Пособие. Пособие_ОЗЗ_2015. Учебное пособие курск 2015 2 удк 614(075. 8) Издается по решению ббк 51. 1 я73
 Скачать 6.06 Mb.
|
|
ГЛАВА V ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ Для облегчения анализа и восприятия статистических материалов, более наглядного представления самого существенного в изучаемых явлениях, в медицинской статистике широко применяют графические изображения. В медицинской статистике различают следующие виды графических изображений: диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграммойназывают изображения статистических данных в виде точек, линий, плоскостей, фигур. Диаграммы различают: линейные (полигон, гистограмма, радиальные); плоскостные (столбиковые, внутристолбиковые, ленточные, секторные, круговые); объёмные (параллелепипед, куб, шар); фигурные (люди, койки). Картограммы – статистические данные изображаются на географической карте. Картодиаграммы - статистические данные изображаются в виде диаграммы на географической карте. При применении графического метода важно знать, что содержание каждого показателя должно строго соответствовать виду графического изображения. Абсолютные величины, характеризующие статистику явления, можно изобразить в виде: 1) диаграмм: плоскостной – столбиковой, объёмной или фигурной; 2) картограмм; 3) картодиаграмм. 35 Абсолютные величины, характеризующие динамику явления, можно изобразить в виде линейной диаграммы. Средние величины, характеризующие изменчивость процесса, можно представить в виде линейной диаграммы: полигон и гистограмма. КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ТЕМЫ При построении графиков необходимо соблюдать следующие требования: каждый график должен иметь четкий заголовок, раскрывающий его сущность необходимо приводить масштаб с указанием единиц измерения для каждого графического изображения должна быть экспликация, отражающая смысл принятых условных обозначений. Линейные диаграммы – это диаграммы, на которых численные данные изображаются в виде линий (прямых, кривых, ломаных). Они применяются для изображения рядов однородных статистических величин, показывающих динамику характеризуемого ими явления во времени. Линейные диаграммы строят по системе прямоугольных координат: на горизонтальной линии (абсциссе) и на вертикальной (ординате) откладывают в соответствующих масштабах значения изучаемых признаков. Необходимо помнить, что общий вид кривой в значительной степени зависит от соотношения масштабов оси абсцисс и оси ординат. При отношении x÷y = 4÷3 не будет наблюдаться искажения кривой. Рассмотрим особенности построения линейной диаграммы на следующем примере. Задача 1. На основании приведенных в табл. 9 данных построить линейную диаграмму. Таблица 9 Обеспеченность населения России врачами и сестринским персоналом (на 10 000 населения) за ряд лет Наименование показателя Годы 2000 2002 2004 2006 Число врачей всех специальностей на 10 000 населения 46,9 43,8 45,2 45,4 Число медицинских сестер на 10 000 населения 99,9 94,7 95,0 99,9 Основной принцип построения линейной диаграммы заключается в нанесении на координатное поле отметок одного или нескольких рядов цифр в виде соответственно расположенных точек. В нашем примере необходимо нанести два ряда цифр: обеспеченность врачами и медицинскими сестрами с 2000 по 2006 год. Ось абсцисс (горизонтальная линия) делится в выбранном масштабе на ряд одинаковых отрезков, условно приравненных к временным единицам измерения (дни, годы и т.д.); в нашем примере - на четыре отрезка: 2000, 2002, 2004, 2006. Ось ординат (вертикальная линия) так же делится в установленном масштабе на ряд одинаковых отрезков. Каждому такому отрезку соответствует определенное число единиц измерения изучаемых явлений: обеспеченность населения России врачами всех специальностей и обеспеченность населения медицинскими сестрами (на 10 000 населения). 36 На вертикальных линиях, исходящих из отмеченных на оси абсцисс временных отрезков, параллельно оси ординат отмечают точками величину изображаемых явлений: 46,9 - обеспеченность врачами и 99,9 - обеспеченность медицинскими сестрами для 2000 года и аналогично для 2002, 2004, 2006. При последовательном соединении точек на графике получится непрерывная линия, так называемая динамическая кривая. 95 95 94,7 99,9 45,2 43,8 46,9 45,2 0 20 40 60 80 100 120 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Годы Число врачей Число мед. сестер Рис. 3. Обеспеченность населения России врачами и медсестрами за ряд лет (на 10 000 населения). Анализ графика позволяет наглядно увидеть снижение обеспеченности населения врачами и медицинскими сестрами в 2002 г. по сравнению с 2000 г., а с 2004 г. по 2006 г. отмечается рост обеспеченности населения России как врачами, так и медицинскими сестрами. Радиальная диаграмма является разновидностью линейной диаграммы, применяется для изображения динамических рядов, дающих представление о явлении за замкнутый цикл времени: сутки, неделя, месяц, год. Например, сезонные колебания инфекционной заболеваемости, суточные колебания числа вызовов скорой помощи, колебания по дням недели числа выписываемых и госпитализируемых в стационары больных и т. д. Построение радиальной диаграммы разберем на следующем примере. Задача 2. На основе приведенных в табл. 10 данных построить радиальную диаграмму. 37 Таблица 10 Сезонные изменения в числе заболеваний дизентерией за 2008 г. по Центральному округу г. Курска Наименование данных Месяцы года I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Число заболеваний дизентерией 2 7 5 15 9 26 15 37 22 14 3 1 Окружность делят при помощи транспортира на такое количество секторов, которое соответствует интервалам времени изучаемого цикла: 4 сектора при изучении явления за кварталы года, 7 секторов при изучении явления за дни недели, на 12 секторов при изучении явления за год и т.д. В нашем примере окружность делится на 12 секторов по числу месяцев года. Затем определяется среднемесячный уровень заболеваемости за год, который будет соответствовать длине радиуса окружности 18 12 1 3 14 22 37 15 26 9 15 5 7 2 На каждом радиусе, соответствующем определенному месяцу, откладывают в условном масштабе величину месячного показателя изображаемого явления - число случаев дизентерии. Начинать необходимо с радиуса, соответствующего полю градусов дуге окружности, и продолжить далее по часовой стрелке. Если откладываемые на радиусе цифры явления будут превышать средний показатель - 18 (в нашем примере число случаев дизентерии за VI-36, VIII-37, IX-22), то длина радиуса выходит за пределы окружности, если меньше среднего показателя, то длина радиуса будет определяться внутри окружности (все остальные месяцы). Конечные точки радиусов соединяют линиями, получаемый многоугольник изображает колебания изучаемого явления: число случаев дизентерии за 12 месяцев года. Рис. 4. Сезонные изменения (по месяцам года) числа случаев заболевания дизентерией за 2008 г. по Центральному округу г. Курска. Вывод: анализ диаграммы позволяет увидеть значительное увеличение числа случаев заболеваний дизентерией в летне-осенний период. I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII 38 Данные в задаче могут быть представлены интенсивными показателями. Методика построения диаграммы такая же. ПЛОСКОСТНЫЕ ДИАГРАММЫ в отличие от линейных – это такие графические изображения, на которых цифровые данные представлены в виде геометрических фигур двух измерений. Сюда относятся столбиковые, ленточные, секторные (круговые) диаграммы. В виде столбиков целесообразно изображать интенсивные показатели или показатели соотношения для одного периода, но для разных заболеваний, территорий, коллективов или, наоборот, для одного заболевания, территории, коллектива, но в разные периоды времени. При построении столбиковых диаграмм основание располагают на оси абсцисс, на оси ординат отмечают величину изучаемого признака в принятом масштабе. Ширина столбиков, как и расстояние между ними, должна быть одинакова. Возможно, расположение столбиков плотно друг к другу. Столбиковые диаграммы могут быть: а) вертикальными; б) горизонтальными. Пример построения вертикальной столбиковой диаграммы. Задача 3. На основе приведенных в табл. 11 данных построить столбиковую диаграмму. Таблица 11 Заболеваемость по данным обращаемости и медицинских осмотров населения России за 1990 и 2010 гг. (на 1000 населения) Вид заболеваемости Годы 1990 2010 1. По обращаемости 1200,0 2000,0 2. По данным медицинских осмотров 800,0 1000,0 Выбрав масштаб, откладываем на оси абсцисс основание 2-х (по числу заболеваний) столбиковых диаграмм для 1990 г. и 2-х для 2010 г. Для большей контрастности между диаграммами за 1990 г. и диаграммами за 2010 г. следует увеличить расстояние между ними. На оси ординат откладываем в соответствии с установленным масштабом ряд одинаковых отрезков, соответствующих определенному числу единиц измерения изучаемого явления: число заболеваний на 1000 населения. На основаниях намеченных диаграмм строим столбики каждый высотой в соответствии с данными, представленными в столбце. 39 1200 800 2000 1000 0 300 600 900 1200 1500 1800 2100 1990 2010 Заболеваемость по обращаемости Заболеваемость по медицинским осмотрам Рис. 5. Заболеваемость по данным обращаемости и медицинских осмотров населения России за 1990-й и 2010 гг. (на 1000 населения) Вывод: диаграмма наглядно иллюстрирует значительное повышение уровня заболеваемости населения России по данным обращаемости и медицинских осмотров. Пример построения ленточной диаграммы Таблица 12 Заболеваемость с временной утратой трудоспособности работников завода «Счётмаш» по возрасту и полу в 2008 г. (на 100 работающих) Число случаев Возраст и пол 17-19 лет 20-35 лет 36-49 лет 50 лет и старше м ж м ж м ж м ж Случаи заболеваемости с временной утратой трудоспособности 83,0 63,9 106,2 79,2 117,7 108,9 100,0 92,0 Для изображения распределения случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности у мужчин и женщин выбираем основной признак, по которому различается число случаев временной нетрудоспособности - возраст. На абсциссе в центре отмечаем отрезок небольшой длины (1,5 - 2 см), из крайних точек которого справа и слева восстанавливаем перпендикуляры, на которых откладываем одинаковые отрезки: они являются основаниями горизонтальных (“ленточных”) столбиков. Расстояние между лентами и их ширина должны быть одинаковыми, а число “лент” как справа, так и слева должны соответствовать тому количеству градаций основного признака, который имеется: в данном примере их 4 - по числу возрастных группировок: 17-19 лет, 20-35 лет, 36-49 лет, 50 и старше. Эти цифры вписываем между основаниями намеченных горизонтальных столбиков. Длина “лент” должна соответствовать размеру изображаемого явления в соответствии с выбранным 40 масштабом. В нашем примере масштаб: 10 случаев утраты трудоспособности - 1 см. Строим горизонтальные столбики, начиная снизу вверх от намеченных на восстановленных перпендикулярах справа и слева основания “лент”, в соответствии с представленными в таблице данными. Так, длина “лент” справа (женщины) в возрастной группе 50 и старше будет равна 9,2 см, влево (мужчины) - 10 см. Аналогичным образом строятся “ленты” для остальных возрастных группировок. Необходимо помнить, что располагаться они должны параллельно оси абсцисс. Женщины -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 17-19 лет 20-35 лет 36-49 лет 50 и старше Мужчины 0 20 40 60 80 100 120 17-19 лет 20-35 лет 36-49 лет 50 и старше Рис. 6. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности работников завода «Счётмаш» по возрасту и полу в 2008 г. (на 100 работающих). Вывод: на диаграмме наглядно представлено наибольшее число случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности как у мужчин, так и у женщин в возрасте 36-49 лет, а наименьшее - в 17-19 лет. Структуру изучаемого явления, выраженного в экстенсивных показателях, можно изображать как секторной диаграммой, так и внутристолбиковой диаграммой. Пример построения секторной диаграммы. Задача 4. На основе приведенных в табл. 13 данных построить секторную диаграмму. Таблица 13 Распределение работающих на заводе “Счетмаш" по стажу работы (в% к итогу) Наименование показателя Стаж работы до 5 лет 5-10 лет 11-15 лет 16-20 лет 21-25 лет 26 лет и более Всего Число работающих 6,9 10,1 18,7 20,0 24,3 20,0 100,0 Радиусом произвольной длины описываем окружность, которую принимается за 100%, при этом 1% соответствует 3,6º окружности. 41 С помощью транспортира на окружности откладываются отрезки, соответствующие величине распределяемого явления: стаж до 5 лет - 6,9%; стаж 5-10 лет - 10,1%; стаж 11-15 лет - 18,7%: стаж до 5 лет 6,9% х 3,6º = 24,84º стаж до 5-10 лет 10,1% х 3,6º = 35,36º стаж до 11-15 лет 18,7% х 3,6º = 67,32º и аналогичным способом находим величину отрезков для остальных показателей. Намеченные точками отрезки окружности соединяют линиями с центром, образуя секторы. Каждый сектор представляет одну составную часть изучаемого явления. Необходимо помнить, что также как сумма всех удельных весов должна равняться 100%, также и сумма отрезков окружности в градусах должна соответствовать 360º. 20 20 18,7 10,1 6,9 24,3 до 5 лет 6-10 лет 11-15 лет 16-20 лет 21-25 лет 26 и более лет Рис. 7. Распределение работающих на заводе "Счетмаш" по стажу работы (в % к итогу). Вышеизложенные данные можно представить также в виде внутристолбиковой диаграммы, принцип построения которой заключается в следующем: высота прямоугольника принимается равной сумме всех частей, составляющих целое. Удельный вес отдельных частей следует показать внутри прямоугольника, расположив части снизу вверх в порядке убывания процентов и выделив их различной штриховкой или расцветкой. 42 20 24,3 20 18,7 10,1 6,9 до 5 лет 5-10 лет 11-15 лет 16-20 лет 21-25 лет 26 и более лет Рис. 8. Распределение работающих на заводе "Счетмаш" по стажу работы (в % к итогу) Вывод: анализ графика позволяет увидеть, что наибольшая доля работающих на заводе “Счетмаш” имеет стаж работы свыше 10 лет. ЗАДАНИЕ. На основе приведённых статистических данных требуется построить соответствующее графическое изображение, написать выводы. Вариант 1 Младенческая смертность в России на 1000 родившихся живыми за период с 2004 по 2009 гг. Годы Наименование показателя 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Младенческая смертность 11,6 11,0 10,2 9,4 8,5 8,1 Вариант 2 Ранняя неонатальная смертность в России на 1000 родившихся живыми за период с 1990 по 1996 гг. Годы Наименование показателя 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 Ранняя неонатальная смертность 9,0 8,9 9,0 9,7 9,2 9,0 8,1 Вариант 3 Неонатальная смертность в России на 1000 родившихся живыми за период с 1990 по 1996 гг. Годы Наименование показателя 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 Неонатальная смертность 10,8 11,0 11,3 12,1 11,8 11,0 10,8 43 Вариант 4 Постнеонатальная смертность в России на 1000 родившихся живыми за период с 1990 по 1996 гг. Годы Наименование показателя 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 Постнеонатальная смертность 6,6 6,8 6,7 8,1 6,7 7,1 6,6 Вариант 5 Перинатальная смертность в России на 1000 родившихся живыми и мертвыми за период с 2005 по 2009 гг. Годы Наименование показателя 2005 2004 2005 2006 2007 2008 2009 1. Перинатальная смертность 11,3 10,6 10,2 9,6 9,1 8,3 7,8 2. Мертворождаемость 6,0 5,8 5,7 5,3 5,3 4,5 4,7 Вариант 6 Динамика обеспеченности кадрами в системе охраны материнства и детства за период с 2000 по 2007 гг. (на 10 000 населения) Годы Показатели 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 1. Обеспеченность акушерами гинекологами 40,6 40,4 38,7 39,3 39,6 38,3 40,9 41,5 2. Обеспеченность педиатрами 73,0 72,2 71,2 71,0 70,6 68,6 68,4 67,5 Вариант 7 Динамика абортов в России (на 1000 женщин фертильного возраста) за период с 1990 по 2009 гг. Годы Наименование показателя 1990 1995 2000 2005 2007 2008 2009 Мини-аборты на 1000 женщин фертильного возраста 26,5 18,3 13,7 10,3 9,6 9,0 8,8 Число абортов на 1000 женщин фертильного возраста 108,6 72,8 54,2 42,7 38,0 36,0 34,2 Вариант 8 Показатель материнской смертности в некоторых странах (на 100 000 родившихся живыми) Страны Материнская смертность Судан Россия Италия США Швеция 630,0 49,0 9,6 7,2 2,9 44 Вариант 9 Младенческая смертность в некоторых развивающихся странах Азии в 2000-2005 гг. (на 1000 родившихся живыми) Страны Младенческая смертность Бангладеш Бирма Индия Непал 143,0 77,0 122,0 132,0 Вариант 10 Рождаемость в некоторых развивающихся странах Азии в 2000-2005 гг. (число родившихся на 1000 населения) Страны Рождаемость Бангладеш Индия Иран Ирак Пакистан Сирия 49,0 35,2 41,1 24,1 44,5 50,4 Вариант 11 Помесячные колебания случаев пищевой токсикоинфекции в г. Курске в 2014 году Месяцы года Наименование данных I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Число случаев пищевой токсикоинфекции 26 35 22 27 39 26 29 33 42 41 28 28 Вариант 12 Помесячные колебания случаев гриппа в г. Курске в 2014 году Месяцы года Наименование данных I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Число случаев гриппа 100 140 75 60 50 20 10 12 17 25 55 75 Вариант 13 Частота вызова бригад скорой медицинской помощи по поводу болезней системы кровообращения по месяцам за 2014 год в г. Курске (на 1000 населения) Месяцы года Наименование показателя I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Число случаев вызова бригад скорой медицинской помощи по поводу болезней системы кровообращения 6,6 5,9 4,8 4,4 3,9 3,6 3,1 3,3 4,3 5,6 6,6 7,0 45 Вариант 14 Структура причин младенческой смертности в 2012 г. в России (в % к итогу) Причины смерти % 1. Состояние перинатального периода 45,7 2. Врожденные аномалии 21,8 3. Болезни органов дыхания 13,2 4. Инфекционные и паразитарные заболевания 6,6 5. Травмы и отравления 5,2 6. Прочие болезни 7,5 Всего: 100,0 Вариант 15 Заболеваемость (по обращаемости) женщин и мужчин в России (на 1000 лиц соответствующего пола) Заболеваемость Пол М Ж 1. Общая 2. Хроническая 1247,2 543,9 1344,9 672,2 Вариант 16 Заболеваемость (по обращаемости) женщин в России (на 1000 женщин соответствующего возраста) Возраст Заболеваемость хроническая общая 15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70 и старше 67,66 1038,0 1492,2 1494,6 1589,6 1477,1 1513,9 101,6 327,9 494,9 803,6 836,8 931,5 843,2 Вариант 17 Заболеваемость (по обращаемости) мужчин в России (на 1000 мужчин соответствующего возраста) Возраст Заболеваемость общая хроническая 15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70 и старше 707,2 868,9 1009,1 1256,5 1250,5 1494,2 1247,2 117,8 183,4 243,5 659,1 879,9 993,7 543,9 46 Вариант 18 Динамика рождаемости и смертности в России (на 1000 населения) за период с 2002 по 2009 гг. Годы Показатели 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 1. Рождаемость 9,7 10,2 10,4 10,2 10,4 11,3 12,1 12,4 2. Смертность 16,2 16,4 16,0 16,1 15,2 14,6 14,6 14,2 Вариант 19 Сезонные колебания случаев ангины в г. Курске в 2014 г. Месяцы года Наименование показателя I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Число случаев заболеваний ангиной 12 19 13 38 23 28 53 38 39 23 14 25 Вариант 20 Исходы лечения больных с диагнозом инфаркт миокарда без гипертонической болезни в зависимости от пола (в% к итогу) Исходы лечения Пол М Ж 1. Улучшение 2. Без улучшения 3. Ухудшение 4. Летальный исход 86,1 4,9 3,6 5,4 78,1 12,2 7,3 2,4 Всего 100,0 100,0 Вариант 21 Распределение заболеваний, образующих класс болезней органов дыхания, среди мужчин и женщин (в % к итогу) Нозологические формы заболевания Пол М Ж 1. Острые респираторные вирусные инфекции 43,1 47,1 2. Острые и хронические заболевания миндалин и аденоидов 8,3 8,3 3. Острые и хронические назофарингиты и синуситы 6,8 7,9 4. Грипп 13,5 12,9 5. Острые и хронические бронхиты 15,6 11,6 6. Прочие 12,7 12,2 Всего: 100,0 100,0 Вариант 22 Сезонные колебания случаев острого стоматита у дошкольников г. Курска за 2014 г. Месяцы года Показатели I II II IV V VI VII VIII IX X XI XII Число случаев острого стоматита верхнечелюстных синуситов 5 6 10 5 4 3 2 6 7 9 10 8 47 Вариант 23 Заболеваемость гипертонической болезнью (ГБ) в возрасте до 45 лет у лиц обоего пола, работающих на заводе “Счетмаш” (в случаях на 100 работающих) Наименование показателя Возраст, пол 18-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 М Ж М Ж М Ж М Ж М Ж М Ж Число случаев заболевания ГБ на 100 работающих 9,5 10,2 4,0 9,5 11,3 15,0 8,1 11,5 19,0 22,5 19,8 26,2 Вариант 24 Младенческая смертность в РФ и в Курской области (на 1000 родившихся) за ряд лет Территория Младенческая смертность 2007 2008 2009 1. Российская Федерация 9,4 8,5 8,1 2. Курская область 10,1 9,6 8,5 Вариант 25 Сведения о пищевых отравлениях в Российской Федерации в 2009-2013 гг. (в абс. числах) Показатель 2009 2010 2011 2012 2013 Число случаев пищевых отравлений 5719 5711 6168 5262 4589 Число пострадавших 6832 6994 7916 6598 5666 Вариант 26 Причины возникновения хронических профессиональных заболеваний в Российской Федерации (в % к итогу) Причины % Несовершенство технологических процессов 45,3 Конструктивные недостатки средств труда 28,7 Несовершенство рабочих мест 5,4 Нарушение техники безопасности 1,9 Несовершенство средств индивидуальной защиты 1,6 Прочие причины 17,1 Всего 100,0 Вариант 27 Профессиональная заболеваемость в Российской Федерации и в некоторых субъектах РФ в 2012 году (на 10 000 работников) Субъекты РФ Профессиональная заболеваемость Российская Федерация 2,24 Кемеровская область 18,34 Сахалинская область 8,48 Республика Коми 7,9 48 Вариант 28 Заболеваемость ВИЧ-инфекцией в Российской Федерации и в некоторых субъектах РФ в 2009 году (на 100 000 населения) Субъекты РФ Заболеваемость ВИЧ-инфекцией Российская Федерация 43,9 Ульяновская область 125,6 Тюменская область 145,2 Ханты-Мансийский автономный округ 195,9 Вариант 29 Структура причин обращений пациентов в стоматологическую поликлинику г. Курска (в % к итогу) Структура причин обращений пациентов % Профилактические обращения 10,1 Острая зубная боль 20,4 Необходимость протезирования 21,9 Разрушение зубов 40,0 Другие причины 7,6 Всего: 100,0 Вариант 30 Стоматологические кадры различных профилей в России за 2010 г. (абс. числа) Стоматологические кадры различных профилей. абс. число. Стоматологи детские 4112 Стоматологи-терапевты 20381 Стоматологи-хирурги 4457 Стоматологи-ортопеды 8234 Стоматологи-ортодонты 1517 Вариант 31 Сезонные колебания случаев одонтогенных верхнечелюстных синуситов в г. Курске за 2014 г. Месяцы года Показатели I II II IV V VI VII VIII IX X XI XII Число случаев одонтогенных верхнечелюстных синуситов 15 11 9 4 2 3 5 4 3 8 8 10 Вариант 32 Средняя длительность пребывания больных с заболеваниями нервов лица в отделении челюстно-лицевой хирургии и стоматологии в ГМУ КОКБ Годы Показатели 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Средняя длительность пребывания (в днях) 19,4 17,3 20,2 18,4 20,8 19,0 49 Вариант 33 Кадры стоматологического профиля (стоматологи + зубные врачи + зубные техники, на 10 000 населения) Годы Показатели 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Обеспеченность стоматологами 4,42 4,62 4,66 4,7 4,47 4,53 Вариант 34 Повозрастные показатели распространённости среди обследованных в 2013 г. школьников г. Курска аномалий зубочелюстной системы (на 100 осмотренных) Возраст, годы Показатели 7 8 9 10 11 12 Распространённость аномалий зубов 13,6 31,7 15,8 20,6 21,6 17,6 Распространённость аномалий прикуса 35,2 34,9 10,5 27,5 22,5 28,2 Вариант 35 Повозрастные показатели распространённости среди обследованных в 2014 г. школьников г. Курска аномалий зубочелюстной системы (на 100 осмотренных) Возраст, годы Показатели 13 14 15 16-19 Распространённость аномалий зубов 17,1 24,4 35,5 22,8 Распространённость аномалий прикуса 27,1 18,4 28,9 30,4 Вариант 36 Повозрастные показатели распространённости среди обследованных в 2014 г. дошкольников г. Курска аномалий зубов (на 100 осмотренных) Возраст, годы Показатели 3 4 5 6 Распространённость скученности зубов - 1,02 0,84 2,4 Распространённость диастем 4,3 5,1 4,2 9,7 Контрольные вопросы. Для чего применяют графические изображения? Какие величины используют для построения графических изображений? Перечислите основные виды диаграмм. Каковы общие правила составления графических изображений? Как выбирают вид графического изображения? Когда применяют линейные диаграммы? Как строится линейная диаграмма? Когда применяют радиальные диаграммы? Как строится радиальная диаграмма? В каких случаях применяются плоскостные диаграммы, картограммы и карто- диаграммы? 50 Тестовые задания 1. Укажите несколько правильных ответов Способы графического изображения экстенсивного показателя: 1) внутристолбиковая диаграмма; 2) столбиковая; 3) секторная диаграмма; 4) ленточная диаграмма; 5)все верно. 2. Укажите правильный ответ Секторная диаграмма используется для изображения показателей: 1) интенсивных; 2) экстенсивных; 3) наглядности; 4) соотношения; 5) все верно. 3. Укажите несколько правильных ответов Какой диаграммой изображаются экстенсивные показатели: 1) линейной; 2) радиальной; 3) секторной; 4) внутристолбиковой; 5) все верно. 4. Укажите правильный ответ Динамику явления за ряд лет можно представить в виде графических изображений: 1) внутристолбиковой диаграммы; 2) столбиковых диаграмм; 3) секторной диаграммы; 4) линейного графика; 5) все верно. 5. Укажите несколько правильных ответов Различают следующие виды графических изображений: диаграммы; картограммы; картодиаграммы; макеты; модели. |