Главная страница
Навигация по странице:

  • Enter

  • Вставка функции  Математические

  • Shift + Ctrl + Enter

  • Решить

  • Лабораторная работа 4 Ексель. Лаб Раб 4 Реш Уравн EXEL. В общем виде любое уравнение одной переменной принято записывать так, при этом корнем


    Скачать 0.51 Mb.
    НазваниеВ общем виде любое уравнение одной переменной принято записывать так, при этом корнем
    АнкорЛабораторная работа 4 Ексель
    Дата13.02.2022
    Размер0.51 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаЛаб Раб 4 Реш Уравн EXEL.docx
    ТипРешение
    #360160
    страница2 из 3
    1   2   3
    Часть 2
     Матричные (групповые)операции

    Табличные формулыили формулы массива– очень мощное вычислительное средство Excel, позволяющее работать с блоками рабочего листа как с отдельными ячейками. Табличные формулы в качестве результата возвращают массив значений. Поэтому перед вводом такой формулы необходимо:

      выделить диапазон ячеек, куда будут помещены результаты;

      набрать формулу;

      по окончании ввода нажать комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter!!!

     

    Формула вводится во все ячейки выделенного интервала. При активизации любой ячейки из интервала, содержащего формулу массива, в строке формул отображается введенная формула, заключенная в фигурные скобки. Именно фигурные скобки являются признаком табличной формулы. Для выделения всего блока, содержащего табличную формулу, необходимо выделить одну из его ячеек, после чего нажать комбинацию клавиш Ctrl+/. Невозможно редактировать содержимое только одной ячейки из интервала с табличной формулой. Изменить можно только весь блок целиком, для чего он и должен быть предварительно выделен.

     

    Операции с матрицами

    К простейшим операциям с матрицами принято относить следующие:

      сложение и вычитание матриц,

      умножение и деление матрицы на число,

      перемножение матриц,

      транспонирование,

      вычисление обратной матрицы.

     

    Умножение (деление) матрицы на число, сложение (вычитание) матриц в Excel реализуются достаточно просто: с помощью обычных формул (поэлементное сложение или вычитание, умножение или деление на число), либо с использованием табличных формул, как это описано ниже.

     Сложение матриц

    Например, пусть необходимо сложить две матрицы размера 33.

    Элементы первой матрицы (9 элементов) разместим в интервале A1:C3, второй – в диапазоне E1:G3. Под результат выделим интервал A5:C7. После чего, не снимая выделения, введем формулу =A1:C3+E1:G3, нажав комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter. В ячейках интервала A5:C7 отобразится результат – сумма соответствующих элементов матриц, а в строке формул мы увидим {=A1:C3+E1:G3}.

     

    Умножение матрицы на число

    Пусть вместо сложения нам надо умножить первую матрицу на число 2. Для этого перемещаемся внутрь интервала A5:C7, выделяем его, нажав комбинацию Ctrl+/,вносим в формулу исправления =A1:C3*2 и нажимаем Ctrl+Shift+Enter. В интервале A5:C7 увидим результат умножения, а в строке формул – табличную формулу {=A1:C3*2}.

     

     Для остальных матричных операций в Excel предусмотрены функции:

     

    МОПРЕД(матрица)

    вычислениеопределителяматрицы

    МОБР(матрица)

    вычислениеобратнойматрицы

    МУМНОЖ(матрица1;матрица2)

    произведениематриц

    ТРАНСП(матрица)

    транспонированиематрицы

    Первая из этих функций в качестве результата возвращает число (определитель матрицы), поэтому вводится как обычная формула (Enter). Последние три возвращают блок ячеек, поэтому должны вводиться как табличные формулы (Ctrl+Shift+Enter).

    Задание 4. Решение систем линейных алгебраических уравнений.

    Для работы с матрицами используем (Вставка функцииМатематические):

    МОБР           вычисление обратной матрицы А-1;

    МОПРЕД       вычисление определителя матрицы D;

    МУМНОЖ      нахождение произведения двух матриц.

    С их помощью можно решать системы линейных алгебраических уравнений вида

                     (4.4)

    или в матричном виде

    А*Х=В,

    где А= {aij}– матрица коэффициентов при неизвестных; В = {bij} – вектор-столбец правых частей уравнений; Х = {xij} – вектор-столбец неизвестных.

    Способ 1 (метод обратной матрицы).Решение имеет вид Х = А1, где А1 – матрица, обратная по отношению к матрице А.

    С помощью функции МОБР находится обратная матрица, а затем с помощью функции МУМНОЖ она перемножается с вектором-столбцом правых частей уравнений.

    Напоминание. При работе с матрицами перед вводом формулы необходимо выделить область на рабочем листе, куда будет выведен результат вычисления, а после задания исходных данных в поле функции выйти не как обычно, нажатием клавиши Enter или кнопки ОК,  а нажатием клавиш Ctrl + Shift + Enter.


    Способ 2 (правило Крамера).Если определитель , составленный из коэффициентов при неизвестных, отличен от нуля, то решение имеет вид

    j = j/ ,  j=1...n.                           (4.5)

    Здесь j – дополнительный определитель, полученный из главного определителя системы  путем замены его j-го столбца  вектором-столбцом В.

    С помощью функции МОПРЕД находятся главный и дополнительные определители, и по формулам (4.5) вычисляются корни СЛАУ.


    Способ 3 (метод исключений Гаусса).Этот метод основан на приведении  матрицы  системы  к треугольному виду,  что достигается последовательным  исключением  неизвестных из уравнений  системы.

    Предположим, что в (4.4) a11  0. Разделим первое уравнение системы на a11 (этот коэффициент называется ведущим или главным элементом), получим



    Затем из каждого из остальных уравнений вычитается первое уравнение, умноженное на соответствующий коэффициент ai1 (i=2,3,, n).

    Эти n–1 уравненийпринимаютвид



    где       

    Далее аналогичную процедуру выполняют с этой системой, оставляя в покое первое уравнение. Только теперь делят на другой ведущий элемент a22(1) 0.

    В результате исключения неизвестных приходим к СЛАУ с верхней треугольной матрицей с единицами на главной диагонали:

                     (4.6)

     

    Индексы над коэффициентами означают, сколько раз  данное уравнение преобразовывалось.

    Прямой ход метода Гаусса завершен.

    Обратный ход метода Гаусса заключается в нахождении неизвестных xn, xn-1, ... ,x1 , причем в указанном порядке.

    В этом списке xn уже определено из последнего уравнения системы (4.6), а общая формула обратного хода имеет вид:

      

    Проиллюстрируем этот алгоритм на примере решения системы из трех уравнений.

    1. Располагаем на листе Excel матрицу коэффициентов и столбец правых частей (т.н. расширенная матрица 34), например, в ячейках А4:D6 (рис. 4.4).

    2. Выделяем диапазон ячеек А8:D8 и вводим формулу:

    {=A4:D4/A4}.

    Фигурные скобки появляются автоматически при вводе формулы комбинацией клавиш Shift+Ctrl+Enter, как признак того, что идет работа не с отдельными ячейками, а с массивами.

    3. Выделяем диапазон ячеек А9:D9, вводим формулу

    {=A5:D5-$A$8:$D$8*B5}

    и копируем эту формулу в диапазон ячеек А10:D10. В ячейках А9 и А10 появились нули.

    4. В ячейки А12:D12 копируем значения первой строки расширенной матрицы А8:D8, в ячейки А13:D13 – формулу

    {=A9:D9/B9}.

    При этом второй элемент главной диагонали матрицы коэффициентов становится равным единице.

     














    В ячейки А14:D14 вводим формулу

    {=A10:D10–$A$13:$D$13*B10}.

    5) В ячейки А16:D17 копируем значения первых двух строк расширенной матрицы (А12:D13), а в ячейки А18:D18 – формулу

    {=A14:D14/C14}.

    Прямой ход метода Гаусса завершен: получилась верхняя треугольная матрица с диагональными элементами, равными 1.

     

    Решить тремя способами систему линейных алгебраических уравнений, взяв данные для решения из таблицы 4.3.

    Проверить найденное решение умножением матрицы коэффициентов на вектор-столбец решения.

     

     

     

     

     

     

    Таблица 4.3 – Системылинейныхалгебраическихуравнений

    Вариант

    СЛАУ

    Вариант

    СЛАУ

    1

    2,7x1+3,3x2+1,3x3=2,1;

    3,5x1–1,7x2+2,8x3=1,7;

    4,1x1+5,8x2–1,7x3=0,8

    2

    0,34x1+0,71x2+0,63x3=2,08;

    0,71x1–0,65x2–0,18x3=0,17;

    1,17x1–2,35x2+0,75x3=1,28

     

    3

    1,7x1+2,8x2+1,9x3=0,7;

    2,1x1+3,4x2+1,8x3=1,1;

    4,2x1–3,3x2+1,3x3=2,1

    4

    3,75x1–0,28x2+0,17x3=0,75;

    2,11x1–0,11x2–0,12x3=1,11;

    0,22x1–3,17x2+1,81x3=0,05

     

    5

    3,1x1+2,8x2+1,9x3=0,2;

    1,9x1+3,1x2+2,1x3=2,1;

    7,5x1+3,8x2+4,8x3=5,6

     

    6

    0,21x1–0,18x2+0,75x3=0,11;

    0,13x1+0,75x2–0,11x3=2,00;

    3,01x1–0,33x2+0,11x3=0,13

     

    7

    9,1x1+5,6x2+7,8x3=9,8;

    3,8x1+5,1x2+2,8x3=6,7;

    4,1x1+5,7x2+1,2x3=5,8

     

    8

    0,13x1–0,14x2–2,00x3=0,15;

    0,75x1+0,18x2–0,77x3=0,11;

    0,28x1–0,17x2+0,39x3=0,12

     

    9

    3,3x1+2,1x2+2,8x3=0,8;

    4,1x1+3,7x2+4,8x3=5,7;

    2,7x1+1,8x2+1,1x3=3,3

     

    10

    3,01x1–0,14x2–0,15x3=1,00;

    1,11x1+0,13x2–0,75x3=0,13;

    0,17x1–2,11x2+0,71x3=0,17

     

    11

    7,6x1+5,8x2+4,7x3=10,1;

    3,8x1+4,1x2+2,7x3=9,7;

    2,9x1+2,1x2+3,8x3=7,8

     

    12

    0,92x1–0,83x2+0,62x3=2,15;

    0,24x1–0,54x2+0,43x3=0,62;

    0,73x1–0,81x2–0,67x3=0,88

     

    13

    3,2x1–2,5x2+3,7x3=6,5;

    0,5x1+0,34x2+1,7x3=0,2

    1,6x1+2,3x2–1,5x3=4,3

     

    14

    1,24x1–0,87x2–3,17x3=0,46;

    2,11x1–0,45x2+1,44x3=1,50;

    0,48x1+1,25x2–0,63x3=0,35

     

    15

    5,4x1–2,3x2+3,4x3=3;

    4,2x1+1,7x2–2,3x3=2,7;

    3,4x1+2,4x2+7,4x3=1,9

     

    16

    0,64x1–0,83x2+4,2x3=2,23;

    0,58x1–0,83x2+1,43x3=1,71;

    0,86x1+0,77x2+0,88x3=–0,54

     

    17

    3,6x1+1,8x2–4,7x3=3,8;

    2,7x1–3,6x2+1,9x3=0,4;

    1,5x1+4,5x2+3,3x3=1,6

     

    18

    0,32x1–0,42x2+0,85x3=1,32;

    0,63x1–1,43x2–0,58x3=0,44;

    0,84x1–2,23x2–0,52x3=0,64

     

     

     

    Продолжениетаблицы 4.3

    Вариант

    СЛАУ

    Вариант

    СЛАУ

    19

    5,6x1+2,7x2–1,7x3=1,9;

    3,4x1–3,6x2–6,7x3=2,4;

    0,8x1+1,3x2+3,7x3=1,2

     

    20

    0,73x1+1,24x2–0,38x3=0,58;

    1,25x1+0,66x2–0,78x3=0,66;

    0,75x1+1,22x2–0,83x3=0,92

     

    21

    2,7x1+0,9x2–1,5x3=3,5;

    4,5x1–2,8x2+6,7x3=2,6;

    5,1x1+3,7x2–1,4x3=0,14

     

    22

    0,62x1–0,44x2–0,86x3=0,68;

    0,83x1+0,42x2–0,56x3=1,24;

    0,58x1–0,37x2–0,62x3=0,87

     

    23

    4,5x1–3,5x2+7,4x3=2,5;

    3,1x1–0,6x2–2,3x3=1,5;

    0,8x1+7,4x2–0,5x3=6,4

     

    24

    1,26x1–2,34x2+1,17x3=3,14;

    0,75x1+1,24x2–0,48x3=–1,17;

    3,44x1–1,85x2+1,16x3=1,83

     

    25

    3,8x1+6,7x2–1,2х3=5,2;

    6,4x1+1,3x2–2,7x3=3,8;

    2,4x1–4,5x2+3,5x3=–0,6

     

    26

    0,46x1+1,72x2+2,53x3=2,44;

    1,53x1–2,32x2–1,83x3=2,83;

    0,75x1+0,86x2+3,72x3=1,06

     

    27

    5,4x16,2x2–0,5x3=0,52;

    3,4x1+2,3x2+0,8x3=-0,8;

    2,4x1–1,1x2+3,8x3=1,8

     

    28

    2,47x1+0,65x2–1,88x3=1,24;

    1,34x1+1,17x2+2,54x3=2,35;

    0,86x1–1,73x2–1,08x3=3,15

     

    29

    7,8x1+5,3x2+4,8x3=1,8;

    3,3x1+1,1x2+1,8x3=2,3;

    4,5x1+3,3x2+2,8x3=3,4

     

    30

    4,24x1+2,73x2–1,55x3=1,87;

    2,34x1+1,27x2+3,15x3=2,16;

    3,05x1–1,05x2–0,63x3=–1,25

     

    31

    3,8x1+4,1x2–2,3x3=4,8;

    2,1x1+3,9x2–5,8x= 3,3;

    1,8x1+1,1x2–2,1x3=5,8

     

    32

    0,43x1+1,24x2–0,58x3=2,71;

    0,74x1+0,83x2+1,17x3=1,26;

    1,43x1 - 1,58x2+0,83x3=1,03

     

    33

    1,7x1–2,2x2+3,0x3=1,8;

    2,1x1+1,9x2–2,3x3=2,8;

    4,2x1+3,9x2–3,1x3=5,1

     

    34

    0,43x1+0,63x2+1,44x3=2,18;

    1,64x1–0,83x2–2,45x3=1,84;

    0,58x1+1,55x2+3,18x3=0,74

     

    35

    2,8x1+3,8x2–3,2x3=4,5;

    2,5x1–2,8x2+3,3x3=7,1;

    6,5x1–7,1x2+4,8x3=6,3

     

    36

    1,24x1+0,62x2–0,95x3=1,43;

    2,15x1–1,18x2+0,57x3=2,43;

    1,72x1–0,83x2+1,57x3=3,88

     

     

     

    Продолжениетаблицы 4.3

    Вариант

    СЛАУ

    Вариант

    СЛАУ

    37

    3,3x1+3,7x2+4,2x3=5,8;

    2,7x1+2,3x2–2,9x3=6,1;

    4,1x1+4,8x2–5,0x3=7,0

     

    38

    0,62x1+0,56х2–0,43x3=1,16;

    1,32x1–0,88x2+1,76x3=2,07;

    0,73x1+1,42x2–0,34x3=2,18

     

    39

    7,1x1+6,8x2+6,1x3=7,0;

    5,0x1+4,8x2+5,3x3=6,1;

    8,2x1+7,8x2+7,1x3=5,8

     

    40

    1,06x1+0,34x2+1,26x3=1,17;

    2,54x1–1,16x2+0,55x3=2,23;

    1,34x1–0,47x2–0,83x3=3,26

     

     
    1   2   3


    написать администратору сайта