отсутствовало. Следовательно, стандартизированные показатели могут быть использованы только с целью сравнения. Методы стандартизации: прямой, косвенный, обратный. Прямой метод применяется в том случае, если мы знаем состав среды и состав явления. Косвенный метод применяется, когда известен состав среды, но неизвестен состав явления или явление по изучаемому признаку выражено малыми цифрами. Обратный (косвенному) применяется, когда известен состав явления, но неизвестен состав среды. Наиболее распространенным является прямой метод. Прямой метод стандартизации состоит из 5 этапов. I этап - расчет общих и специальных интенсивных показателей (или средних величин) для двух сравниваемых совокупностей. II этап- выбор и расчет стандарта. 91 III этап- расчет «ожидаемых величин» для каждой группы стандарта. IV этап- определение стандартизированных показателей. V этап- сравнение групп по общим интенсивным (или средним) и стандартизированным показателям. VI. Выводы. Способы определения стандарта: средний состав сравниваемых групп; иная, близкая к сравниваемым, группа. Основное применение стандартизированных показателей: 1) сравнительная оценка демографических показателей в разных возрастных группах; 2) сравнительная оценка показателей заболеваемости при различном составе населения (возрастно-половом, профессиональном); 3) сравнительная оценка качества лечения в больницах с различным составом больных по отделениям. Если показатели по отдельным группам почти одинаковы, то при различном составе изучаемых совокупностей по этим группам стандартизацию проводить не нужно. Если показатели по группам разные, а состав одинаков, то стандартизация также не имеет смысла. ЗАДАНИЕ. Вычисление стандартизированных показателей. На основе приведенных в табл. 34 данных требуется: 1. Вычислить стандартизированные показатели, используя прямой метод стандартизации. 2. Сравнить: - общие показатели, рассчитанные обычным способом; - частные показатели в отдельных группах; - стандартизированные и обычные показатели; 3. Сделать вывод, вытекающий из сопоставления обычных и стандартизированных показателей в сравниваемых группах. ТИПОВОЕ ЗАДАНИЕ Таблица 34 Распределение больных и умерших по отделениям больниц А и Б Отделение Больница А Больница Б Число прошедших больных из них умерло Число прошедших больных из них умерло Терапевтическое Хирургическое Инфекционное 600 300 100 30 6 4 200 700 100 12 21 5 Всего: 1000 40 1000 38 Летальность 4,0 3,8 92 Образец выполнения задания 1. Расчет стандартизированных показателей летальности прямым методом. I этап метода стандартизации: расчет интенсивных показателей (в данном случае летальности) в двух сравниваемых совокупностях. Летальность рассчитывается в процентах. За стандарт принять полусумму больных по каждому отделению больниц А и Б. Следовательно, если из 600 больных терапевтического отделения умерло 30, то показатель летальности = (30 × 100) ÷ 600=5% (и так по всем отделениям больниц А и Б). По больницам А и Б в целом летальность составляет 4,0 и 3,8% соответственно (табл. 35). Таблица 35 Показатели летальности по отделениям и по больницам А и Б в целом (в% к числу прошедших больных) (I этап метода стандартизации) Отделение Больница А Больница Б Терапевтическое Хирургическое Инфекционное 5,0 2,0 4,0 6,0 3,0 5,0 По больнице в целом 4,0 3,8 II этап. Определение стандарта. Поскольку условием задачи предусмотрено за стандарт принять полусумму больных по каждому отделению больниц А и Б, то проводим следующие вычисления (табл. 36). Таблица 36 Расчёт стандарта (II этап метода стандартизации) Отделение Стандарт (число больных) Терапевтическое Хирургическое Инфекционное 600 (больница А) + 200 (больница Б ) ÷ 2 = 400 (300 +700) ÷ 2 = 500 (100 + 100) ÷2 = 100 Всего: (1000 +1000) ÷ 2 = 1000 или 400 + 500 + 100 = 1000 III этап. Расчет ожидаемых величин (в данном случае числа умерших) в каждой группе стандарта. Если из 600 больных терапевтического отделения больницы А умерли 30, то сколько умерло бы, если бы число прошедших больных составляло 400 (стандарт). Составляем пропорцию. Далее, если из 200 больных терапевтического отделения больницы Б умерло 12, то сколько умерло бы, если бы число прошедших больных составляло 400 (т.е. число больных в каждом из терапевтических отделений было бы одинаковым «стандартным»). Из аналогичной пропорции получаем ожидаемую величину- 24. Полученные аналогичным образом данные по всем отделениям и по больницам А и Б в целом представлены в табл. 37. 93 Таблица 37 Расчет ожидаемых величин (числа умерших) в каждой группе (по отделениям и больницам А и Б в целом) стандарта (III этап метода стандартизации) Отделение Ожидаемое число умерших Больница А Больница Б Терапевтическое 600 30 400 х х = 20 200 12 400 х х = 24 Хирургическое 300 6 500 х х = 10 700 21 500 х х = 15 Инфекционное 100 4 100 х х = 4 100 5 100 х х = 5 Всего: 34 44 IV этап. Расчет стандартизированных показателей. При условии, что в каждой больнице число прошедших больных составляло 1000 (стандарт, см. табл. 91), рассуждаем следующим образом. Из 1000 прошедших в больнице А ожидаемое число умерших составляет 34, следовательно, показатель летальности вычисляется на основе пропорции: больница А больница Б 1000 34 100 х х =3,4 1000 44 100 х х =4,4 Это и есть стандартизированные показатели, т.е. показатели, вычисленные при условии, что состав больных в каждой из больниц одинаковый (стандартизированный). 2. Анализ летальности в больницах А и Б выявил следующее: - показатель летальности по больнице А в целом выше, чем по больнице Б (4,0% >3,8%); - показатели летальности по всем отделениям, напротив, выше в больнице Б (в терапевтических отделениях – 6,0 и 5,0%, в хирургических – 3,0 и 2,0%, в инфекционных отделениях – 5,0 и 4,0%). 3. Более высокий показатель летальности в больнице А объясняется различиями в составах больных и преобладанием в ней больных терапевтического профиля, имеющих высокую летальность, а более низкий показатель летальности в больнице Б обусловлен преобладанием в ней больных хирургического профиля, имеющих низкую летальность. Стандартизированный показатель летальности выше в больнице Б. Таким образом, если бы составы больных в больницах А и Б были бы одинаковыми, то летальность была бы выше в больнице Б. 94 Вариант 1 Распределение населения городов А и Б по возрасту и числу умерших (в абс. числах) Возраст в годах Город А Город Б число жителей из них умерло число жителей из них умерло 0-14 15-49 50 и старше 3 000 5 000 2 000 30 10 60 1 000 5 000 4 000 10 10 120 ВСЕГО: 10 000 100 10 000 140 За стандарт принять полусумму состава жителей по возрасту в городах А и Б. Вариант 2 Распределение городского и сельского населения области по возрасту и числу умерших (в абс. числах) Возраст в годах Городское население Сельское население численность населения из них умерло численность населения из них умерло 0-14 15-49 50 и старше 50 000 100 000 50 000 600 400 1 000 100 000 400 000 300 000 1 400 1 600 5 400 ВСЕГО: 200 000 2 000 800 000 8 400 За стандарт принять полусумму состава городского и сельского населения по возрасту. Вариант 3 Распределение лиц, имевших травмы на промышленном предприятии, по полу за два периода времени (в абс. числах) Пол Первый период Второй период число работающих число травм число работающих число травм Мужчины Женщины 200 400 32 28 600 200 72 16 ВСЕГО: 600 60 800 88 За стандарт принять полусумму состава по полу за оба периода. Вариант 4 Распределение обследованных и больных гипертонической болезнью по полу в районах А и Б (в абс. числах) Пол Район А Район Б число обследованных число больных число обследованных число больных Мужчины Женщины 200 800 3 48 600 400 9 24 ВСЕГО: 1 000 51 1 000 33 За стандарт принять сумму составов обследованных жителей по полу в районах А и Б. 95 Вариант 5 Распределение больных и умерших в двух больницах в зависимости от срока госпитализации при аппендиците (в абс. числах) Срок госпитализации в днях Больница № 1 Больница № 2 число больных число умерших число больных число умерших 1-3 3-4 5-6 400 150 50 1 3 6 100 200 300 - 2 10 ВСЕГО: 600 10 600 12 За стандарт принять сумму составов больных по срокам госпитализации в больницах № 1 и № 2. Вариант 6 Распределение рабочих и длительно и часто болеющих лиц (ДЧБ) основных и вспомогательных цехов завода Н. по возрасту (в абс. числах) Возраст в годах Основные цеха Вспомогательные цеха число рабочих из них ДЧБ число рабочих из них ДЧБ 20-29 30-39 40 и старше 100 300 200 5 45 40 200 150 50 21 25 10 ВСЕГО: 600 90 400 56 За стандарт принять полусумму составов рабочих по возрасту в основных и вспомогательных цехах. Вариант 7 Распределение населения по возрасту и числа родившихся у лиц соответствующих возрастных групп на территориях А и Б (в абс. числах) Возраст в годах Территория А Территория Б численность населения число родившихся за год численность населения число родившихся за год 15-20 21-30 31-49 2 000 3 000 5 000 40 120 50 2 000 6 000 2 000 20 180 20 ВСЕГО: 10 000 210 10 000 200 За стандарт принять полусумму составов населения по возрасту на территориях А и Б. Вариант 8 Распределение женщин детородного возраста и числа родившихся у матерей соответствующих возрастных групп в районах А и Б (в абс. числах) Возраст в годах Район А Район Б число женщин число родившихся число женщин число родившихся 15-20 21-30 31-49 1 000 7 000 2 000 18 420 60 3 000 3 000 4 000 60 210 120 ВСЕГО: 10 000 498 10 000 390 За стандарт принять полусумму возрастных составов женщин в районах А и Б. 96 Вариант 9 Распределение рабочих и лиц, получивших инвалидность от сердечно- сосудистых заболеваний, на двух предприятиях по полу Пол Предприятие № 1 Предприятие № 2 число рабочих число инвалидов число рабочих число инвалидов Мужчины Женщины 400 200 10 9 200 500 7 18 ВСЕГО: 600 19 700 25 За стандарт принять состав рабочих по полу (сумма по двум предприятиям). Вариант 10 Распределение детей, посещающих дошкольные учреждения и воспитывающихся дома, и детей, болевших респираторными инфекциями, по возрасту (в абс. числах) Возраст в годах Дети, посещающие дошкольные учреждения Дети, воспитывающиеся дома всего из них болели респираторными инфекциями всего из них болели респираторными инфекциями До 1 года 1-3 3-7 50 100 200 15 15 50 100 120 80 10 15 20 ВСЕГО: 350 80 300 45 За стандарт принять сумму составов детей по возрасту, посещающих дошкольные учреждения и воспитывающихся дома. Вариант 11 Распределение детей 1-го года жизни, и детей, имевших рахит, по характеру вскармливания в районах деятельности поликлиник А и Б Характер вскармливания Поликлиника А Поликлиника Б число детей в возрасте 1 года из них имели рахит число детей в возрасте 1 года из них имели рахит Грудное Смешанное Искусственное 200 100 100 30 20 30 100 200 200 10 30 60 ВСЕГО: 400 80 500 100 За стандарт принять сумму составов детей по характеру вскармливания в районах деятельности поликлиник А и Б. Вариант 12 Распределение школьников и детей, страдающих миопией, по классам школ А и Б города Н. (в абс. числах) Класс Школа А Школа Б число детей из них с миопией число детей из них с миопией 1-3-й 4-8-й 9-10-й 400 400 200 8 40 10 200 600 200 4 60 10 ВСЕГО: 1 000 58 1 000 74 За стандарт принять полусумму составов детей по классам в школах А и Б. 97 Вариант 13 Распределение школьников и детей, страдающих кариесом, по классам школ № 3 и 54 города Курска (в абс. числах) Класс Школа № 3 Школа № 54 число детей из них с кариесом число детей из них с кариесом 1-3-й 120 70 150 90 4-8-й 250 180 350 240 9-10-й 70 60 100 70 ВСЕГО: 440 310 600 400 За стандарт принять полусумму составов детей по классам в школах № 3 и № 54. Вариант 14 Распределение детей 1-го года жизни, и детей болевших стоматитом, по характеру вскармливания в районах деятельности поликлиники № 1 и № 2 Характер вскармливания Поликлиника № 1 Поликлиника № 2 число детей в возрасте 1 года из них болели стоматитом число детей в возрасте 1 года из них болели стоматитом грудное 100 10 50 15 смешанное 150 20 70 30 искусственное 200 25 130 50 ВСЕГО: 450 55 250 95 За стандарт принять полусумму составов детей по характеру вскармливания в районах деятельности поликлиник № 1 и № 2. Вариант 15 Распределение рабочих, получивших переломы нижней челюсти, на двух предприятиях по полу (в абс. числах) Пол Предприятие № 1 Предприятие № 2 число рабочих число травм число рабочих число травм мужчины 400 48 300 45 женщины 300 12 700 20 ВСЕГО: 700 60 1000 65 За стандарт принять состав рабочих по полу (сумму по всем предприятиям). Вариант 16 Распределение обследованных при профилактических осмотрах врачами- стоматологами и больных лейкоплакией по полу в Центральном и Сеймском округах (в абс. числах) Пол Центральный округ Сеймский округ число обследованных число больных лейкоплакией число обследованных число больных лейкоплакией Мужчины 2000 9 6000 27 Женщины 3000 7 7000 15 ВСЕГО: 5000 16 13 000 42 За стандарт принять состав обследованных по полу (сумма по двум округам). 98 Вариант17 Распределение рабочих, страдающих повышенной стираемостью зубов, основных и вспомогательных цехов завода КЗТЗ по возрасту (в абс. числах) Возраст в годах Основные цеха Вспомогательные цеха число рабочих из них с повышенной стираемостью зубов число рабочих из них с повышенной стираемостью зубов 20-29 100 10 200 10 30-39 300 45 150 25 40 и старше 200 40 50 10 ВСЕГО: 600 95 400 45 За стандарт принять полусумму составов рабочих по возрасту в основных и вспомогательных цехах. Вариант18 Распределение детей, посещающих дошкольные учреждения и воспитывающихся дома, и детей, болевших афтозным стоматитом, по возрасту (в абс. числах) Возраст в годах Дети, посещающие дошкольные учреждения Дети, воспитывающиеся дома всего из них болели афтозным стоматитом всего из них болели афтозным стоматитом до 2 лет 50 100 200 15 15 50 100 120 80 10 15 20 1-3 3-7 ВСЕГО: 350 80 300 45 За стандарт принять полусумму составов детей по возрасту, посещающих дошкольные учреждения и воспитывающихся дома. |