Шикун. Основы социологии. Уо Брестский государственный университет имени А. С. Пушкина
 Скачать 0.96 Mb.
|
|
Методы сбора информации в социологическом исследовании – это набор способов и средств регистрации объективных событий, фактов поведения конкретных лиц или социальных групп, необходимых для поиска и обоснования путей достижения конечных результатов исследования. В социологии используются близкие по значению понятия: «метод исследования», «техника исследования» и «процедура исследования». Эти понятия следует различать. Метод (от греч. methodos: путь к чему-либо) – это способы, средства решения исследовательских задач, это путь, по которому должно пройти исследование. Техника (от греч. techne: искусство, мастерство) – это приемы, конкретные операции, используемые по определенному методу, характеризующие этот метод. Процедура (от франц. procedure, лат.procedo: продвигаюсь) – это установленный порядок, определенная последовательность действий (познавательных, организационных), протяженных во времени и направленных на продвижение к цели исследования. В социологическом исследовании используются различные методы сбора социологических данных: 1) изучение документов (обычно применяется в начале исследования, проводится в разных формах); 2) социологический опрос (наиболее распространенный метод сбора эмпирических данных, реализуется в разнообразных видах и формах); 3) социологическое наблюдение (эффективно сочетается с другими методами сбора информации); 4) социальный эксперимент (метод получения как новой, ранее неизвестной информации, так и проверки достоверности данных, собранных другими способами). Выбираяметоды сбора социологической информации, важно сделать акцент на простых, наиболее экономичных способах накопления эмпирических данных в минимальном объеме, но достаточном для последующего анализа, разработки и обоснования практических выводов и рекомендаций. При определении методов сбора социологических данных, часто совершают просчеты еще на этапе составления программы исследования: ● неточно определена проблема исследования, в результате процесс сбора информацию уходит в сторону, не соответствует сущности объекта исследования, характеру противоречия или проблемной ситуации, ради которых начато исследование; ● цель исследования выходит за рамки проблемы исследования, определена абстрактно, а, следовательно, сбор информации не соответствует основному требованию научного исследования – целенаправленности; ● расплывчато, поверхностно, сформулированы задачи исследования, что затрудняет напрямую увязать их со способами и приемами информационного поиска; ● задачи исследования выходят за рамки организационно-технических или профессиональных возможностей социологов, а, значит, выбор методов сбора информации также будет неудачным; ● не определены границы объекта исследования, не обоснована выборка, не выделены единицы наблюдения и единицы анализа, а значит, сбор информации носит неконкретный характер; ● слишком широко или, наоборот, узко определен предмет исследования, в результате чего ожидаемая информация по своему объему будет либо недостаточна, либо чрезмерна для решения задач исследования; ● не сформулированы гипотезы или определены недостаточно точно, небрежно, что неоправданно увеличивает объемы работ по сбору бесполезной для анализа информации; ● не выполнена теоретическая интерпретация понятий, вследствие чего в исследовании не были учтены существенные стороны изучаемых явлений, которые оказались без соответствующего информационного обеспечения; ● не сделана эмпирическая интерпретация основных понятий, не проведены их операциональные определения, применен чрезвычайно узкий, или наоборот, слишком широкий набор индикаторов и показателей. Иначе говоря, выбор методов сбора информации во многом зависит от качества методологической части программы исследования. Выборка в социологическом исследовании Для уточнения границ объекта и, в определенной мере, предмета исследования используется выборка исследования, с помощью которой заранее определяются масштабы (объемы) работы социологической группы с целью минимизации затрат на проведение исследований. Выборка исследования – это часть объекта исследования, которая по основным социально-демографическим или иным существенным признакам подобна объекту в целом. Выборка (или выборочная совокупность) представляет собой уменьшенную копию (модель) объекта исследования (генеральной совокупности). Изучая, например, отношение населения того или иного города к исследуемым проблемам, нет необходимости опрашивать всех жителей этого населенного пункта. Достаточно опросить только часть респондентов, но эта часть должна быть подобна целому (по полу, возрасту, образованию, социальному положению и другим показателям, существенным для исследуемой проблемы). Важно, чтобы выбранные единицы исследования адекватно отражали объект исследования в целом, который в данном контексте совпадает с понятием «генеральная совокупность». Генеральная совокупность – это множество (совокупность) всех элементов объекта исследования, ограниченные естественными территориально-временными рамками и оговоренные в программе исследования. Выборочная совокупность – это часть генеральной совокупности, извлеченная определенным образом из целого и предназначенная для непосредственного изучения (наблюдения). В качестве основы выборки используют данные переписи населения, статистические отчеты, списки сотрудников обследуемой организации, домовые книги, избирательные списки, картотеки отделов кадров и другие документы, к которым может получить доступ социолог. В практике социологических исследований используются различные типы выборки: 1. Эмпирическая выборка – часто применяемая при небольших по объему исследованиях. Этот тип выборки можно подразделить на виды: а) стихийная выборка (выбор «первого встречного»); б) квотная выборка (когда создается «модель», пропорционально воспроизводящая генеральную совокупность по основным показателям); 2. Вероятностная выборка (случайный отбор), когда используются приемы теории вероятности. Основные виды вероятностной выборки применяемыми в прикладных социологических исследованиях могут быть следующие: а) простая вероятностная выборка (простой случайный отбор) – когда, например, выбираются карточки с номерами респондентов по принципу «жребия»; б) систематическая вероятностная выборка (например, каждый пятый или сотый) в) серийная (гнездовая) – когда отбираются гнезда (бригады, участки, студенческие группы, иные подразделения генеральной совокупности), иногда полярные по исследуемым качествам (передовые – отстающие, курящие – некурящие, удовлетворенные – неудовлетворенные своей работой); Иногда выделяют выборки районированные, если отбору предшествует разделение генеральной совокупности на части (например, школы области можно разделить на городские и сельские, «благополучные» и «отстающие»). Выделяют еще выборки многоступенчатые, когда на первой ступени производится отбор, например, по районам, на второй – по предприятиям, на третьей – по цехам, участкам. Отдельный вид многоступенчатой выборки – многофазовый отбор, когда из отобранной выборки отделяется подвыборка меньшего объема. Главное требование, предъявляемое к выборке, является ее репрезентативность (от франц. representative: показательный, представительный) – способность выборочной совокупности отражать характеристики генеральной. Иначе говоря, репрезентативность дает право отождествлять распределение исследуемых признаков в части объекта исследования с объектом в целом в пределах допустимых и заранее оговоренной погрешности. Даже хорошо рассчитанная выборка отличается от генеральной совокупности. Уровень отклонения или иначе, ошибка выборки не должны выходить за пределы допустимых погрешностей. Ошибка выборки – это степень отклонения выборки от структуры генеральной совокупности по наиболее существенным характеристикам. Основные типы ошибок выборки бывают следующие: 1) случайные ошибки – связанны со статистическими погрешностями (зависят от динамики исследуемых признаков) и непредвиденными нарушениями процедуры сбора информации (процедурные ошибки, допущенные при регистрации признаков); 2) систематические ошибки – возникают из-за неполной объективности выборки генеральной совокупности (недостаток информации о генеральной совокупности, отбор наиболее «удобных» для исследования элементов), а также из-за несоответствия выборки целям и задачам исследования. Репрезентативность выборочной совокупности определяется путем математического расчетавозможных погрешностей. Есть, например, формулы вычисления предельной ошибки выборки на основе чисел, извлеченных из таблицы критических точек стандартного нормального распределения для различных уровней значимости, оценочной дисперсии и объема выборки. Между дисперсиями генеральной и выборочной складывается соотношение следующего вида:  ,где:  – дисперсия генеральной совокупности; – дисперсия выборочной совокупности;n – объем выборки. Формулы расчета репрезентативной выборки, опирающиеся на закон больших чисел, применяются обычно при масштабных исследованиях на значительных территориях, в пределах страны или крупного региона. Закон больших чисел – основополагающее требование теории вероятности, строится на выводе, что по мере увеличения объема выборочной совокупности (количества единиц наблюдения), параметры выборки по своим существенным характеристикам приближаются к генеральной совокупности. При исследованиях, проводимых на небольших по объему объектах, выборка рассчитывается эмпирическими методами (до получения устойчивых результатов), в процессе пробных (пилотажных) исследований или параллельно с массовым сбором информации. Например, исследуя проблемы досуга подростков, учитывая сравнительную однородность единиц наблюдения, определение объема выборки можно провести одновременно со сбором информации. Так, если опросить всех старшеклассников одной и той же школы и сравнить результаты по каждому классу в отдельности, можно убедиться, что распределение ответов мало различается. Это значит, что можно было бы в процессе сбора данных ограничиться опросом одного или двух-трех классов (если позволяют цель и задачи исследования). Объем выборки иногда определяют и другим способом. Вначале опрашивается предполагаемое количество респондентов (например, 50% от общей численности). Затем, собранный массив анкет делится на две части по статистически случайному принципу. Обработав каждую часть в отдельности, и обнаружив, что расхождения в ответах незначительны, можно сделать вывод о возможности в последующих исследованиях уменьшить объем выборки в два раза. Используются и другие приемы. Например, в различные анкеты, используемые в одном исследовании, можно включить по 2-3 блока одних и тех же (контрольных) вопросов. Затем, начав, скажем, с первой анкеты, постепенно после каждого нового опроса уменьшать объем выборки, обращая внимание на степень искажения ответов по контрольным вопросам. Они должны быть незначительными, в пределах допустимых погрешностей. Несмотря на определенную примитивность этих, и других подобных приемов, они помогают социологу накопить определенный опыт в проверке репрезентативности собранной информации. Определение методов обработки информации После сбора информации наступает ее обработка. Этот этап довольно трудоемкий, требует применения технических средств и специальных приемов. От него в значительной степени зависят конечные результаты работы исследовательской группы. Обработка информации – это приведение собранных первичных (необработанных) данных в состояние, удобное для последующего анализа. Направления обработки информации продумываются заранее, еще на этапе составления программы исследования. Выбранные методы обработки данных оформляются в конкретный, заранее составленный план обработки информации. В этом документе указаны виды, объемы и сроки обработки собранных данных. Такой план может быть любой по форме, но по своему содержанию он должен быть ограничен определенными условиями. Основные требования к обработке информации могут быть следующие: а) включать обоснование выбранных методов обработки информации на различных ее этапах (ручная обработка, с использованием технических средств, с применением компьютера, комбинированная); б) содержать сведения об исполнителях и рабочем помещении, где будет проводиться обработка информации; в) перечислять варианты использования математического аппарата (корреляционного анализа, дисперсионного анализа, вариационных рядов, принципов закона больших чисел и т.п.); г) указывать на методы группировки данных, способы повышения наглядности информации (с помощью аналитических таблиц, диаграмм, полигонов распределений, гистограмм и других); д) содержать данные о способах оформления (подготовки к анализу) вторичной (обработанной) информации. В планах обработки социологических данных также отражаются предполагаемые этапы последующего статистического анализа первичной информации (с использованием математики и логики), а также теоретической интерпретации (на основе общих и частных социологических теорий). Анализ и обобщение информации После обработки собранных данных наступает самый сложный и ответственный этап: анализиобобщение информации. Анализ информации (от греч. analysis: разложение) – это расчленение предмета исследования на структурные компоненты, позволяющее получить знания об особенностях функционирования каждой составляющей его части в отдельности и о структуре объекта в целом. Анализпредполагает его вторую сторону – синтез (от греч. synthesis: соединение) – воссоздание целого из частей, дающее возможность представить предмет исследования в целом. Иначе говоря, расчленив целое на части, мы получаем возможность изучения каждой части в отдельности (анализ). Затем, обогащенные новыми знаниями о структурных компонентах целого, можем представить объект исследования в целом, на более высоком научном уровне (синтез). Наряду со словом «анализ» в социологическом исследовании используют понятие «обобщение». Обобщение информации – это логический переход от информации о конкретных, единичных, частных фактах к знанию большей степени общности на уровне предмета исследования в целом. Конечная цель анализа и обобщения информации – получение новых теоретических или прикладных знаний и связанная с этим возможность формулирования конкретных мероприятий, которые обеспечат оптимизацию социальных процессов в рамках данного объекта исследования. Методы анализа и обобщенияинформации, используемые в социологическом исследовании не что иное, как традиционные, широко известные методы научного познания: 1. Структурно-функциональный (системный) метод; 2. Индуктивный (дедуктивный) метод; 3. Метод классификации (типологизации); 4. Методы аналогии и формализации; 5. Методы моделирования и эксперимента. Наиболее часто в социологическом исследовании используются статистические методы анализа: дисперсионный, корреляционный, факторный, латентно-структурный, детерминационный анализ, таксономические процедуры. Основные этапы анализа и обобщения социологической информации можно назвать следующие: 1) упорядочивание, группировка, классификация, «сжатие» информации путем вычисления средних и других удобных для обобщения величин; 2) сопоставление информации с гипотезами исследования, поиски подтверждения их истинности или ложности; 3) описание результатов в разрезе каждой из составных частей объекта исследования; 4) обобщение полученных характеристик, формулирование предварительных выводов, частных оценок; 5) разработка конкретных выводов и практических рекомендаций. На этапе анализа социологической информации часто обнаруживаются просчеты в разработке программы исследовании. Типичные ошибки, которые выявляются в процессе анализа, часто бывают следующие: а) разработке программы исследования не предшествовал сбор необходимых предварительных сведений об объекте исследования, поэтому она не отражает специфику изучаемого объекта и особенности условий, в которых он функционирует; б) макеты анкет, планов интервью и другой социологический инструментарий составлялся торопливо, опережая разработку теоретической части программы, что привело к его поверхностному содержанию, не отвечающему требованиям задач исследований; в) социологи рассчитывали получить практические рекомендации непосредственно из результатов опроса, однако оказалось, что для этого еще нужно обобщить имеющийся опыт решения похожих проблем; г) в бланках социологического инструментария содержались преимущественно закрытые вопросы, что не позволило установить причины исследуемых явлений, выходящие за рамки ранее сформулированных гипотез; д) социологический инструментарий не согласован с планами обработки и анализа информации; е) не проводились пробные (пилотажные), исследования, что привело к трудностям в сборе и обработке качественной информации; ж) не проводилась стандартизация исследовательских ситуаций, каждый сотрудник использовал свои подходы к сбору данных, из-за чего возникла проблема несравнимости информации; з) сроки не согласованы с заказчиком, что привело к конфликтам, создавало препятствия для сбора достоверных данных; и) к обработке, анализу и обобщению информации были привлечены малоопытные или недобросовестные сотрудники; к) время, отведенное на исследование, не соответствовало реальному объему работ, предусмотренному программой, что вызвало поспешный, а, следовательно, некачественный сбор информации. Названные выше и другие подобные им просчеты предупреждаются за счет более детального и всестороннего обоснования программы исследования, пилотажных (пробных, тренировочных) исследований, обучения и детального инструктирования членов исследовательской группы. Избежать ошибок можно, если использовать социальные эксперименты. Планирование социальных экспериментов В социологическом исследовании на заключительном этапе всегда желательно предусмотреть эксперименты, направленные на проверку полученных выводов. Полезно проводить эксперименты по внедрению предварительные рекомендации. |